নতুন WEF রিপোর্টে চাকরি বিলুপ্তির দ্বারপ্রান্তে প্রকাশিত হয়েছে

সবাইকে নমস্কার! আমি " ফিউচার অফ ওয়ার্ক" শীর্ষক প্রকাশিত প্রতিবেদনটি পর্যালোচনা করেছি এবং একজন ডেটা বিশ্লেষক হিসেবে আমার অর্জিত অন্তর্দৃষ্টি হ্যাকারনুন পাঠকদের সাথে ভাগ করে নিতে চাই। ২০২৫ থেকে ২০৩০ সালের মধ্যে, শ্রমবাজারে একটি বড় পরিবর্তনের সম্ভাবনা রয়েছে, কিছু পেশা দ্রুত বৃদ্ধি পাবে, আবার কিছু ধীরে ধীরে হ্রাস পাবে। এই প্রক্রিয়া চলাকালীন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বিগ ডেটা, ফিনটেক এবং পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তির মতো ক্ষেত্রগুলির উত্থান লক্ষণীয়, অন্যদিকে ম্যানুয়াল প্রক্রিয়া জড়িত পেশাগুলির হ্রাস আশা করা হচ্ছে। আপনি যদি প্রস্তুত থাকেন, তাহলে আসুন একসাথে আবিষ্কার করি কাজের ভবিষ্যত কী হবে! 🚀

শ্রমবাজার রূপান্তরের চালিকাশক্তি 👩🏻‍💻

এই অধ্যায়টি ২০৩০ সালের মধ্যে এই সামষ্টিক প্রবণতাগুলি শিল্পের রূপান্তরকে কীভাবে এগিয়ে নিয়ে যাবে বলে কোম্পানিগুলি আশা করে তার একটি চিত্র প্রদান করে।

📌 ডিজিটালাইজেশন, সবুজ অর্থনীতি এবং কর্মশক্তি রূপান্তর এই তিনটি প্রধান বিষয় হিসেবে আলাদা যা ব্যবসার ভবিষ্যৎ নির্ধারণ করবে।

📌 টেকসই প্রবৃদ্ধির জন্য ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলিকে ডিজিটাল অ্যাক্সেস বৃদ্ধি করতে হবে, খরচ ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজ করতে হবে এবং পরিবেশগত টেকসই কৌশলগুলিতে বিনিয়োগ করতে হবে।

📌 কর্মীদের অধিকার এবং কর্মী বৈচিত্র্যের বিষয়ে পদক্ষেপ নেওয়া উচিত, কারণ এই বিষয়গুলি কোম্পানিগুলির দীর্ঘমেয়াদী সাফল্যকে প্রভাবিত করে এমন গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির মধ্যে একটি।

📌 অনিশ্চয়তার বিরুদ্ধে নমনীয় পরিকল্পনা তৈরি করা এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার কৌশল শক্তিশালী করা কোম্পানিগুলির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োজনীয়তা হবে।

২০২৩ সালের প্রতিবেদন 💨

২০২৪ সালের প্রতিবেদন 🌍

📌 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং রোবোটিক সিস্টেমগুলি সবচেয়ে বড় রূপান্তরের কারণ হিসাবে দাঁড়িয়ে আছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অটোমেশন জ্ঞান গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা হবে।

📌 পরিবেশবান্ধব জ্বালানি প্রযুক্তিতে বিনিয়োগকারী কোম্পানিগুলি সামনে আসবে। নবায়নযোগ্য জ্বালানি এবং জ্বালানি সঞ্চয়ের ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞতা ক্যারিয়ারের সুযোগ বৃদ্ধি করতে পারে।

📌 জৈবপ্রযুক্তি, কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এবং মহাকাশ প্রযুক্তির মতো ক্ষেত্রগুলি ভবিষ্যতে আরও প্রবৃদ্ধি দেখাবে এবং নতুন চাকরির সুযোগ তৈরি করবে।

📌 যেসব কর্মী প্রযুক্তির সাথে খাপ খাইয়ে নেন এবং নতুন দক্ষতা অর্জন করেন তারা চাকরির বাজারে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা পাবেন।

উপরের গ্রাফে দেখা যাচ্ছে যে ফেব্রুয়ারী-জুলাই ২০২৩ এবং এপ্রিল-জুলাই ২০২৪ এর মধ্যে গুরুতর শীর্ষে রয়েছে। এন্টারপ্রাইজ তালিকাভুক্তিতে এই শীর্ষের প্রতিফলন মোট ভোক্তা তালিকাভুক্তির সমান্তরাল হারে ছিল না।

