WEF-ის ახალი ანგარიში ავლენს სამუშაოებს გადაშენების პირას

გამარჯობა ყველას! მე გადავხედე სამუშაოს მომავალზე გამოქვეყნებულ მოხსენებას და მინდოდა გამეზიარებინა ინფორმაცია, რომელიც მივიღე, როგორც მონაცემთა ანალიტიკოსმა, ჰაკერნოონის მკითხველს. 2025-დან 2030 წლამდე შრომის ბაზარზე დიდი ტრანსფორმაციაა მოსალოდნელი, ზოგიერთი პროფესია სწრაფად გაიზრდება, ზოგი კი თანდათან კლებულობს. ამ პროცესის განმავლობაში შესამჩნევია ისეთი სფეროების ზრდა, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი, დიდი მონაცემები, ფინტექიკი და განახლებადი ენერგია, ხოლო პროფესიები, რომლებიც მოიცავს სახელმძღვანელო პროცესებს, მოსალოდნელია შემცირდეს. თუ მზად ხართ, მოდით ერთად გავიგოთ, რას გველოდება სამუშაო მომავალში! 🚀

შრომის ბაზრის ტრანსფორმაციის მამოძრავებელი ძალა 👩🏻‍💻

ეს თავი ასახავს სურათს იმის შესახებ, თუ როგორ მოელიან კომპანიები ამ მაკროტენდენციებს ინდუსტრიის ტრანსფორმაციას 2030 წლისთვის.

📌 დიგიტალიზაცია, მწვანე ეკონომიკა და სამუშაო ძალის ტრანსფორმაცია გამოირჩევა, როგორც სამი ძირითადი თემა, რომელიც განსაზღვრავს ბიზნესის მომავალს.

📌 ბიზნესებმა უნდა გაზარდონ ციფრული ხელმისაწვდომობა, ოპტიმიზაცია გაუწიონ ხარჯების მართვას და ინვესტირებას გარემოს მდგრადობის სტრატეგიებში მდგრადი ზრდისთვის.

📌 უნდა გადაიდგას ნაბიჯები თანამშრომელთა უფლებებთან და სამუშაო ძალის მრავალფეროვნებასთან დაკავშირებით, რადგან ეს ფაქტორები ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი ფაქტორია, რომელიც გავლენას ახდენს კომპანიების გრძელვადიან წარმატებაზე.

📌 კომპანიებისთვის გადამწყვეტი აუცილებლობა იქნება გაურკვევლობის წინააღმდეგ მოქნილი გეგმების შექმნა და რისკის მართვის სტრატეგიების გაძლიერება.

2023 წლის ანგარიში 💨

2024 წლის ანგარიში 🌍

📌 ხელოვნური ინტელექტი და რობოტული სისტემები გამოირჩევა, როგორც ყველაზე დიდი ტრანსფორმაციის ფაქტორები. ხელოვნური ინტელექტისა და ავტომატიზაციის ცოდნა კრიტიკული უნარები იქნება.

📌 წინა პლანზე გამოვლენ კომპანიები, რომლებიც ინვესტირებას ახდენენ მწვანე ენერგიის ტექნოლოგიებში. განახლებადი ენერგიისა და ენერგიის შენახვაში სპეციალიზაციამ შეიძლება გაზარდოს კარიერული შესაძლებლობები.

📌 ისეთი სფეროები, როგორიცაა ბიოტექნოლოგია, კვანტური გამოთვლები და კოსმოსური ტექნოლოგიები, მომავალში უფრო მეტ ზრდას გამოიჩენენ და ახალ სამუშაო შესაძლებლობებს შესთავაზებენ.

📌 თანამშრომლები, რომლებიც ადაპტირდებიან ტექნოლოგიასთან და შეიძენენ ახალ უნარებს, მიიღებენ კონკურენტულ უპირატესობას სამუშაო ბაზარზე.

ზემოთ მოცემულ გრაფიკზე ჩანს, რომ სერიოზული პიკებია 2023 წლის თებერვალ-ივლისიდან 2024 წლის აპრილ-ივლისამდე. ამ პიკების ასახვა საწარმოთა ჩარიცხვაში არ იყო მთლიანი მომხმარებლის ჩარიცხვის პარალელურად.

