அழிவின் விளிம்பில் உள்ள வேலைகளை புதிய WEF அறிக்கை வெளிப்படுத்துகிறது

அனைவருக்கும் வணக்கம்! வேலையின் எதிர்காலம் குறித்து வெளியிடப்பட்ட அறிக்கையை நான் மதிப்பாய்வு செய்தேன், மேலும் ஒரு தரவு ஆய்வாளராக நான் பெற்ற நுண்ணறிவுகளை ஹேக்கர்நூன் வாசகர்களுடன் பகிர்ந்து கொள்ள விரும்பினேன். 2025 மற்றும் 2030 க்கு இடையில், தொழிலாளர் சந்தையில் ஒரு பெரிய மாற்றம் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, சில தொழில்கள் வேகமாக வளரும், மற்றவை படிப்படியாகக் குறையும். இந்தச் செயல்பாட்டின் போது, செயற்கை நுண்ணறிவு, பெரிய தரவு, நிதி தொழில்நுட்பம் மற்றும் புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றல் போன்ற துறைகளின் எழுச்சி குறிப்பிடத்தக்கது, அதே நேரத்தில் கைமுறை செயல்முறைகளை உள்ளடக்கிய தொழில்கள் குறையும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. நீங்கள் தயாராக இருந்தால், வேலையின் எதிர்காலம் என்னவாக இருக்கும் என்பதை ஒன்றாகக் கண்டுபிடிப்போம்! 🚀

தொழிலாளர் சந்தை மாற்றத்தின் இயக்கிகள் 👩🏻‍💻

இந்த அத்தியாயம், 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் இந்த மேக்ரோ போக்குகள் தொழில்துறை மாற்றத்தை எவ்வாறு இயக்கும் என்று நிறுவனங்கள் எதிர்பார்க்கின்றன என்பதற்கான ஒரு படத்தை வழங்குகிறது.

📌 டிஜிட்டல் மயமாக்கல், பசுமைப் பொருளாதாரம் மற்றும் பணியாளர் மாற்றம் ஆகியவை வணிகத்தின் எதிர்காலத்தைத் தீர்மானிக்கும் மூன்று முக்கிய கருப்பொருள்களாக தனித்து நிற்கின்றன.

📌 வணிகங்கள் நிலையான வளர்ச்சிக்கான டிஜிட்டல் அணுகலை அதிகரிக்க வேண்டும், செலவு நிர்வாகத்தை மேம்படுத்த வேண்டும் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் நிலைத்தன்மை உத்திகளில் முதலீடு செய்ய வேண்டும்.

📌 நிறுவனங்களின் நீண்டகால வெற்றியைப் பாதிக்கும் முக்கியமான காரணிகளில் இந்த காரணிகளும் அடங்கும் என்பதால், பணியாளர் உரிமைகள் மற்றும் பணியாளர் பன்முகத்தன்மை குறித்து நடவடிக்கைகள் எடுக்கப்பட வேண்டும்.

📌 நிச்சயமற்ற தன்மைகளுக்கு எதிராக நெகிழ்வான திட்டங்களை உருவாக்குவதும், இடர் மேலாண்மை உத்திகளை வலுப்படுத்துவதும் நிறுவனங்களுக்கு ஒரு முக்கியமான தேவையாக இருக்கும்.

2023 இன் அறிக்கை 💨

2024 இன் அறிக்கை 🌍

📌 செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் ரோபோ அமைப்புகள் மிகப்பெரிய மாற்றக் காரணிகளாகத் தனித்து நிற்கின்றன. AI மற்றும் ஆட்டோமேஷன் அறிவு முக்கியமான திறன்களாக இருக்கும்.

📌 பசுமை எரிசக்தி தொழில்நுட்பங்களில் முதலீடு செய்யும் நிறுவனங்கள் முன்னுக்கு வரும். புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி மற்றும் எரிசக்தி சேமிப்பில் நிபுணத்துவம் பெறுவது தொழில் வாய்ப்புகளை அதிகரிக்கும்.

📌 உயிரி தொழில்நுட்பம், குவாண்டம் கணினி மற்றும் விண்வெளி தொழில்நுட்பங்கள் போன்ற துறைகள் எதிர்காலத்தில் அதிக வளர்ச்சியைக் காண்பிக்கும் மற்றும் புதிய வேலை வாய்ப்புகளை வழங்கும்.

