Новая справаздача WEF паказвае, што працоўныя месцы знаходзяцца на мяжы знікнення

Прывітанне ўсім! Я прагледзеў справаздачу, апублікаваную на тэму " Будучыня працы" , і хацеў падзяліцца з чытачамі хакераў думкамі, атрыманымі як аналітык дадзеных. Паміж 2025 і 2030 гадамі чакаецца сур'ёзная трансфармацыя на рынку працы, некаторыя прафесіі будуць хутка расці, а іншыя - паступова занепадаць. Падчас гэтага працэсу назіраецца значны рост такіх галін, як штучны інтэлект, вялікія даныя, фінансавыя тэхналогіі і аднаўляльныя крыніцы энергіі, у той час як прафесіі, якія ўключаюць ручныя працэсы, чакаюць зніжэння. Калі вы гатовыя, давайце разам даведаемся, што чакае працоўная будучыня! 🚀

Драйверы трансфармацыі рынку працы 👩🏻‍💻

У гэтай главе прадстаўлена карціна таго, як кампаніі чакаюць, што гэтыя макратрэнды будуць спрыяць трансфармацыі галіны да 2030 года.

📌 Лічбавізацыя, зялёная эканоміка і трансфармацыя працоўнай сілы вылучаюцца трыма галоўнымі тэмамі, якія вызначаць будучыню бізнесу.

📌 Кампаніі павінны павялічыць лічбавы доступ, аптымізаваць кіраванне выдаткамі і інвеставаць у стратэгіі экалагічнай устойлівасці для ўстойлівага росту.

📌 Неабходна прыняць меры ў дачыненні да правоў супрацоўнікаў і разнастайнасці працоўнай сілы, паколькі гэтыя фактары ўваходзяць у лік важных фактараў, якія ўплываюць на доўгатэрміновы поспех кампаній.

📌 Кампаніям будзе вельмі неабходна ствараць гібкія планы супраць нявызначанасці і ўмацоўваць стратэгіі кіравання рызыкамі.

Справаздача за 2023 год 💨

Справаздача за 2024 год 🌍

📌 Штучны інтэлект і рабатызаваныя сістэмы вылучаюцца найбуйнейшымі фактарамі трансфармацыі. Веданне штучнага інтэлекту і аўтаматызацыі будуць важнымі навыкамі.

📌 Кампаніі, якія інвестуюць у зялёныя энергетычныя тэхналогіі, выйдуць на першы план. Спецыялізацыя ў галіне аднаўляльных крыніц энергіі і захоўвання энергіі можа павялічыць магчымасці кар'ернага росту.

📌 Такія сферы, як біятэхналогіі, квантавыя вылічэнні і касмічныя тэхналогіі, пакажуць большы рост у будучыні і адкрыюць новыя магчымасці працы.

📌 Супрацоўнікі, якія адаптуюцца да тэхналогій і набываюць новыя навыкі, атрымаюць канкурэнтную перавагу на рынку працы.

На графіцы вышэй відаць, што паміж лютым-ліпенем 2023 г. і красавіком-ліпенем 2024 г. назіраюцца сур'ёзныя пікі. Адлюстраванне гэтых пікаў у колькасці прадпрыемстваў не адбывалася паралельна з агульнай колькасцю спажыўцоў.

📌 Фактары, якія прымушаюць індывідуальнае выкарыстанне павялічвацца хутчэй:

✅ Карыстальнікі пачынаюць тэставаць бясплатныя або недарагія інструменты штучнага інтэлекту

✅ ChatGPT, Bard і іншыя інструменты становяцца папулярнымі і даступнымі для ўсіх

✅ Хуткае ўкараненне штучнага інтэлекту ў асобных працэсах, такіх як стварэнне кантэнту, кадаванне і навучанне

📌 Фактары, якія выклікаюць запаволенне росту рэгістрацыі прадпрыемстваў:

❌ Кампаніі праводзяць падрабязныя працэсы тэсціравання інтэграцыі штучнага інтэлекту

❌ Яны прымаюць чакальны падыход з-за занепакоенасці бяспекай даных і правіламі

❌ Высокія выдаткі і эканамічная нявызначанасць запавольваюць рашэнні аб інвестыцыях у штучны інтэлект

❌ Працэсы навучання супрацоўнікаў патрабуюць часу

🚀 Чаго чакаць?