📌 ფაქტორები, რომლებიც იწვევენ ინდივიდუალური მოხმარების უფრო სწრაფად ზრდას:

✅ მომხმარებლები იწყებენ უფასო ან იაფფასიანი AI ინსტრუმენტების ტესტირებას

✅ ChatGPT, Bard და სხვა ხელსაწყოები პოპულარული და ხელმისაწვდომი ხდება ყველასთვის

✅ ხელოვნური ინტელექტის სწრაფი მიღება ინდივიდუალურ პროცესებში, როგორიცაა შინაარსის წარმოება, კოდირება და ტრენინგი

📌 ფაქტორები, რომლებიც იწვევს საწარმოთა რეგისტრაციების შენელებას:

❌ კომპანიები ატარებენ დეტალური ტესტირების პროცესებს AI ინტეგრაციისთვის

❌ ისინი იღებენ მოლოდინის მიდგომას მონაცემთა უსაფრთხოებისა და რეგულაციების შესახებ შეშფოთების გამო

❌ მაღალი ხარჯები და ეკონომიკური გაურკვევლობა ანელებს AI საინვესტიციო გადაწყვეტილებებს

❌ თანამშრომელთა გადამზადების პროცესს დრო სჭირდება

🚀 რას უნდა ველოდოთ?

🔹 გრძელვადიან პერსპექტივაში საწარმოს ხელოვნური ინტელექტის მიღება თანდათან გაიზრდება, რადგან უფრო ფართომასშტაბიანი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ამოქმედდება, რადგან კომპანიები ეჩვევიან ტექნოლოგიას და დაჩქარდება ინტეგრაციის პროცესები.

🔹 2024 წელს და მის შემდგომ, მოსალოდნელია, რომ კორპორატიული რეგისტრაციები უფრო მნიშვნელოვნად გაიზრდება, განსაკუთრებით იმის გამო, რომ AI-ის გავლენა ბიზნეს პროცესებზე უკეთ არის გასაგები.

სამუშაო პერსპექტივა 🚀

📌 შრომის ბაზარზე დიდი ტრანსფორმაცია მოხდება.

📌 მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი და ავტომატიზაცია გამოიწვევს ზოგიერთი სამუშაოს გაქრობას, ისინი ასევე შექმნიან ახალ შესაძლებლობებს.

📌 კრიტიკული გახდება ციფრული უნარების, მონაცემთა მეცნიერების, ხელოვნური ინტელექტისა და მდგრადობის კომპეტენციის მოპოვება.

📌 იმის გათვალისწინებით, რომ სამუშაო ძალის 22% განიცდის ტრანსფორმაციას, ინდივიდებსა და კომპანიებს მოუწევთ ამ ცვლილებასთან ადაპტაცია.

📌 ტექნოლოგიებზე ფოკუსირებული სამუშაოები სწრაფად იზრდება, რადგან დიდი მონაცემების სპეციალისტები გაიზარდა 100%-ით, ხოლო ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის სპეციალისტები 80%-ით, რაც მონაცემთა და ხელოვნური ინტელექტის უნარებს ძალიან მნიშვნელოვანს ხდის სამუშაო ბაზარზე.

📌 სამუშაოები, რომლებიც მოიცავს ხელით დავალებებს, მცირდება, რადგან მონაცემთა შეყვანის თანამშრომლები შემცირდა 30%-ით, ხოლო მოლარეები 25%-ით, რაც აჩვენებს, რომ ავტომატიზაციისა და თვითმომსახურების გადაწყვეტილებები ტრადიციულ როლებს ანაცვლებს.

📌 მდგრადობასა და ენერგეტიკულ ტრანსფორმაციაში სამუშაო ადგილები იზრდება, რადგან განახლებადი ენერგიის ინჟინრები გაიზარდა 40%-ით, ხოლო ელექტრო მანქანების სპეციალისტები 50%-ით, შეცვალა სამუშაო ბაზარი მწვანე ეკონომიკით.

