Lapolo ya sika ya WEF Emonisi ete Misala ezali pene ya kolimwa

Mbote na bino nionso! Natalaki lapolo oyo ebimisamaki na Avenir ya Mosala mpe nalingaki kokabola mayele oyo nazwaki lokola analyste ya ba données na batangi ya hackernoon. Kati na 2025 na 2030, mbongwana monene ezali expcted na marché ya mosala, ba professions misusu ekokola noki, alors que misusu ekokita mokemoke. Na tango ya processus oyo, bomati ya ba domaines lokola intelligence artificielle, ba données minene, fintech, na énergie renouvelable ezali ya kokamwa, alors que ba professions oyo esangisi ba processus manuels esengelaki ekita. Soki ozali prêt, to découvrir ensemble nini avenir ya musala ekozala! 🚀

Ba mokumbi mbongwana ya zando ya mosala 👩🏻 💻

Mokapo oyo epesi elilingi ya lolenge nini bakompanyi ezali kozela ete ba macrotendances wana esala mbongwana ya industrie na mobu 2030.

📌 Numérisation, économie verte mpe transformation ya force de travail ebimi lokola ba thèmes misato ya minene oyo eko déterminer avenir ya entreprise.

📌 Ba entreprises esengeli komatisaka accès numérique, ko optimiser gestion ya ba coûts pe ko investir na ba stratégies ya durability environnemental pona croissance durable.

📌 Esengeli kosala matambe na oyo etali makoki ya basali mpe bokeseni ya bato ya mosala, lokola makambo maye mazali kati na makambo ya ntina oyo ezali kosala bopusi na elonga ya mikolo milayi ya ba entreprises.

📌 Ekozala likambo ya motuya mingi mpo na ba entreprises kosala ba plans flexibles contre ba incertitudes mpe kolendisa ba stratégies ya gestion ya ba risques.

Rapport ya 2023 💨

Rapport ya 2024 🌍

📌 Intelligence artificielle na ba systèmes robotiques ezo bima lokola ba facteurs ya transformation ya minene. Connaissance ya AI na automation ekozala ba compétences critiques.

📌 Ba entreprises oyo eko investir na ba technologies ya énergie verte ekoya na esika ya liboso. Kozala spécialisé na énergie renouvelable mpe kobomba énergie ekoki komatisaka ba opportunités ya carrière.

📌 Bitando lokola biotechnologie, informatique quantique mpe technologie spatiale ekolakisa bokoli mingi na mikolo ekoya mpe ekopesa mabaku ya sika ya mosala.

📌 Basali oyo bakomesana na tekiniki mpe bakozwa mayele ya sika bakozwa litomba ya momekano na zando ya misala.

Na graphique oyo ezali likolo, emonanaka ete ezali na ba sommets graves entre février-juillet 2023 na avril-juillet 2024. Reflection ya ba sommets wana na enrolement ya entreprise ezalaki te na taux parallèle na inscription totale ya ba consommateurs.

📌 Makambo oyo esalaka ete bosaleli ya moto na moto emata noki:

✅ Ba usagers babandaka ko tester ba outils ya AI ya ofele to ya talo moke

✅ ChatGPT, Bard, mpe bisaleli mosusu ekomi na lokumu mpe ekoki kozwama na moto nyonso

✅ adoption rapide ya AI na ba processus individuels lokola production ya contenus, codage, na formation

📌 Makambo oyo esalaka ete ba inscriptions ya ba entreprises emata malembe:

❌ Ba entreprises esalaka ba processus ya test ya détail pona intégration ya AI

❌ Bazwaka lolenge ya kozela mpe kotala mpo na mitungisi na ntina ya bokengi ya ba données mpe mibeko

❌ Ba coûts ya likolo pe ba incertitudes économiques ekitisaka ba décisions ya investissement ya AI

❌ Misala ya kopesa mateya na basali esɛngaka ntango

🚀 Nini Tosengeli Kozela?

🔹 Bondimi ya AI ya entreprise ekomata mokemoke na mikolo milayi, lokola bosaleli ya AI ya monene ekoya na mosala lokola ba entreprises ekomesana na technologie mpe ba processus ya intégration ekomata mbangu.

🔹 Na 2024 mpe sima, bakoki kozela ete bokomisi nkombo ya ba entreprises emata mingi, mingi mingi lokola bopusi ya AI na ba processus ya mombongo esosolami malamu.

