paint-brush
Ella Tidak Nyata, Tetapi Dia Terasa Nyata: Ejen Pemajakan AI Empatik dalam Ekonomi Pertama Bot Kami yang Menantioleh@pawarashishanil
438 bacaan
438 bacaan

Ella Tidak Nyata, Tetapi Dia Terasa Nyata: Ejen Pemajakan AI Empatik dalam Ekonomi Pertama Bot Kami yang Menanti

oleh Ashish Pawar7m2024/12/18
Read on Terminal Reader

Terlalu panjang; Untuk membaca

Alat seperti "Ella," pembantu pemajakan AI, menggunakan data AI dan CRM generatif untuk mencipta e-mel seperti manusia dengan ketepatan. Dikuasakan oleh model pengubah dan penalaan halus, Ella memperibadikan interaksi pada skala, menawarkan kecekapan untuk perniagaan tetapi menimbulkan kebimbangan tentang kehilangan empati, kepercayaan dan pekerjaan peringkat permulaan. Walaupun AI melengkapkan aliran kerja, terlalu bergantung kepada risiko menghakis hubungan manusia yang tulen. Biarkan AI membantu—tetapi kekalkan orang sebagai teras interaksi yang bermakna.
featured image - Ella Tidak Nyata, Tetapi Dia Terasa Nyata: Ejen Pemajakan AI Empatik dalam Ekonomi Pertama Bot Kami yang Menanti
Ashish Pawar HackerNoon profile picture
0-item

Ia bermula dengan e-mel.


Saya sedang memburu apartmen—menatal melalui tapak web, membandingkan sewaan dan bermain permainan teka-teki yang menjengkelkan yang sama yang dilakukan oleh semua orang apabila berhadapan dengan penyenaraian yang menjanjikan dunia tetapi tidak memberikan apa-apa. Di tengah-tengah semua ini, saya mendapat e-mel susulan daripada "Ella", pembantu pemajakan untuk salah satu hartanah yang saya semak.

Tangkapan skrin e-mel yang saya terima daripada "Ella"

Nadanya sopan dan bercakap. Dia bertanya sama ada saya masih berminat dengan apartmen itu. Dia juga mencadangkan saya menjadualkan lawatan berpandu sendiri dan menyebut saya boleh berhubung dengan penduduk semasa untuk merasai tempat itu. Ia bertimbang rasa—bukan memaksa tetapi membantu. Dia berasa seperti orang sebenar yang menjalankan tugasnya dengan baik.


Kemudian saya membaca tandatangan: AI Leasing Assistant (Automated Response).


Bertahanlah. Apakah yang anda maksudkan, "AI"?


Sekejap, saya duduk di sana, membaca semula e-mel itu. Dia terdengar begitu…manusia. Kesopanan, kepantasan, aliran perbualan—ia terasa seperti sesuatu yang ditulis oleh ejen pemajakan sebenar yang mengambil berat tentang pertanyaan saya. Tetapi Ella bukan orang sama sekali. Dia adalah perisian. Satu algoritma. Peniruan digital semua perkara yang saya kaitkan dengan perkhidmatan pelanggan yang baik.


Kesedaran itu mengejutkan. Saya tidak jengkel atau kritikal, tidak betul-betul. Tetapi e-mel itu terasa seperti tetingkap kecil ke dunia yang lebih besar yang saya tidak perasan secara sedar—dunia di mana mesin beralih kepada peranan yang pernah kita anggap sebagai manusia yang jelas.


Ella bukan sekadar chatbot yang bijak. Dia adalah hujung tombak untuk gelombang teknologi AI generatif yang secara senyap membentuk semula industri dan interaksi. Jadi mari kita pecahkan ini. Bagaimanakah sesuatu seperti Ella sebenarnya berfungsi? Apa yang membuatkan dia begitu meyakinkan? Dan yang lebih penting, apakah alat seperti dia lakukan terhadap sentuhan manusia yang telah kita bina ekonomi kita?

