正在构建您的下一个伟大的 AI dApp？这 9 个“以太坊替代品”应该引起您的关注。

您是否对人工智能去中心化应用程序 (dapps) 的潜力感到好奇，但又不知道从哪里开始？您并不孤单。随着区块链和人工智能的热潮，开发人员不断寻找最有利的平台，以实现他们的灵感。

在本文中，我们将向您介绍提供最佳 AI dapp 构建环境的顶级区块链基础设施。从可扩展性到安全性，每个平台都具有独特的优势，可帮助您选择完美的基础来启动您的 AI Web3 创作。

准备好深入研究了吗？

区块链如何有利于 AI dApp 开发

区块链有利于 AI dApp 开发的主要原因之一是它本身就能够提供安全透明的环境。区块链的去中心化特性确保了数据的完整性，几乎不可能在不被发现的情况下更改数据。这一特性对于 AI 应用程序来说非常有价值，因为 AI 应用程序通常需要大量数据才能有效运行。

此外，区块链和人工智能的融合可以显著提高自动化和决策过程。例如，去中心化的人工智能系统可以使用区块链自主验证交易，甚至根据预测分析执行智能合约。这将带来更高效、更可靠的 dApp，这些 dApp 无需太多人工干预即可运行，从而增强整个流程的自动化。

强大的安全性是另一个主要优势。区块链网络，尤其是与人工智能集成的网络，在识别和缓解安全威胁方面非常有效。它进一步改善了资源分配和交易验证。

此外，区块链提供的透明度非常适合人工智能驱动的 dApp。区块链提供了一个公共账本，记录所有交易和数据交换。这种透明度有助于做出更好的决策并培养用户之间的信任，这对于广泛采用人工智能技术至关重要。

这些在纸面上听起来不错，所以让我们付诸行动，以便更深入地理解。如果去中心化金融 (DeFi) 建立在注入人工智能的区块链上，我们可以看到这样一种情况：用户可以通过人工智能算法更好地判断市场，甚至可以享受完全不受干扰的自主交易体验，同时降低欺诈或系统停机的风险。

人工智能 dApp 区块链的关键特性

在构建 AI dApp 时，选择符合应用程序特定需求的区块链基础设施至关重要。以下是一些需要考虑的关键功能：

• 可扩展性：可扩展性至关重要。区块链应在不影响性能的情况下处理大量交易。寻找提供第 2 层解决方案（如 ZK-rollup 或分片）的平台来提高吞吐量。

  
  

• 安全性：确保区块链采用强大的共识机制，如权益证明 (PoS) 或拜占庭容错 (BFT)，以防止攻击。人工智能应用程序通常处理敏感数据，因此安全性是一个关键问题。

  
  

• 互操作性：您的 AI dApp 可能需要与其他区块链或传统系统交互。跨链互操作性功能可确保跨各种平台的顺畅数据交换和集成。

  
  

• 智能合约功能：区块链应支持智能合约，以实现流程自动化并有效管理交易。寻找提供强大且安全的智能合约语言和开发工具的平台。如果平台能够识别并纠正代码中的漏洞，则可获得加分。

  
  

• 开发者生态系统：充满活力的开发者社区和强大的生态系统可以提供宝贵的支持。访问开发工具包、全面的文档和活跃的论坛可以大大加快您的开发过程。

  
  

• 成本效益：交易费用和运营成本会影响您的 AI dApp 的整体可行性。评估平台的成本结构，以确保其符合您的预算。

  
  

• 数据隐私：AI 应用程序通常需要访问必须保持私密的大型数据集。确保区块链具有强大的数据隐私和加密功能，以保护用户信息。

  
  

• 能源效率：实施人工智能算法可能会耗费大量资源。选择能够平衡计算需求和能源效率的区块链平台有助于最大限度地减少对环境的影响。

以太坊仍然是 dApp 的强大引擎。但它不是唯一的。

对于涉足 AI dApp 领域的开发者来说，以太坊仍然是首选，这是有充分理由的。它是一个开创性的平台，引入了智能合约和成熟的基础设施，让开发者能够轻松创建 dApp。

此外，以太坊拥有庞大而充满活力的生态系统，涵盖大量DeFi 项目、非同质化代币 (NFT)和DAO ，为在各个领域整合 AI 能力提供了沃土。

以太坊强大而活跃的开发者社区一直在持续改进和支持，使寻找解决方案和协作变得更加容易。例如，以太坊的第 2 层解决方案和 侧链满足了可扩展性问题，这是计算密集型 AI 应用程序的一个关键方面。