📌 ადამიანებმა უნდა გააუმჯობესონ თავიანთი ციფრული უნარები და მონაცემთა ცოდნა, რათა იპოვონ ახალი სამუშაო შესაძლებლობები, რადგან ტექნოლოგიები და მდგრადობის სამუშაოები ხდება ყველაზე მოთხოვნადი სფეროები მომავალ სამუშაო ბაზარზე.

📌 სამუშაო ადგილების მთლიანი ზრდის 50% მოდის სოფლის მეურნეობაზე, ლოჯისტიკაზე და ტექნოლოგიებზე, ფერმერები, მიწოდების მძღოლები და პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელები ყველაზე სწრაფად მზარდ პროფესიებს შორის არიან.

📌 სამუშაო ადგილების დაკარგვის 55% არის პროფესიებში, რომლებიც მოიცავს რუტინულ ხელით მუშაობას, ხოლო ავტომატიზაცია, ხელოვნური ინტელექტი და დიგიტალიზაცია სწრაფად ამცირებს ამ როლებს.

📌 ჯანდაცვისა და განათლების სექტორები შეადგენენ მთლიანი ზრდის 10-15%-ს, ხოლო მექანიკური და ადმინისტრაციული სამუშაო ადგილები ყველაზე მეტი სამუშაო ადგილის დაკარგვის სფეროა.

📌 ინვესტიცია ციფრულ უნარებსა და მონაცემთა ცოდნაში გააადვილებს გადასვლას სექტორებიდან, რომლებიც სამუშაოს კარგავს განიცდიან მზარდ სექტორებზე.

📌 ავტომატიზაცია ზრდის სამუშაო ძალის წილს 55%-ით, რაც იწვევს მანქანების მეტ როლებს.

📌 ადამიანური ძალა კარგავს სამუშაო მოვალეობების 30%-ს და მიდის უფრო სტრატეგიული და შემოქმედებითი როლებისკენ.

📌 ადამიანი-მანქანის თანამშრომლობა იზრდება 10%-ით, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ AI და ავტომატიზაცია მხარდამჭერ როლს შეასრულებს ბიზნეს პროცესებში.

📌 ამ ცვლილებასთან ადაპტაციისთვის, თანამშრომლებისთვის მნიშვნელოვანია გაზარდონ თავიანთი ციფრული უნარები და მიიღონ კომპეტენციები ავტომატიზაციასთან თანამშრომლობისთვის.

📌 მწვანე უნარების მქონე პროფესიონალების დაქირავების მაჩვენებლები სწრაფად გაიზარდა 2022 წლის შემდეგ და პიკს მიაღწია 2024 წელს.

📌 მდგრადობის პოლიტიკამ, მწვანე ენერგიის ინვესტიციებმა და ESG-ზე ორიენტირებულმა ბიზნეს სტრატეგიებმა შექმნა ახალი შესაძლებლობები შრომის ბაზარზე.

📌 გარემოსდაცვითი მდგრადობის, ნახშირბადის მენეჯმენტისა და განახლებადი ენერგიის სპეციალიზაცია დიდი უპირატესობა იქნება მომავალში სამუშაო შესაძლებლობების გაზრდისას.

უნარების პერსპექტივა 🤓📚

📌 დამსაქმებელთა 69% ანალიტიკურ აზროვნებას ყველაზე კრიტიკულ უნარად მიიჩნევს.

ეს გვიჩვენებს, რომ პრობლემების გადაჭრა და მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილების მიღების პროცესები სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება ბიზნეს სამყაროში.

📌 გამძლეობა, მოქნილობა და სისწრაფის უნარები მეორე ადგილზეა 67%-ით.

ჩანს, რომ ბიზნეს სამყაროში იზრდება თანამშრომლების მოთხოვნილება, რომლებიც სწრაფად შეეგუებიან ცვლილებებს და ქმნიან გადაწყვეტილებებს კრიზისის დროს.