📌 ব্যক্তিগত ব্যবহার দ্রুত বৃদ্ধির কারণ:

✅ ব্যবহারকারীরা বিনামূল্যে বা কম দামের AI টুল পরীক্ষা করা শুরু করেন

✅ ChatGPT, Bard, এবং অন্যান্য টুলগুলি সকলের কাছে জনপ্রিয় এবং অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে ওঠে

✅ কন্টেন্ট উৎপাদন, কোডিং এবং প্রশিক্ষণের মতো পৃথক প্রক্রিয়াগুলিতে AI দ্রুত গ্রহণ

📌 যেসব কারণে এন্টারপ্রাইজ নিবন্ধন ধীর গতিতে বৃদ্ধি পাচ্ছে:

❌ কোম্পানিগুলি AI ইন্টিগ্রেশনের জন্য বিস্তারিত পরীক্ষামূলক প্রক্রিয়া পরিচালনা করে

❌ তথ্য সুরক্ষা এবং নিয়মকানুন সম্পর্কে উদ্বেগের কারণে তারা অপেক্ষা করুন এবং দেখুন পদ্ধতি গ্রহণ করে

❌ উচ্চ ব্যয় এবং অর্থনৈতিক অনিশ্চয়তা AI বিনিয়োগের সিদ্ধান্তগুলিকে ধীর করে দেয়

❌ কর্মচারী প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ায় সময় লাগে

🚀 কী আশা করবেন?

🔹 দীর্ঘমেয়াদে এন্টারপ্রাইজ এআই গ্রহণ ধীরে ধীরে বৃদ্ধি পাবে, কারণ কোম্পানিগুলি প্রযুক্তির সাথে অভ্যস্ত হয়ে উঠলে এবং ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়া ত্বরান্বিত হলে বৃহত্তর আকারে এআই ব্যবহার কার্যকর হবে।

🔹 ২০২৪ এবং তার পরেও, কর্পোরেট নিবন্ধন আরও উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা যেতে পারে, বিশেষ করে ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার উপর AI-এর প্রভাব আরও ভালভাবে বোঝা যায়।

চাকরির সম্ভাবনা 🚀

📌 শ্রমবাজারে একটি বড় ধরনের রূপান্তর ঘটবে।

📌 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অটোমেশনের ফলে কিছু চাকরি হারিয়ে যাবে, তবে তারা নতুন সুযোগও তৈরি করবে।

📌 ডিজিটাল দক্ষতা, ডেটা সায়েন্স, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং স্থায়িত্বের ক্ষেত্রে দক্ষতা অর্জন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে।

📌 ২২% কর্মীর রূপান্তর ঘটবে তা বিবেচনা করে, ব্যক্তি এবং কোম্পানিগুলিকে এই পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে হবে।

📌 প্রযুক্তির উপর জোর দেওয়া চাকরিগুলি দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে কারণ বিগ ডেটা বিশেষজ্ঞদের সংখ্যা ১০০% এবং এআই এবং মেশিন লার্নিং বিশেষজ্ঞদের সংখ্যা ৮০% বৃদ্ধি পেয়েছে, যার ফলে চাকরির বাজারে ডেটা এবং এআই দক্ষতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে।

📌 ম্যানুয়াল কাজের সাথে জড়িত চাকরিগুলি হ্রাস পাচ্ছে কারণ ডেটা এন্ট্রি ক্লার্কদের সংখ্যা ৩০% এবং ক্যাশিয়ারদের সংখ্যা ২৫% হ্রাস পেয়েছে, যা দেখায় যে অটোমেশন এবং স্ব-পরিষেবা সমাধানগুলি ঐতিহ্যবাহী ভূমিকাগুলি প্রতিস্থাপন করছে।

📌 টেকসইতা এবং জ্বালানি রূপান্তরের ক্ষেত্রে চাকরি বৃদ্ধি পাচ্ছে কারণ নবায়নযোগ্য জ্বালানি প্রকৌশলীদের সংখ্যা ৪০% এবং বৈদ্যুতিক যানবাহন বিশেষজ্ঞদের সংখ্যা ৫০% বৃদ্ধি পেয়েছে, যা একটি সবুজ অর্থনীতির মাধ্যমে চাকরির বাজারকে নতুন আকার দিয়েছে।