如果不提及以太坊的互操作性，那就太疏忽了。只要能够与各种各样的区块链网络进行通信，AI dApp 就可以从更广泛的功能和资源中受益。

然而，以太坊并非没有缺点。高昂的 gas 费用和网络拥堵经常困扰开发人员，使其不太适合需要快速且经济高效交易的 dApp。这对于 AI dApp 来说尤其成问题，因为频繁的数据处理和微交易很常见。

值得庆幸的是，以太坊并不是唯一的选择。其他区块链基础设施正在涌现，专门用于克服人工智能区块链开发中的这些挑战。

构建 AI dApp 的 9 大 AI 区块链平台：摘要

NEAR 协议

NEAR 协议是一个可扩展、以用户为中心、对开发人员友好的第 1 层区块链，旨在降低构建 dApp 的门槛，包括那些利用 AI 功能的 dApp。

它采用了一种名为 Nightshade 的独特扩展解决方案，这是一种分片形式，可显著提高其吞吐量。这对于 AI dApp 至关重要，因为 AI dApp 通常需要大量数据和计算资源。借助 Nightshade，网络每秒可以处理数千笔交易，确保您的 AI 驱动的 dApp 顺利高效地运行。

此外，NEAR 支持多种编程语言，包括 Rust 和 AssemblyScript，让开发人员可以更轻松地创建复杂的智能合约。其开发套件中的 Dev Console 和 NEAR-CLI（命令行界面）是附加工具，可简化从编码到部署的开发流程。

对于已经在以太坊上构建了 dApp 的用户，开发人员可以通过 Aurora（基于 NEAR 构建的以太坊虚拟机 (EVM)）轻松地将它们移植到 NEAR 生态系统中。

最适合的用例： NEAR 的可扩展性使其适合构建去中心化的机器学习平台，在该平台上可以协作训练和部署模型。

Algorand

Algorand 可能没有在其协议中直接内置 AI 功能，但其纯权益证明 (PPoS) 共识机制可确保高吞吐量和低延迟，从而能够高效快速处理复杂的 AI 计算，尤其是对于DeFi、游戏或供应链管理中的 dApp 。

该平台的可扩展性是另一个优势。Algorand 拥有闪电般的交易终结性，每秒可处理多达 6,000 笔交易。这对于需要实时数据处理的 AI 应用程序来说是理想的选择。这种可扩展性可确保您的 AI dApp 能够增长并处理不断增长的需求，而不会影响性能。

Algorand 的架构强调防篡改和可审计交易；这种级别的安全性对于维护 AI dApp 中的信任和完整性至关重要，因为数据完整性是不可协商的。

有了对开发人员友好的工作环境，开发人员可以更轻松地构建、部署和管理 AI dApp。由于交易费用极低，开发人员有动力构建具有成本效益的 AI dApp，以便更广泛的受众轻松访问和使用。

最适合的用例：如果您打算在 DeFi 领域构建 dApp，那么得益于其速度和可扩展性，Algorand 将成为您实现人工智能交易机器人、预测市场和风险评估工具的得力助手。

aelf，第一层人工智能区块链

aelf是一个高性能多链 AI 区块链框架，它已经在为开发者构建 AI 驱动的 dApp 扩展有价值的平台方面取得了长足进步。在此之前，他们已经与 ChainGPT 建立了成功的合作伙伴关系，以集成尖端的 AI 聊天机器人，让开发者和用户都受益。

高性能环境得益于能够处理复杂逻辑和智能决策的 AI 智能合约，以及 ZK-rollup 技术中的第 2 层解决方案，以提高可扩展性和 EVM 兼容性。这对降低成本、提高隐私性以及为 AI dApp 提供无缝的用户体验大有裨益。

热衷于在 aelf 上进行构建的开发人员将接触到全新升级的AI 工具游乐场；它们包括协助创建智能合约的自然语言处理 (NLP)，以及aelf Playground，这是一个用户友好的开发环境，用于在 aelf AI 区块链上编写、部署和测试智能合约，同时确保代码无错误。

aelf 还将在不久的将来推出 AI Oracle。它使用可靠的 Web3 AI 框架，旨在促进以 AI 为中心的 dApp 的创建，并将 AI 功能无缝集成到区块链应用程序中。