📌ტექნოლოგიური წიგნიერება (51%) და ხელოვნური ინტელექტი და დიდი მონაცემების ცოდნა (45%) ახლა სამუშაო ძალის კრიტიკულ კომპეტენციებს შორისაა.

ციფრული ტრანსფორმაციის დაჩქარებისას, მოსალოდნელია, რომ თანამშრომლები გაიგონ, დაამუშავონ და დააკავშირონ მონაცემები ტექნოლოგიასთან.

ადამიანზე ორიენტირებული უნარების მაღალი დონე, როგორიცაა ლიდერობისა და სოციალური გავლენის უნარები (61%), თანაგრძნობა და აქტიური მოსმენა (50%) აჩვენებს, რომ ადამიანების მენეჯმენტი ინარჩუნებს თავის მნიშვნელობას ავტომატიზაციის ზრდასთან ერთად.

📌 ხელოვნური ინტელექტი და დიდი მონაცემების ცოდნა 10 საუკეთესო უნარს შორისაა 45%-ით, ხოლო პროგრამირების უნარები რჩება მხოლოდ 17%-ზე.

ეს გვიჩვენებს, რომ ტექნიკური უნარები მნიშვნელოვანია, მაგრამ ყველას უნდა შეეძლოს იმუშაოს AI-თან და მონაცემთა ანალიზთან ისე, რომ არ იყოს დეველოპერი.

📌 კიბერუსაფრთხოების უნარები მომავლის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი სამუშაო სფერო ხდება წმინდა 70%-იანი ზრდით.

📌 მიუხედავად იმისა, რომ მექანიკური უნარები მცირდება 24%-ით ავტომატიზაციის ზრდასთან ერთად, წინა პლანზე მოდის კოგნიტური და ტექნოლოგიაზე ორიენტირებული უნარები, ვიდრე ფიზიკური სამუშაოები.

📌 ანალიტიკური აზროვნება და სისტემური აზროვნება იზრდება 50%+-ით, რაც აჩვენებს, თუ რამდენად მნიშვნელოვანი გახდა ბიზნეს სამყაროში მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილების მიღება.

სამუშაო ძალის სტრატეგიები 🕵🏽‍♀️

📌 შრომის ბაზარზე არსებული უნარების ხარვეზი (63%) არის ყველაზე დიდი დაბრკოლება ციფრული ტრანსფორმაციისთვის. კომპანიებმა უნდა შეიმუშაონ თანამშრომლების გადამზადებისა და ახალი ნიჭის მოზიდვის სტრატეგიები.

📌 ცვლილებებისადმი წინააღმდეგობა (46%) და კორპორატიული კულტურის საკითხები ტრანსფორმაციის შენელების ყველაზე დიდ შიდა ფაქტორებს შორისაა. ლიდერებისთვის კრიტიკული ხდება ცვლილებების მართვის უნარის გაზრდა.

📌 რეგულაციებმა (39%) და ინვესტიციების ნაკლებობამ (26%) შეიძლება შეაფერხოს ინოვაციური პროცესები. კომპანიებმა უნდა შეიმუშაონ მოქნილი სტრატეგიები ამ პროცესების მართვისთვის.

📌 სექტორებმა (37%) და კომპანიებმა (27%), რომლებსაც უჭირთ ნიჭის მოზიდვა, უნდა გააუმჯობესონ თანამშრომელთა გამოცდილება და შეიმუშაონ კონკურენტული სახელფასო პოლიტიკა.

📌 კვალიფიკაციის ამაღლება და გადამზადების დაფინანსება (55%) არის ყველაზე კრიტიკული გამოსავალი ნიჭის უფსკრულის დასაფარად. კომპანიებმა უნდა ისარგებლონ სამთავრობო წახალისებითა და სასწავლო პროგრამებით, რათა განავითარონ თავიანთი თანამშრომლები.

📌 საგანმანათლებლო სისტემების მოდერნიზაცია (47%) განიხილება, როგორც ყველაზე ფუნდამენტური გამოსავალი გრძელვადიანი სამუშაო ძალის ხარისხის გასაუმჯობესებლად.

