Google Analytics 4 (GA4) para principiantes: Parte 1: recopilación, procesamiento y estructura de la cuenta de datos

Si dirige una empresa que utiliza un sitio web o una aplicación móvil como componente central de la prestación de servicios, lo más probable es que desee saber:

• Cómo encuentran las personas su sitio web o aplicación

• Cómo interactúan estas personas con su sitio web o aplicación

• ¿Qué tan efectiva es su estrategia de marketing?

• El contenido de su sitio web que mejor logra los objetivos comerciales

  
  

Información como esta se puede obtener y comprender gracias a la Analítica Digital.

Si bien hay muchas herramientas de análisis gratuitas y de pago disponibles, con más de 14 millones de sitios web conectados , en el momento de escribir este artículo, Google Analytics 4 es ampliamente considerado el líder del mercado. Por eso, en esta serie de artículos, será nuestro punto central para comprender cómo la analítica digital respalda las necesidades empresariales.

¿Qué es Google Analytics 4 (GA4)?

• "Un servicio de análisis que le permite medir el tráfico y la participación en su sitio web y sus aplicaciones" - Georgia .

  
  

• La solución de medición de “próxima generación” de Google: desde Jackson Storm hasta Lightning Mcqueen de Universal Analytics.

Si no has visto (o no te interesa) la franquicia Cars de Disney Pixar, aquí tienes una explicación/antecedentes menos oscuros:

De Universal Analytics a GA4

• Google ha proporcionado una solución de análisis digital desde noviembre de 2005 , después de adquirir Urchin, un software de análisis web independiente que el dios de la búsqueda integró en su conjunto de herramientas. Desde entonces, el mamut propiedad del alfabeto evolucionó al ritmo de un mercado cambiante.

  
  

• Las iteraciones progresivas dieron como resultado Universal Analytics en 2012 que fue creado y optimizado para dar servicio a mediciones en línea “ancladas en la web de escritorio, sesiones independientes y datos más fácilmente observables a partir de cookies”.

  
  

• El 16 de marzo de 2022, Google Analytics anunciado que estaría poniendo fin a Universal Analytics.

  
  

• GA4, la nueva generación de análisis entra en escena, equipada con funciones que ayudan a las empresas a “comprender viajes multiplataforma complejos” sin dejar de tener en cuenta la privacidad.

Dejando de lado los antecedentes, centrémonos en GA4.

¿Cómo recopila y procesa Google Analytics 4 sus datos?

Antes de que se puedan recopilar datos de su sitio web o aplicación, es necesario conectarlos a Google Analytics.

Para conectar su sitio web a GA, debe agregar una etiqueta a su sitio. Una etiqueta es una pequeña pieza de código Javascript que se agrega a cada página de su sitio web para medir la actividad del usuario. Las etiquetas se pueden agregar directamente al código de su sitio web o con un sistema de administración de etiquetas como el administrador de etiquetas de Google.

Para conectar su aplicación móvil a GA, debe agregar el kit de desarrollo de software Firebase a su aplicación. Cuando se agrega, el SDK de Firebase recopilará y enviará datos a GA tal como lo hizo la etiqueta para los sitios web.

Una vez que la etiqueta GA se ha agregado a su sitio web o aplicación, recopila las interacciones del usuario y las envía a GA4 como eventos , muchos de los cuales son recopilados automáticamente por GA cuando conecta su sitio web o aplicación.

Google analitico recopila la siguiente información a través de la implementación predeterminada:

• Número de usuarios
• Estadísticas de sesión
• Geolocalización aproximada
• Información del navegador y del dispositivo

Al conectar su sitio web o aplicación con GA4, es importante definir claramente sus objetivos comerciales y comprender las métricas que se alinean con ellos. Por ejemplo, una empresa editorial de tecnología como HackerNoon estaría interesada en métricas, conocimientos e informes diferentes a los de una empresa de comercio electrónico como Fashionova . Mientras que HackerNoon querría controlar información como visitas a la página , tiempo en la página y CTA en las que se hizo clic , Fashionova estaría más interesada en información como los artículos con mejor rendimiento , los países que realizan la mayor cantidad de compras, etc.

En este momento, es importante cristalizar sus objetivos comerciales y métricas objetivo para no realizar análisis a ciegas y recopilar información "inútil".

Por contexto, mientras que el objetivo comercial de HackerNoon sería aumentar el conocimiento, el de Fashionova sería aumentar las ventas. Y esto informa los tipos de informes y conocimientos valiosos para cualquiera de las empresas.