最适合的用例：拥有先进的 AI 区块链基础设施，一切皆有可能。不同领域的开发人员可以利用 aelf 在 DeFi、GameFi、内容创建等领域推出 Web3 解决方案。

显然，aelf 的生态系统已经在上述方面拥有 dApp，即 AwakenSwap（专门从事直接交换的 DeFi 平台）、Project Schrödinger（猫领养游戏）、Forest（NFT 市场）和 Portkey（账户抽象钱包）。

本体

Ontology 带来了一系列独特的功能，最终形成了强大的去中心化身份和数据管理基础设施。这种对信任和数据的关注完全符合许多 AI 应用程序的需求。

Ontology 的 ONT ID 框架提供了一种安全且自主的方式来管理区块链上的身份。这对于处理敏感数据的 AI dApp 至关重要，可实现可验证的凭证、用户身份验证和数据访问控制。此外，Ontology 支持智能合约，并提供将现实世界数据连接到区块链的预言机。AI dApp 可以利用这些功能来自动化流程、执行协议并访问外部数据源以进行分析和决策。

性能方面，其高吞吐量和低交易成本使其成为运行需要大量计算和数据交换的复杂算法的理想选择。再加上跨链互操作性，AI dApp 可以有效地与其他区块链平台交互，即使在高负载下也能高效运行。

最适合的用例：鉴于 Ontology 在去中心化数据管理和信任基础设施方面的利基，它非常适合用于医疗保健需求的 AI dApp。它肯定会在 AI 驱动的诊断、患者数据管理和临床试验等任务上取得进展。

皮质

Cortex 的突出特点之一是它能够直接在区块链上执行 AI 算法。这意味着 AI dApp 开发人员可以在去中心化环境中集成复杂的机器学习模型和数据分析任务，从而提高透明度和安全性。

Cortex 提供由人工智能驱动的智能合约，称为“Cortex 虚拟机”（CVM），它允许您将模型上传到区块链。令人印象深刻的是，这些模型可用于在智能合约执行中进行推理。因此，区块链本身可以处理与人工智能相关的任务，而不是从链下获取数据或依赖外部服务，从而减少延迟和对第三方服务的依赖。

此外，Cortex 还为数据科学家和 AI 开发人员提供了结构良好的生态系统。它支持广泛的 AI 框架，使其与您可能已经熟悉的各种机器学习库兼容。这种互操作性可确保您只需进行最少的修改即可使用现有工具和模型，从而简化开发过程。

Cortex 的去中心化特性还保证了 AI 模型中使用的数据不受单一实体控制。您可以放心，您的输入和输出都是可验证且防篡改的。

最适合的用例：人工智能驱动的预测市场可以利用链上执行来确保透明度并防止操纵。游戏和虚拟世界值得一提，在这些世界中，Cortex 可以促进复杂人工智能角色、智能环境和去中心化游戏经济的构建。

Fetch.ai

Fetch.ai因其自主经济代理 (AEA) 而得到了充分的记录，这些代理是能够做出决策、与其他代理交互并自主执行任务的人工智能驱动实体。

除了 AEA 之外，下一个最大的吸引力可以说是复杂的机器学习模型，开发人员可以依靠这些模型来分析大量数据集、辨别模式并自动化决策过程——这是高级 AI 应用程序的核心功能。这些模型由完全分散的网络维护，这可以提高弹性并防止潜在的中断和审查。

该平台的高吞吐量和有向无环图 (DAG) 结构的使用确保交易能够快速处理，而不会影响安全性或可扩展性。此外，Fetch.ai 与其他区块链网络的兼容性使各种区块链解决方案能够无缝集成，从而拓宽了人工智能驱动创新的视野。

该平台采用去中心化网络和强大的共识机制，确保 AI 模型和数据不会遭到篡改和泄露。对于寻求部署值得信赖和可靠的 AI 解决方案的企业和开发人员来说，这种级别的安全性至关重要。

最适合的用例：Fetch.ai 擅长利用自主经济代理来优化智能电网。这些代理可以协商能源价格，提高效率并降低供应商和消费者的成本。

PlatON

PlatON 是一个专注于隐私保护计算的去中心化网络。这使其成为经常处理敏感数据的 AI dApp 开发人员的理想选择。

PlatON 利用了安全多方计算 (MPC) 和同态加密等先进的加密技术。这使得数据共享和协作计算无需泄露原始数据本身，这对于处理医疗保健、金融或其他隐私关键领域的敏感数据的 AI 应用程序至关重要。节点无需访问底层数据即可验证计算的正确性，这是因为该平台的可验证计算技术。