📌 தொழில்நுட்பத்திற்கு ஏற்ப மாறி புதிய திறன்களைப் பெறும் ஊழியர்கள் வேலை சந்தையில் போட்டித்தன்மை வாய்ந்த நன்மையைப் பெறுவார்கள்.

மேலே உள்ள வரைபடத்தில், பிப்ரவரி-ஜூலை 2023 மற்றும் ஏப்ரல்-ஜூலை 2024 க்கு இடையில் கடுமையான உச்சநிலைகள் இருப்பதைக் காணலாம். நிறுவன சேர்க்கையில் இந்த உச்சநிலைகளின் பிரதிபலிப்பு மொத்த நுகர்வோர் சேர்க்கைக்கு இணையான விகிதத்தில் இல்லை.

📌 தனிநபர் பயன்பாடு வேகமாக அதிகரிக்கக் காரணமான காரணிகள்:

✅ பயனர்கள் இலவச அல்லது குறைந்த விலை AI கருவிகளை சோதிக்கத் தொடங்குகிறார்கள்.

✅ ChatGPT, Bard மற்றும் பிற கருவிகள் பிரபலமடைந்து அனைவருக்கும் அணுகக்கூடியதாக மாறும்.

✅ உள்ளடக்க உற்பத்தி, குறியீட்டு முறை மற்றும் பயிற்சி போன்ற தனிப்பட்ட செயல்முறைகளில் AI இன் விரைவான ஏற்றுக்கொள்ளல்.

📌 நிறுவனப் பதிவுகள் மெதுவாக அதிகரிப்பதற்கான காரணிகள்:

❌ நிறுவனங்கள் AI ஒருங்கிணைப்புக்கான விரிவான சோதனை செயல்முறைகளை நடத்துகின்றன.

❌ தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் விதிமுறைகள் குறித்த கவலைகள் காரணமாக அவர்கள் காத்திருப்பு அணுகுமுறையை பின்பற்றுகிறார்கள்.

❌ அதிக செலவுகள் மற்றும் பொருளாதார நிச்சயமற்ற தன்மைகள் AI முதலீட்டு முடிவுகளை மெதுவாக்குகின்றன.

❌ பணியாளர் பயிற்சி செயல்முறைகள் நேரம் எடுக்கும்.

🚀 என்ன எதிர்பார்க்கலாம்?

🔹 நிறுவனங்கள் தொழில்நுட்பத்துடன் பழகும்போதும், ஒருங்கிணைப்பு செயல்முறைகள் துரிதப்படுத்தப்படுவதாலும், பெரிய அளவிலான AI பயன்பாடுகள் செயல்பாட்டுக்கு வருவதால், நிறுவன AI ஏற்றுக்கொள்ளல் நீண்ட காலத்திற்கு படிப்படியாக அதிகரிக்கும்.

🔹 2024 மற்றும் அதற்குப் பிறகு, வணிக செயல்முறைகளில் AI இன் தாக்கம் நன்கு புரிந்து கொள்ளப்படுவதால், நிறுவனப் பதிவுகள் கணிசமாக அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கலாம்.

வேலை வாய்ப்புகள் 🚀

📌 தொழிலாளர் சந்தையில் ஒரு பெரிய மாற்றம் ஏற்படும்.

📌 செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் ஆட்டோமேஷன் சில வேலைகளை மறையச் செய்யும் அதே வேளையில், அவை புதிய வாய்ப்புகளையும் உருவாக்கும்.

📌 டிஜிட்டல் திறன்கள், தரவு அறிவியல், செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் நிலைத்தன்மை ஆகியவற்றில் திறனைப் பெறுவது மிக முக்கியமானதாக மாறும்.

📌 22% பணியாளர்கள் மாற்றத்திற்கு உட்படுவார்கள் என்பதைக் கருத்தில் கொண்டு, தனிநபர்களும் நிறுவனங்களும் இந்த மாற்றத்திற்கு ஏற்ப தங்களை மாற்றிக் கொள்ள வேண்டும்.