Jadi, Bagaimana Ella Berfungsi?

E-mel Ella bukan datang begitu sahaja. Di sebalik muka depannya yang sopan terletak satu siri teknologi berkuasa yang bekerja seiring untuk mencipta interaksi yang terasa mudah (bagi saya) dan boleh skala (untuk perniagaan).


Berikut ialah TL;DR untuk peminat teknologi di luar sana: Ella berkemungkinan dikuasakan oleh model AI generatif seperti GPT (Generative Pre-trained Transformer), diperhalusi untuk industri pajakan dan dibenamkan dalam sistem terdorong data yang lebih luas yang memperibadikannya maklum balas. Suapan itu, saya tahu. Mari kita perlahankan dan bongkar langkah demi langkah ini.

Otak: Rangkaian Neural Transformer

Di tengah-tengah daya tarikan Ella ialah seni bina transformer , jenis sistem yang merevolusikan kecerdasan buatan pada tahun 2017. (Ingat apabila Siri pernah berbunyi seperti robot monoton? Generatif AI membetulkannya.) Transformer sangat mahir menjana teks yang terdengar seperti manusia. , dan inilah sebabnya:


Perhatian Kendiri : Transformers menganalisis bahasa secara holistik. Daripada membaca ayat demi perkataan seperti yang dilakukan manusia, mereka memproses keseluruhan frasa—atau bahkan keseluruhan perbualan. Perkataan tidak hanya wujud secara bebas; transformer memikirkan bagaimana perkataan berkaitan antara satu sama lain untuk meramalkan perkataan logik seterusnya dalam urutan.


Itulah sebabnya Ella berbunyi perbualan dan bukan mekanikal. Apabila dia berkata, "Jika saya tidak mendengar daripada anda, saya akan menganggap anda telah menemui tempat lain," rangkaian sarafnya bukan sahaja menarik frasa rawak daripada data latihannya. Ia memahami konteksnya (e-mel susulan kepada pertanyaan penyewaan) dan menghasilkan respons yang direka untuk memenuhi jangkaan saya.

Bagaimana Dia Sangat Pandai Memajak: Penalaan Halus

Ella bukanlah AI generik yang mengeluarkan respons yang telah dibuat. Tidak. Pada satu ketika dalam perkembangannya, Ella telah disesuaikan untuk menjadi pakar dalam pajakan.


Fikirkan penalaan halus sebagai latihan vokasional untuk AI. Ia bermula dengan pangkalan pengetahuan am—latihan mengenai set data besar-besaran yang merangkumi buku, Wikipedia dan perbualan internet—tetapi kemudiannya berlapis pada perkara khusus. Bagi Ella, peringkat kedua ini melibatkan mendedahkannya kepada set data berfokuskan pajakan:

  • Beribu-ribu templat e-mel yang digunakan oleh ejen pemajakan sebenar.
  • Soalan biasa yang ditanya oleh penyewa tentang unit, seperti syarat pajakan, harga dan kemudahan.
  • Strategi susulan terbukti meningkatkan kadar penjadualan pelancongan.
  • Skrip ditala untuk menukar penyewa yang belum membuat keputusan kepada penyewa yang ditandatangani.


Melalui proses ini, Ella bukan sahaja belajar menulis dalam ayat seperti manusia. Dia belajar cara bercakap seperti ejen pemajakan—apa yang perlu ditekankan, bila hendak menyenggol, bila hendak selesai.


E-mel itu bukan sahaja terasa semula jadi. Rasanya tahap pakar . Penalaan halus menjadikannya mungkin.

Tetapi Bagaimana Dia Mengenal Saya? Integrasi CRM

Di sinilah Ella beralih daripada mengagumkan kepada menyeramkan secara terang-terangan: dia tahu nama saya, situasi saya dan juga pilihan saya. Ia adalah jenis pemperibadian yang membuatkan orang seperti saya duduk dan memberi perhatian.


