초보자를 위한 Google Analytics 4(GA4) - 1부: 데이터 수집, 처리 및 계정 구조

웹사이트나 모바일 앱을 서비스 제공의 핵심 구성 요소로 사용하는 비즈니스를 운영하는 경우 다음 사항을 알고 싶을 가능성이 높습니다.

• 사람들이 귀하의 웹사이트나 앱을 찾는 방법

• 이 사람들이 귀하의 웹사이트나 앱과 상호작용하는 방식

• 마케팅 전략이 얼마나 효과적인지

• 비즈니스 목표를 가장 잘 달성하는 웹사이트 콘텐츠

  
  

이와 같은 정보는 Digital Analytics 덕분에 얻고 이해할 수 있습니다.

다양한 무료 및 유료 분석 도구를 사용할 수 있지만, 1400만개 이상의 웹사이트가 연결되어 있습니다 , 이 글을 쓰는 시점에서 Google Analytics 4는 시장 리더로 널리 알려져 있습니다. 이것이 바로 이 기사 시리즈에서 디지털 분석이 비즈니스 요구 사항을 지원하는 방법을 이해하는 데 중점을 두는 이유입니다.

Google 애널리틱스 4(GA4)란 무엇인가요?

• “웹사이트와 앱 전반에 걸쳐 트래픽과 참여도를 측정할 수 있는 분석 서비스” - 조지아 .

  
  

• Google의 '차세대' 측정 솔루션인 Jackson Storm부터 Universal Analytics의 Lightning Mcqueen까지.

Disney Pixar의 Cars 프랜차이즈를 본 적이 없거나 관심이 없다면 다음의 덜 모호한 설명/배경을 참조하세요.

유니버설 애널리틱스에서 GA4까지

• Google은 디지털 분석 솔루션을 제공했습니다. 2005년 11월부터 , 검색의 신이 도구 모음에 통합한 독립형 웹 분석 소프트웨어인 Urchin을 인수한 후입니다. 이후 알파벳 소유의 매머드는 변화하는 시장에 맞춰 진화했습니다.

  
  

• 점진적인 반복을 통해 Universal Analytics가 탄생했습니다. 2012년 이는 "데스크톱 웹에 고정된 독립적인 세션 및 쿠키에서 보다 쉽게 관찰할 수 있는 데이터"를 제공하기 위해 구축되고 최적화되었습니다.

  
  

• 2022년 3월 16일, 구글애널리틱스 발표 Universal Analytics가 종료될 것이라는 점입니다.

  
  

• 개인 정보 보호를 최우선으로 생각하면서 기업이 '복잡한 멀티 플랫폼 여정을 이해'하는 데 도움이 되는 기능으로 무장한 차세대 분석 기술인 GA4가 주목을 받고 있습니다.

배경을 설명하고 GA4에 집중해 보겠습니다.

Google Analytics 4는 데이터를 어떻게 수집하고 처리합니까?

웹사이트나 앱에서 데이터를 수집하려면 먼저 Google Analytics에 연결해야 합니다.

웹사이트를 GA에 연결하려면 사이트에 태그를 추가해야 합니다. 태그는 사용자 활동을 측정하기 위해 웹사이트의 각 페이지에 추가되는 작은 자바스크립트 코드입니다. 태그는 웹사이트 코드에 직접 추가하거나 Google 태그 관리자와 같은 태그 관리 시스템을 사용하여 추가할 수 있습니다.

모바일 앱을 GA에 연결하려면 앱에 Firebase 소프트웨어 개발 키트를 추가해야 합니다. 추가되면 Firebase SDK는 웹사이트에 대한 태그와 마찬가지로 데이터를 수집하여 GA로 보냅니다.

GA 태그가 웹사이트 및/또는 앱에 추가되면 사용자 상호작용을 수집하여 GA4에 이벤트 로 전송합니다. 이러한 상호작용 중 상당수는 웹사이트나 앱에 연결할 때 GA에서 자동으로 수집됩니다.

구글애널리틱스 기본 구현을 통해 다음 정보를 수집합니다.

• 사용자 수
• 세션 통계
• 대략적인 지리적 위치
• 브라우저 및 장치 정보

웹사이트나 앱을 GA4와 연결할 때 비즈니스 목표를 명확하게 정의하고 그에 맞는 측정항목을 이해하는 것이 중요합니다. 예를 들어 HackerNoon 과 같은 기술 출판 회사는 Fashionova 와 같은 전자상거래 회사와는 다른 지표, 통찰력 및 보고서에 관심이 있습니다. HackerNoon이 페이지 조회수 , 페이지 방문 시간 및 클릭한 CTA와 같은 정보를 처리하려는 반면, Fashionova는 가장 성과가 좋은 항목 , 가장 많이 구매하는 국가 등과 같은 정보에 더 관심이 있습니다.

이 시점에서는 맹목적으로 분석에 들어가 "쓸모 없는" 정보를 수집하지 않도록 비즈니스 목표와 목표 지표를 구체화하는 것이 중요합니다.

맥락상 HackerNoon의 비즈니스 목표가 인지도 제고라면 Fashionova의 비즈니스 목표는 매출 증대일 것입니다. 이는 두 비즈니스 모두에 가치 있는 보고서와 통찰력의 종류를 알려줍니다.