📌 பெரிய தரவு நிபுணர்கள் 100% மற்றும் AI & இயந்திர கற்றல் நிபுணர்கள் 80% வளர்ச்சியடைந்துள்ளதால், தொழில்நுட்பத்தில் கவனம் செலுத்தும் வேலைகள் வேகமாக வளர்ந்து வருகின்றன, இதனால் வேலை சந்தையில் தரவு மற்றும் AI திறன்கள் மிகவும் முக்கியமானதாகின்றன.

📌 கைமுறை பணிகளை உள்ளடக்கிய வேலைகள் குறைந்து வருகின்றன, ஏனெனில் தரவு உள்ளீட்டு எழுத்தர்கள் 30% மற்றும் காசாளர்கள் 25% குறைந்துள்ளனர், இது ஆட்டோமேஷன் மற்றும் சுய சேவை தீர்வுகள் பாரம்பரிய பாத்திரங்களை மாற்றுவதைக் காட்டுகிறது.

📌 புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி பொறியாளர்கள் 40% மற்றும் மின்சார வாகன நிபுணர்கள் 50% வளர்ச்சியடைந்து, பசுமைப் பொருளாதாரத்துடன் வேலைச் சந்தையை மறுவடிவமைப்பதால், நிலைத்தன்மை மற்றும் எரிசக்தி மாற்றத்தில் வேலைகள் அதிகரித்து வருகின்றன.

📌 தொழில்நுட்பம் மற்றும் நிலைத்தன்மை வேலைகள் எதிர்கால வேலை சந்தையில் மிகவும் தேவைப்படும் துறைகளாக மாறி வருவதால், புதிய வேலை வாய்ப்புகளைக் கண்டறிய மக்கள் தங்கள் டிஜிட்டல் திறன்களையும் தரவு கல்வியறிவையும் மேம்படுத்த வேண்டும்.

📌 மொத்த வேலைவாய்ப்பு வளர்ச்சியில் 50% விவசாயம், தளவாடங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பத்திலிருந்து வருகிறது, பண்ணைத் தொழிலாளர்கள், டெலிவரி டிரைவர்கள் மற்றும் மென்பொருள் உருவாக்குநர்கள் வேகமாக வளர்ந்து வரும் தொழில்களில் அடங்கும்.

📌 55% வேலை இழப்புகள் வழக்கமான கையேடு வேலைகளை உள்ளடக்கிய தொழில்களில் ஏற்படுகின்றன, மேலும் ஆட்டோமேஷன், AI மற்றும் டிஜிட்டல் மயமாக்கல் ஆகியவை இந்தப் பாத்திரங்களை விரைவாகக் குறைத்து வருகின்றன.

📌 மொத்த வளர்ச்சியில் சுகாதாரம் மற்றும் கல்வித் துறைகள் 10-15% பங்களிக்கும், கைமுறை மற்றும் நிர்வாக வேலைகள் அதிக வேலை இழப்புகளைக் கொண்ட பகுதிகளாகும்.

📌 டிஜிட்டல் திறன்கள் மற்றும் தரவு கல்வியறிவில் முதலீடு செய்வது, வேலை இழப்புகளைச் சந்திக்கும் துறைகளிலிருந்து வளர்ந்து வரும் துறைகளுக்கு மாறுவதை எளிதாக்கும்.

📌 ஆட்டோமேஷன் தனது பணியாளர்களின் பங்கை 55% அதிகரித்து வருகிறது, இதனால் இயந்திரங்கள் அதிக வேலைகளை ஏற்கின்றன.

📌 மனித சக்தி அதன் வேலை கடமைகளில் 30% ஐ இழந்து, மேலும் மூலோபாய மற்றும் ஆக்கப்பூர்வமான பாத்திரங்களை நோக்கி நகர்கிறது.

📌 மனித-இயந்திர ஒத்துழைப்பு 10% அதிகரித்து வருகிறது, இது வணிக செயல்முறைகளில் AI மற்றும் ஆட்டோமேஷன் துணைப் பங்கை வகிக்கும் என்பதைக் குறிக்கிறது.

📌 இந்த மாற்றத்திற்கு ஏற்ப, ஊழியர்கள் தங்கள் டிஜிட்டல் திறன்களை அதிகரிப்பதும், ஆட்டோமேஷனுடன் ஒத்துழைக்கும் திறன்களைப் பெறுவதும் மிகவும் முக்கியம்.

