نئی تاریخ

اچھا VR تجربہ کے لئے، کیا آپ اپنے آپ کو پہلی یا تیسرے شخص میں دیکھنا پسند کریں گے؟

کی طرف سے Netizenship Meaning in Online Communities4m2025/04/28
Read on Terminal Reader

بہت لمبا؛ پڑھنے کے لئے

اس مطالعہ میں VR میں پہلا شخص اور تیسرے شخص کے نقطہ نظر کا موازنہ کیا گیا ہے، اس بات کا جائزہ لینے کے لئے کہ کس طرح آٹار ریٹائرمنٹ (مختصر سے حقیقی تک) صارفین کی کارکردگی کے احساس، فضائی واقفیت، اور نیویگیشن کے کاموں پر اثر انداز ہوتا ہے.
featured image - اچھا VR تجربہ کے لئے، کیا آپ اپنے آپ کو پہلی یا تیسرے شخص میں دیکھنا پسند کریں گے؟
Netizenship Meaning in Online Communities HackerNoon profile picture
0-item

مصنفین :

(1) رافیل کوفنر دو فرشتے؛

2۔ جوا میڈیراس پیریرا

Authors:

(1) رافیل کوفنر دو فرشتے؛

2۔ جوا میڈیراس پیریرا

بائیں میز

خلاصہ اور 1 داخلہ

2 متعلقہ کام اور 2.1 مجازی avatars

2.2 نقطہ کلائنٹ دیکھیں

3 ٹیسٹ ڈیزائن اور 3.1 سیٹ اپ

3.2 صارفین کی نمائندگی

3.3 طریقہ کار

3.4 مجازی ماحول اور 3.5 کام کی وضاحت

3.6 سوالات اور 3.7 شرکاء

4 نتائج اور بحث، اور 4.1 صارف کی ترجیحات

4.2 کارکردگی

4.3 بحث

5 نتائج اور حوالہ جات

abstract کے

Virtual Reality (VR) کے پورے موجودہ کنکشن کے ذریعے مجازی ریفلیجنگ (VR) نے حال ہی میں بہت سے نئے اور زیادہ سستے آلات کو جاری کرنے کے ساتھ ڈیٹا ٹریکنگ حاصل کی ہے. این پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی پی

1 داخلہ

Virtual Reality (VR) سسٹمز کا استعمال انجینئرنگ، میڈیکل اور آرکیٹیکل جیسے مختلف مہارت کے علاقوں میں بہت سے کاموں پر کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے. لیکن ان ترتیبات میں ایک عام مسئلہ یہ ہے کہ 3D مشترکہ جگہ میں اشیاء کو تلاش کرنے کے لئے optical tracking systems کا استعمال کرنا ضروری ہے. یہ ایک صارف کے پورے جسم کو ٹریک کرنے کے لئے مزید مشکل ہے، ان کو اپنے ماحول کے اندر صحیح نمائندگی کے لئے ان کے ہر حصے کے لئے ریفرلکس مضبوط جسم مارکرز پہننے کی ضرورت ہے. Kinect سینسرز کا استعمال اس مسئلہ کو ختم کر دیتا ہے، غیر متضاد پورے جسم اسکریننگ فراہم کرتا ہے اور اس کی تصویر کو نکال سکتا ہے اور اس کی مجازی خود کو نقشہ کر سکتا ہے.


جب ایک ہیڈ میونٹی ڈسپلے سسٹم کا استعمال کرتے ہوئے، صارف کے حقیقی خود کو مکمل طور پر چھپایا جاتا ہے، جس میں اس مشترکہ مجازی جگہ میں موجودگی کا احساس کم ہوتا ہے. ایک خود کارکردگی کی نمائندگی (آٹار) کا استعمال اس مسئلہ کو حل کرنے کے لئے ایک نقطہ نظر ہے [32]. ایک آٹار کا استعمال شناختی سائز اور مجازی ماحول کے ساتھ رابطے کا حوالہ دیتا ہے [13، 26، 25]، اگرچہ یہ اب بھی فاصلے کی کمی کا سبب بن سکتا ہے [24]. ایک وی آر تجربے کی مؤثریت کا اندازہ کرنے کا ایک اہم نقطہ نظر کارکردگی کا احساس ہے. یہ مفهوم VR میں موجودگی کا احساس کی تشکیل دیتا ہے اور مجازی جسم کے ساتھ بات چیت کرنے کا طریقہ پر اثر انداز کرتا ہے [16]. آٹار کے انضمام کا احساس تین اج


کچھ پہلوؤں کو ایوارڈنگ کے احساس پر اثر انداز کرنے کے لئے جانا جاتا ہے، یعنی ایوارڈنگ کا واقعہ اور دیکھے جانے والے نقطہ نظر۔ ایوارڈنگ میں واقعہ کے بارے میں، ایک مشہور مسئلہ عجیب و غریب دیوار ہے [21]، جس میں بھی ایوارڈنگ کی نمائندگیوں کو اثر انداز ہوتا ہے [19، 20]. ایوارڈنگ کے نقطہ نظر کو تبدیل کرنا بھی مثبت طور پر VR تجربے میں مدد کرسکتا ہے [7، 9] بغیر صارف کے ایوارڈنگ کے احساس کو نقصان پہنچانے کے بغیر. عام طور پر، صارف کو اپنے نقطہ نظر میں دیکھا جاتا ہے (پہلے شخص کے نقطہ نظر کے طور پر جانا جاتا ہے). ایک اور امکان تیسرے شخص کی نقطہ نظر (3PP) کا استعمال ہے جہاں مجازی کیمرے صارف کے پیچھے پوزیشنز کیا جاتا ہے،


اس مضمون میں ہم بصیرت کے اثرات (1PP اور 3PP) اور خود کار طریقے سے موجودہ ایوارڈروں کی نمائندگی کے واقعات کو مجازی حقیقت کی ترتیبات میں صارفین کی کارکردگی کے معنی میں مطالعہ کرتے ہیں. اس کے لئے، ہم مشہور Uncanny Valley اثر کے بعد تین مختلف نمائندگیوں کا استعمال کرتے ہیں [21] ہر نمائندگی کے واقعے کی سطح سے مختلف، اختیاری سے ایک حقیقی انسان کی نمائندگی سے. پہلا ایک اختیاری نمائندگی ہے جو جسم کے حصوں کی نمائندگی کرنے کے لئے کالموں اور سلنڈر کا استعمال کرتا ہے. دوسرا ایک حقیقی میش ایوارڈ ہے جو ٹریکنگ کی معلومات کے مطابق منسوخ ہوتا ہے. تیسرے نمائندگی ایک کم قیمت نقطہ بادل پر مبنی ایوارڈ ہے، جس میں صارفین کو حقیقی خود سے معلومات نکالتا ہے اور


یہ مضمون CC BY 4.0 DEED لائسنس کے تحت archiv پر دستیاب ہے.

یہ کاغذ ہےدستیاب ہے ArchiveCC BY 4.0 DEED لائسنس کے تحت.


Trending Topics

blockchaincryptocurrencyhackernoon-top-storyprogrammingsoftware-developmenttechnologystartuphackernoon-booksBitcoinbooks