Nuevo informe del Foro Económico Mundial revela empleos al borde de la extinción

¡Hola a todos! Revisé el informe publicado sobre el Futuro del Trabajo y quería compartir con los lectores de Hackernoon los conocimientos que obtuve como analista de datos. Entre 2025 y 2030, se espera una gran transformación en el mercado laboral: algunas profesiones crecerán rápidamente, mientras que otras declinarán gradualmente. Durante este proceso, es notable el auge de campos como la inteligencia artificial, el big data, la tecnología financiera y las energías renovables, mientras que se espera que las profesiones que involucran procesos manuales disminuyan. Si estás listo, ¡descubramos juntos qué nos deparará el futuro del trabajo! 🚀

Factores impulsores de la transformación del mercado laboral 👩🏻‍💻

Este capítulo ofrece una visión de cómo las empresas esperan que estas macrotendencias impulsen la transformación de la industria para 2030.

📌La digitalización, la economía verde y la transformación de la fuerza laboral se destacan como los tres temas principales que determinarán el futuro de los negocios.

📌 Las empresas necesitan aumentar el acceso digital, optimizar la gestión de costos e invertir en estrategias de sostenibilidad ambiental para un crecimiento sostenible.

📌 Se deben tomar medidas respecto a los derechos de los empleados y la diversidad de la fuerza laboral, ya que estos factores se encuentran entre los factores importantes que afectan el éxito a largo plazo de las empresas.

📌 Será una necesidad crítica para las empresas crear planes flexibles ante las incertidumbres y fortalecer las estrategias de gestión de riesgos.

Informe del 2023 💨

Informe del año 2024 🌍

📌 La inteligencia artificial y los sistemas robóticos se destacan como los mayores factores de transformación. El conocimiento de la IA y la automatización serán competencias fundamentales.

📌 Las empresas que inviertan en tecnologías de energía verde cobrarán protagonismo. La especialización en energía renovable y almacenamiento de energía puede aumentar las oportunidades laborales.

📌 Campos como la biotecnología, la computación cuántica y las tecnologías espaciales mostrarán un mayor crecimiento en el futuro y ofrecerán nuevas oportunidades laborales.

📌 Los empleados que se adapten a la tecnología y adquieran nuevas habilidades obtendrán una ventaja competitiva en el mercado laboral.

En el gráfico anterior se observa que hay picos importantes entre febrero-julio de 2023 y abril-julio de 2024. El reflejo de estos picos en la matriculación de empresas no fue paralelo a la matriculación total de consumidores.

📌 Factores que provocan que el uso individual aumente más rápido:

✅ Los usuarios comienzan a probar herramientas de IA gratuitas o de bajo costo

✅ ChatGPT, Bard y otras herramientas se vuelven populares y accesibles para todos

✅ Adopción rápida de IA en procesos individuales como producción de contenido, codificación y capacitación.

📌 Factores que provocan que el registro de empresas aumente más lentamente:

❌ Las empresas realizan procesos de prueba detallados para la integración de IA

❌ Adoptan una actitud de esperar y ver debido a las preocupaciones sobre la seguridad de los datos y las regulaciones.

❌ Los altos costos y las incertidumbres económicas frenan las decisiones de inversión en IA

❌ Los procesos de capacitación de empleados toman tiempo

🚀 ¿Qué esperar?

🔹 La adopción de IA empresarial aumentará gradualmente en el largo plazo, a medida que se hagan usos de IA a mayor escala a medida que las empresas se acostumbren a la tecnología y los procesos de integración se aceleren.

🔹 En 2024 y en adelante, se puede esperar que los registros corporativos aumenten de manera más significativa, especialmente a medida que se comprenda mejor el impacto de la IA en los procesos comerciales.

Perspectivas de empleo 🚀

📌Habrá una gran transformación en el mercado laboral.

📌Si bien la inteligencia artificial y la automatización provocarán la desaparición de algunos puestos de trabajo, también crearán nuevas oportunidades.

📌 Adquirir competencias en habilidades digitales, ciencia de datos, inteligencia artificial y sostenibilidad será fundamental.

📌 Teniendo en cuenta que el 22% de la fuerza laboral experimentará una transformación, las personas y las empresas deberán adaptarse a este cambio.

📌 Los trabajos que se centran en la tecnología están creciendo rápidamente porque los especialistas en big data han crecido un 100% y los especialistas en IA y aprendizaje automático un 80%, lo que hace que las habilidades en datos e IA sean muy importantes en el mercado laboral.

📌 Los trabajos que implican tareas manuales están disminuyendo porque los empleados de ingreso de datos han disminuido en un 30% y los cajeros en un 25%, lo que demuestra que las soluciones de automatización y autoservicio están reemplazando los roles tradicionales.

📌 Los empleos en sostenibilidad y transformación energética están aumentando porque los ingenieros en energías renovables han crecido un 40% y los especialistas en vehículos eléctricos un 50%, remodelando el mercado laboral con una economía verde.