Para obtener información más detallada sobre cómo configurar su cuenta y conectarla a Google Analytics 4, tómese unos minutos para ver el siguiente video:

A continuación, echemos un vistazo a la estructura básica de una cuenta GA4.

Cómo estructurar una cuenta GA4

Una cuenta de Google Analytics 4 se estructura en 3 niveles:

• La cuenta en si

• Propiedades

• Flujos de datos

  
  

Así es como Google Analytics define estos niveles:

• Cuenta: una colección de propiedades cuyos datos pertenecen a una única entidad comercial.

• Propiedad: una agrupación de datos de usuario de un sitio web o una aplicación.

• Flujo de datos: representa el flujo de datos desde un sitio web o una aplicación a la propiedad. Los flujos de datos web son para sitios web como los flujos de datos de aplicaciones son para aplicaciones móviles.

  
  

Si una empresa tiene un sitio web y una aplicación móvil, necesitaría 3 flujos de datos: 1 para el sitio web, 1 para la aplicación de Android y 1 para la aplicación de iOS. Esto se considera una mejor práctica; mapear el recorrido del usuario a un único flujo de datos para garantizar la coherencia en los informes de usuarios y sesiones. Como regla general, lo ideal es apuntar a 1 cuenta por empresa y 1 propiedad por marca o unidad de negocio.

Echemos un vistazo a una empresa inventada llamada Orange Banana (OB para abreviar), una empresa de logística que atiende a dos clientes distintos: conductores de entrega y clientes. OB dispone de dos sitios web diferentes para cada tipo de usuario.

Su cuenta de análisis se vería así:

• 1 cuenta
• 2 propiedades (1 para clientes. 1 para repartidores)
• 2 flujos de datos (1 para cada propiedad)

Después de unos primeros meses exitosos, OB experimentó una mayor demanda y decidió lanzar aplicaciones móviles para su base de usuarios de clientes disponibles en Android e iOS. Los repartidores, sin embargo, todavía tenían que confiar en el sitio web.

En este escenario, la cuenta de análisis tendría este aspecto:

• 1 cuenta
• 2 propiedades
• 4 flujos de datos [3 flujos de datos (1 para la web, 1 para la aplicación de Android y 1 para la aplicación de iOS), en la propiedad del cliente. 1 flujo de datos bajo propiedad de los conductores de entrega]

Dimensiones y métricas de GA4

Una vez que su cuenta está conectada y configurada en sintonía con su estructura comercial, Google comienza a recopilar eventos y parámetros que le dan más contexto al evento.

Parámetros del evento le permiten analizar el comportamiento del usuario con un alto nivel de granularidad. Por ejemplo, digamos que una historia de HackerNoon llama la atención de un lector y éste hace clic en una historia; una vez que se abre la página, Google Analytics registra esta interacción como un evento con el nombre page_view. Este evento se recopila con parámetros de evento como el nombre de la página/artículo que se está leyendo y cuánto tiempo permaneció el usuario en la página/leyó el artículo. Como compartí anteriormente, además del evento y los parámetros del evento, se recopilan otros datos del usuario, como la geolocalización aproximada y la información del navegador o del dispositivo. Estas se denominan colectivamente propiedades de usuario.

Google utiliza eventos, parámetros de eventos y propiedades de usuario para agregar datos en informes valiosos.

Para comunicar estos datos como informes, Google Analytics utiliza dimensiones y métricas .

Una dimensión, normalmente texto en lugar de cifras, es un atributo de sus datos que la describe. Las métricas, por otro lado, son medidas cuantitativas de sus datos. Un ejemplo de dimensión es el nombre de un evento. En nuestro ejemplo, la dimensión sería "página_vista". La métrica sería el número de páginas vistas durante un período seleccionado.

En resumen, las dimensiones responden “¿qué, quién o dónde?” preguntas, mientras que las métricas responden "¿cuántas?" preguntas.

¡Eso es todo por esta publicación!

Hasta ahora hemos aprendido:

• La importancia de la analítica digital para los negocios online.
• La evolución de Google Analytics de Universal Analytics a Google Analytics 4 (GA4)
• Cómo Google Analytics 4 recopila y procesa datos.
• La estructura básica de una cuenta GA4, y
• El papel de las dimensiones y métricas en GA4.

En la próxima publicación, dedicaremos más tiempo a navegar a través de la interfaz de usuario de GA4, comprenderemos los informes y los conocimientos disponibles y aprenderemos cómo generar u obtener conocimientos específicos de la empresa a partir de sus informes.

¡Nos vemos pronto!