Perspective ya misala 🚀

📌 Mbongwana monene ekozala na zando ya mosala.

📌 Alors que intelligence artificielle na automation ekosala que misala misusu elimwa, ekosala pe ba opportunités ya sika.

📌 Kozua compétence na ba compétences numériques, science ya ba données, intelligence artificielle na durability ekokoma critique.

📌 Soki totali ete 22% ya bato ya mosala bakosala mbongwana, bato mpe bakompanyi bakosengela komesana na mbongwana oyo.

📌 Misala oyo etali mingi technologie ezali kokola noki mpo ba spécialistes ya ba grands données bakoli na 100% mpe ba spécialistes ya AI & machine learning na 80%, yango esali que ba compétences ya ba données na AI ezala très important na marché ya misala.

📌 Misala oyo esangisi misala ya maboko ezali kokita mpo ba greffiers ya entrée ya ba données bakiti na 30% mpe ba caisse na 25%, elakisaka ete ba solutions ya automation mpe autoservice ezali ko remplacer ba rôles traditionnels.

📌 Misala na bowumeli mpe mbongwana ya énergie ezali komata mpo ba ingénieurs ya énergie renouvelable bakoli na 40% mpe ba spécialistes ya mituka ya kura na 50%, kobongisa lisusu zando ya misala na nkita ya vert.

📌 Bato basengeli kobongisa mayele na bango ya nimero mpe boyebi na bango ya ba données mpo na koluka mabaku ya sika ya mosala mpo ete misala ya tekiniki mpe ya bowumeli ezali kokoma makambo oyo ezali na bosenga mingi na zando ya misala oyo ekoya.

📌 50% ya bokoli ya misala mobimba euti na bilanga, logistique mpe technologie, na basali ya bilanga, ba chauffeurs ya livraison mpe ba développeurs logiciels kati na misala oyo ezali kokola noki.

📌 55% ya ba pertes ya misala ezali na ba occupations oyo esangisi misala ya maboko ya routine, mpe automatisation, AI na numérisation ezali ko réduire noki ba rôles wana.

📌 Ba secteurs ya santé mpe ya éducation ekozala na 10-15% ya croissance totale, na misala ya maboko mpe ya administratif bisika oyo ezali na ba pertes ya misala mingi.

📌 Kotia mosolo na mayele ya nimero pe boyebi ba données ekosala ete ezala pete koleka na ba secteurs oyo ezali kokutana na ba pertes ya misala na ba secteurs oyo ezali kokola.

📌 Automatisation ezali komatisaka part na yango ya ba travailleurs na 55%, ememi na ba machines ezuaka ba rôles mingi.

📌 Puissance humaine ezali ko perdre 30% ya misala na yango ya mosala mpe ezali kokende na ba rôles stratégiques mpe créatifs mingi.

📌 Collaboration humaine-machine ezali komata na 10%, elakisi ete AI na automation ekosala rôle ya soutien na ba processus d’affaires.

📌 Pona ko s’adapter na changement oyo, ezali critique que basali ba augmenter ba compétences numériques na bango pe ba gagner ba compétences ya ko collaborer na automation.

📌 Taux ya emploi ya ba professionnels oyo bazali na ba compétences verts emati noki sima ya 2022 mpe ekomaki na sommet na 2024.

📌 Politiki ya bowumeli, misolo ya énergie verte pe mayele ya mombongo oyo etali ESG esali mabaku ya sika na zando ya mosala.

📌 Kozala spécialisé na durability environnementale, gestion ya carbone na énergie renouvelable ekozala avantage munene na komatisaka ba opportunités ya misala na mikolo ekoya.

Perspective ya makoki 🤓📚

📌 69% ya ba patrons bamonaka pensée analytique lokola makoki ya critique mingi.

Yango ezali kolakisa ete misala ya kosilisa mikakatano mpe ya kozwa mikano oyo etambwisami na ba données ezali kokóma na ntina mingi na mokili ya mombongo.

📌 makoki ya koyika mpiko, ya flexibilité mpe ya agilité ezali na esika ya mibale na 67%.

Emonani ete mposa ya basali oyo bakoki nokinoki komesana na mbongwana mpe kobimisa ba solutions na tango ya crise ezali komata na mokili ya mombongo.

📌Boyekoli ya tekiniki (51%) mpe boyebi ya mayele ya kosala & ya ba données minene (45%) ezali sikoyo kati na ba compétences critiques ya force de travail.