📌 Las personas necesitan mejorar sus habilidades digitales y su alfabetización de datos para encontrar nuevas oportunidades laborales porque los trabajos en tecnología y sostenibilidad se están convirtiendo en los campos más demandados en el mercado laboral del futuro.

📌 El 50% del crecimiento total del empleo proviene de la agricultura, la logística y la tecnología, siendo los trabajadores agrícolas, los conductores de reparto y los desarrolladores de software entre las ocupaciones de más rápido crecimiento.

📌 El 55% de las pérdidas de empleo se producen en ocupaciones que implican trabajo manual rutinario, y la automatización, la IA y la digitalización están reduciendo rápidamente estos roles.

📌 Los sectores de salud y educación representarán entre el 10 y el 15% del crecimiento total, siendo los empleos manuales y administrativos las áreas con más pérdidas de empleo.

📌 Invertir en habilidades digitales y alfabetización de datos facilitará la transición de sectores que experimentan pérdidas de empleo a sectores que están creciendo.

📌 La automatización está aumentando su participación en la fuerza laboral en un 55%, lo que lleva a que las máquinas asuman más funciones.

📌 El poder humano está perdiendo el 30% de sus funciones laborales y desplazándose hacia roles más estratégicos y creativos.

📌 La colaboración hombre-máquina está aumentando un 10%, lo que indica que la IA y la automatización desempeñarán un papel de apoyo en los procesos comerciales.

📌 Para adaptarse a este cambio, es fundamental que los empleados aumenten sus habilidades digitales y adquieran competencias para colaborar con la automatización.

📌 Las tasas de contratación de profesionales con habilidades verdes aumentaron rápidamente después de 2022 y alcanzaron un pico en 2024.

📌 Las políticas de sostenibilidad, las inversiones en energía verde y las estrategias comerciales centradas en ESG han creado nuevas oportunidades en el mercado laboral.

📌 Especializarse en sostenibilidad ambiental, gestión de carbono y energías renovables será una gran ventaja para aumentar las oportunidades laborales en el futuro.

Perspectiva de habilidades 🤓📚

📌 El 69% de los empleadores consideran que el pensamiento analítico es la habilidad más crítica.

Esto demuestra que los procesos de resolución de problemas y de toma de decisiones basados en datos son cada vez más importantes en el mundo empresarial.

📌Las habilidades de resiliencia, flexibilidad y agilidad ocupan el segundo lugar con un 67%.

Se observa que en el mundo empresarial está aumentando la necesidad de contar con empleados que puedan adaptarse rápidamente al cambio y producir soluciones en tiempos de crisis.

La alfabetización tecnológica (51%) y el conocimiento en inteligencia artificial y big data (45%) se encuentran ahora entre las competencias críticas de la fuerza laboral.

A medida que se acelera la transformación digital, se espera que los empleados comprendan, procesen e integren los datos con la tecnología.

El alto nivel de habilidades centradas en el ser humano, como liderazgo y habilidades de influencia social (61%), empatía y escucha activa (50%), muestra que la gestión de personas mantiene su importancia a medida que aumenta la automatización.

📌 La inteligencia artificial y el conocimiento de big data se encuentran entre las 10 principales habilidades con un 45%, mientras que las habilidades de programación se quedan en solo el 17%.

Esto demuestra que las habilidades técnicas son importantes, pero todos deberían poder trabajar con IA y análisis de datos sin tener que ser desarrolladores.

📌 Las habilidades en ciberseguridad se están convirtiendo en una de las áreas laborales más importantes del futuro con un aumento neto del 70%.

📌 Si bien las habilidades manuales están disminuyendo un 24% con el aumento de la automatización, las habilidades cognitivas y orientadas a la tecnología están cobrando importancia en lugar de los trabajos físicos.

📌 El pensamiento analítico y el pensamiento sistémico están aumentando más del 50%, lo que demuestra lo importante que se ha vuelto la toma de decisiones basada en datos en el mundo empresarial.

Estrategias de fuerza laboral 🕵🏽‍♀️

📌 La brecha de habilidades en el mercado laboral (63%) es el mayor obstáculo para la transformación digital. Las empresas necesitan desarrollar estrategias para capacitar a sus empleados y atraer nuevos talentos.

📌 La resistencia al cambio (46 %) y los problemas de cultura corporativa se encuentran entre los principales factores internos que frenan la transformación. Es fundamental que los líderes aumenten su capacidad para gestionar el cambio.

📌 Las regulaciones (39%) y la falta de inversión (26%) pueden retrasar los procesos de innovación. Las empresas necesitan desarrollar estrategias flexibles para gestionar estos procesos.

📌 Los sectores (37%) y empresas (27%) que tienen dificultades para atraer talento deberían mejorar la experiencia de los empleados y desarrollar políticas salariales competitivas.

📌 La mejora de las competencias y la financiación de la reconversión profesional (55 %) es la solución más importante para cerrar la brecha de talento. Las empresas deberían aprovechar los incentivos y programas de formación del gobierno para desarrollar a sus empleados.

