paint-brush
एला वास्तविक होइन, तर उनी वास्तविक महसुस गर्छिन्: हाम्रो लुमिङ बोट फर्स्ट इकोनोमीमा एम्प्याथिक एआई लीजिङ एजेन्टद्वारा@pawarashishanil
438 पढाइहरू
438 पढाइहरू

एला वास्तविक होइन, तर उनी वास्तविक महसुस गर्छिन्: हाम्रो लुमिङ बोट फर्स्ट इकोनोमीमा एम्प्याथिक एआई लीजिङ एजेन्ट

द्वारा Ashish Pawar7m2024/12/18
Read on Terminal Reader

धेरै लामो; पढ्नकाे लागि

उपकरणहरू जस्तै "Ella," एक AI भाडामा लिने सहायक, उत्पादनशील AI र CRM डेटा प्रयोग गरी मानव-जस्तै इमेलहरू परिशुद्धताका साथ बनाउन। ट्रान्सफर्मर मोडेलहरू र फाइन-ट्युनिङद्वारा सञ्चालित, एलाले व्यापारका लागि दक्षता प्रदान गर्दै तर हराएको समानुभूति, विश्वास, र प्रवेश-स्तरका जागिरहरूको बारेमा चिन्ता बढाउँदै, स्तरमा अन्तरक्रियाहरूलाई निजीकृत गर्छ। जबकि AI ले कार्यप्रवाहलाई पूरक बनाउँछ, अत्यधिक निर्भरताले प्रामाणिक मानव जडानहरू मेटाउने जोखिमहरू। AI लाई सहयोग गर्न दिनुहोस् - तर मानिसहरूलाई अर्थपूर्ण अन्तरक्रियाको केन्द्रमा राख्नुहोस्।
featured image - एला वास्तविक होइन, तर उनी वास्तविक महसुस गर्छिन्: हाम्रो लुमिङ बोट फर्स्ट इकोनोमीमा एम्प्याथिक एआई लीजिङ एजेन्ट
Ashish Pawar HackerNoon profile picture
0-item

यो एक इमेल संग सुरु भयो।


म अपार्टमेन्ट खोज्दै थिएँ—वेबसाइटहरू मार्फत स्क्रोल गर्दै, भाडाको तुलना गर्दै, र संसारलाई वाचा गर्ने तर पछि-देखि-केही प्रदान गर्ने सूचीहरूको सामना गर्दा सबैले गर्ने उस्तै पागल अनुमान गर्ने खेल खेल्दै थिए। यी सबैको बीचमा, मैले "एला" बाट एउटा फलो-अप इमेल प्राप्त गरें, मैले जाँच गरिरहेको सम्पत्ति मध्ये एकको लागि भाडामा लिने सहायक।

मैले "Ella" बाट प्राप्त गरेको इमेलको स्क्रिनसट

उनको बोली विनम्र र संवादी थियो। उनले सोधिन् कि म अझै पनि अपार्टमेन्टमा रुचि राख्छु। उनले मलाई एक स्व-निर्देशित भ्रमणको समय तालिका बनाउन सुझाव पनि दिइन् र उल्लेख गरे कि म हालका बासिन्दाहरूसँग जोड्न सक्छु ताकि ठाउँको लागि अनुभूति पाउन। यो विचारशील थियो - धक्कादायक होइन तर सहयोगी। उसले आफ्नो काम राम्रोसँग गरिरहेको एक वास्तविक व्यक्ति जस्तो महसुस गर्यो।


त्यसपछि मैले हस्ताक्षर पढें: एआई लीजिंग सहायक (स्वचालित प्रतिक्रिया)।


होल्ड गर्नुहोस्। तपाईको मतलब के हो, "AI"?


