گزارش جدید WEF مشاغل در آستانه انقراض را نشان می دهد

سلام به همه! من گزارش منتشر شده در مورد آینده کار را بررسی کردم و می‌خواستم بینش‌هایی را که به‌عنوان یک تحلیلگر داده به‌دست آورده‌ام با خوانندگان هکرنون به اشتراک بگذارم. بین سال‌های 2025 تا 2030، تحول بزرگی در بازار کار انتظار می‌رود، برخی از مشاغل به سرعت رشد خواهند کرد، در حالی که برخی دیگر به تدریج کاهش خواهند یافت. در طی این فرآیند، ظهور حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی، داده‌های بزرگ، فین‌تک و انرژی‌های تجدیدپذیر قابل توجه است، در حالی که انتظار می‌رود حرفه‌هایی که شامل فرآیندهای دستی هستند کاهش یابد. اگر آماده هستید، بیایید با هم کشف کنیم که آینده کار چه خواهد بود! 🚀

عوامل دگرگونی بازار کار 👩🏻‍💻

این فصل تصویری از چگونگی انتظار شرکت ها از این روندهای کلان برای ایجاد تحول در صنعت تا سال 2030 ارائه می دهد.

📌 دیجیتالی شدن، اقتصاد سبز و تحول نیروی کار به عنوان سه موضوع اصلی که آینده کسب و کار را تعیین می کنند برجسته هستند.

📌 کسب‌وکارها باید دسترسی دیجیتال را افزایش دهند، مدیریت هزینه را بهینه کنند و در استراتژی‌های پایداری محیطی برای رشد پایدار سرمایه‌گذاری کنند.

📌 در خصوص حقوق کارکنان و تنوع نیروی کار باید گام برداشت زیرا این عوامل از جمله عوامل مهم موثر بر موفقیت بلندمدت شرکت ها هستند.

📌 ایجاد برنامه های انعطاف پذیر در برابر عدم قطعیت ها و تقویت استراتژی های مدیریت ریسک برای شرکت ها یک ضرورت حیاتی خواهد بود.

گزارش 2023 💨

گزارش 2024 🌍

📌 هوش مصنوعی و سیستم های رباتیک به عنوان بزرگترین فاکتورهای تحول برجسته هستند. هوش مصنوعی و دانش اتوماسیون مهارت های حیاتی خواهند بود.

📌 شرکت های سرمایه گذاری در فناوری های انرژی سبز به میدان خواهند آمد. تخصص در انرژی های تجدیدپذیر و ذخیره انرژی می تواند فرصت های شغلی را افزایش دهد.

📌 رشته هایی مانند بیوتکنولوژی، محاسبات کوانتومی و فناوری های فضایی در آینده رشد بیشتری نشان خواهند داد و فرصت های شغلی جدیدی را ارائه خواهند داد.

📌 کارکنانی که خود را با فناوری تطبیق داده و مهارت های جدیدی کسب کنند، مزیت رقابتی در بازار کار به دست خواهند آورد.

در نمودار بالا، مشاهده می شود که اوج های جدی بین فوریه-ژوئیه 2023 و آوریل-ژوئیه 2024 وجود دارد. انعکاس این اوج ها در ثبت نام شرکت ها به موازات کل ثبت نام مصرف کننده نبود.

📌عواملی که باعث می شوند مصرف فردی سریعتر افزایش یابد:

✅ کاربران شروع به آزمایش ابزارهای هوش مصنوعی رایگان یا کم هزینه می کنند

✅ ChatGPT، Bard و ابزارهای دیگر برای همه محبوب و قابل دسترس می شوند

✅ پذیرش سریع هوش مصنوعی در فرآیندهای فردی مانند تولید محتوا، کدنویسی و آموزش

📌 عواملی که باعث کندتر شدن ثبت شرکت ها می شود:

❌ شرکت ها فرآیندهای آزمایش دقیقی را برای ادغام هوش مصنوعی انجام می دهند

❌ به دلیل نگرانی در مورد امنیت داده ها و مقررات، رویکرد انتظار و دید را اتخاذ می کنند

❌ هزینه های بالا و عدم قطعیت های اقتصادی تصمیمات سرمایه گذاری هوش مصنوعی را کند می کند

❌ فرآیندهای آموزش کارکنان زمان بر است

🚀 چه انتظاری داریم؟

🔹 پذیرش هوش مصنوعی سازمانی در درازمدت به تدریج افزایش خواهد یافت، زیرا با عادت کردن شرکت‌ها به فناوری و تسریع فرآیندهای یکپارچه‌سازی، استفاده‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ‌تر وارد عمل می‌شوند.

🔹 در سال 2024 و پس از آن، می توان انتظار داشت که ثبت شرکت ها به میزان قابل توجهی افزایش یابد، به خصوص که تاثیر هوش مصنوعی بر فرآیندهای تجاری بهتر درک می شود.