🔹 Прыняцце штучнага інтэлекту на прадпрыемстве будзе паступова павялічвацца ў доўгатэрміновай перспектыве па меры таго, як кампаніі прызвычаяцца да тэхналогіі і паскорацца працэсы інтэграцыі.

🔹 У 2024 годзе і ў далейшым можна чакаць больш значнага павелічэння колькасці рэгістрацый карпарацый, асабліва калі лепш зразумець уплыў штучнага інтэлекту на бізнес-працэсы.

Прагноз працы 🚀

📌 Адбудзецца вялікая трансфармацыя на рынку працы.

📌 Хоць штучны інтэлект і аўтаматызацыя прывядуць да знікнення некаторых працоўных месцаў, яны таксама створаць новыя магчымасці.

📌 Атрыманне кампетэнцыі ў галіне лічбавых навыкаў, навукі аб дадзеных, штучнага інтэлекту і ўстойлівага развіцця стане крытычна важным.

📌 Улічваючы, што 22% працоўнай сілы падвергнуцца трансфармацыі, прыватным асобам і кампаніям трэба будзе адаптавацца да гэтых змен.

📌 Вакансіі, арыентаваныя на тэхналогіі, хутка растуць, таму што колькасць спецыялістаў па вялікіх дадзеных вырасла на 100%, а спецыялістаў па штучным інтэлекту і машынным навучанні - на 80%, што робіць навыкі даных і штучнага інтэлекту вельмі важнымі на рынку працы.

📌 Вакансій, якія ўключаюць ручныя заданні, становіцца ўсё менш, таму што колькасць супрацоўнікаў па ўводу даных скарацілася на 30%, а касіраў - на 25%, што паказвае, што аўтаматызацыя і рашэнні для самаабслугоўвання замяняюць традыцыйныя ролі.

📌 Колькасць працоўных месцаў у галіне ўстойлівага развіцця і пераўтварэння энергіі павялічваецца, таму што колькасць інжынераў па аднаўляльных крыніцах энергіі вырасла на 40%, а спецыялістаў па электрамабілях - на 50%, змяняючы рынак працы з зялёнай эканомікай.

📌 Людзям неабходна ўдасканальваць свае лічбавыя навыкі і пісьменнасць даных, каб знайсці новыя магчымасці працаўладкавання, таму што працоўныя месцы ў галіне тэхналогій і ўстойлівага развіцця становяцца найбольш запатрабаванымі сферамі на будучым рынку працы.

📌 50% ад агульнага росту колькасці працоўных месцаў прыпадае на сельскую гаспадарку, лагістыку і тэхналогіі, а сярод прафесій, якія найбольш хутка растуць, - сельскагаспадарчыя рабочыя, вадзіцелі-дастаўшчыкі і распрацоўшчыкі праграмнага забеспячэння.

📌 55% страт працоўных месцаў прыпадае на прафесіі, якія ўключаюць руцінную ручную працу, і аўтаматызацыя, штучны інтэлект і лічбаванне імкліва скарачаюць гэтыя ролі.

📌 На сектары аховы здароўя і адукацыі будзе прыпадаць 10-15% ад агульнага росту, пры гэтым найбольшая колькасць страт працоўных месцаў будзе на фізічнай і адміністрацыйнай працы.

📌 Інвестыцыі ў лічбавыя навыкі і пісьменнасць даных палегчаць пераход ад сектараў, дзе назіраецца страта працоўных месцаў, да сектараў, якія растуць.

📌 Аўтаматызацыя павялічвае сваю долю працоўнай сілы на 55%, у выніку чаго машыны бяруць на сябе больш роляў.