📌 নতুন চাকরির সুযোগ খুঁজে পেতে মানুষের ডিজিটাল দক্ষতা এবং ডেটা সাক্ষরতা উন্নত করা প্রয়োজন কারণ ভবিষ্যতের চাকরির বাজারে প্রযুক্তি এবং টেকসই চাকরি সবচেয়ে বেশি চাহিদার ক্ষেত্র হয়ে উঠছে।

📌 মোট কর্মসংস্থান বৃদ্ধির ৫০% আসে কৃষি, সরবরাহ এবং প্রযুক্তি থেকে, যেখানে কৃষিকর্মী, ডেলিভারি ড্রাইভার এবং সফটওয়্যার ডেভেলপাররা দ্রুততম বর্ধনশীল পেশাগুলির মধ্যে রয়েছে।

📌 ৫৫% চাকরি হারানো এমন পেশায় ঘটে যেখানে নিয়মিত ম্যানুয়াল কাজ জড়িত, এবং অটোমেশন, এআই এবং ডিজিটালাইজেশন দ্রুত এই ভূমিকাগুলি হ্রাস করছে।

📌 স্বাস্থ্যসেবা এবং শিক্ষা খাত মোট প্রবৃদ্ধির ১০-১৫% অবদান রাখবে, যেখানে ম্যানুয়াল এবং প্রশাসনিক চাকরি সবচেয়ে বেশি চাকরি হারানোর ক্ষেত্র।

📌 ডিজিটাল দক্ষতা এবং ডেটা সাক্ষরতায় বিনিয়োগের ফলে চাকরি হারানো ক্ষেত্রগুলি থেকে ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্রগুলিতে রূপান্তর করা সহজ হবে।

📌 অটোমেশন কর্মীদের সংখ্যা ৫৫% বৃদ্ধি করছে, যার ফলে মেশিনগুলি আরও বেশি ভূমিকা নিচ্ছে।

📌 মানব শক্তি তার ৩০% কর্মক্ষমতা হারাচ্ছে এবং আরও কৌশলগত ও সৃজনশীল ভূমিকার দিকে এগিয়ে যাচ্ছে।

📌 মানব-যন্ত্রের সহযোগিতা ১০% বৃদ্ধি পাচ্ছে, যা ইঙ্গিত দেয় যে ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অটোমেশন সহায়ক ভূমিকা পালন করবে।

📌 এই পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে, কর্মীদের ডিজিটাল দক্ষতা বৃদ্ধি করা এবং অটোমেশনের সাথে সহযোগিতা করার দক্ষতা অর্জন করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

📌 ২০২২ সালের পর পরিবেশবান্ধব দক্ষতা সম্পন্ন পেশাদারদের নিয়োগের হার দ্রুত বৃদ্ধি পায় এবং ২০২৪ সালে তা সর্বোচ্চ পর্যায়ে পৌঁছে।

📌 টেকসই নীতি, সবুজ শক্তি বিনিয়োগ এবং ESG-কেন্দ্রিক ব্যবসায়িক কৌশল শ্রমবাজারে নতুন সুযোগ তৈরি করেছে।

📌 পরিবেশগত স্থায়িত্ব, কার্বন ব্যবস্থাপনা এবং নবায়নযোগ্য শক্তিতে বিশেষজ্ঞতা ভবিষ্যতে চাকরির সুযোগ বৃদ্ধির ক্ষেত্রে একটি দুর্দান্ত সুবিধা হবে।

দক্ষতার দৃষ্টিভঙ্গি 🤓📚

📌 ৬৯% নিয়োগকর্তা বিশ্লেষণাত্মক চিন্তাভাবনাকে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা হিসেবে দেখেন।

এটি দেখায় যে ব্যবসায়িক জগতে সমস্যা সমাধান এবং তথ্য-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।

📌 স্থিতিস্থাপকতা, নমনীয়তা এবং তত্পরতা দক্ষতা ৬৭% নিয়ে দ্বিতীয় স্থানে রয়েছে।

দেখা যাচ্ছে যে ব্যবসায়িক জগতে এমন কর্মীদের চাহিদা বাড়ছে যারা দ্রুত পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে এবং সংকটের সময়ে সমাধান তৈরি করতে পারে।

📌প্রযুক্তি সাক্ষরতা (৫১%) এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও বিগ ডেটা জ্ঞান (৪৫%) এখন গুরুত্বপূর্ণ কর্মী দক্ষতার মধ্যে রয়েছে।