Lokola mbongwana ya nimero ezali kokende mbangu, basali basengeli kososola, kosala mpe kosangisa ba données na tekiniki.

Niveau ya likolo ya makoki oyo etali bato lokola makoki ya bokambi pe ya influence sociale (61%), empathie pe koyoka na ndenge ya active (50%) elakisi que gestion ya batu ebatelaka importance na yango lokola automation emati.

📌 Intelligence artificielle mpe boyebi ya ba données minene ezali kati na mayele 10 ya liboso na 45%, nzokande makoki ya programmation etikali kaka na 17%.

Yango ezali kolakisa ete mayele ya tekiniki ezali na ntina, kasi esengeli moto nyonso azala na makoki ya kosala na AI mpe na botangi ya ba données sans que azala développeur.

📌 Makoki ya cybersécurité ekomi moko ya ba domaines ya mosala ya motuya mingi na mikolo ekoya na hausse net ya 70%.

📌 Tango mayele ya maboko ezali kokita na 24% na bomati ya automation, mayele ya kososola pe ya tekiniki ezali koya na esika ya liboso na esika ya misala ya nzoto.

📌 Pensée analytique na pensée ya ba systèmes ezali komata na 50%+, ezali kolakisa ndenge nini prise de décisions dirigées par ba données ekomi na ntina na monde d’affaires.

Ba stratégies ya force de travail 🕵🏽 ♀️

📌 Bokeseni ya makoki na zando ya mosala (63%) ezali epekiseli monene mpo na mbongwana ya nimero. Ba entreprises esengeli esala ba stratégies ya ko reformation ya basali na bango pe kobenda ba talents ya sika.

📌 Botelemeli mbongwana (46%) mpe makambo ya mimeseno ya bakompanyi ezali kati na makambo minene ya kati oyo ezali kokitanya mbongwana. Ezali kokoma na ntina mingi mpo na bakambi kobakisa makoki na bango ya kotambwisa mbongwana.

📌 Mibeko (39%) mpe bozangi botiami mosolo (26%) ekoki kozongisa sima misala ya bokeli ya sika. Ba entreprises esengeli esala ba stratégies flexibles pona ko gérer ba processus wana.

📌 Ba secteurs (37%) pe ba entreprises (27%) oyo ezali na difficulté ya kobenda talent esengeli ebongisa expérience ya basali pe esala ba politiques ya salaire ya concurrence.

📌 Kotombola makoki mpe kozongisama ya misolo (55%) ezali solution ya motuya mingi mpo na kokanga bokeseni ya ba talents. Ba sociétés esengeli kosalela ba incentives ya gouvernement mpe ba programmes ya formation mpo na ko développer basali na bango.

📌 Kobongisa ba systèmes éducatifs ya mikolo oyo (47%) emonanaka lokola solution ya moboko mingi pona kobongisa qualité ya ba travailleurs ya mikolo milayi.

📌 Bobongwani na zando ya mosala (44%) ekoki kosala ete misala ya kozwa bato na mosala mpe ya bolongolami na mosala ezala na nguya mingi.

📌 Mbongwana na mibeko ya mosala na mosika (36%) ekomi likambo ya motuya pona komesana na ba modèles ya sika ya mosala.

📌 Atako kobongola mibeko ya immigration (26%) ezali politiki oyo etalelami mpo na komatisaka bopesi mosala, likambo ya liboso ya bapatrɔ ezali mateya mpe bokolisi mayele.

📌 Boyekoli ya mobimba ya DEI ekosalema na 52%, elakisi ete kotombola boyebi na bato ya mosala ezali likambo ya yambo.

📌 51% ya ba patrons balingi kosalela ba stratégies ya recrutement ciblé pe ya développement ya carrière, kosala que ba processus ya emploi inclusive ezala na tina mingi.

📌 Ba audits ya equité ya lifuti mpe ya salaire ekanamaki na 41%, nzokande esengeli kosala ba politiques ya boye na ba régions lokola Moyen-Orient & Afrique du Nord (19%).

📌 Politiki ya kobundisa botubeli ekosalema kaka na 36%, nzokande taux oyo ekomi na 54 na Amérique latine mpe na Caraïbes, emonisaka bokeseni ya bituka.

📌 Kopona mosali ya DEI ezali na taux ya mise en œuvre ya se na 16%, elakisi ete ba entreprises mingi ezali kaka ko hésiter pona kosala mécanisme ya leadership direct.