एक सेकेन्डको लागि, म इमेल पुन: पढ्दै त्यहाँ बसें। उनी यति ... मानव आवाज थिइन्। विनम्रता, गति, कुराकानी प्रवाह - यो मेरो सोधपुछको ख्याल गर्ने वास्तविक भाडामा लिने एजेन्टले लेखेको जस्तो लाग्यो। तर एला कुनै व्यक्ति थिएन। उनी सफ्टवेयर थिइन् । एल्गोरिदम। मैले राम्रो ग्राहक सेवासँग सम्बद्ध सबै चीजहरूको डिजिटल नक्कल।


अनुभूति अचम्मको थियो। म रिसाएको वा आलोचनात्मक पनि थिएन, ठ्याक्कै होइन। तर त्यो इमेल एउटा सानो सञ्झ्याल जस्तो महसुस भयो जुन ठूलो संसारमा मैले होशपूर्वक याद नगरेको थियो - यस्तो संसार जहाँ मेशिनहरू भूमिकामा फसेका छन् जुन हामीले पहिले मानवको रूपमा सोचेका थियौं।


एला एक चतुर च्याटबोट मात्र होइन। उनी जेनेरेटिभ एआई टेक्नोलोजीहरूको छालका लागि चुपचाप उद्योगहरू र अन्तरक्रियाहरूलाई पुन: आकार दिने भालाको टिप हुन्। त्यसैले यसलाई तोडौं। एला जस्तो चीज वास्तवमा कसरी काम गर्छ? के कुराले उनलाई यति विश्वस्त बनाउँछ? र अझ महत्त्वपूर्ण कुरा, हामीले हाम्रो अर्थतन्त्रलाई वरिपरि निर्माण गरेका मानवीय स्पर्शको लागि उहाँ जस्ता उपकरणहरू के हुन्?

त्यसोभए, एलाले कसरी काम गर्छ?

इलाको इमेल कतैबाट मात्र आएको थिएन। उनको विनम्र अनुहारको पछाडि शक्तिशाली प्रविधिहरूको शृङ्खला छ जसले सहज (मेरो लागि) र स्केलेबल (व्यवसायहरूको लागि) महसुस गर्ने अन्तरक्रियाहरू शिल्प गर्नका लागि काम गर्दछ।


यहाँ TL; DR त्यहाँका प्राविधिक उत्साहीहरूका लागि छ: एला सम्भवतः GPT (जेनेरेटिभ प्रि-ट्रेन्ड ट्रान्सफर्मर) जस्ता जेनेरेटिभ एआई मोडेलद्वारा संचालित छ, लीजिङ उद्योगका लागि फाइन-ट्युन गरिएको छ र एक फराकिलो डाटा-संचालित प्रणाली भित्र इम्बेड गरिएको छ जसले उसलाई व्यक्तिगत बनाउँछ। प्रतिक्रियाहरू। त्यो एक मुख हो, मलाई थाहा छ। यसलाई ढिलो गरौं र यो चरण-दर-चरण अनप्याक गरौं।

मस्तिष्क: ट्रान्सफर्मर न्यूरल नेटवर्क

एलाको आकर्षणको केन्द्रबिन्दु ट्रान्सफर्मर वास्तुकला हो, जुन प्रकारको प्रणालीले 2017 मा कृत्रिम बुद्धिमत्तामा क्रान्ति ल्यायो। (स्मरण गर्नुहोस् जब सिरीले मोनोटोन रोबोट जस्तो आवाज गर्दथ्यो? जेनेरेटिभ एआईले त्यसलाई फिक्स गर्यो।) ट्रान्सफर्मरहरू मानव जस्तो लाग्ने पाठ उत्पन्न गर्न अत्यन्तै राम्रो छन्। , र यहाँ किन छ:


आत्म-ध्यान : ट्रान्सफर्मरहरूले भाषालाई समग्र रूपमा विश्लेषण गर्छन्। मानिसले जस्तै शब्दद्वारा वाक्य शब्द पढ्नुको सट्टा, तिनीहरूले सम्पूर्ण वाक्यांश वा सम्पूर्ण कुराकानीलाई प्रशोधन गर्छन्। शब्दहरू स्वतन्त्र रूपमा अवस्थित हुँदैनन्; ट्रान्सफर्मरहरूले क्रममा अर्को तार्किक शब्दको भविष्यवाणी गर्न शब्दहरू कसरी एकअर्कासँग सम्बन्धित छन् भनी पत्ता लगाउँछन्।


यही कारणले गर्दा एला वार्तालाप सुनिन्छ र मेकानिकल होइन। जब उनले भनिन्, "यदि मैले तपाइँको कुरा सुनिन, म तपाइँले अर्को ठाउँ फेला पार्नु भएको मान्छु," उनको तंत्रिका नेटवर्कले उनको प्रशिक्षण डेटाबाट अनियमित वाक्यांशहरू मात्र निकालेन। यसले सन्दर्भ बुझ्यो (भाडा सोधपुछको लागि फलो-अप ईमेल) र मेरो अपेक्षाहरू फिट गर्न डिजाइन गरिएको प्रतिक्रिया सिर्जना गर्‍यो।

कसरी उनी लीजमा धेरै राम्रो छिन्: फाइन-ट्यूनिंग

एला पूर्व-निर्मित प्रतिक्रियाहरू थुक्ने सामान्य एआई होइन। होइन। आफ्नो विकासको कुनै बिन्दुमा, एलालाई भाडामा लिनको लागि राम्रोसँग मिलाइएको थियो।


AI को लागि व्यावसायिक प्रशिक्षणको रूपमा फाइन-ट्यूनिङको बारेमा सोच्नुहोस्। यो सामान्य ज्ञानको आधारबाट सुरु हुन्छ — पुस्तकहरू, विकिपिडिया, र इन्टरनेट कुराकानीहरू समावेश गर्ने विशाल डेटासेटहरूमा तालिम — तर त्यसपछि विवरणहरूमा तहहरू। एलाको लागि, यो दोस्रो चरणमा उसलाई पट्टा-केन्द्रित डेटासेटहरूमा पर्दाफास गर्ने समावेश छ:

  • वास्तविक पट्टा एजेन्टहरू द्वारा प्रयोग गरिएको हजारौं इमेल टेम्प्लेटहरू।
  • सामान्य प्रश्नहरू भाडामा लिनेहरूले पट्टा सर्तहरू, मूल्य निर्धारण, र सुविधाहरू जस्ता एकाइहरूको बारेमा सोध्छन्।
  • फलो-अप रणनीतिहरू भ्रमण तालिका दरहरू बढावा दिन साबित भयो।
  • अनिर्णित भाडामा लिनेहरूलाई हस्ताक्षरित भाडामा लिनेहरूलाई रूपान्तरण गर्नका लागि लिपिहरू ट्युन गरियो।


यस प्रक्रिया मार्फत, एलाले मानव-जस्तै वाक्यहरूमा कसरी लेख्ने भनेर मात्र सिकेनन्। उनले भाडामा लिने एजेन्ट जस्तै कसरी कुरा गर्ने - केमा जोड दिने, कहिले नजाउने, कहिले चीजहरू बेराउने भनेर सिकिन्।


त्यो इमेल मात्र स्वाभाविक लागेन। यो विज्ञ स्तरको महसुस भयो। फाइन ट्युनिङले त्यो सम्भव बनायो।

तर उनले मलाई कसरी चिनिन् ? CRM एकीकरण

यहाँ छ जहाँ एला प्रभावशालीबाट पूर्ण रूपमा डरलाग्दो तर्फ सर्छ: उनलाई मेरो नाम, मेरो अवस्था र मेरो प्राथमिकताहरू पनि थाहा थियो। यो त्यस्तो प्रकारको निजीकरण हो जसले म जस्ता मानिसहरूलाई उठ्न र ध्यान दिन बनाउँछ।


