누가 AI 예술을 소유합니까? 저작권, 지적 재산권 및 책임에 대한 깊은 몰입

The Case for Ethical Oversight

세계에서 가장 사랑받는 애니메이션 스튜디오 중 하나로서, 많은 창조주들은 스튜디오 지블리가 AI 예술의 통제되지 않은 상승에 직면 할 수 있기를 희망합니다.이 문제는 모방에 관한 것이 아니라 창조적 인 노동의 희석에 관한 것입니다.수년간 자신의 공예를 정교하게하는 예술가들은 이제 신용, 보상 또는 동의없이 초 만에 자신의 스타일을 모방 할 수있는 기계와 경쟁하고 있습니다.

OpenAI가 저작권이 있는 자료에 대한 언어 모델 훈련에 대한 소송을 제기하는 것과 마찬가지로, 그녀의 목소리가 그녀의 동의없이 음성 보조자를 훈련하는 데 사용되었다고 주장하는 Scarlett Johansson의 소송과 같은 경우, 시각 예술가들은 비슷한 책임을 요구하고 있습니다.

누가 AI 생성 이미지를 소유합니까?

여기에 핵심 딜레마가 있습니다. 대부분의 관할권에서 저작권은 인간이 만든 작품에만 부여됩니다.이 법적 원칙은 악명 높은 ‘마크가 사진 작가의 카메라를 사용하여 셀카를 찍는’ 사례에서 강화되었습니다. 법원은 이미지가 인간에 의해 만들어지지 않았기 때문에 저작권을 받을 자격이 없다고 판결했습니다.

그래서 AI가 인간이 아니라면 - 그리고 그것이 독립적으로 예술 작품을 생성한다면 - 누가 그 창조에 대한 권리를 소유할 수 있습니까?

Currently, many AI platforms state in their terms of service that users have rights to the content they generate. However, this is more of a policy stance than a legal one. The truth is, there’s still no global legal framework that definitively answers this question. And if we really dig deeper, another issue bubbles to the surface: the dataset. These AI systems are trained on millions (if not billions) of images scraped from the internet, often without the consent of the original creators. This includes everything from amateur sketches on DeviantArt to professional illustrations from licensed portfolios.

AI가 수천 개의 작품을 분석함으로써 특정 아티스트를 ‘좋아’하는 법을 배운다면, 그것은 도둑질이나 영감입니까?

그리고 그 아티스트는 자신의 스타일을 모방할 때 로열티 또는 인정을받을 권리가 있습니까?

그레이 영역 : 저작권, 문화 및 미래

지금, 법적 합의가 AI 생성 이미지를 공공 영역으로 간주하는 방향으로 향하고 있는데, 이는 아무도 그들을 소유하지 않는다는 것을 의미합니다. 그러나 이는 소송이 계속되고 정부가 새로운 법률을 제정하기 시작할 때 바뀔 수 있습니다. 일부 국가들은 이미 임시 조치를 취하고 있습니다.예를 들어, 유럽 연합은 생성 시스템에 대한 투명성 요구 사항을 포함하는 AI 규정을 도입했습니다.

이것은 사용자가 그들이 만드는 것을 소유하고 있다고 믿고, 플랫폼은 제한된 책임을 요구하고, 원래 예술가들은 거의 아무런 권한이 없습니다.

이 기술 회사가 가장 이익을 얻는 상황이며, 창조가 진화하는 디지털 야생 서쪽을 탐색하기 위해 남겨집니다.

다음에 무슨 일이 일어날까요?

The path forward is murky. Any meaningful solution will likely require an unprecedented level of international cooperation. After all, the internet doesn’t recognize borders, and neither does AI-generated content. For copyright laws to truly be effective in this space, they’ll need to be enforceable globally—a challenge that has never been successfully met before.

그동안 예술가들은 소송, 공공 캠페인, 심지어 AI 시스템이 그들의 작업을 훈련하는 방식을 방해하는 "독성"데이터를 생성함으로써 그들이 할 수있는 방법으로 반전하고 있습니다.

AI 예술이 민주화하는 힘이 될지 파괴적인 힘이 될지 여부는 우리가 사회로서 그것을 규제하기로 결정하는 방식에 달려 있습니다.

한 가지는 명확합니다 : 대화는 단지 시작에 불과하며 디지털 시대의 소유권 규칙은 아직 작성되고 있습니다.

This story was authored under HackerNoon’s Business Blogging Program.