계정 설정 및 Google Analytics 4 연결에 대한 자세한 내용을 알아보려면 잠시 시간을 내어 다음 동영상을 시청하세요.

다음으로 GA4 계정의 기본 구조를 살펴보겠습니다.

GA4 계정을 구성하는 방법

Google 애널리틱스 4 계정은 3가지 수준으로 구성됩니다.

• 계정 자체

• 속성

• 데이터 스트림

  
  

Google Analytics가 이러한 수준을 정의하는 방법은 다음과 같습니다.

• 계정 - 단일 비즈니스 엔터티가 데이터를 소유한 속성 모음입니다.

• 속성 - 웹사이트나 앱의 사용자 데이터를 그룹화한 것입니다.

• 데이터 스트림 - 웹사이트나 앱에서 속성으로의 데이터 흐름을 나타냅니다. 앱 데이터 스트림이 모바일 애플리케이션에 대한 것처럼 웹 데이터 스트림은 웹사이트에 대한 것입니다.

  
  

회사에 웹사이트와 모바일 앱이 모두 있는 경우 회사에는 3개의 데이터 스트림(웹사이트용 1개, Android 앱용 1개, iOS 앱용 1개)이 필요합니다. 이는 모범 사례로 간주됩니다. 사용자 및 세션 보고의 일관성을 보장하기 위해 사용자 여정을 단일 데이터 스트림에 매핑합니다. 경험상 회사당 계정 1개, 브랜드 또는 사업부당 속성 1개를 목표로 하는 것이 이상적입니다.

배달 기사와 고객이라는 서로 다른 두 고객에게 서비스를 제공하는 물류 회사인 Orange Banana(간단히 OB)라는 가상 회사를 살펴보겠습니다. OB에는 사용자 유형별로 두 개의 서로 다른 웹사이트가 있습니다.

분석 계정은 다음과 같습니다.

• 계정 1개
• 숙소 2개(고객용 1개, 배송기사용 1개)
• 2개의 데이터 스트림(속성당 1개)

처음 몇 달 동안 성공적인 결과를 보인 후 OB는 수요 증가를 경험하고 고객 사용자 기반을 위해 Android 및 iOS에서 사용할 수 있는 모바일 앱을 출시하기로 결정했습니다. 하지만 배송기사는 여전히 웹사이트에 의존해야 했습니다.

이 시나리오에서 분석 계정은 다음과 같습니다.

• 계정 1개
• 숙소 2개
• 고객 속성 아래에 4개의 데이터 스트림[3개의 데이터 스트림(웹용 1개, Android 앱용 1개, iOS 앱용 1개)]. 배송기사 속성의 데이터 스트림 1개]

GA4 측정기준 및 측정항목

계정이 연결되고 비즈니스 구조에 맞게 설정되면 Google은 이벤트에 더 많은 맥락을 제공하는 이벤트 및 매개변수를 수집하기 시작합니다.

이벤트 매개변수 높은 수준의 세분화로 사용자 행동을 분석할 수 있습니다. 예를 들어, HackerNoon 스토리가 독자의 시선을 사로잡고 스토리를 클릭한다고 가정해 보겠습니다. 페이지가 열리면 Google Analytics는 이 상호 작용을 page_view라는 이름의 이벤트로 기록합니다. 이 이벤트는 읽고 있는 페이지/기사 이름, 사용자가 페이지에 머문 시간/기사를 읽은 시간 등의 이벤트 매개변수와 함께 수집됩니다. 앞서 공유한 것처럼 이벤트 및 이벤트 매개변수 외에도 대략적인 지리적 위치, 브라우저 또는 장치 정보와 같은 기타 사용자 데이터가 수집됩니다. 이를 통칭하여 사용자 속성이라고 합니다.

Google은 이벤트, 이벤트 매개변수 및 사용자 속성을 사용하여 데이터를 귀중한 보고서로 집계합니다.

이 데이터를 보고서로 전달하기 위해 Google Analytics는 측정기준 과 측정항목을 사용합니다.

일반적으로 그림 대신 텍스트인 차원은 이를 설명하는 데이터 속성입니다. 반면 측정항목은 데이터의 정량적 측정값입니다. 차원의 예로는 이벤트 이름이 있습니다. 이 예에서 측정기준은 'page_view'입니다. 측정항목은 선택한 기간 동안의 페이지 조회수입니다.

요약하면 차원은 "무엇을, 누가, 어디서?"라고 대답합니다. 질문이 있고 측정항목은 "얼마나 많은가요?"라고 답합니다. 질문.

이번 포스팅은 여기까지입니다!

지금까지 우리는 다음을 배웠습니다.

• 온라인 비즈니스를 위한 디지털 분석의 중요성.
• Universal Analytics에서 Google Analytics 4(GA4)로의 Google Analytics 발전
• Google Analytics 4가 데이터를 수집하고 처리하는 방법
• GA4 계정의 기본 구조
• GA4에서 측정기준 및 측정항목의 역할

다음 게시물에서는 GA4 사용자 인터페이스를 탐색하고, 사용 가능한 보고서와 통계를 이해하고, 보고서에서 비즈니스별 통계를 생성/얻는 방법을 알아보는 데 좀 더 시간을 할애하겠습니다.

곧 봐요!