Ashok Gudibandla converteu Automate.io nunha poderosa ferramenta de automatización do fluxo de traballo na nube con máis de 200 integracións e máis de 4.000 clientes, antes de vendelo a Notion en 2021. Aprendendo dos fallos pasados, utilizou a visión do mercado e o crecemento dirixido por produtos para liderar a tendencia. Agora prepárase para interromper a IA vertical cunha nova empresa de IA específica do sector.
Ashok Gudibandla está a traballar actualmente nunha nova empresa en Vertical AI e ten un historial de identificación de lagoas no mercado, usando este coñecemento para lanzar startups e medraras mantendo a vantaxe sobre os seus competidores. De feito, iso é o que logrou coa súa empresa anterior, Automate.io, unha startup que respondeu a unha necesidade no mercado de Software como un Servizo (SaaS) para unha integración de datos na nube e un produto de automatización de fluxos de traballo que podería funcionar en múltiples aplicacións na nube.
O lanzamento exitoso de Automate.io de Ashok en 2016 foi o resultado dun intento anterior que resultou menos lucrativo. “Fundei a miña primeira empresa en 2008”, recorda Ashok. “Foi un fracaso total. loitei con iso porque non estaba a construír un produto que se aliñase coas tendencias do mercado, e non tiña moito coñecemento do mercado.
A idea específica para Automate.io veu a el mentres traballaba como xestor de produto para unha empresa de SaaS, interactuando cos clientes globais e avaliando as súas necesidades. Comprendeu que moitas empresas estaban a ter desafíos de integración de datos ao adoptar múltiples plataformas baseadas na nube para apoiar varias operacións empresariais.
O problema era que os produtos dispoñibles proporcionan que a integración de datos era especializada e limitada; só podían integrar e mover datos entre dúas aplicacións. "Nas miñas interaccións cos clientes", explica Ashok, "vexo que algunhas das súas necesidades superaban o que estes produtos podían facer. e que había unha necesidade dun produto de fluxo de traballo e sincronización de datos máis sofisticado que podería funcionar en múltiples aplicacións na nube (non só dúas).
Entón, el creou Automate.io.
A aparición de Automate.io
A aparición de Automate.ioAutomate.io proporcionou fluxos de traballo e integración de datos a través de 200 servizos de software separados.Os máis de 4.000 negocios servidos eran diversos, desde pequenas empresas a grandes empresas globais que necesitaban unha solución como esta para automatizar os seus procesos de marketing e vendas.
Ashok creou un motor de crecemento liderado polo produto onde os clientes descubrían o produto principalmente a través de Google, rexistráronse, probárono e realizaron unha compra. Este enfoque converteuse no principal método para atraer a maioría dos clientes da empresa. En contraste, Automate.io raramente se involucrou cos clientes antes de subscribirse; de feito, algunhas empresas da Fortune 500 usaron o produto sen nin sequera darse conta de que eran clientes ata que se recibira un pagamento.
O segundo motor de crecemento construído por Ashok foi a través de asociacións. transformou as asociacións tecnolóxicas coas 200 aplicacións que a empresa integrou en oportunidades de marketing.Con cada socio estratéxico, liderou iniciativas de co-marketing -desde blogs atractivos a anuncios impactantes- que mostraron o valor do produto e converteron a base de clientes do socio, alimentando un crecemento excepcional.
Despois do lanzamento de Automate.io, outros produtos comezaron a engadir capacidades de fluxo de traballo de muti-app.. “Entón, en certo sentido”, comparte, “fomos os primeiros establecedores de tendencias no espazo”.
Looking Ahead
Mirando cara a adianteO que Ashok Gudibandla aprendeu dos seus primeiros retos e demostrou con Automate.io foi a súa capacidade de traballar por diante da curva, executar a escala e definir tendencias da industria.Hoxe, el está mirando para adiante unha vez máis, explorando as oportunidades para a IA vertical - intelixencia artificial deseñada para industrias específicas, con capacidades adaptadas a necesidades empresariais particulares - e preparándose para perturbar outra industria cun novo produto alimentado por IA.