ডিজিটাল রূপান্তর যত ত্বরান্বিত হচ্ছে, কর্মীদের কাছ থেকে প্রযুক্তির সাথে ডেটা বোঝা, প্রক্রিয়াকরণ এবং সংহত করার আশা করা হচ্ছে।

নেতৃত্ব এবং সামাজিক প্রভাব দক্ষতা (৬১%), সহানুভূতি এবং সক্রিয় শ্রবণ (৫০%) এর মতো উচ্চ স্তরের মানব-কেন্দ্রিক দক্ষতা দেখায় যে অটোমেশন বৃদ্ধির সাথে সাথে জন ব্যবস্থাপনা তার গুরুত্ব বজায় রাখে।

📌 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বিগ ডেটা জ্ঞান ৪৫% সহ শীর্ষ ১০ দক্ষতার মধ্যে রয়েছে, যেখানে প্রোগ্রামিং দক্ষতা মাত্র ১৭% রয়ে গেছে।

এটি দেখায় যে প্রযুক্তিগত দক্ষতা গুরুত্বপূর্ণ, তবে প্রত্যেকেরই বিকাশকারী না হয়েও AI এবং ডেটা বিশ্লেষণের সাথে কাজ করতে সক্ষম হওয়া উচিত।

📌 সাইবার নিরাপত্তা দক্ষতা ভবিষ্যতের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ চাকরির ক্ষেত্রগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠছে, যার নিট বৃদ্ধি ৭০%।

📌 অটোমেশনের উত্থানের সাথে সাথে ম্যানুয়াল দক্ষতা ২৪% হ্রাস পাচ্ছে, তবুও শারীরিক কাজের পরিবর্তে জ্ঞানীয় এবং প্রযুক্তি-ভিত্তিক দক্ষতা সামনে আসছে।

📌 বিশ্লেষণাত্মক চিন্তাভাবনা এবং পদ্ধতিগত চিন্তাভাবনা ৫০%+ বৃদ্ধি পাচ্ছে, যা দেখায় যে ব্যবসায়িক জগতে ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ কতটা গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে।

কর্মী বাহিনীর কৌশল 🕵🏽‍♀️

📌 শ্রমবাজারে দক্ষতার ঘাটতি (৬৩%) ডিজিটাল রূপান্তরের পথে সবচেয়ে বড় বাধা। কোম্পানিগুলিকে তাদের কর্মীদের পুনঃপ্রশিক্ষণ এবং নতুন প্রতিভা আকর্ষণের জন্য কৌশল তৈরি করতে হবে।

📌 পরিবর্তনের প্রতিরোধ (৪৬%) এবং কর্পোরেট সংস্কৃতির সমস্যাগুলি রূপান্তরকে ধীর করে দেওয়ার সবচেয়ে বড় অভ্যন্তরীণ কারণগুলির মধ্যে একটি। নেতাদের জন্য পরিবর্তন পরিচালনা করার ক্ষমতা বৃদ্ধি করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।

📌 নিয়মকানুন (৩৯%) এবং বিনিয়োগের অভাব (২৬%) উদ্ভাবন প্রক্রিয়াগুলিকে বিলম্বিত করতে পারে। এই প্রক্রিয়াগুলি পরিচালনা করার জন্য কোম্পানিগুলিকে নমনীয় কৌশল তৈরি করতে হবে।

📌 যেসব সেক্টর (৩৭%) এবং কোম্পানি (২৭%) প্রতিভা আকর্ষণে অসুবিধা বোধ করে, তাদের কর্মীদের অভিজ্ঞতা উন্নত করা উচিত এবং প্রতিযোগিতামূলক বেতন নীতিমালা তৈরি করা উচিত।

📌 দক্ষতা বৃদ্ধি এবং পুনঃপ্রশিক্ষণের জন্য অর্থায়ন (৫৫%) হল প্রতিভার ঘাটতি পূরণের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সমাধান। কোম্পানিগুলির উচিত তাদের কর্মীদের উন্নয়নের জন্য সরকারি প্রণোদনা এবং প্রশিক্ষণ কর্মসূচির সুবিধা নেওয়া।

📌 দীর্ঘমেয়াদী কর্মীশক্তির মান উন্নত করার জন্য শিক্ষা ব্যবস্থার আধুনিকীকরণ (৪৭%) সবচেয়ে মৌলিক সমাধান হিসেবে দেখা হয়।

📌 শ্রমবাজারে নমনীয়তা (৪৪%) নিয়োগ এবং ছাঁটাই প্রক্রিয়াকে আরও গতিশীল করে তুলতে পারে।