तर एला चतुर हुनु होइन। त्यो ग्राहक सम्बन्ध व्यवस्थापन (CRM) सफ्टवेयरले आफ्नो काम गरिरहेको छ। जब मैले सोधपुछ फारम भरें, मेरो विवरणहरू भाडामा दिने कार्यालयको CRM प्रणालीमा लगइन गरिएको थियो — सायद Salesforce वा HubSpot जस्ता केही।


  • डाटा प्रवाह : CRM ले केन्द्रीय डाटाबेसको रूपमा काम गर्दछ, ट्र्याकिङ विवरणहरू जस्तै तपाईंले सोधपुछ गर्दा, तपाईंलाई कुन एकाइहरू मन पर्यो, तपाईंको सार्न-इन मिति, र तपाईंको सन्देशहरूको टोन पनि।

  • एपीआई एकीकरण: सेल्सफोर्स जस्ता सीआरएमहरूले एपीआईहरू (एप्लिकेशन प्रोग्रामिङ इन्टरफेसहरू) प्रयोग गरेर AI उपकरणहरूसँग सीधा सञ्चार गर्न सक्छन्। एलाको मामलामा, एपीआईले उनको जेनेरेटिभ एआई इन्जिनमा डाटा पास गर्यो। एक सामान्य प्रम्प्ट यस्तो देखिन सक्छ:

    "अपार्टमेन्ट भाडाको बारेमा आशिषलाई फलो-अप इमेल लेख्नुहोस्। विकल्पको रूपमा भ्रमणहरू उल्लेख गर्नुहोस्। अनुकूल र सहयोगी स्वर प्रयोग गर्नुहोस्।"

  • वास्तविक-समय सामग्री सिर्जना: एलाले त्यसपछि यो इनपुट लिन्छिन्, यसलाई आफ्नो कुराकानीत्मक AI मोडेल मार्फत क्रन्च गर्छिन्, र एक पालिश, सन्दर्भ-संवेदनशील इमेल डेलिभर गर्छिन् — मानौं उनले मेरो सोधपुछमा सबै समय ध्यान दिइरहेकी छिन्।


एक विचारशील व्यक्तिबाट सावधानीपूर्वक क्राफ्ट गरिएको इमेल जस्तो देखिन्थ्यो वास्तवमा एक उच्च स्वचालित प्रणालीको नतिजा थियो जुन मेरो आवश्यकताहरू मापन गर्नको लागि डिजाइन गरिएको थियो।

यो सबै टेक, सेवाको रूपमा डेलिभर गरियो

सम्पत्ति व्यवस्थापन कम्पनीले आफैंले सिर्जना गरेको केही बेस्पोक एआईको रूपमा एला अवस्थित छैन। उनी जस्ता उपकरणहरू बढ्दो एआई-ए-ए-सर्भिस उद्योगको हिस्सा हुन्। OpenAI जस्ता कम्पनीहरूले सदस्यता मार्फत भाषा मोडेलहरूलाई इजाजतपत्र दिन्छ, तिनीहरूलाई कार्यप्रवाहहरूमा इम्बेड गर्दै।


भाडामा लिने कार्यालयहरूको लागि, यसको मतलब:

  • कम ओभरहेड लागत : $10–$50/महिनाको लागि, यी व्यवसायहरूले अतिरिक्त कर्मचारी सदस्यलाई काममा लगाउनुको सट्टा एलालाई प्रयोग गर्न सक्छन्।
  • अनन्त स्केलेबिलिटी : मानिसले जस्तो नभई, एलाले एकैसाथ दर्जनौं वा सयौं सोधपुछहरू व्यवस्थापन गर्न सक्छ, यो सुनिश्चित गर्दै कि कुनै पनि सम्भावना दरारहरूबाट नपरोस्।


उनी दुबला टोलीहरू चलाउने व्यवसायहरूको लागि खेल-परिवर्तक हुन्। तर उनको पूर्ण शब्दमा प्रतिक्रियाको अर्को पक्षको रूपमा, म मद्दत गर्न सक्दिन तर हामी वास्तविक व्यक्तिहरूको सट्टा उनी जस्ता उपकरणहरूसँग संलग्न हुँदा के हराउँछ भनेर सोच्न सक्दिन।

एला प्रतिभाशाली छिन् तर के त्यहाँ चेतावनी चिन्हहरू छन्?

