शुरुआती लोगों के लिए Google Analytics 4 (GA4)—भाग 1: डेटा संग्रहण, प्रसंस्करण और खाता संरचना

यदि आप कोई ऐसा व्यवसाय चलाते हैं जो सेवा वितरण के मुख्य घटक के रूप में किसी वेबसाइट या मोबाइल ऐप का उपयोग करता है, तो आप संभवतः यह जानना चाहेंगे:

• लोग आपकी वेबसाइट या ऐप को कैसे ढूंढते हैं

• ये लोग आपकी वेबसाइट या ऐप के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं

• आपकी मार्केटिंग रणनीति कितनी प्रभावी है

• आपकी वेबसाइट की वह सामग्री जो व्यावसायिक लक्ष्यों को सर्वोत्तम रूप से प्राप्त करती है

  
  

डिजिटल एनालिटिक्स की बदौलत इस तरह की जानकारी प्राप्त और समझी जा सकती है।

जबकि कई मुफ़्त और सशुल्क विश्लेषण उपकरण उपलब्ध हैं, 14M+ वेबसाइटें जुड़ी हुई हैं लेखन के समय, Google Analytics 4 को व्यापक रूप से बाज़ार का अग्रणी माना जाता है। इसीलिए, लेखों की इस श्रृंखला में, यह समझने के लिए हमारा केंद्र बिंदु होगा कि डिजिटल एनालिटिक्स व्यावसायिक आवश्यकताओं का कैसे समर्थन करता है।

Google Analytics 4(GA4) क्या है?

• "एक एनालिटिक्स सेवा जो आपको अपनी वेबसाइट और ऐप्स पर ट्रैफ़िक और सहभागिता मापने की सुविधा देती है" - गा .

  
  

• Google का "अगली पीढ़ी" माप समाधान - जैक्सन स्टॉर्म से यूनिवर्सल एनालिटिक्स की लाइटनिंग मैक्वीन तक।

यदि आपने डिज़्नी पिक्सर की कार्स फ्रैंचाइज़ी नहीं देखी है (या इसकी परवाह नहीं करते हैं), तो यहां एक कम अस्पष्ट स्पष्टीकरण/पृष्ठभूमि है:

यूनिवर्सल एनालिटिक्स से GA4 तक

• Google ने एक डिजिटल एनालिटिक्स समाधान प्रदान किया है नवंबर 2005 से , अर्चिन को प्राप्त करने के बाद - एक स्टैंडअलोन वेब एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर जिसे सर्च गॉड ने अपने टूल्स के सूट में एकीकृत किया। तब से, वर्णमाला के स्वामित्व वाला विशाल बाजार बदलते बाजार के साथ कदम मिलाकर विकसित हुआ।

  
  

• प्रगतिशील पुनरावृत्तियों के परिणामस्वरूप यूनिवर्सल एनालिटिक्स आया 2012 जिसे डेस्कटॉप वेब, स्वतंत्र सत्रों और कुकीज़ से अधिक आसानी से देखने योग्य डेटा में एंकर किए गए ऑनलाइन माप सेवा के लिए बनाया और अनुकूलित किया गया था।

  
  

• 16 मार्च 2022 को, गूगल एनालिटिक्स ने घोषणा की कि यह यूनिवर्सल एनालिटिक्स को सूर्यास्त कर देगा।

  
  

• GA4, एनालिटिक्स की नई पीढ़ी सुर्खियों में आ गई है - ऐसी सुविधाओं से लैस है जो व्यवसायों को गोपनीयता को ध्यान में रखते हुए "जटिल मल्टीप्लेटफ़ॉर्म यात्राओं को समझने" में मदद करती है।

पृष्ठभूमि को हटाकर, आइए GA4 पर ध्यान केंद्रित करें।

Google Analytics 4 आपका डेटा कैसे एकत्र और संसाधित करता है?

आपकी वेबसाइट या ऐप से डेटा एकत्र करने से पहले, इसे Google Analytics से कनेक्ट करना आवश्यक है।

अपनी वेबसाइट को GA से जोड़ने के लिए आपको अपनी साइट पर एक टैग जोड़ना होगा। टैग उपयोगकर्ता गतिविधि को मापने के लिए आपकी वेबसाइट के प्रत्येक पृष्ठ पर जोड़ा गया जावास्क्रिप्ट कोड का एक छोटा सा टुकड़ा है। टैग सीधे आपकी वेबसाइट के कोड में, या Google टैग प्रबंधक जैसी टैग प्रबंधन प्रणाली के साथ जोड़े जा सकते हैं।

अपने मोबाइल ऐप को GA से कनेक्ट करने के लिए आपको अपने ऐप में फायरबेस सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट किट जोड़ना होगा। जोड़े जाने पर, फायरबेस एसडीके डेटा एकत्र करेगा और जीए को भेज देगा जैसे टैग वेबसाइटों के लिए करता था।