📌 নতুন কাজের মডেলের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য দূরবর্তী কাজের আইনে পরিবর্তন (৩৬%) একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হয়ে উঠেছে।

📌 অভিবাসন আইন পরিবর্তন (২৬%) শ্রম সরবরাহ বৃদ্ধির নীতি হিসেবে বিবেচিত হলেও, নিয়োগকর্তাদের অগ্রাধিকার হলো শিক্ষা এবং দক্ষতা উন্নয়ন।

📌 ৫২% দ্বারা ব্যাপক DEI প্রশিক্ষণ বাস্তবায়িত হবে, যা নির্দেশ করে যে কর্মীদের মধ্যে সচেতনতা বৃদ্ধি একটি অগ্রাধিকার।

📌 ৫১% নিয়োগকর্তা লক্ষ্যবস্তু নিয়োগ এবং ক্যারিয়ার উন্নয়ন কৌশল বাস্তবায়নের পরিকল্পনা করছেন, যার ফলে অন্তর্ভুক্তিমূলক নিয়োগ প্রক্রিয়া ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।

📌 বেতন সমতা এবং বেতন নিরীক্ষা ৪১% দ্বারা পরিকল্পনা করা হয়েছে, যখন মধ্যপ্রাচ্য এবং উত্তর আফ্রিকার (১৯%) মতো অঞ্চলে এই জাতীয় নীতিগুলি তৈরি করা প্রয়োজন।

📌 হয়রানি-বিরোধী নীতিগুলি মাত্র ৩৬% দ্বারা বাস্তবায়িত হবে, যেখানে ল্যাটিন আমেরিকা এবং ক্যারিবীয় অঞ্চলে এই হার ৫৪-এ পৌঁছেছে, যা আঞ্চলিক পার্থক্য প্রকাশ করে।

📌 একজন DEI অফিসার নিয়োগের বাস্তবায়ন হার সর্বনিম্ন ১৬%, যা ইঙ্গিত করে যে অনেক কোম্পানি এখনও সরাসরি নেতৃত্ব ব্যবস্থা প্রতিষ্ঠা করতে দ্বিধাগ্রস্ত।

📌 ব্যবসায়িক জগতে লিঙ্গ সমতা বৃদ্ধির সবচেয়ে বড় উদ্যোগ হিসেবে নারী কর্মসংস্থান এবং নেতৃত্বের ভূমিকা সবার নজরে আসে, যা ৭৬% নিয়োগকর্তার সমর্থন পেয়েছে।

📌 কর্মক্ষেত্রে প্রতিবন্ধী ব্যক্তিদের ৫৬% সহায়তা প্রদান করা হবে, যা ইঙ্গিত দেয় যে অন্তর্ভুক্তিমূলক কর্ম পরিবেশ ক্রমশ ব্যাপক আকার ধারণ করবে।

📌 জেনারেশন জেড (৫২%) এবং বয়স্ক কর্মীদের (৪২%) মধ্যে ভারসাম্য তৈরি করা হচ্ছে, নিয়োগকর্তারা তরুণ প্রতিভা এবং অভিজ্ঞ কর্মী উভয়কেই সমর্থন করার জন্য নীতি তৈরি করছেন।

📌 LGBTQI+ ব্যক্তি (32%) এবং সুবিধাবঞ্চিত জাতিগত/ধর্মীয় গোষ্ঠী (27%) কর্মী বৈচিত্র্যের দিক থেকে গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে করা হয়, তবে এখনও আরও নীতিমালা তৈরি করা প্রয়োজন।

📌 অভিবাসী এবং শরণার্থীরা সবচেয়ে কম অগ্রাধিকারপ্রাপ্ত গোষ্ঠী, যাদের সমর্থন মাত্র ২১%, যা ইঙ্গিত দেয় যে বিশ্বব্যাপী কর্মীদের চলাচলের ক্ষেত্রে বাধা অব্যাহত রয়েছে।

📌 নিয়োগ প্রক্রিয়ায় কাজের অভিজ্ঞতা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মানদণ্ড হিসেবে রয়ে গেছে (৮১%), তাই প্রার্থীদের পেশাদার পটভূমি এবং পূর্ববর্তী কাজের অভিজ্ঞতা তাদের নিয়োগকে ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করবে।