Tetapi itu bukan Ella yang pandai. Itulah perisian Pengurusan Perhubungan Pelanggan (CRM) melakukan tugasnya. Apabila saya mengisi borang pertanyaan, butiran saya telah dilog masuk ke sistem CRM pejabat pemajakan—mungkin sesuatu seperti Salesforce atau HubSpot.


  • Aliran Data : CRM bertindak sebagai pangkalan data pusat, menjejaki butiran seperti semasa anda bertanya, unit yang anda suka, tarikh perpindahan anda dan juga nada mesej anda.

  • Penyepaduan API: CRM seperti Salesforce boleh berkomunikasi secara langsung dengan alatan AI menggunakan API (antara muka pengaturcaraan aplikasi). Dalam kes Ella, API menghantar data kepada enjin AI generatifnya. Gesaan biasa mungkin kelihatan seperti ini:

    “Karang e-mel susulan kepada Ashish tentang penyewaan pangsapuri. Sebutkan lawatan sebagai pilihan. Gunakan nada yang mesra dan membantu.”

  • Penciptaan Kandungan Masa Nyata: Ella kemudiannya mengambil input ini, mengupasnya melalui model AI perbualannya dan menyampaikan e-mel yang digilap dan sensitif konteks—seolah-olah dia telah memberi perhatian kepada pertanyaan saya sepanjang masa.


Perkara yang kelihatan seperti e-mel yang direka dengan teliti daripada orang yang bertimbang rasa sebenarnya adalah hasil daripada sistem yang sangat automatik yang direka untuk menjangka keperluan saya pada skala besar.

Semua Teknologi Ini, Dihantar sebagai Perkhidmatan

Ella tidak wujud kerana beberapa AI yang dipesan lebih dahulu oleh syarikat pengurusan hartanah yang mencipta sendiri. Alat seperti dia adalah sebahagian daripada industri AI-sebagai-Perkhidmatan yang semakin berkembang. Syarikat seperti OpenAI dan lain-lain melesenkan model bahasa melalui langganan, membenamkannya ke dalam aliran kerja.


Untuk pejabat pajakan, ini bermakna:

  • Kos Overhed Rendah : Untuk $10–$50/bulan, perniagaan ini boleh menggunakan Ella dan bukannya mengupah kakitangan tambahan.
  • Kebolehskalaan Infinite : Tidak seperti manusia, Ella boleh menguruskan berpuluh-puluh—atau ratusan—pertanyaan serentak, memastikan tiada prospek yang gagal.


Dia seorang pengubah permainan untuk perniagaan yang menjalankan pasukan yang ramping. Tetapi sebagai seseorang di sisi lain daripada jawapannya yang sempurna perkataannya, saya tidak dapat membantu tetapi tertanya-tanya apa yang hilang apabila kita terlibat dengan alat seperti dia dan bukannya orang sebenar.

Ella Cemerlang—Tetapi Adakah Terdapat Tanda Amaran?

Seperti yang saya kagum dengan Ella, hati saya memberitahu saya ada lebih banyak cerita ini. Dan semakin saya memikirkannya, semakin jelas bahawa alat seperti dia mewakili anjakan yang lebih besar—yang mungkin mengganggu dan menarik.

Kami Berdagang Empati untuk Kecekapan

Mari kita jelaskan: Ella memalsukan empati dengan cantik. Dia sopan dan profesional, pasti, tetapi dia tidak benar-benar mengambil berat tentang saya atau keadaan saya. Jika saya menjawab dengan soalan tentang merundingkan tarikh perpindahan saya atas sebab peribadi, Ella pasti akan terlanggar dinding.


Interaksi manusia bukan sahaja menyelesaikan tugas—ia membina kepercayaan, memupuk fleksibiliti dan membuatkan kita berasa difahami. Ella boleh meniru beberapa perkara itu, tetapi dia tidak akan benar-benar melakukannya .

Siapa yang Kalah dalam Ekonomi Bot-First?