एक बार GA टैग आपकी वेबसाइट और/या ऐप में जुड़ जाने के बाद यह उपयोगकर्ता इंटरैक्शन एकत्र करता है और उन्हें ईवेंट के रूप में GA4 पर भेजता है, जिनमें से कई स्वचालित रूप से GA द्वारा एकत्र किए जाते हैं जब आप अपनी वेबसाइट या ऐप कनेक्ट करते हैं।

गूगल विश्लेषिकी डिफ़ॉल्ट कार्यान्वयन के माध्यम से निम्नलिखित जानकारी एकत्र करता है:

• उपयोगकर्ता की संख्या
• सत्र आँकड़े
• अनुमानित भौगोलिक स्थान
• ब्राउज़र और डिवाइस की जानकारी

जैसे ही आप अपनी वेबसाइट या ऐप को GA4 से जोड़ते हैं, तो अपने व्यावसायिक उद्देश्यों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करना और उनके साथ संरेखित मैट्रिक्स को समझना महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, HackerNoon जैसी प्रौद्योगिकी प्रकाशन कंपनी फ़ैशनोवा जैसी ईकॉमर्स कंपनी की तुलना में विभिन्न मेट्रिक्स, अंतर्दृष्टि और रिपोर्ट में रुचि रखेगी। जहां हैकरनून पेज व्यू , पेज पर समय और क्लिक किए गए सीटीए जैसी जानकारी पर नियंत्रण चाहता है, वहीं फ़ैशनोवा को सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले आइटम , सबसे अधिक खरीदारी करने वाले देश आदि जैसी जानकारी में अधिक रुचि होगी।

इस समय, अपने व्यावसायिक उद्देश्यों और लक्ष्य मेट्रिक्स को स्पष्ट करना महत्वपूर्ण है ताकि आप विश्लेषिकी में अंधे होकर "बेकार" जानकारी एकत्र न करें।

संदर्भ के लिए, जहां हैकरनून का व्यावसायिक उद्देश्य जागरूकता बढ़ाना होगा, फ़ैशनोवा का बिक्री बढ़ाना होगा। और यह किसी भी व्यवसाय के लिए मूल्यवान रिपोर्ट और अंतर्दृष्टि के प्रकार की जानकारी देता है।

अपना खाता सेट करने और उसे Google Analytics 4 से कनेक्ट करने के बारे में अधिक विस्तृत जानकारी के लिए, कुछ मिनट का समय निकालकर निम्नलिखित वीडियो देखें:

आगे, आइए GA4 खाते की मूल संरचना पर एक नज़र डालें।

GA4 खाते की संरचना कैसे करें

Google Analytics 4 खाता 3 स्तरों में संरचित है:

• खाता ही

• गुण

• डेटा स्ट्रीम

  
  

यहां बताया गया है कि Google Analytics इन स्तरों को कैसे परिभाषित करता है:

• खाता - संपत्तियों का एक संग्रह जिसका डेटा एक ही व्यावसायिक इकाई के स्वामित्व में है।

• संपत्ति - किसी वेबसाइट या ऐप से उपयोगकर्ता डेटा का एक समूह।

• डेटा स्ट्रीम - किसी वेबसाइट या ऐप से प्रॉपर्टी तक डेटा के प्रवाह का प्रतिनिधित्व करता है। वेब डेटा स्ट्रीम वेबसाइटों के लिए हैं, जैसे ऐप डेटा स्ट्रीम मोबाइल एप्लिकेशन के लिए हैं।

  
  

यदि किसी कंपनी के पास वेबसाइट और मोबाइल ऐप दोनों हैं, तो कंपनी को 3 डेटा स्ट्रीम की आवश्यकता होगी - 1 वेबसाइट के लिए, 1 एंड्रॉइड ऐप के लिए, और 1 आईओएस ऐप के लिए। इसे सर्वोत्तम अभ्यास माना जाता है; उपयोगकर्ता और सत्र रिपोर्टिंग में स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए उपयोगकर्ता की यात्रा को एकल डेटा स्ट्रीम में मैप करना। एक सामान्य नियम के रूप में, प्रति कंपनी 1 खाता और प्रति ब्रांड या व्यावसायिक इकाई 1 संपत्ति का लक्ष्य आदर्श है।

आइए ऑरेंज बनाना (संक्षेप में ओबी) नामक एक बनी-बनाई कंपनी पर नज़र डालें - एक लॉजिस्टिक्स कंपनी जो दो अलग-अलग ग्राहकों, डिलीवरी ड्राइवरों और ग्राहकों को सेवा प्रदान करती है। ओबी के पास प्रत्येक प्रकार के उपयोगकर्ता के लिए दो अलग-अलग वेबसाइटें हैं।

