Google Analytics 4 (GA4) pour les débutants – Partie 1 : Collecte, traitement et structure des comptes

Si vous dirigez une entreprise qui utilise un site Web ou une application mobile comme élément essentiel de la prestation de services, vous souhaitez probablement savoir :

• Comment les gens trouvent votre site Web ou votre application

• Comment ces personnes interagissent avec votre site Web ou votre application

• Quelle est l’efficacité de votre stratégie marketing

• Le contenu de votre site Web qui atteint le mieux les objectifs commerciaux

  
  

Des informations comme celle-ci peuvent être obtenues et comprises grâce à Digital Analytics.

Bien que de nombreux outils d'analyse gratuits et payants soient disponibles, avec plus de 14 millions de sites Web connectés , au moment de la rédaction de cet article, Google Analytics 4 est largement considéré comme le leader du marché. C'est pourquoi, dans cette série d'articles, ce sera notre point central pour comprendre comment l'analyse numérique répond aux besoins des entreprises.

Qu'est-ce que Google Analytics 4 (GA4) ?

• « Un service d'analyse qui vous permet de mesurer le trafic et l'engagement sur votre site Web et vos applications » - Géorgie .

  
  

• La solution de mesure « nouvelle génération » de Google : du Jackson Storm au Lightning Mcqueen d'Universal Analytics.

Si vous n'avez pas vu (ou n'aimez pas) la franchise Cars de Disney Pixar, voici une explication/un contexte moins obscur :

De Universal Analytics à GA4

• Google a fourni une solution d'analyse numérique depuis novembre 2005 , après avoir acquis Urchin, un logiciel d'analyse Web autonome que le dieu de la recherche a intégré à sa suite d'outils. Depuis lors, le mammouth appartenant à Alphabet a évolué au rythme de l’évolution du marché.

  
  

• Des itérations progressives ont abouti à Universal Analytics dans 2012 qui a été construit et optimisé pour fournir des mesures en ligne « ancrées dans le Web de bureau, des sessions indépendantes et des données plus facilement observables à partir des cookies ».

  
  

• Le 16 mars 2022, Google Analytics annoncé que cela mettrait fin à Universal Analytics.

  
  

• GA4, la nouvelle génération d'analyses, entre sous le feu des projecteurs, dotée de fonctionnalités qui aident les entreprises à « comprendre les parcours multiplateformes complexes » tout en gardant la confidentialité à l'esprit.

Une fois le contexte réglé, concentrons-nous sur GA4.

Comment Google Analytics 4 collecte et traite-t-il vos données ?

Avant que les données puissent être collectées à partir de votre site Web ou de votre application, celles-ci doivent être connectées à Google Analytics.

Pour connecter votre site Web à GA, vous devez ajouter une balise à votre site. Une balise est un petit morceau de code Javascript ajouté à chaque page de votre site Web pour mesurer l'activité des utilisateurs. Les balises peuvent être ajoutées directement au code de votre site Web ou avec un système de gestion de balises comme le gestionnaire de balises Google.

Pour connecter votre application mobile à GA, vous devez ajouter le kit de développement logiciel Firebase à votre application. Une fois ajouté, le SDK Firebase collectera et enverra des données à GA, tout comme la balise l'a fait pour les sites Web.

Une fois que la balise GA a été ajoutée à votre site Web et/ou application, elle collecte les interactions des utilisateurs et les envoie à GA4 sous forme d'événements , dont beaucoup sont automatiquement collectés par GA lorsque vous connectez votre site Web ou votre application.

Google Analytics collecte les informations suivantes via l'implémentation par défaut :

• nombre d'utilisateurs
• Statistiques de session
• Géolocalisation approximative
• Informations sur le navigateur et l'appareil

Lorsque vous connectez votre site Web ou votre application à GA4, il est important de définir clairement vos objectifs commerciaux et de comprendre les mesures qui s'y conforment. Par exemple, une société d'édition technologique comme HackerNoon serait intéressée par des mesures, des informations et des rapports différents de ceux d'une société de commerce électronique comme Fashionova . Là où HackerNoon voudrait avoir une idée des informations telles que les pages vues , le temps passé sur la page et les CTA cliqués , Fashionova serait plus intéressée par des informations telles que les articles les plus performants , les pays qui effectuent le plus d'achats, etc.

À ce stade, il est important de cristalliser vos objectifs commerciaux et vos indicateurs cibles afin de ne pas vous lancer aveuglement dans l'analyse et collecter des informations « inutiles ».

Pour le contexte, où l'objectif commercial de HackerNoon serait d'accroître la notoriété, celui de Fashionova serait d'augmenter les ventes. Et cela détermine les types de rapports et d’informations utiles à l’une ou l’autre entreprise.