📌 প্রাক-কর্মসংস্থান পরীক্ষাগুলি ৪৮% মূল্যায়ন পদ্ধতি হিসাবে ব্যবহৃত হয়, যা ইঙ্গিত করে যে বস্তুনিষ্ঠ পরিমাপ ব্যবস্থাগুলি গুরুত্ব পাচ্ছে।

📌 যদিও বিশ্ববিদ্যালয়ের ডিগ্রি ৪৩% গুরুত্বপূর্ণ বলে বিবেচিত হয়, তবুও কাজের অভিজ্ঞতাকে অগ্রাধিকার দেওয়া ইঙ্গিত দেয় যে নিয়োগ প্রক্রিয়ায় দক্ষতা-ভিত্তিক মূল্যায়ন বৃদ্ধি পাবে।

📌 অনলাইন সার্টিফিকেট এবং সংক্ষিপ্ত কোর্সগুলিকে মাত্র ১৪% মূল্যায়ন পদ্ধতি হিসেবে দেখে, যা ইঙ্গিত করে যে ডিজিটাল প্রশিক্ষণ এখনও ব্যবসায়িক জগতে ব্যাপকভাবে গৃহীত হয় না।

📌 মাত্র ৪% নিয়োগকর্তা বলেছেন যে তারা প্রতিভা মূল্যায়ন করেন না, যা ইঙ্গিত করে যে নিয়োগ প্রক্রিয়াগুলি মূলত পরিমাপযোগ্য মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে।

📌 সবচেয়ে বড় বাধা হল দক্ষতার অভাব, ৫০%। অন্য কথায়, কর্মীবাহিনীতে AI নিয়ে কাজ করতে পারে এমন কর্মী খুঁজে পাওয়া একটি বড় সমস্যা।

📌 ৪৩% ব্যবস্থাপক এবং নেতার AI গ্রহণ করতে অসুবিধা হয়, যা প্রতিষ্ঠানের রূপান্তর প্রক্রিয়ায় নেতৃত্বের অভাব নির্দেশ করে।

📌 AI প্রযুক্তির খরচ (২৯%) এবং স্থানীয় ব্যবসায়িক চাহিদার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার অভাব (২৪%) কোম্পানিগুলির জন্য AI সমাধানগুলিতে বিনিয়োগ করা কঠিন করে তোলে।

📌 ২১% ভোটার নিয়ন্ত্রণ এবং ডেটা ব্যবস্থাপনাকে বাধা হিসেবে দেখেন, যার অর্থ কোম্পানিগুলি ডেটা গোপনীয়তা এবং সম্মতিতে সমস্যার সম্মুখীন হয়।

📌 কম ভোক্তা চাহিদা (১৬%) B2C ক্ষেত্রে AI সমাধান গ্রহণকে ধীর করে দেয়।

📌 AI রূপান্তরের ক্ষেত্রে সবচেয়ে বড় বাধা হল দক্ষতার অভাব (৫০%), তাই কোম্পানিগুলির তাদের কর্মীদের (৭৭%) পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়ার এবং AI প্রতিভায় বিনিয়োগের (৬৯%) কৌশল সামনে আসে।

📌 ৪৩% জন পরিচালক এবং নেতাদের মধ্যে দূরদর্শিতার অভাবকে একটি বাধা হিসেবে দেখেন, তাই কেবল প্রযুক্তিগত নয়, এআই রূপান্তরের নেতৃত্ব এবং ব্যবস্থাপনার মাত্রাও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।

📌 ৪১% কোম্পানি তাদের কর্মীবাহিনী কমানোর পরিকল্পনা করছে যেখানে AI মানুষের চাকরি প্রতিস্থাপন করবে, যা ইঙ্গিত দেয় যে অটোমেশনের কারণে কিছু পেশা হারিয়ে যেতে পারে।

📌 AI প্রযুক্তিতে বিনিয়োগের ক্ষেত্রে সবচেয়ে বড় আর্থিক বাধা হল উচ্চ ব্যয় (২৯%) এবং স্থানীয় ব্যবসায়িক চাহিদার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে না পারা (২৪%)।

📌 AI ইন্টিগ্রেশনের জন্য কর্মীবাহিনীর কৌশলগুলি এমন নতুন কর্মী নিয়োগের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যারা AI (62%) এর সাথে আরও ভালভাবে কাজ করতে পারে এবং কোম্পানিকে নতুন AI সুযোগের দিকে পরিচালিত করে (49%)।

তথ্যসূত্র

https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/

https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/

আপনার সময় দেওয়ার জন্য ধন্যবাদ; শেয়ার করাটা যত্নশীল! 🌍