Google Analytics 4 (GA4) для начинающих. Часть 1. Сбор, обработка данных и структура аккаунта.

Если вы ведете бизнес, который использует веб-сайт или мобильное приложение в качестве основного компонента предоставления услуг, то вы, скорее всего, захотите знать:

• Как люди находят ваш сайт или приложение

• Как эти люди взаимодействуют с вашим сайтом или приложением

• Насколько эффективна ваша маркетинговая стратегия

• Контент на вашем сайте, который лучше всего достигает бизнес-целей

  
  

Подобную информацию можно получить и понять благодаря цифровой аналитике.

Хотя доступно множество бесплатных и платных инструментов аналитики, с подключенным более 14 млн веб-сайтов На момент написания этой статьи Google Analytics 4 считается лидером рынка. Вот почему в этой серии статей мы будем фокусироваться на понимании того, как цифровая аналитика поддерживает потребности бизнеса.

Что такое Google Аналитика 4 (GA4)?

• «Аналитический сервис, позволяющий измерять трафик и взаимодействие на вашем веб-сайте и в приложениях» — Джорджия .

  
  

• Измерительное решение Google «нового поколения» — от Jackson Storm до Lightning Mcqueen от Universal Analytics.

Если вы не видели (или не интересуетесь) франшизой Disney Pixar «Тачки», вот менее непонятное объяснение/предыстория:

От Universal Analytics к GA4

• Google представила решение для цифровой аналитики с ноября 2005 г. , после приобретения Urchin — автономного программного обеспечения для веб-аналитики, которое бог поиска интегрировал в свой набор инструментов. С тех пор мамонт, принадлежащий алфавиту, развивался в ногу с меняющимся рынком.

  
  

• Прогрессивные итерации привели к появлению Universal Analytics в 2012 год который был создан и оптимизирован для обслуживания онлайн-измерений, «привязанных к настольной сети, независимых сеансов и более легко наблюдаемых данных из файлов cookie».

  
  

• 16 марта 2022 г. Google Аналитика объявила что это приведет к закату Universal Analytics.

  
  

• В центре внимания GA4, новое поколение аналитики, оснащенное функциями, которые помогают компаниям «понимать сложные мультиплатформенные процессы», сохраняя при этом конфиденциальность.

Опустив предысторию, давайте сосредоточимся на GA4.

Как Google Analytics 4 собирает и обрабатывает ваши данные?

Прежде чем данные можно будет собирать с вашего веб-сайта или приложения, их необходимо подключить к Google Analytics.

Чтобы подключить ваш сайт к GA, вам необходимо добавить тег на свой сайт. Тег — это небольшой фрагмент кода Javascript, добавляемый на каждую страницу вашего веб-сайта для измерения активности пользователей. Теги можно добавлять непосредственно в код вашего веб-сайта или с помощью системы управления тегами, например диспетчера тегов Google.

Чтобы подключить мобильное приложение к GA, вам необходимо добавить в него пакет разработки программного обеспечения Firebase. После добавления Firebase SDK будет собирать и отправлять данные в GA точно так же, как это делал тег для веб-сайтов.

После добавления тега GA на ваш веб-сайт и/или приложение он собирает данные о взаимодействиях пользователей и отправляет их в GA4 как события , многие из которых автоматически собираются GA при подключении вашего веб-сайта или приложения.

Гугл Аналитика собирает следующую информацию посредством реализации по умолчанию:

• Количество пользователей
• Статистика сеансов
• Приблизительная геолокация
• Информация о браузере и устройстве

Подключая свой веб-сайт или приложение к GA4, важно четко определить свои бизнес-цели и понять соответствующие им показатели. Например, такая издательская компания, как HackerNoon , будет заинтересована в других показателях, аналитике и отчетах, чем компания электронной коммерции, такая как Fashionova . В то время как HackerNoon хотел бы иметь доступ к такой информации, как просмотры страниц , время на странице и клики по CTA , Fashionova будет больше интересоваться такой информацией, как наиболее эффективные товары , страны, которые совершают больше всего покупок, и так далее.

На этом этапе важно четко сформулировать свои бизнес-цели и целевые показатели, чтобы вы не погружались в аналитику вслепую и не собирали «бесполезную» информацию.

В контексте, если бизнес-цель HackerNoon будет заключаться в повышении осведомленности, то Fashionova — в увеличении продаж. И это формирует отчеты и идеи, ценные для любого бизнеса.