म एलासँग जति प्रभावित थिएँ, मेरो पेटले मलाई यस कथामा अझ धेरै कुराहरू छन् भन्यो। र जति मैले यसको बारेमा सोचें, त्यति नै यो स्पष्ट भयो कि उनको जस्तै उपकरणहरूले ठूलो परिवर्तनलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ - जुन यो रोमाञ्चक जत्तिकै विघटनकारी हुन सक्छ।

हामी दक्षताको लागि समानुभूति व्यापार गर्दैछौं

स्पष्ट हुनुहोस्: एलाले समानुभूतिलाई सुन्दर ढंगले बनाउछ। उनी विनम्र र व्यावसायिक छिन्, पक्कै पनि, तर उनी मेरो वा मेरो अवस्थाको वास्ता गर्न सक्दिनन्। यदि मैले व्यक्तिगत कारणले गर्दा मेरो सर्ने मिति वार्ता गर्ने बारे प्रश्नको जवाफ दिएको भए, एलाले पर्खालमा हिर्काउने थियो।


मानव अन्तरक्रियाले काम मात्र पूरा गर्दैन - तिनीहरूले विश्वास निर्माण गर्छन्, लचकता बढाउँछन्, र हामीलाई बुझ्ने महसुस गराउँछन्। एलाले त्यसको केही नक्कल गर्न सक्छिन्, तर उनले वास्तवमा यो कहिल्यै गर्नेछैनन्

बट-फर्स्ट इकोनोमीमा कसले गुमाउँछ?

एउटा कुराले मलाई चिच्यायो । इन्ट्री-लेभल भाडामा दिने कामहरू-जस्तै फलो-अपहरू लेख्ने र लीडहरू पछ्याउने-जस्तै रियल इस्टेटमा पाइला टेक्ने कामहरू। धेरैका लागि, यी लामो, इनामदायी क्यारियरहरूको लागि सुरूवात ब्लकहरू थिए।


तर एलाले दोहोरिने कार्यहरू लिएर, ती प्रवेश बिन्दुहरू हराउँदैछन्। के बाँकी छ? मानिसहरूका लागि अनुभव प्राप्त गर्ने कम तरिकाहरू, चढ्नका लागि कम सीढीहरू, र आधारभूत सीपहरूलाई पूर्ण रूपमा बाइपास गर्ने कार्यबल।


र यो भाडामा मात्र होइन। मार्केटिङ, ग्राहक समर्थन, र बिक्री पनि यो महसुस गर्दै हुनुहुन्छ। जति धेरै बटहरू भित्र पस्छन्, मानिसहरूले काममा सिक्ने अवसर कम हुन्छ।

ट्रस्ट ग्याप

जब मैले एला मानव होइनन् भन्ने महसुस गरें, मैले अन्तरक्रियाको बारेमा कस्तो महसुस गरें। मेरो प्रारम्भिक प्रवृत्ति आश्चर्य थियो, त्यसपछि जिज्ञासा। तर के हुन्छ यदि मैले उनको "एआई लीजिंग सहायक" हस्ताक्षर याद नगरेको भए? यदि म एक वास्तविक व्यक्तिसँग कुरा गर्दैछु भन्ने सोचेर पुरै समय गएको भए के हुन्छ?