📌 Чалавечая сіла губляе 30% сваіх працоўных абавязкаў і пераходзіць да больш стратэгічных і творчых роляў.

📌 Супрацоўніцтва чалавека і машыны павялічваецца на 10%, што сведчыць аб тым, што штучны інтэлект і аўтаматызацыя будуць гуляць дапаможную ролю ў бізнес-працэсах.

📌 Каб адаптавацца да гэтых змен, супрацоўнікам вельмі важна павысіць свае лічбавыя навыкі і атрымаць кампетэнцыі для супрацоўніцтва з аўтаматызацыяй.

📌 Узровень найму спецыялістаў з экалагічна чыстымі навыкамі хутка павялічыўся пасля 2022 года і дасягнуў піка ў 2024 годзе.

📌 Палітыка ўстойлівага развіцця, інвестыцыі ў зялёную энергію і бізнес-стратэгіі, арыентаваныя на ESG, стварылі новыя магчымасці на рынку працы.

📌 Спецыялізацыя ў галіне экалагічнай устойлівасці, кіравання выкідамі вугляроду і аднаўляльных крыніц энергіі стане вялікай перавагай у павелічэнні магчымасцей працаўладкавання ў будучыні.

Перспектыва навыкаў 🤓📚

📌 69% працадаўцаў лічаць аналітычнае мысленне найбольш важным навыкам.

Гэта паказвае, што працэсы вырашэння праблем і прыняцця рашэнняў на аснове дадзеных становяцца ўсё больш важнымі ў дзелавым свеце.

📌 Устойлівасць, гнуткасць і спрыт займаюць другое месца з 67%.

Відаць, што ў дзелавым свеце ўзрастае патрэба ў супрацоўніках, якія могуць хутка прыстасоўвацца да зменаў і ствараць рашэнні падчас крызісу.

📌Тэхналагічная пісьменнасць (51%) і веданне штучнага інтэлекту і вялікіх даных (45%) цяпер з'яўляюцца аднымі з найважнейшых кампетэнцый працоўнай сілы.

Па меры паскарэння лічбавай трансфармацыі супрацоўнікі павінны разумець, апрацоўваць і інтэграваць дадзеныя з тэхналогіямі.

Высокі ўзровень арыентаваных на чалавека навыкаў, такіх як лідэрства і навыкі сацыяльнага ўплыву (61%), эмпатыя і актыўнае слуханне (50%), паказвае, што кіраванне людзьмі захоўвае сваю важнасць па меры росту аўтаматызацыі.

📌 Штучны інтэлект і веданне вялікіх даных уваходзяць у топ-10 навыкаў з 45%, у той час як навыкі праграмавання застаюцца толькі на ўзроўні 17%.

Гэта паказвае, што тэхнічныя навыкі важныя, але кожны павінен умець працаваць з штучным інтэлектам і аналізам даных, не будучы распрацоўшчыкам.

📌 Навыкі кібербяспекі становяцца адной з самых важных сфер працы ў будучыні з чыстым павелічэннем на 70%.

📌 У той час як ручныя навыкі зніжаюцца на 24% з ростам аўтаматызацыі, кагнітыўныя і арыентаваныя на тэхналогіі навыкі выходзяць на першы план, а не фізічная праца.

📌 Аналітычнае і сістэмнае мысленне павялічваецца на 50%+, што паказвае, наколькі важным стала прыняцце рашэнняў на аснове дадзеных у свеце бізнесу.

Стратэгіі працоўнай сілы 🕵🏽‍♀️

📌 Разрыў кваліфікацыі на рынку працы (63%) з'яўляецца самай вялікай перашкодай для лічбавай трансфармацыі. Кампаніі павінны распрацаваць стратэгіі перападрыхтоўкі сваіх супрацоўнікаў і прыцягнення новых талентаў.