उनका एनालिटिक्स अकाउंट इस तरह दिखेगा:

• 1 खाता
• 2 संपत्तियाँ (1 ग्राहकों के लिए। 1 डिलीवरी ड्राइवरों के लिए)
• 2 डेटा स्ट्रीम (प्रत्येक संपत्ति के लिए 1)

पहले कुछ महीनों में सफलता के बाद, ओबी ने बढ़ी हुई मांग का अनुभव किया और अपने ग्राहक उपयोगकर्ता आधार के लिए एंड्रॉइड और आईओएस पर उपलब्ध मोबाइल ऐप लॉन्च करने का फैसला किया। हालाँकि, डिलीवरी ड्राइवरों को अभी भी वेबसाइट पर निर्भर रहना पड़ता था।

इस परिदृश्य में, एनालिटिक्स खाता इस तरह दिखेगा:

• 1 खाता
• 2 गुण
• ग्राहक संपत्ति के अंतर्गत 4 डेटा स्ट्रीम [3 डेटा स्ट्रीम (वेब के लिए 1, एंड्रॉइड ऐप के लिए 1 और आईओएस ऐप के लिए 1)। डिलीवरी ड्राइवर्स की संपत्ति के अंतर्गत 1 डेटा स्ट्रीम]

GA4 आयाम और मेट्रिक्स

एक बार जब आपका खाता कनेक्ट हो जाता है और आपकी व्यावसायिक संरचना के अनुरूप सेट हो जाता है, तो Google ईवेंट और पैरामीटर एकत्र करना शुरू कर देता है जो ईवेंट को अधिक संदर्भ देते हैं।

घटना पैरामीटर आपको उच्च स्तर की सूक्ष्मता के साथ उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि एक हैकरनून कहानी पाठक का ध्यान खींचती है और वे एक कहानी पर क्लिक करते हैं, पृष्ठ खुलने के बाद Google Analytics इस इंटरैक्शन को पेज_व्यू नाम के साथ एक ईवेंट के रूप में रिकॉर्ड करता है। इस ईवेंट को ईवेंट मापदंडों के साथ एकत्र किया जाता है जैसे कि पढ़े जा रहे पेज/लेख का नाम, और उपयोगकर्ता कितनी देर तक पेज पर रहा/लेख पढ़ा। जैसा कि मैंने पहले साझा किया था, इवेंट और इवेंट पैरामीटर के अलावा अन्य उपयोगकर्ता डेटा जैसे अनुमानित जियोलोकेशन और ब्राउज़र या डिवाइस की जानकारी एकत्र की जाती है। इन्हें सामूहिक रूप से उपयोगकर्ता गुण कहा जाता है।

Google डेटा को मूल्यवान रिपोर्ट में एकत्रित करने के लिए इवेंट, इवेंट पैरामीटर और उपयोगकर्ता गुणों का उपयोग करता है।

इस डेटा को रिपोर्ट के रूप में संचारित करने के लिए, Google Analytics आयाम और मीट्रिक का उपयोग करता है।

एक आयाम, आमतौर पर आंकड़ों के बजाय पाठ, आपके डेटा का एक गुण है जो इसका वर्णन करता है। दूसरी ओर मेट्रिक्स आपके डेटा के मात्रात्मक माप हैं। आयाम का एक उदाहरण किसी घटना का नाम है. हमारे उदाहरण से, आयाम "पेज_व्यू" होगा। मीट्रिक किसी चयनित अवधि में पृष्ठ दृश्यों की संख्या होगी।

संक्षेप में, आयाम उत्तर देते हैं "क्या, कौन, या कहाँ?" प्रश्न, जबकि मेट्रिक्स उत्तर देते हैं "कितने?" प्रशन।

इस पोस्ट के लिए बस इतना ही!

अब तक, हमने सीखा है:

• ऑनलाइन व्यवसायों के लिए डिजिटल एनालिटिक्स का महत्व।
• यूनिवर्सल एनालिटिक्स से Google Analytics 4 (GA4) तक Google Analytics का विकास
• Google Analytics 4 कैसे डेटा एकत्र और संसाधित करता है।
• GA4 खाते की मूल संरचना, और
• GA4 में आयामों और मेट्रिक्स की भूमिका.

अगली पोस्ट में, हम GA4 उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस के माध्यम से नेविगेट करने में कुछ और समय व्यतीत करेंगे, उपलब्ध रिपोर्ट और अंतर्दृष्टि को समझेंगे, और सीखेंगे कि अपनी रिपोर्ट से व्यवसाय-विशिष्ट अंतर्दृष्टि कैसे उत्पन्न/प्राप्त करें।

जल्द ही फिर मिलेंगे!