Pour des informations plus détaillées sur la configuration de votre compte et sa connexion à Google Analytics 4, prenez quelques minutes pour regarder la vidéo suivante :

Examinons ensuite la structure de base d'un compte GA4.

Comment structurer un compte GA4

Un compte Google Analytics 4 est structuré en 3 niveaux :

• Le compte lui-même

• Propriétés

• Flux de données

  
  

Voici comment Google Analytics définit ces niveaux :

• Compte : un ensemble de propriétés dont les données appartiennent à une seule entité commerciale.

• Propriété - un regroupement de données utilisateur provenant d'un site Web ou d'une application.

• Flux de données : représente le flux de données d'un site Web ou d'une application vers la propriété. Les flux de données Web sont destinés aux sites Web, tout comme les flux de données d'applications sont destinés aux applications mobiles.

  
  

Si une entreprise dispose à la fois d’un site Web et d’une application mobile, elle aura besoin de 3 flux de données : 1 pour le site Web, 1 pour l’application Android et 1 pour l’application iOS. Ceci est considéré comme une bonne pratique ; mapper un parcours utilisateur sur un flux de données unique pour garantir la cohérence des rapports sur les utilisateurs et les sessions. En règle générale, l’idéal est de viser 1 compte par entreprise et 1 propriété par marque ou unité commerciale.

Jetons un coup d'œil à une entreprise inventée appelée Orange Banana (OB en abrégé), une entreprise de logistique qui sert deux clients distincts, les chauffeurs-livreurs et les clients. OB dispose de deux sites Web différents pour chaque type d'utilisateur.

Leur compte analytique ressemblerait à ceci :

• 1 compte
• 2 propriétés (1 pour les clients. 1 pour les chauffeurs-livreurs)
• 2 flux de données (1 pour chaque propriété)

Après quelques premiers mois réussis, OB a connu une demande accrue et a décidé de lancer des applications mobiles pour sa clientèle, disponibles sur Android et iOS. Cependant, les chauffeurs-livreurs devaient toujours s’appuyer sur le site Web.

Dans ce scénario, le compte d'analyse ressemblerait à ceci :

• 1 compte
• 2 propriétés
• 4 flux de données [3 flux de données (1 pour le web, 1 pour l'application Android et 1 pour l'application iOS), sous la propriété du client. 1 flux de données sous la propriété des livreurs]

Dimensions et statistiques GA4

Une fois votre compte connecté et configuré en fonction de la structure de votre entreprise, Google commence à collecter des événements et des paramètres qui donnent plus de contexte à l'événement.

Paramètres d'événement vous permettent de décortiquer le comportement des utilisateurs avec un haut niveau de granularité. Par exemple, disons qu'une histoire HackerNoon attire l'attention d'un lecteur et qu'il clique sur une histoire, une fois la page ouverte, Google Analytics enregistre cette interaction comme un événement avec le nom page_view. Cet événement est collecté avec des paramètres d'événement tels que le nom de la page/de l'article en cours de lecture et la durée pendant laquelle l'utilisateur est resté sur la page/a lu l'article. Comme je l'ai partagé plus tôt, en plus des événements et des paramètres d'événement, d'autres données utilisateur telles que la géolocalisation approximative et les informations sur le navigateur ou l'appareil sont collectées. Celles-ci sont collectivement appelées propriétés utilisateur.

Google utilise des événements, des paramètres d'événement et des propriétés utilisateur pour regrouper les données dans des rapports précieux.

Pour communiquer ces données sous forme de rapports, Google Analytics utilise des dimensions et des métriques .

Une dimension, généralement du texte au lieu de chiffres, est un attribut de vos données qui la décrit. Les métriques, quant à elles, sont des mesures quantitatives de vos données. Un exemple de dimension est le nom d’un événement. D'après notre exemple, la dimension serait « page_view ». La métrique serait le nombre de pages vues sur une période sélectionnée.

En résumé, les dimensions répondent « quoi, qui ou où ? » » questions, tandis que les métriques répondent « combien ? des questions.

C'est tout pour cet article !

Jusqu'à présent, nous avons appris :

• L'importance de l'analyse numérique pour les entreprises en ligne.
• L'évolution de Google Analytics d'Universal Analytics vers Google Analytics 4 (GA4)
• Comment Google Analytics 4 collecte et traite les données.
• La structure de base d'un compte GA4, et
• Le rôle des dimensions et des métriques dans GA4.

Dans le prochain article, nous consacrerons plus de temps à naviguer dans l'interface utilisateur de GA4, à comprendre les rapports et les informations disponibles, et à apprendre comment générer/obtenir des informations spécifiques à votre entreprise à partir de vos rapports.

À bientôt!