📌 შრომის ბაზარზე მოქნილობამ (44%) შეიძლება უფრო დინამიური გახადოს სამსახურში მიღებისა და გათავისუფლების პროცესები.

📌 დისტანციური მუშაობის კანონებში ცვლილებები (36%) გახდა მნიშვნელოვანი ფაქტორი ახალ სამუშაო მოდელებთან ადაპტაციისთვის.

📌 მიუხედავად იმისა, რომ საიმიგრაციო კანონების შეცვლა (26%) არის პოლიტიკა, რომელიც განიხილება შრომის მიწოდების გაზრდის მიზნით, დამსაქმებლების პრიორიტეტი განათლება და უნარების განვითარებაა.

📌 DEI-ის ყოვლისმომცველი ტრენინგი განხორციელდება 52%-ით, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ სამუშაო ძალის ცნობიერების ამაღლება პრიორიტეტულია.

📌 დამსაქმებელთა 51% გეგმავს მიზნობრივი დასაქმებისა და კარიერის განვითარების სტრატეგიების განხორციელებას, რაც უფრო მნიშვნელოვანს გახდის დასაქმების ინკლუზიურ პროცესებს.

📌 ანაზღაურებადი კაპიტალის და ხელფასის აუდიტი დაგეგმილია 41%-ით, ხოლო ასეთი პოლიტიკის შემუშავება საჭიროა ისეთ რეგიონებში, როგორიცაა ახლო აღმოსავლეთი და ჩრდილოეთ აფრიკა (19%).

📌 შევიწროების საწინააღმდეგო პოლიტიკა განხორციელდება მხოლოდ 36%-ით, მაშინ როცა ეს მაჩვენებელი ლათინურ ამერიკასა და კარიბის ზღვის აუზში 54-ს აღწევს, რაც რეგიონულ განსხვავებებს გამოავლენს.

📌 DEI ოფიცრის დანიშვნას აქვს ყველაზე დაბალი განხორციელების მაჩვენებელი 16%-ით, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ ბევრი კომპანია ჯერ კიდევ ყოყმანობს პირდაპირი ლიდერობის მექანიზმის ჩამოყალიბებაზე.

📌 ქალის დასაქმება და ლიდერობა გამოირჩევა, როგორც ყველაზე დიდი ინიციატივა ბიზნეს სამყაროში გენდერული თანასწორობის გაზრდის მიზნით, რომელსაც მხარს უჭერს დამსაქმებელთა 76%.

📌 შეზღუდული შესაძლებლობის მქონე პირებს სამუშაო ძალაში დახმარება ექნებათ 56%-ით, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ ინკლუზიური სამუშაო გარემო სულ უფრო ფართოვდება.

📌 დამყარებულია ბალანსი Gen Z-ს (52%) და ხანდაზმულ მუშაკებს შორის (42%), დამსაქმებლები ავითარებენ პოლიტიკას, რათა მხარი დაუჭირონ როგორც ახალგაზრდა ნიჭიერებს, ასევე გამოცდილ სამუშაო ძალას.

📌 ლგბტქი+ ინდივიდები (32%) და დაუცველი ეთნიკური/რელიგიური ჯგუფები (27%) მნიშვნელოვნად განიხილება სამუშაო ძალის მრავალფეროვნების თვალსაზრისით, მაგრამ მეტი პოლიტიკის შემუშავება ჯერ კიდევ საჭიროა.

📌 ემიგრანტები და ლტოლვილები ყველაზე ნაკლებად პრიორიტეტული ჯგუფია, რომელსაც მხარს უჭერს მხოლოდ 21%, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ გლობალური სამუშაო ძალის მობილურობის ბარიერები გრძელდება.

📌 სამუშაო გამოცდილება კვლავ რჩება ყველაზე მნიშვნელოვან კრიტერიუმად დაქირავების პროცესებში (81%), ამიტომ კანდიდატების პროფესიული გამოცდილება და წინა სამუშაო გამოცდილება დიდ გავლენას მოახდენს მათ დაქირავებაზე.