چشم انداز شغل 🚀

📌 تحول بزرگی در بازار کار رخ خواهد داد.

📌 در حالی که هوش مصنوعی و اتوماسیون باعث از بین رفتن برخی مشاغل می شود، فرصت های جدیدی را نیز ایجاد می کند.

📌 کسب شایستگی در مهارت های دیجیتال، علم داده، هوش مصنوعی و پایداری حیاتی خواهد بود.

📌 با توجه به اینکه ۲۲ درصد نیروی کار دستخوش تحول خواهند شد، افراد و شرکت ها باید خود را با این تغییر وفق دهند.

📌 مشاغلی که بر فناوری تمرکز دارند به سرعت در حال رشد هستند زیرا متخصصان کلان داده 100٪ و متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی 80٪ رشد کرده اند و مهارت های داده و هوش مصنوعی را در بازار کار بسیار مهم کرده اند.

📌 مشاغلی که شامل کارهای دستی هستند در حال کاهش هستند زیرا کارمندان ورود اطلاعات 30٪ و صندوقدارها 25٪ کاهش یافته اند که نشان می دهد راه حل های اتوماسیون و سلف سرویس جایگزین نقش های سنتی شده اند.

📌 مشاغل در زمینه پایداری و تحول انرژی در حال افزایش است زیرا مهندسان انرژی های تجدیدپذیر 40 درصد و متخصصان وسایل نقلیه الکتریکی 50 درصد رشد کرده اند و بازار کار را با اقتصاد سبز تغییر شکل داده اند.

📌 مردم برای یافتن فرصت های شغلی جدید باید مهارت های دیجیتال و سواد داده ای خود را بهبود بخشند زیرا مشاغل فناوری و پایداری در حال تبدیل شدن به پرتقاضاترین زمینه ها در بازار کار آینده هستند.

📌 50 درصد از رشد کل مشاغل مربوط به کشاورزی، تدارکات و فناوری است و کارگران مزرعه، رانندگان تحویل کالا و توسعه دهندگان نرم افزار جزو مشاغلی هستند که سریعترین رشد را دارند.

📌 55 درصد از از دست دادن مشاغل مربوط به مشاغلی است که شامل کارهای دستی معمولی است و اتوماسیون، هوش مصنوعی و دیجیتالی شدن به سرعت این نقش ها را کاهش می دهند.

بخش‌های بهداشت و درمان و آموزش 10 تا 15 درصد از رشد کل را به خود اختصاص خواهند داد و مشاغل یدی و اداری بیشترین کاهش شغل را دارند.

📌 سرمایه‌گذاری در مهارت‌های دیجیتال و سواد داده، انتقال از بخش‌هایی که از دست دادن شغل را تجربه می‌کنند به بخش‌هایی که در حال رشد هستند را آسان‌تر می‌کند.

📌 اتوماسیون در حال افزایش سهم خود از نیروی کار تا 55 درصد است که منجر به این می شود که ماشین ها نقش های بیشتری را ایفا کنند.

📌 نیروی انسانی 30 درصد از وظایف شغلی خود را از دست می دهد و به سمت نقش های استراتژیک و خلاقانه تر می رود.

📌 همکاری انسان و ماشین 10 درصد در حال افزایش است که نشان می دهد هوش مصنوعی و اتوماسیون نقش حمایتی در فرآیندهای کسب و کار خواهند داشت.

📌 برای انطباق با این تغییر، برای کارمندان بسیار مهم است که مهارت های دیجیتالی خود را افزایش دهند و شایستگی هایی برای همکاری با اتوماسیون به دست آورند.

📌 نرخ استخدام متخصصان با مهارت های سبز پس از سال 2022 به سرعت افزایش یافت و در سال 2024 به اوج خود رسید.

📌 سیاست‌های پایداری، سرمایه‌گذاری‌های انرژی سبز و استراتژی‌های تجاری متمرکز بر ESG فرصت‌های جدیدی را در بازار کار ایجاد کرده‌اند.

📌 تخصص در پایداری محیط زیست، مدیریت کربن و انرژی های تجدیدپذیر مزیت بزرگی در افزایش فرصت های شغلی در آینده خواهد بود.

چشم انداز مهارت 🤓📚

📌 69 درصد از کارفرمایان، تفکر تحلیلی را مهم ترین مهارت می دانند.

این نشان می‌دهد که فرآیندهای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و حل مسئله در دنیای تجارت اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کنند.

📌 تاب آوری، انعطاف پذیری و مهارت های چابکی با 67 درصد در رتبه دوم قرار دارند.

مشاهده می شود که نیاز به کارکنانی که بتوانند به سرعت خود را با تغییرات وفق دهند و در مواقع بحرانی راه حل ارائه کنند در دنیای تجارت در حال افزایش است.