📌 பசுமைத் திறன்களைக் கொண்ட நிபுணர்களின் பணியமர்த்தல் விகிதங்கள் 2022 க்குப் பிறகு வேகமாக அதிகரித்து 2024 இல் உச்சத்தை எட்டின.

📌 நிலைத்தன்மை கொள்கைகள், பசுமை எரிசக்தி முதலீடுகள் மற்றும் ESG-ஐ மையமாகக் கொண்ட வணிக உத்திகள் ஆகியவை தொழிலாளர் சந்தையில் புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்கியுள்ளன.

📌 சுற்றுச்சூழல் நிலைத்தன்மை, கார்பன் மேலாண்மை மற்றும் புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி ஆகியவற்றில் நிபுணத்துவம் பெறுவது எதிர்காலத்தில் வேலை வாய்ப்புகளை அதிகரிப்பதில் ஒரு சிறந்த நன்மையாக இருக்கும்.

திறன் பார்வை 🤓📚

📌 69% முதலாளிகள் பகுப்பாய்வு சிந்தனையை மிகவும் முக்கியமான திறமையாகக் கருதுகின்றனர்.

இது வணிக உலகில் சிக்கல் தீர்க்கும் மற்றும் தரவு சார்ந்த முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகள் பெருகிய முறையில் முக்கியத்துவம் பெறுவதைக் காட்டுகிறது.

📌 மீள்தன்மை, நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் சுறுசுறுப்பு திறன்கள் 67% உடன் இரண்டாவது இடத்தில் உள்ளன.

வணிக உலகில், நெருக்கடியான காலங்களில் விரைவாக மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப மாறி, தீர்வுகளை உருவாக்கக்கூடிய ஊழியர்களின் தேவை அதிகரித்து வருவதாகக் காணப்படுகிறது.

📌தொழில்நுட்ப எழுத்தறிவு (51%) மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு & பெரிய தரவு அறிவு (45%) ஆகியவை இப்போது முக்கியமான பணியாளர் திறன்களில் அடங்கும்.

டிஜிட்டல் மாற்றம் துரிதப்படுத்தப்படுவதால், ஊழியர்கள் தரவைப் புரிந்துகொண்டு, செயலாக்கி, தொழில்நுட்பத்துடன் ஒருங்கிணைக்க எதிர்பார்க்கப்படுகிறார்கள்.

தலைமைத்துவம் மற்றும் சமூக செல்வாக்கு திறன்கள் (61%), பச்சாதாபம் மற்றும் சுறுசுறுப்பான செவிப்புலன் (50%) போன்ற மனிதனை மையமாகக் கொண்ட திறன்களின் உயர் நிலை, ஆட்டோமேஷன் அதிகரிக்கும் போது மக்கள் மேலாண்மை அதன் முக்கியத்துவத்தைத் தக்க வைத்துக் கொள்கிறது என்பதைக் காட்டுகிறது.

📌 செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் பெரிய தரவு அறிவு ஆகியவை 45% உடன் முதல் 10 திறன்களில் அடங்கும், அதே நேரத்தில் நிரலாக்க திறன்கள் 17% இல் மட்டுமே உள்ளன.

தொழில்நுட்ப திறன்கள் முக்கியம் என்பதை இது காட்டுகிறது, ஆனால் டெவலப்பராக இருக்காமல் அனைவரும் AI மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வோடு பணியாற்ற முடியும்.

📌 சைபர் பாதுகாப்பு திறன்கள் 70% நிகர அதிகரிப்புடன் எதிர்காலத்தின் மிக முக்கியமான வேலைப் பகுதிகளில் ஒன்றாக மாறி வருகின்றன.

📌 ஆட்டோமேஷனின் வளர்ச்சியால் கைமுறை திறன்கள் 24% குறைந்து வரும் நிலையில், உடல் ரீதியான வேலைகளை விட அறிவாற்றல் மற்றும் தொழில்நுட்பம் சார்ந்த திறன்கள் முன்னுக்கு வருகின்றன.