📌 დასაქმებამდე ტესტები შეფასების მეთოდად გამოიყენება 48%-ით, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ ობიექტური საზომი სისტემები იძენს მნიშვნელობას.

📌 მიუხედავად იმისა, რომ 43% საუნივერსიტეტო დიპლომს მნიშვნელოვნად მიიჩნევს, სამუშაო გამოცდილებაზე მინიჭებული პრიორიტეტი მიუთითებს იმაზე, რომ კვალიფიკაციაზე დაფუძნებული შეფასება გაიზრდება დასაქმების პროცესებში.

📌 ონლაინ სერთიფიკატები და მოკლე კურსები შეფასების მეთოდად მხოლოდ 14%-ით განიხილება, რაც იმაზე მიუთითებს, რომ ციფრული ტრენინგი ჯერ კიდევ არ არის ფართოდ მიღებული ბიზნეს სამყაროში.

📌 დამსაქმებელთა მხოლოდ 4% აცხადებს, რომ არ აფასებს ნიჭს, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ დაქირავების პროცესი ძირითადად გაზომვად კრიტერიუმებზეა დაფუძნებული.

📌 ყველაზე დიდი დაბრკოლება არის უნარების ნაკლებობა, 50%. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, თანამშრომლების პოვნა, რომლებსაც შეუძლიათ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით იმუშაონ სამუშაო ძალაში, დიდი პრობლემაა.

📌 მენეჯერებისა და ლიდერების 43%-ს უჭირს ხელოვნური ინტელექტის მოპოვება, რაც მიუთითებს ლიდერობის ნაკლებობაზე ორგანიზაციების ტრანსფორმაციის პროცესში.

📌 AI ტექნოლოგიების ღირებულება (29%) და ადგილობრივი ბიზნესის საჭიროებებთან ადაპტაციის ნაკლებობა (24%) ართულებს კომპანიებს ინვესტირებას AI გადაწყვეტილებებში.

📌 რეგულაციები და მონაცემთა მენეჯმენტი 21%-ის მიერ აღიქმება დაბრკოლებად, რაც იმას ნიშნავს, რომ კომპანიებს პრობლემები აქვთ მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და შესაბამისობაში.

📌 მომხმარებლის დაბალი მოთხოვნა (16%) ანელებს AI გადაწყვეტილებების მიღებას B2C სივრცეში

📌 ხელოვნური ინტელექტის ტრანსფორმაციის ყველაზე დიდი დაბრკოლება უნარების ნაკლებობაა (50%), ამიტომ წინა პლანზე მოდის კომპანიების სტრატეგიები, გადაამზადონ თავიანთი თანამშრომლები (77%) და ინვესტიციები AI ნიჭში (69%).

📌 მენეჯერებსა და ლიდერებს შორის ხედვის ნაკლებობა დაბრკოლებად აღიქმება 43%-ით, ასე რომ, ხელოვნური ინტელექტის ტრანსფორმაციის არა მხოლოდ ტექნიკური, არამედ ლიდერული და მენეჯმენტის განზომილებაც გადამწყვეტი ხდება.

📌 კომპანიების 41% გეგმავს სამუშაო ძალის შემცირებას იმ სფეროებში, სადაც ხელოვნური ინტელექტი ანაცვლებს ადამიანთა სამუშაოებს, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ გარკვეული პროფესიები შეიძლება დაიკარგოს ავტომატიზაციის გამო.

📌 ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიებში ინვესტიციისთვის ყველაზე დიდი ფინანსური დაბრკოლებაა მაღალი ხარჯები (29%) და ადგილობრივი ბიზნესის საჭიროებებთან ადაპტაციის შეუძლებლობა (24%).

📌 ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციის სამუშაო ძალის სტრატეგიები ფოკუსირებულია ახალი თანამშრომლების დაქირავებაზე, რომლებსაც შეუძლიათ უკეთ იმუშაონ AI-სთან (62%) და კომპანიის წარმართვაზე AI ახალი შესაძლებლობებისკენ (49%).

ცნობები

https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/

https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/

გმადლობთ დროისთვის; გაზიარება ზრუნვაა! 🌍