Для получения более подробной информации о настройке вашей учетной записи и подключении ее к Google Analytics 4 потратьте несколько минут на просмотр следующего видео:

Далее давайте посмотрим на базовую структуру учетной записи GA4.

Как структурировать учетную запись GA4

Аккаунт Google Analytics 4 состоит из трех уровней:

• Сам аккаунт

• Характеристики

• Потоки данных

  
  

Вот как Google Analytics определяет эти уровни:

• Учетная запись — совокупность свойств, данные которых принадлежат одному субъекту хозяйствования.

• Свойство — группа пользовательских данных с веб-сайта или приложения.

• Поток данных – представляет собой поток данных с веб-сайта или приложения на объект. Потоки веб-данных предназначены для веб-сайтов так же, как потоки данных приложений для мобильных приложений.

  
  

Если у компании есть и веб-сайт, и мобильное приложение, ей потребуется 3 потока данных: 1 для веб-сайта, 1 для приложения Android и 1 для приложения iOS. Это считается лучшей практикой; сопоставление пути пользователя с единым потоком данных для обеспечения согласованности отчетов о пользователях и сеансах. Как правило, идеальным вариантом является создание 1 аккаунта на компанию и 1 объекта на бренд или подразделение.

Давайте взглянем на вымышленную компанию под названием Orange Banana (сокращенно OB) — логистическую компанию, которая обслуживает двух разных клиентов: водителей-курьеров и клиентов. У OB есть два разных веб-сайта для каждого типа пользователей.

Их аналитический аккаунт будет выглядеть так:

• 1 аккаунт
• 2 объекта (1 для клиентов, 1 для водителей-курьеров)
• 2 потока данных (по 1 на каждое свойство)

После первых нескольких месяцев успеха компания OB почувствовала возросший спрос и решила запустить мобильные приложения для своей клиентской базы пользователей, доступные на Android и iOS. Однако водителям-экспедиторам по-прежнему приходилось полагаться на веб-сайт.

В этом случае учетная запись аналитики будет выглядеть так:

• 1 аккаунт
• 2 объекта размещения
• 4 потока данных [3 потока данных (1 для Интернета, 1 для приложения Android и 1 для приложения iOS) в собственности клиента. 1 поток данных в собственности водителей-экспедиторов]

Параметры и показатели GA4

Как только ваша учетная запись подключена и настроена в соответствии со структурой вашего бизнеса, Google начинает собирать события и параметры, которые придают событию дополнительный контекст.

Параметры события позволяют анализировать поведение пользователей с высокой степенью детализации. Например, скажем, история HackerNoon привлекает внимание читателя, и он нажимает на нее, как только страница открывается, Google Analytics записывает это взаимодействие как событие с именем page_view. Это событие собирается с такими параметрами события, как название читаемой страницы/статьи и время, в течение которого пользователь оставался на странице/читал статью. Как я уже говорил ранее, помимо событий и параметров событий собираются и другие пользовательские данные, такие как приблизительное геолокация и информация о браузере или устройстве. Все вместе они называются свойствами пользователя.

Google использует события, параметры событий и свойства пользователей для агрегирования данных в ценные отчеты.

Чтобы передать эти данные в виде отчетов, Google Analytics использует параметры и показатели .

Измерение (обычно это текст, а не цифры) — это атрибут ваших данных, который его описывает. С другой стороны, метрики — это количественные меры ваших данных. Примером измерения является имя события. В нашем примере это будет «page_view». Метрикой будет количество просмотров страниц за выбранный период.

Вкратце, измерения отвечают на вопрос «что, кто или где?» вопросы, а метрики отвечают на вопрос «сколько?» вопросы.

Вот и все для этого поста!

На данный момент мы узнали:

• Важность цифровой аналитики для онлайн-бизнеса.
• Эволюция Google Analytics от Universal Analytics до Google Analytics 4 (GA4)
• Как Google Analytics 4 собирает и обрабатывает данные.
• Базовая структура аккаунта GA4 и
• Роль параметров и показателей в GA4.

В следующем посте мы потратим еще немного времени на навигацию по пользовательскому интерфейсу GA4, разберемся с доступными отчетами и информацией, а также узнаем, как генерировать/получать информацию, специфичную для бизнеса, из ваших отчетов.

До скорой встречи!