📌 பகுப்பாய்வு சிந்தனை மற்றும் அமைப்பு சிந்தனை 50%+ அதிகரித்து வருகிறது, இது வணிக உலகில் தரவு சார்ந்த முடிவெடுப்பது எவ்வளவு முக்கியமானதாக மாறியுள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது.

பணியாளர் உத்திகள் 🕵🏽‍♀️

📌 தொழிலாளர் சந்தையில் உள்ள திறன் இடைவெளி (63%) டிஜிட்டல் மாற்றத்திற்கு மிகப்பெரிய தடையாக உள்ளது. நிறுவனங்கள் தங்கள் ஊழியர்களை மீண்டும் பயிற்சி செய்வதற்கும் புதிய திறமைகளை ஈர்ப்பதற்கும் உத்திகளை உருவாக்க வேண்டும்.

📌 மாற்றத்திற்கான எதிர்ப்பு (46%) மற்றும் பெருநிறுவன கலாச்சார பிரச்சினைகள் ஆகியவை மாற்றத்தை மெதுவாக்கும் மிகப்பெரிய உள் காரணிகளில் ஒன்றாகும். தலைவர்களுக்கு மாற்றத்தை நிர்வகிக்கும் திறனை அதிகரிப்பது மிகவும் முக்கியமானதாகி வருகிறது.

📌 விதிமுறைகள் (39%) மற்றும் முதலீட்டின் பற்றாக்குறை (26%) புதுமை செயல்முறைகளை தாமதப்படுத்தலாம். இந்த செயல்முறைகளை நிர்வகிக்க நிறுவனங்கள் நெகிழ்வான உத்திகளை உருவாக்க வேண்டும்.

📌 திறமையாளர்களை ஈர்ப்பதில் சிரமம் உள்ள துறைகள் (37%) மற்றும் நிறுவனங்கள் (27%) பணியாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தி போட்டித்தன்மை வாய்ந்த சம்பளக் கொள்கைகளை உருவாக்க வேண்டும்.

📌 திறன்களை மேம்படுத்துதல் மற்றும் மறுபயிற்சிக்கு நிதியளித்தல் (55%) என்பது திறமை இடைவெளியை நிரப்புவதற்கான மிக முக்கியமான தீர்வாகும். நிறுவனங்கள் தங்கள் ஊழியர்களை மேம்படுத்த அரசாங்க ஊக்கத்தொகைகள் மற்றும் பயிற்சி திட்டங்களைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள வேண்டும்.

📌 நீண்டகால பணியாளர் தரத்தை மேம்படுத்துவதற்கான மிக அடிப்படையான தீர்வாக கல்வி முறைகளை நவீனமயமாக்குவது (47%) கருதப்படுகிறது.

📌 தொழிலாளர் சந்தையில் நெகிழ்வுத்தன்மை (44%) பணியமர்த்தல் மற்றும் பணிநீக்கம் செயல்முறைகளை மிகவும் ஆற்றல்மிக்கதாக மாற்றும்.

📌 தொலைதூரப் பணிச் சட்டங்களில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் (36%) புதிய பணி மாதிரிகளுக்கு ஏற்ப ஒரு முக்கிய காரணியாக மாறியுள்ளன.

📌 குடியேற்றச் சட்டங்களை மாற்றுவது (26%) தொழிலாளர் விநியோகத்தை அதிகரிப்பதற்கான ஒரு கொள்கையாகக் கருதப்பட்டாலும், முதலாளிகளின் முன்னுரிமை கல்வி மற்றும் திறன் மேம்பாடு ஆகும்.

📌 விரிவான DEI பயிற்சி 52% பேருக்கு செயல்படுத்தப்படும், இது பணியாளர்களிடையே விழிப்புணர்வை ஏற்படுத்துவது முன்னுரிமை என்பதைக் குறிக்கிறது.

📌 51% முதலாளிகள் இலக்கு ஆட்சேர்ப்பு மற்றும் தொழில் மேம்பாட்டு உத்திகளை செயல்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளனர், இது உள்ளடக்கிய பணியமர்த்தல் செயல்முறைகளை அதிகளவில் முக்கியமானதாக ஆக்குகிறது.