说到 AI dApp，就离不开 AI 智能合约。该平台支持 AI 驱动的智能合约，可以执行复杂的逻辑并适应不断变化的条件。这种灵活性对于需要基于实时数据和 AI 洞察进行动态决策的 AI dApp 至关重要。

最适合的用例：在医疗保健领域，人工智能驱动的诊断、个性化处方和临床试验可以利用 PlatON 的隐私保护计算来分析敏感的患者数据，而不会损害机密性。

矩阵人工智能

Matrix AI 融合了人工智能和区块链技术，打造了一个去中心化的自主网络。Matrix AI 的与众不同之处在于其自我优化的能力。它通过一种混合共识机制实现这一目标，该机制将工作量证明 (PoW) 和权益证明 (PoS) 与 AI 算法相结合，以优化网络性能。这种适应性有助于 AI 模型在网络条件发生变化或发展时高效运行。

有兴趣构建 AI dApp 的开发人员可能会对 Matrix AI 大加赞赏；他们可以使用智能合约和无代码 AI 工具以及许多其他功能。智能合约是 Matrix 的 AI 增强型智能合约。它们被设计为比传统智能合约更灵活、适应性更强，能够处理复杂的 AI 逻辑并根据实时数据和 AI 洞察做出决策。顾名思义，无代码工具使那些没有应用程序开发背景的人可以轻松开始创作。

随着 Matrix AI 从 1.0 阶段发展到 3.0，它推出了一系列新功能，例如去中心化 AI 市场 (MANAS)、数据共享和隐私 (DePIN) 和 Morpheus（去中心化 LLM 和 GPT 平台）。

最适合的用例：试行智慧城市计划，例如人工智能驱动的交通管理、能源优化和公共安全系统。

撒哈拉人工智能

Sahara AI 是一家新兴的人工智能区块链初创公司，倡导协作、透明度和公平报酬。通过利用区块链技术，它旨在使个人和组织能够为人工智能模型、应用程序和数据的创建做出贡献并从中受益。

这种独特的方法使 Sahara AI 成为一个令人兴奋的平台，用于构建依靠集体智慧和道德数据实践蓬勃发展的 AI dApp。

该平台致力于透明和公平，为每项贡献提供链上归属。无论您是开发模型、构建应用程序还是提供有价值的数据，您的努力都会得到认可和奖励，从而创建一个可持续且激励的生态系统。

在数据隐私和所有权问题上，Sahara AI 通过区块链技术确保数据贡献和模型交互的完全可追溯性。与 Matrix AI 类似，Sahara 提供无代码/低代码平台，允许技术和非技术用户参与创建和部署 AI 解决方案。

最适合的用例：协作模型可能适合分散式研发平台。科学家和研究人员可以分享他们的发现，合作开展项目，并访问各种数据集，以加速发现和突破。

结论

如果人们想超越以太坊，这九个 AI 区块链基础设施将提供极具吸引力的替代方案。它们各有优势和特点，从高可扩展性和强大的安全性到独特的 AI 集成和处理复杂计算的效率。

毕竟，如果你正在构建一个 AI dApp 来“拯救世界”，那么它的质量取决于它所支持的平台。根据你的特殊要求做出明智的选择；借助 NEAR Protocol 和aelf等新兴技术，或 Cortex 和 Sahara AI 等更小众的平台，生态系统充满了创新和发展的机会，但也存在选择悖论。

一定要列出几个候选者，并在各自的频道（例如 X 或 Discord）上关注他们。这样，你就可以随时了解他们的最新发展，并评估他们未来的可持续性，以继续为你的 AI dApp 提供支持。

关于aelf

aelf是一个人工智能增强型第 1 层区块链网络，它利用强大的 C# 编程语言在其复杂的多层架构中实现效率和可扩展性。aelf 成立于 2017 年，全球中心位于新加坡，是行业先驱，凭借最先进的人工智能集成和模块化第 2 层 sK Rollup 技术引领亚洲区块链发展，确保平台高效、低成本、高度安全，对开发人员和最终用户都友好。为了实现其进步的愿景，aelf 致力于在其生态系统中促进创新，并推动 Web3 和人工智能技术的采用。

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