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Curve के सामने: कैसे Ashok Gudibandla ने क्लाउड वर्कफ़्लो ऑटोमेशन को बदल दिया

द्वारा Jon Stojan Journalist3m2025/03/27
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अशोक गुडीबांडला ने 200 इंटीग्रेशन और 4,000+ क्लाइंट के साथ ऑटोमेट.io को एक शक्तिशाली क्लाउड वर्कफ़्लो ऑटोमेशन टूल बनाया, जिसे 2021 में नोशन को बेचने से पहले बनाया गया था। पिछली असफलताओं से सीखते हुए, उन्होंने ट्रेंड का नेतृत्व करने के लिए बाजार की अंतर्दृष्टि और उत्पाद-आधारित विकास का उपयोग किया। अब, वह एक नए, उद्योग-विशिष्ट AI उद्यम के साथ वर्टिकल AI को बाधित करने की तैयारी कर रहे हैं।
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Ashok Gudibandla वर्तमान में ऊर्ध्वाधर एआई में एक नई उद्यम पर काम कर रहा है और बाजार में अंतरालों की पहचान करने का रिकॉर्ड है, इस ज्ञान का उपयोग स्टार्टअप को लॉन्च करने और अपने प्रतिस्पर्धियों से आगे बढ़ने के लिए करते हुए। वास्तव में, यही वह है जो उसने अपनी पिछली कंपनी, ऑटोमेट.आईओ, एक स्टार्टअप के साथ हासिल किया है जो एक क्लाउड डेटा एकीकरण और कार्य प्रवाह ऑटोमेशन उत्पाद के लिए सॉफ्टवेयर जैसी सेवा (SaaS) बाजार में एक आवश्यकता का उत्तर दिया जो कई क्लाउड अनुप्रयोगों पर काम कर सकता हैएशॉक Gudibandlaएशॉक गुडबैंडो


2016 और 2021 के बीच पांच वर्षों में, Ashok ने Automate.io को 200 सॉफ्टवेयर एकीकरणों तक बढ़ाया, जो दुनिया भर में 4000 से अधिक व्यवसायों के लिए डेटा एकीकरण और कार्यप्रवाह ऑटोमेशन प्रदान करते हैं। स्टार्टअप इतना सफल था कि 2021 में, Ashok इसे सैन फ्रांसिस्को में स्थित SaaS कंपनी अवधारणा को बेचने में सक्षम था।सैन फ्रांसिस्को में स्थित SaaS कंपनी अवधारणासैन फ्रांसिस्को में स्थित SaaS कंपनी का मतलब

मौत पकड़ने

समय को पकड़ना

एशॉक Gudibandla

एशॉक Gudibandla


एशोक द्वारा 2016 में Automate.io की सफलतापूर्वक लॉन्च की गई थी, जो कि पहले से कम लाभदायक साबित हुई थी. “मैंने 2008 में अपनी पहली कंपनी की स्थापना की,” एशोक याद करता है. “यह एक पूर्ण असफलता थी. मैं इसके साथ संघर्ष कर रहा था क्योंकि हम एक उत्पाद का निर्माण नहीं कर रहे थे जो बाजार के रुझानों के अनुरूप था, और मेरे पास बाजार के बारे में बहुत अधिक ज्ञान नहीं था. दूसरी बार, मैंने उस गलती को नहीं किया।


Automate.io के लिए विशिष्ट विचार उसे एक SaaS कंपनी के लिए एक उत्पाद प्रबंधक के रूप में काम करते समय आया, वैश्विक ग्राहकों के साथ बातचीत करते हुए और उनकी जरूरतों का मूल्यांकन करते हुए. उन्होंने महसूस किया कि कई कंपनियों को डेटा एकीकरण की चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा था जबकि विभिन्न व्यवसाय संचालनों का समर्थन करने के लिए कई क्लाउड-आधारित प्लेटफार्मों को अपनाते थे. ये एप्लिकेशन दुर्लभ रूप से एकीकृत होते हैं, और इन कंपनियों को अंतराल को भरने के लिए तीसरे पक्ष के सॉफ्टवेयर की तलाश कर रही थी.


समस्या यह थी कि उपलब्ध उत्पादों में डेटा एकीकरण विशेष और सीमित था; वे केवल दो अनुप्रयोगों के बीच डेटा को एकीकृत और स्थानांतरित कर सकते थे। "मेरे ग्राहकों के साथ बातचीत में," Ashok बताता है, "मैंने देखा कि उनकी कुछ जरूरतें उन उत्पादों की तुलना में अधिक थीं।


तो, उन्होंने Automate.io बनाया।

The Rise of Automate.io

Automate.io की वृद्धि

Automate.io ने 200 अलग-अलग सॉफ्टवेयर सेवाओं में कार्य प्रवाह और डेटा एकीकरण प्रदान किया. 4000 से अधिक व्यवसायों को सेवा दी गई थी, छोटे व्यवसायों से लेकर बड़े वैश्विक उद्यमों तक जो अपने विपणन और बिक्री प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए इस तरह के एक समाधान की आवश्यकता थी।


एशोक ने एक उत्पाद-प्रमुख विकास इंजन बनाया जहां ग्राहक मुख्य रूप से Google के माध्यम से उत्पाद को खोजते हैं, साइन अप करते हैं, इसका परीक्षण करते हैं और खरीदते हैं. इस दृष्टिकोण से कंपनी के अधिकांश ग्राहकों को आकर्षित करने का मुख्य तरीका बन गया. इसके विपरीत, ऑटोमेट.आईओ ने ग्राहकों के साथ साइन अप करने से पहले शायद ही कभी बातचीत की; वास्तव में, कुछ फोरंट 500 कंपनियों ने उत्पाद का उपयोग तब तक किया जब तक कि उन्हें भुगतान प्राप्त न हो।


दूसरा विकास इंजन Ashok ने साझेदारी के माध्यम से बनाया था. उन्होंने कंपनी द्वारा एकीकृत 200 ऐप्स के साथ प्रौद्योगिकी साझेदारी को विपणन अवसरों में बदल दिया. प्रत्येक रणनीतिक भागीदार के साथ, उन्होंने सह-मार्केटिंग पहल का नेतृत्व किया - आकर्षक ब्लॉग से प्रभावशाली घोषणाओं तक - जो उत्पाद के मूल्य को प्रदर्शित करते हैं और भागीदार के ग्राहक आधार को बदल देते हैं, असाधारण विकास को बढ़ावा देते हैं.



Automate.io के लॉन्च के बाद, अन्य उत्पादों ने muti-app कार्य प्रवाह क्षमताओं को जोड़ना शुरू कर दिया.. "तो एक अर्थ में," वह साझा करता है, "हम अंतरिक्ष में प्रारंभिक रुझान निर्धारक थे।

आगे देखो

हम आगे देख रहे हैं

Ashok Gudibandla ने अपने शुरुआती विफलताओं से सीखा और ऑटोमेट.आईओ के साथ दिखाया था कि वह कर्क से आगे काम करने, पैमाने पर निष्पादित करने और उद्योग प्रवृत्तियों को निर्धारित करने की अपनी क्षमता थी. आज, वह फिर से आगे देख रहा है, वर्टिक्स एआई के अवसरों का पता लगा रहा है - विशिष्ट उद्योगों के लिए डिज़ाइन किए गए कृत्रिम बुद्धिमत्ता, विशेष व्यवसाय की जरूरतों के लिए अनुकूलित क्षमताओं के साथ - और एक नए एआई-आधारित उत्पाद के साथ एक और उद्योग को तोड़ने की तैयारी कर रहा है।

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