📌 Супраціў зменам (46%) і праблемы карпаратыўнай культуры з'яўляюцца аднымі з найбуйнейшых унутраных фактараў, якія запавольваюць трансфармацыю. Для лідэраў становіцца крытычна важна павялічыць сваю здольнасць кіраваць зменамі.

📌 Правілы (39%) і адсутнасць інвестыцый (26%) могуць затрымаць інавацыйны працэс. Кампаніі павінны распрацаваць гнуткія стратэгіі для кіравання гэтымі працэсамі.

📌 Сектары (37%) і кампаніі (27%), якія маюць цяжкасці з прыцягненнем талентаў, павінны палепшыць вопыт супрацоўнікаў і распрацаваць палітыку канкурэнтаздольнай заработнай платы.

📌 Павышэнне кваліфікацыі і фінансаванне перападрыхтоўкі (55%) з'яўляецца найбольш важным рашэннем для ліквідацыі дэфіцыту талентаў. Кампаніі павінны скарыстацца дзяржаўнымі стымуламі і праграмамі навучання для развіцця сваіх супрацоўнікаў.

📌 Мадэрнізацыя сістэм адукацыі (47%) разглядаецца як найбольш фундаментальнае рашэнне для паляпшэння якасці працоўнай сілы ў доўгатэрміновай перспектыве.

📌 Гнуткасць на рынку працы (44%) можа зрабіць працэсы найму і звальнення больш дынамічнымі.

📌 Змены ў законах аб дыстанцыйнай працы (36%) сталі важным фактарам адаптацыі да новых мадэляў працы.

📌 У той час як змяненне іміграцыйнага заканадаўства (26%) з'яўляецца палітыкай для павелічэння прапановы працоўнай сілы, прыярытэтам працадаўцаў з'яўляецца адукацыя і развіццё навыкаў.

📌 Комплекснае навучанне DEI будзе рэалізавана на 52%, што сведчыць аб тым, што павышэнне дасведчанасці працоўнай сілы з'яўляецца прыярытэтам.

📌 51% працадаўцаў плануюць рэалізаваць стратэгіі мэтавага набору і развіцця кар'еры, што робіць інклюзіўныя працэсы найму ўсё больш важнымі.

📌 Праверкі роўнасці ў аплаце працы і заработнай платы плануюцца на 41%, у той час як такую палітыку неабходна распрацаваць у такіх рэгіёнах, як Блізкі Усход і Паўночная Афрыка (19%).

📌 Палітыка барацьбы з дамаганнямі будзе рэалізавана толькі на 36%, у той час як гэты паказчык дасягае 54 у Лацінскай Амерыцы і Карыбскім басейне, што паказвае рэгіянальныя адрозненні.

📌 Прызначэнне супрацоўніка DEI мае самы нізкі ўзровень рэалізацыі - 16%, што сведчыць аб тым, што многія кампаніі ўсё яшчэ не вырашаюцца стварыць механізм прамога кіраўніцтва.

📌 Занятасць і лідарства жанчын вылучаецца як найбуйнейшая ініцыятыва па павелічэнні гендэрнай роўнасці ў дзелавым свеце, якую падтрымліваюць 76% працадаўцаў.

📌 Людзі з абмежаванымі магчымасцямі будуць падтрымлівацца ў працоўнай сіле на 56%, што сведчыць аб тым, што інклюзіўнае працоўнае асяроддзе будзе станавіцца ўсё больш шырокім.

📌 Устаноўлены баланс паміж пакаленнем Z (52%) і пажылымі работнікамі (42%), працадаўцы распрацоўваюць палітыку падтрымкі маладых талентаў і вопытных кадраў.

📌 Асобы ЛГБТКІ+ (32%) і этнічныя/рэлігійныя групы, якія знаходзяцца ў неспрыяльным становішчы (27%), лічацца важнымі з пункту гледжання разнастайнасці працоўнай сілы, але яшчэ трэба распрацаваць больш палітык.