📌 ஊதிய சமபங்கு மற்றும் சம்பள தணிக்கைகள் 41% திட்டமிடப்பட்டுள்ளன, அதே நேரத்தில் மத்திய கிழக்கு மற்றும் வட ஆப்பிரிக்கா (19%) போன்ற பிராந்தியங்களில் இத்தகைய கொள்கைகள் உருவாக்கப்பட வேண்டும்.

📌 துன்புறுத்தல் எதிர்ப்புக் கொள்கைகள் 36% மட்டுமே செயல்படுத்தப்படும், அதே நேரத்தில் லத்தீன் அமெரிக்கா மற்றும் கரீபியனில் இந்த விகிதம் 54 ஐ எட்டுகிறது, இது பிராந்திய வேறுபாடுகளை வெளிப்படுத்துகிறது.

📌 ஒரு DEI அதிகாரியை நியமிப்பது மிகக் குறைந்த செயல்படுத்தல் விகிதத்தை 16% கொண்டுள்ளது, இது பல நிறுவனங்கள் இன்னும் நேரடி தலைமைத்துவ பொறிமுறையை நிறுவ தயங்குவதைக் குறிக்கிறது.

📌 பெண் வேலைவாய்ப்பு மற்றும் தலைமைத்துவம் வணிக உலகில் பாலின சமத்துவத்தை அதிகரிப்பதற்கான மிகப்பெரிய முயற்சியாக தனித்து நிற்கிறது, இதற்கு 76% முதலாளிகள் ஆதரவு அளிக்கின்றனர்.

📌 மாற்றுத்திறனாளிகளுக்கு பணியிடத்தில் 56% ஆதரவு வழங்கப்படும், இது உள்ளடக்கிய பணிச்சூழல்கள் பெருகிய முறையில் பரவலாக மாறும் என்பதைக் குறிக்கிறது.

📌 ஜெனரல் Z (52%) மற்றும் வயதான தொழிலாளர்கள் (42%) இடையே ஒரு சமநிலை ஏற்படுத்தப்பட்டு வருகிறது, இளம் திறமையாளர்கள் மற்றும் அனுபவம் வாய்ந்த பணியாளர்கள் இருவரையும் ஆதரிக்கும் கொள்கைகளை முதலாளிகள் உருவாக்கி வருகின்றனர்.

📌 LGBTQI+ தனிநபர்கள் (32%) மற்றும் பின்தங்கிய இன/மதக் குழுக்கள் (27%) பணியாளர் பன்முகத்தன்மையின் அடிப்படையில் முக்கியமானதாகக் காணப்படுகின்றன, ஆனால் இன்னும் கூடுதலான கொள்கைகள் உருவாக்கப்பட வேண்டும்.

📌 புலம்பெயர்ந்தோர் மற்றும் அகதிகள் மிகக் குறைந்த முன்னுரிமை பெற்ற குழுவாகும், இது 21% மட்டுமே ஆதரிக்கப்படுகிறது, இது உலகளாவிய பணியாளர் இயக்கத்திற்கான தடைகள் தொடர்வதைக் குறிக்கிறது.

📌 பணி அனுபவம் ஆட்சேர்ப்பு செயல்முறைகளில் மிக முக்கியமான அளவுகோலாகத் தொடர்கிறது (81%), எனவே வேட்பாளர்களின் தொழில்முறை பின்னணி மற்றும் முந்தைய பணி அனுபவம் அவர்களின் ஆட்சேர்ப்பில் பெரிதும் செல்வாக்கு செலுத்தும்.

📌 வேலைவாய்ப்புக்கு முந்தைய சோதனைகள் 48% மதிப்பீட்டு முறையாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, இது புறநிலை அளவீட்டு முறைகள் முக்கியத்துவம் பெறுவதைக் குறிக்கிறது.

📌 ஒரு பல்கலைக்கழக பட்டம் 43% பேர் முக்கியமானதாகக் கருதப்பட்டாலும், பணி அனுபவத்திற்கு வழங்கப்படும் முன்னுரிமை, ஆட்சேர்ப்பு செயல்முறைகளில் திறன் அடிப்படையிலான மதிப்பீடு அதிகரிக்கும் என்பதைக் குறிக்கிறது.