📌 Misala mpe bokambi ya basi ezali komonana lokola mosala monene mpo na komatisaka bokokani ya mibali na basi na mokili ya mombongo, oyo esungami na 76% ya bapatrɔ.

📌 Bato oyo bazali na bokono ya nzoto bakosungama na mosala na 56%, yango elakisi ete bisika ya mosala oyo esangisi bato banso ekopalangana mingi.

📌 Equilibre ezali kosalama entre Gen Z (52%) na basali ya mikolo (42%), ba patrons bazali kosala ba politiques pona ko soutenir ezala ba jeunes talents pe ba forces de travails expérimentales.

📌 Bato LGBTQI+ (32%) mpe bituluku ya bato ya bikolo/ya mangomba oyo bazali na bozangi (27%) bamonani na ntina na oyo etali bokeseni ya bato ya mosala, kasi esengeli naino kosala politiki mingi.

📌 Ba immigrés na ba réfugiés bazali groupe oyo ezali na priorité moke, oyo esungami kaka na 21%, elakisi ete ba barrières ya mobilité mondiale ya ba travailleurs ezali kokoba.

📌 Expérience ya mosala ezali kokoba kozala critère ya motuya mingi na ba processus ya recrutement (81%), yango wana ba antécédents professionnels ya ba candidats mpe expérience ya mosala ya kala ekozala na influence mingi na recrutement na bango.

📌 Ba tests avant emploi esalelamaka lokola méthode ya évaluation na 48%, elakisi ete ba systèmes ya mesure objective ezali kozua importance.

📌 Atako diplôme universitaire etalelami lokola ya ntina na 43%, priorité oyo epesami na expérience ya mosala elakisi ete évaluation basé na makoki ekomata na ba processus ya recrutement.

📌 Ba certificats en ligne mpe ba cours ya mikuse emonanaka kaka lokola méthode ya évaluation na 14%, elakisaka que formation numérique endimami nanu mingi te na monde d’affaires.

📌 Kaka 4% ya ba patrons balobi ete batalaka talent te, elakisi ete ba processus ya recrutement esalemi mingi mingi na ba critères mesurable

📌 Obstacle monene ezali kozanga makoki, na 50%. Na maloba mosusu, koluka basali oyo bakoki kosala na AI na kati ya mosala ezali mokakatano monene.

📌 43% ya bakambi pe bakambi bazali na mokakatano ya koyamba AI, elakisi bozangi ya bokambi na mosala ya mbongwana ya mangomba.

📌 Ntalo ya ba technologies ya AI (29%) pe kozanga adaptation na ba besoins ya ba entreprises ya mboka (24%) ekomisaka pasi pona ba entreprises ko investir na ba solutions ya AI.

📌 Mibeko mpe boyangeli ba données emonanaka lokola mikakatano na 21%, elingi koloba ba entreprises ekutanaka na mikakatano na vie privée ya ba données mpe na botosi.

📌 Bosenga ya ba consommateurs moke (16%) ekitisaka adoption ya ba solutions AI na espace B2C

📌 Obstacle munene na transformation ya AI ezali manque ya ba compétences (50%), yango wana ba stratégies ya ba entreprises pona ko retrainer basali na bango (77%) pe ko investir na talent ya AI (69%) eyaka na esika ya liboso.

📌 Kozanga vision kati ya bakambi pe bakambi emonanaka lokola obstacle na 43%, yango wana kaka dimension technique te kasi pe dimension ya leadership pe gestion ya transformation ya AI ekomi critique.

📌 41% ya ba entreprises ekani kokitisa ba travailleurs na bango na ba domaines oyo AI e remplacer misala ya batu, elakisi que ba professions mosusu ekoki kobunga mpo na automation.

📌 Ba obstacles financiers ya minene pona ko investir na ba technologies ya AI ezali ba coûts ya likolo (29%) pe incapacité ya ko s’adapter na ba besoins ya ba entreprises ya mboka (24%).

📌 Ba stratégies ya force de travail pona intégration ya AI etali mingi kozua basali ya sika oyo bakoki kosala malamu na AI (62%) pe ko diriger entreprise na ba opportunités ya sika ya AI (49%).

Ba références

https://www.weforum.org/publications/rapport-avenir-ya-misala-2025/

https://www.weforum.org/publications/rapport-avenir-ya-misala-2023/

Matɔndi mingi mpo na ntango na bino; kokabola ezali komibanzabanza! 🌍