📌La modernización de los sistemas educativos (47%) se considera la solución más fundamental para mejorar la calidad de la fuerza laboral a largo plazo.

📌La flexibilidad en el mercado laboral (44%) puede dinamizar los procesos de contratación y despido.

📌 Los cambios en las leyes de trabajo remoto (36%) se han convertido en un factor importante para adaptarse a los nuevos modelos de trabajo.

📌 Si bien cambiar las leyes de inmigración (26%) es una política considerada para aumentar la oferta laboral, la prioridad de los empleadores es la educación y el desarrollo de habilidades.

📌 Se implementará un 52% de capacitación integral en DEI, lo que indica que generar conciencia en la fuerza laboral es una prioridad.

📌 El 51% de los empleadores planean implementar estrategias específicas de reclutamiento y desarrollo profesional, lo que hace que los procesos de contratación inclusivos sean cada vez más importantes.

El 41% de los encuestados planea implementar políticas de equidad salarial y auditorías salariales, mientras que en regiones como Medio Oriente y el norte de África (19%) es necesario desarrollar dichas políticas.

📌 Las políticas antiacoso solo serán implementadas por un 36%, mientras que esta tasa llega al 54 en América Latina y el Caribe, revelando diferencias regionales.

📌 La designación de un oficial de DEI tiene la tasa de implementación más baja en un 16%, lo que indica que muchas empresas aún dudan en establecer un mecanismo de liderazgo directo.

📌 El empleo y liderazgo femenino destaca como la mayor iniciativa para aumentar la igualdad de género en el mundo empresarial, apoyada por el 76% de los empleadores.

📌 Las personas con discapacidad serán apoyadas en el mercado laboral en un 56%, lo que indica que los entornos laborales inclusivos se generalizarán cada vez más.

📌 Se está logrando un equilibrio entre la Generación Z (52%) y los trabajadores de mayor edad (42%), los empleadores están desarrollando políticas para apoyar tanto a los jóvenes talentos como a la fuerza laboral experimentada.

Las personas LGBTQI+ (32%) y los grupos étnicos/religiosos desfavorecidos (27%) se consideran importantes en términos de diversidad laboral, pero aún es necesario desarrollar más políticas.

📌 Los inmigrantes y refugiados son el grupo menos priorizado, apoyado por solo el 21%, lo que indica que continúan las barreras a la movilidad laboral global.

📌 La experiencia laboral sigue siendo el criterio más importante en los procesos de selección (81%), por lo que la trayectoria profesional y la experiencia laboral previa de los candidatos influirán en gran medida en su contratación.

📌 Las pruebas prelaborales son utilizadas como método de evaluación por un 48%, lo que indica que los sistemas de medición objetivos están ganando importancia.

📌Si bien el título universitario es considerado importante por el 43%, la prioridad dada a la experiencia laboral indica que la evaluación basada en competencias aumentará en los procesos de reclutamiento.

📌 Los certificados en línea y los cursos cortos solo son vistos como método de evaluación por el 14%, lo que indica que la capacitación digital aún no tiene una amplia aceptación en el mundo empresarial.

📌 Solo el 4% de los empleadores afirma no evaluar el talento, lo que indica que los procesos de reclutamiento se basan en gran medida en criterios medibles

📌 El mayor obstáculo es la falta de habilidades, que alcanza el 50%. En otras palabras, encontrar empleados que puedan trabajar con IA en la fuerza laboral es un gran problema.

📌 El 43% de los gerentes y líderes tienen dificultades para adoptar la IA, lo que indica una falta de liderazgo en el proceso de transformación de las organizaciones.

📌 El costo de las tecnologías de IA (29%) y la falta de adaptación a las necesidades comerciales locales (24%) dificultan que las empresas inviertan en soluciones de IA.

📌 El 21% considera que las regulaciones y la gestión de datos son obstáculos, lo que significa que las empresas enfrentan dificultades con la privacidad y el cumplimiento de los datos.

📌 La baja demanda de los consumidores (16 %) frena la adopción de soluciones de IA en el espacio B2C

📌 El mayor obstáculo para la transformación de la IA es la falta de habilidades (50%), por lo que las estrategias de las empresas para capacitar a sus empleados (77%) e invertir en talento de IA (69%) pasan a primer plano.

El 43% considera que la falta de visión entre los gerentes y líderes es un obstáculo, por lo que no solo la dimensión técnica sino también la de liderazgo y gestión de la transformación de la IA se vuelve crítica.

📌 El 41% de las empresas planean reducir su fuerza laboral en áreas donde la IA reemplaza trabajos humanos, lo que indica que ciertas profesiones podrían perderse debido a la automatización.

📌 Los mayores obstáculos financieros para invertir en tecnologías de IA son los altos costos (29%) y la incapacidad de adaptarse a las necesidades comerciales locales (24%).

📌 Las estrategias de fuerza laboral para la integración de IA se centran en contratar nuevos empleados que puedan trabajar mejor con IA (62 %) y dirigir a la empresa hacia nuevas oportunidades de IA (49 %).

Referencias

https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/

https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/

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