📌سواد فناوری (51%) و هوش مصنوعی و دانش کلان داده (45%) اکنون جزو شایستگی‌های حیاتی نیروی کار هستند.

با افزایش سرعت تحول دیجیتال، از کارکنان انتظار می رود که داده ها را درک، پردازش و با فناوری یکپارچه کنند.

سطح بالای مهارت های انسان محور مانند مهارت های رهبری و نفوذ اجتماعی (61%)، همدلی و گوش دادن فعال (50%) نشان می دهد که مدیریت افراد با افزایش اتوماسیون اهمیت خود را حفظ می کند.

هوش مصنوعی و دانش کلان داده با 45% در میان 10 مهارت برتر قرار دارند در حالی که مهارت برنامه نویسی تنها 17% باقی مانده است.

این نشان می‌دهد که مهارت‌های فنی مهم هستند، اما همه باید بتوانند با هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده‌ها بدون نیاز به توسعه‌دهی کار کنند.

📌 مهارت های امنیت سایبری با افزایش خالص 70 درصدی به یکی از مهمترین زمینه های شغلی آینده تبدیل می شود.

📌 در حالی که با افزایش اتوماسیون، مهارت‌های دستی 24 درصد کاهش می‌یابد، مهارت‌های شناختی و فناوری محور به جای مشاغل فیزیکی مطرح می‌شوند.

📌تفکر تحلیلی و تفکر سیستمی 50%+ در حال افزایش است و نشان می‌دهد که تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها چقدر در دنیای تجارت مهم شده است.

استراتژی های نیروی کار 🕵🏽‍♀️

📌 شکاف مهارتی در بازار کار (63 درصد) بزرگترین مانع برای تحول دیجیتال است. شرکت ها باید استراتژی هایی برای بازآموزی کارکنان خود و جذب استعدادهای جدید ایجاد کنند.

📌 مقاومت در برابر تغییر (46%) و مسائل مربوط به فرهنگ شرکتی از بزرگترین عوامل داخلی کندکننده تحول هستند. افزایش توانایی خود در مدیریت تغییر برای رهبران بسیار مهم است.

📌 مقررات (39%) و عدم سرمایه گذاری (26%) می تواند فرآیندهای نوآوری را به تاخیر بیندازد. شرکت ها باید استراتژی های انعطاف پذیری برای مدیریت این فرآیندها ایجاد کنند.

📌 بخش‌ها (37%) و شرکت‌هایی (27%) که در جذب استعدادها مشکل دارند، باید تجربه کارمندان را بهبود بخشند و سیاست‌های حقوق رقابتی را توسعه دهند.

📌 ارتقاء مهارت ها و تامین مالی بازآموزی (55%) حیاتی ترین راه حل برای از بین بردن شکاف استعدادها است. شرکت ها باید از مشوق های دولتی و برنامه های آموزشی برای توسعه کارکنان خود استفاده کنند.

📌 مدرن سازی سیستم های آموزشی (47%) به عنوان اساسی ترین راه حل برای بهبود کیفیت نیروی کار درازمدت تلقی می شود.

📌انعطاف پذیری در بازار کار (44%) می تواند فرآیندهای استخدام و اخراج را پویاتر کند.

📌 تغییرات در قوانین کار از راه دور (36%) به عامل مهمی برای انطباق با مدل‌های کاری جدید تبدیل شده است.

📌 در حالی که تغییر قوانین مهاجرت (26%) سیاستی است که برای افزایش عرضه نیروی کار در نظر گرفته می شود، اولویت کارفرمایان آموزش و توسعه مهارت ها است.

📌آموزش جامع DEI با 52 درصد اجرا می شود که نشان دهنده این است که افزایش آگاهی در نیروی کار در اولویت است.

📌 51 درصد از کارفرمایان قصد دارند استراتژی‌های جذب هدفمند و توسعه شغلی را اجرا کنند و فرآیندهای استخدام فراگیر را به طور فزاینده‌ای مهم کنند.

📌 حسابرسی حقوق و دستمزد با 41 درصد برنامه ریزی شده است، در حالی که چنین سیاست هایی باید در مناطقی مانند خاورمیانه و شمال آفریقا (19 درصد) ایجاد شود.

📌 سیاست های ضد آزار و اذیت تنها با 36 درصد اجرا می شود در حالی که این میزان در آمریکای لاتین و کارائیب به 54 می رسد و تفاوت های منطقه ای را آشکار می کند.

📌 انتصاب افسر DEI با 16% کمترین میزان اجرا را دارد که نشان می‌دهد بسیاری از شرکت‌ها هنوز در ایجاد مکانیزم رهبری مستقیم تردید دارند.