📌 ஆன்லைன் சான்றிதழ்கள் மற்றும் குறுகிய கால படிப்புகள் 14% மட்டுமே மதிப்பீட்டு முறையாகக் காணப்படுகின்றன, இது வணிக உலகில் டிஜிட்டல் பயிற்சி இன்னும் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படவில்லை என்பதைக் குறிக்கிறது.

📌 4% முதலாளிகள் மட்டுமே திறமையை மதிப்பிடுவதில்லை என்று கூறுகின்றனர், இது ஆட்சேர்ப்பு செயல்முறைகள் பெரும்பாலும் அளவிடக்கூடிய அளவுகோல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டவை என்பதைக் குறிக்கிறது.

📌 மிகப்பெரிய தடையாக இருப்பது திறன்கள் இல்லாதது, 50%. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், பணியாளர்களில் AI உடன் பணிபுரியக்கூடிய பணியாளர்களைக் கண்டுபிடிப்பது ஒரு பெரிய பிரச்சனையாகும்.

📌 43% மேலாளர்கள் மற்றும் தலைவர்கள் AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வதில் சிரமப்படுகிறார்கள், இது நிறுவனங்களின் உருமாற்ற செயல்பாட்டில் தலைமைத்துவமின்மையைக் குறிக்கிறது.

📌 AI தொழில்நுட்பங்களின் விலை (29%) மற்றும் உள்ளூர் வணிகத் தேவைகளுக்கு ஏற்ப தகவமைப்பு இல்லாதது (24%) நிறுவனங்கள் AI தீர்வுகளில் முதலீடு செய்வதை கடினமாக்குகிறது.

📌 விதிமுறைகள் மற்றும் தரவு மேலாண்மை 21% தடைகளாகக் காணப்படுகின்றன, அதாவது நிறுவனங்கள் தரவு தனியுரிமை மற்றும் இணக்கத்தில் சிரமங்களை எதிர்கொள்கின்றன.

📌 குறைந்த நுகர்வோர் தேவை (16%) B2C துறையில் AI தீர்வுகளை ஏற்றுக்கொள்வதை மெதுவாக்குகிறது.

📌 AI மாற்றத்திற்கு மிகப்பெரிய தடையாக இருப்பது திறன்கள் இல்லாதது (50%), எனவே நிறுவனங்கள் தங்கள் ஊழியர்களை மீண்டும் பயிற்சி செய்வதற்கும் (77%) AI திறமையில் முதலீடு செய்வதற்கும் (69%) உத்திகள் முன்னுக்கு வருகின்றன.

📌 மேலாளர்கள் மற்றும் தலைவர்களிடையே தொலைநோக்குப் பார்வை இல்லாதது 43% பேருக்கு ஒரு தடையாகக் கருதப்படுகிறது, எனவே AI மாற்றத்தின் தொழில்நுட்பம் மட்டுமல்ல, தலைமைத்துவம் மற்றும் மேலாண்மை பரிமாணமும் மிக முக்கியமானதாகிறது.

📌 41% நிறுவனங்கள், AI மனித வேலைகளை மாற்றும் பகுதிகளில் தங்கள் பணியாளர்களைக் குறைக்கத் திட்டமிட்டுள்ளன, இது ஆட்டோமேஷன் காரணமாக சில தொழில்கள் இழக்கப்படலாம் என்பதைக் குறிக்கிறது.

📌 AI தொழில்நுட்பங்களில் முதலீடு செய்வதற்கு மிகப்பெரிய நிதித் தடைகள் அதிக செலவுகள் (29%) மற்றும் உள்ளூர் வணிகத் தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாற்றிக்கொள்ள இயலாமை (24%) ஆகும்.

📌 AI ஒருங்கிணைப்புக்கான பணியாளர் உத்திகள், AI உடன் சிறப்பாக பணியாற்றக்கூடிய புதிய ஊழியர்களை பணியமர்த்துவதில் (62%) கவனம் செலுத்துகின்றன மற்றும் நிறுவனத்தை புதிய AI வாய்ப்புகளுக்கு (49%) வழிநடத்துகின்றன.

குறிப்புகள்

https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/

https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/

உங்கள் நேரத்திற்கு நன்றி; பகிர்வது அக்கறைக்குரியது! 🌍