जब व्यवसायहरूले पारदर्शिताको तुलनामा निर्बाधतालाई प्राथमिकता दिन्छन्, तिनीहरूले विश्वास कम गर्ने जोखिममा छन्। निस्सन्देह, एलाले खुलासा गरिन् कि उनी मानव होइनन्। तर के हुन्छ जब थप एआई उपकरणहरूले ती रेखाहरूलाई धमिलो गरिरहन्छ?

हामी यहाँबाट कहाँ जान्छौं?

Generative AI यहाँ रहन को लागी छ। एला जस्ता उपकरणहरू स्वाभाविक रूपमा "खराब" होइनन्, तर हामीले तिनीहरूलाई कसरी प्रयोग गर्ने छनौट गर्छौं यसले तिनीहरूको दीर्घकालीन प्रभावलाई परिभाषित गर्नेछ। हामी या त तिनीहरूलाई मानव जडानहरू प्रतिस्थापन गर्न दिन सक्छौं — वा तिनीहरूलाई वास्तविक मानव हेरचाहको पूरकको रूपमा उपकरणको रूपमा विचारपूर्वक प्रयोग गर्न सिक्न सक्छौं।


म के आशा गर्छु यहाँ छ:

1. यसलाई इमानदार राख्नुहोस्: AI अनुभवको अंश हुँदा सधैं खुलासा गर्नुहोस्। मलाई थाहा दिनुहोस् कि एला म राम्रो प्रिन्टमा स्किन्ट नगरी मानव होइन।

2. AI एक साझेदारको रूपमा, प्रतिस्थापन होइन: एलालाई भ्रमणहरूको तालिका बनाउने जस्ता बोरिंग, दोहोरिने कार्यहरू ह्यान्डल गर्न दिनुहोस्, ताकि मानिसहरूले भाडामा लिनेहरूसँग भावनात्मक, उच्च-मूल्यको जडानहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्न सकून्।

3. मानिसहरूमा लगानी गर्नुहोस्: यदि AI ले प्रवेश-स्तरका रोजगारहरूलाई स्वचालित बनाउँछ भने, व्यवसायहरूले प्रशिक्षण र क्यारियर वृद्धिको लागि वैकल्पिक मार्गहरू सिर्जना गर्न आवश्यक छ।

अन्तिम विचारहरू: के एला जडानको भविष्य हो?

म एलाको बारेमा सोच्न रोक्न सक्दिन। एकातिर, उनको इमेलले मेरो अपार्टमेन्ट खोजी सजिलो बनायो। अर्कोतर्फ, यसले मलाई वास्तविक व्यक्तिले टेबलमा ल्याउने सूक्ष्मताको लागि चाहना छोड्यो।


हुनसक्छ यो विरोधाभास हो जुन हामीले पाइला चाल्दैछौं: एला जस्ता एआई उपकरणहरूले जीवनलाई छिटो र सजिलो बनाउँदछ, तर कुन मूल्यमा? हामी स-साना अन्तरक्रियाहरू पनि ह्यान्डल गर्न एल्गोरिदमहरूमा भर पर्दै गर्दा, के हामीले वास्तवमा जडान गर्नुको अर्थ गुमाउँदैछौं?


अहिलेको लागि, एलाले मेरो भ्रमणको तालिका बनाउन सक्छिन्। तर यदि यो मेरो भाडामा वार्ता गर्ने समय हो - वा वास्तवमा घर भनेको के हो भन्ने बारे कुरा गर्नुहोस् - मलाई फोन उठाउने र सुन्ने व्यक्ति दिनुहोस्।

L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Ashish Pawar HackerNoon profile picture
Ashish Pawar@pawarashishanil
Ashish Pawar is an experienced software engineer skilled in creating scalable software and AI-enhanced solutions across data-driven and cloud applications, with a proven track record at companies like Palantir, Goldman Sachs and WHOOP.

ह्याङ्ग ट्यागहरू

यो लेख मा प्रस्तुत गरिएको थियो...