📌 اشتغال و رهبری زنان به عنوان بزرگترین ابتکار برای افزایش برابری جنسیتی در دنیای تجارت برجسته است که توسط 76٪ از کارفرمایان حمایت می شود.

📌 56 درصد از افراد معلول در نیروی کار حمایت می‌شوند که نشان می‌دهد محیط‌های کاری فراگیر به طور فزاینده‌ای گسترش می‌یابد.

📌 بین ژنرال Z (52٪) و کارگران مسن (42٪) تعادل برقرار می شود، کارفرمایان در حال توسعه سیاست هایی برای حمایت از استعدادهای جوان و نیروی کار با تجربه هستند.

📌 افراد LGBTQI+ (32%) و گروه‌های قومی/مذهبی محروم (27%) از نظر تنوع نیروی کار مهم هستند، اما هنوز سیاست‌های بیشتری باید تدوین شود.

📌 مهاجران و پناهندگان کم اولویت ترین گروه هستند که تنها 21 درصد از آنها حمایت می کنند که نشان می دهد موانع بر سر راه تحرک جهانی نیروی کار همچنان ادامه دارد.

📌 سابقه کار همچنان مهمترین معیار در فرآیندهای استخدام است (81%)، بنابراین سوابق حرفه ای و سابقه کاری قبلی داوطلبان تاثیر زیادی در جذب آنها خواهد داشت.

📌 تست های قبل از استخدام به عنوان یک روش ارزیابی توسط 48 درصد استفاده می شود که نشان می دهد سیستم های اندازه گیری عینی اهمیت پیدا می کنند.

📌 در حالی که 43 درصد مدرک دانشگاهی مهم تلقی می شود، اولویت دادن به تجربه کاری نشان می دهد که ارزیابی مبتنی بر مهارت در فرآیندهای استخدام افزایش می یابد.

📌 گواهینامه های آنلاین و دوره های کوتاه مدت تنها 14 درصد به عنوان یک روش ارزیابی دیده می شوند که نشان می دهد آموزش دیجیتال هنوز به طور گسترده در دنیای تجارت پذیرفته نشده است.

📌 فقط 4 درصد از کارفرمایان اظهار می کنند که استعدادها را ارزیابی نمی کنند، که نشان می دهد فرآیندهای استخدام عمدتاً بر اساس معیارهای قابل اندازه گیری است.

📌 بزرگترین مانع فقدان مهارت است، در 50٪. به عبارت دیگر، یافتن کارمندانی که بتوانند با هوش مصنوعی در نیروی کار کار کنند، مشکل بزرگی است.

📌 43 درصد از مدیران و رهبران در پذیرش هوش مصنوعی مشکل دارند که نشان دهنده فقدان رهبری در فرآیند تحول سازمان ها است.

📌 هزینه فناوری های هوش مصنوعی (29%) و عدم انطباق با نیازهای کسب و کار محلی (24%)، سرمایه گذاری شرکت ها در راه حل های هوش مصنوعی را دشوار می کند.

📌 مقررات و مدیریت داده‌ها توسط 21 درصد به عنوان موانع در نظر گرفته می‌شوند، به این معنی که شرکت‌ها در زمینه حفظ حریم خصوصی و انطباق داده‌ها با مشکلاتی مواجه هستند.

📌 تقاضای پایین مصرف کننده (16%) پذیرش راه حل های هوش مصنوعی در فضای B2C را کند می کند

📌 بزرگترین مانع برای تحول هوش مصنوعی فقدان مهارت ها (50%) است، بنابراین استراتژی های شرکت ها برای بازآموزی کارکنان خود (77%) و سرمایه گذاری روی استعدادهای هوش مصنوعی (69%) به منصه ظهور می رسد.

📌 43 درصد کمبود بینش در بین مدیران و رهبران به عنوان یک مانع تلقی می شود، بنابراین نه تنها بعد فنی، بلکه بعد رهبری و مدیریت تحول هوش مصنوعی نیز حیاتی می شود.

📌 41 درصد از شرکت‌ها قصد دارند نیروی کار خود را در مناطقی که هوش مصنوعی جایگزین مشاغل انسانی می‌شود کاهش دهند، که نشان می‌دهد برخی از مشاغل ممکن است به دلیل اتوماسیون از بین بروند.

📌 بزرگترین موانع مالی سرمایه گذاری در فناوری های هوش مصنوعی هزینه های بالا (29%) و ناتوانی در انطباق با نیازهای تجاری محلی (24%) است.

📌 استراتژی‌های نیروی کار برای یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی بر استخدام کارمندان جدیدی متمرکز هستند که می‌توانند با هوش مصنوعی بهتر کار کنند (62%) و هدایت شرکت به سمت فرصت‌های جدید هوش مصنوعی (49%).

مراجع

https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/

https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/

ممنون از وقتی که گذاشتید؛ اشتراک گذاری مراقبت است! 🌍