Satu perkara menggerogoti saya. Pekerjaan pemajakan peringkat permulaan—seperti menulis susulan dan mengejar petunjuk—sebelumnya menjadi batu loncatan ke dalam hartanah. Bagi kebanyakan orang, ini adalah blok permulaan untuk kerjaya yang panjang dan bermanfaat.


Tetapi dengan Ella mengambil alih tugas yang berulang-ulang, pintu masuk itu semakin hilang. Apa yang tinggal? Kurang cara untuk orang ramai menimba pengalaman, lebih sedikit tangga untuk didaki, dan tenaga kerja yang memintas kemahiran asas sepenuhnya.


Dan ia bukan sekadar pajakan. Pemasaran, sokongan pelanggan dan jualan juga merasakannya. Semakin banyak bot masuk, semakin sedikit peluang manusia untuk belajar di tempat kerja.

Jurang Amanah

Saat saya menyedari Ella bukan manusia mengubah perasaan saya tentang interaksi itu. Naluri awal saya adalah terkejut, kemudian rasa ingin tahu. Tetapi bagaimana jika saya tidak perasan tandatangan "Pembantu Pajakan AI" beliau? Bagaimana jika saya pergi sepanjang masa memikirkan saya bercakap dengan orang sebenar?


Apabila perniagaan mengutamakan kelancaran daripada ketelusan, mereka berisiko menghakis kepercayaan. Pasti, Ella mendedahkan dia bukan manusia. Tetapi apa yang berlaku apabila lebih banyak alat AI terus mengaburkan baris tersebut?

Ke Mana Kita Pergi Dari Sini?

AI Generatif sedia untuk kekal. Alat seperti Ella sememangnya tidak "buruk", tetapi cara kita memilih untuk menggunakannya akan menentukan kesan jangka panjangnya. Kita boleh sama ada membiarkan mereka menggantikan hubungan manusia—atau belajar menggunakannya dengan teliti, sebagai alat yang melengkapkan penjagaan manusia yang sebenar.


Inilah yang saya harapkan:

1. Pastikan Ia Jujur: Sentiasa dedahkan apabila AI adalah sebahagian daripada pengalaman. Beritahu saya Ella bukan manusia tanpa saya perlu bersengkang mata melihat cetakan halus.

2. AI sebagai Rakan Kongsi, Bukan Pengganti: Biarkan Ella mengendalikan tugasan yang membosankan dan berulang seperti menjadualkan lawatan, supaya manusia boleh menumpukan pada hubungan emosi yang bernilai tinggi dengan penyewa.

3. Melabur dalam Orang: Jika AI mengautomasikan pekerjaan peringkat permulaan, perniagaan perlu mencipta laluan alternatif untuk latihan dan pertumbuhan kerjaya.

Fikiran Akhir: Adakah Ella Masa Depan Sambungan?

Saya tidak boleh berhenti memikirkan Ella. Di satu pihak, e-melnya memudahkan pencarian pangsapuri saya. Sebaliknya, ia membuatkan saya merindui nuansa yang dibawa oleh orang sebenar.


Mungkin itulah paradoks yang kita lakukan: Alat AI seperti Ella menjadikan hidup lebih cepat dan lebih mudah, tetapi pada kos berapa? Memandangkan kita bergantung pada algoritma untuk mengendalikan walaupun interaksi terkecil, adakah kita kehilangan maksud sebenarnya untuk menyambung?


Buat masa ini, Ella boleh menjadualkan lawatan saya. Tetapi jika tiba masanya untuk merundingkan pajakan saya—atau bercakap tentang maksud sebenar rumah—berikan saya orang yang akan mengangkat telefon dan mendengar.

L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Ashish Pawar HackerNoon profile picture
Ashish Pawar@pawarashishanil
Ashish Pawar is an experienced software engineer skilled in creating scalable software and AI-enhanced solutions across data-driven and cloud applications, with a proven track record at companies like Palantir, Goldman Sachs and WHOOP.

GANTUNG TANDA

ARTIKEL INI DIBENTANGKAN DALAM...