📌 Імігранты і бежанцы з'яўляюцца найменш прыярытэтнай групай, падтрымліваецца толькі 21%, што паказвае на тое, што бар'еры для глабальнай мабільнасці працоўнай сілы па-ранейшаму існуюць.

📌 Вопыт працы па-ранейшаму з'яўляецца самым важным крытэрыем у працэсах найму (81%), таму прафесійная падрыхтоўка кандыдатаў і папярэдні досвед працы будуць у значнай ступені ўплываць на іх набор.

📌 Тэсты перад прыёмам на працу выкарыстоўваюцца ў якасці метаду ацэнкі на 48%, што сведчыць аб тым, што аб'ектыўныя сістэмы вымярэння набываюць усё большае значэнне.

📌 У той час як 43% лічаць вышэйшую адукацыю важнай, прыярытэт, які аддаецца вопыту работы, сведчыць аб тым, што ацэнка на аснове навыкаў будзе павялічвацца ў працэсе найму.

📌 Інтэрнэт-сертыфікаты і кароткія курсы разглядаюцца як метад ацэнкі толькі 14%, што сведчыць аб тым, што лічбавае навучанне ўсё яшчэ не шырока прынята ў свеце бізнесу.

📌 Толькі 4% працадаўцаў заяўляюць, што яны не ацэньваюць таленты, што паказвае на тое, што працэсы найму ў асноўным заснаваныя на вымяральных крытэрыях

📌 Самая вялікая перашкода - недахоп навыкаў, у 50%. Іншымі словамі, знайсці супрацоўнікаў, якія могуць працаваць з ІІ у працоўнай сіле, з'яўляецца вялікай праблемай.

📌 43% кіраўнікоў і кіраўнікоў адчуваюць цяжкасці з прыняццем штучнага інтэлекту, што паказвае на адсутнасць лідэрства ў працэсе трансфармацыі арганізацый.

📌 Кошт тэхналогій штучнага інтэлекту (29%) і адсутнасць адаптацыі да патрэб мясцовага бізнесу (24%) абцяжарваюць кампаніям інвеставанне ў рашэнні штучнага інтэлекту.

📌 Правілы і кіраванне данымі разглядаюцца як перашкоды на 21 %, што азначае, што кампаніі сутыкаюцца з цяжкасцямі з канфідэнцыяльнасцю даных і адпаведнасцю.

📌 Нізкі спажывецкі попыт (16%) запавольвае прыняцце рашэнняў штучнага інтэлекту ў прасторы B2C

📌 Самая вялікая перашкода для трансфармацыі штучнага інтэлекту - недахоп навыкаў (50%), таму на першы план выходзяць стратэгіі кампаній па перападрыхтоўцы сваіх супрацоўнікаў (77%) і інвеставанні ў таленты штучнага інтэлекту (69%).

📌 Адсутнасць бачання ў менеджэраў і лідэраў разглядаецца як перашкода на 43%, таму не толькі тэхнічнае, але таксама лідэрскае і кіраўніцкае вымярэнне трансфармацыі штучнага інтэлекту становіцца крытычным.

📌 41% кампаній плануюць скараціць сваю працоўную сілу ў галінах, дзе штучны інтэлект замяняе працу людзей, што паказвае на тое, што некаторыя прафесіі могуць быць страчаны з-за аўтаматызацыі.

📌 Найбольшымі фінансавымі перашкодамі для інвеставання ў тэхналогіі штучнага інтэлекту з'яўляюцца высокія выдаткі (29%) і немагчымасць адаптавацца да патрэб мясцовага бізнесу (24%).

📌 Стратэгіі працоўнай сілы для інтэграцыі штучнага інтэлекту сканцэнтраваны на найманні новых супрацоўнікаў, якія могуць лепш працаваць са штучным інтэлектам (62%) і накіраванні кампаніі да новых магчымасцей штучнага інтэлекту (49%).

Спасылкі

https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/

https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/

Дзякуй за ваш час; абмен - гэта клопат! 🌍