次の素晴らしい AI dApp を構築していますか? 注目すべき 9 つの「Ethereum の代替」。

AI 分散型アプリケーション (dapps) の可能性に興味があるけれど、どこから始めればいいのか分からない? あなただけではありません。ブロックチェーンと人工知能が話題になっている中、開発者はひらめきの瞬間を実現するために最も役立つプラットフォームを常に探しています。

この記事では、AI dapps の構築に最適な環境を提供するトップ ブロックチェーン インフラストラクチャを紹介します。スケーラビリティからセキュリティまで、これらのプラットフォームはそれぞれ独自の利点を備えており、AI Web3 の作成を開始するための最適な基盤を選択するのに役立ちます。

飛び込む準備はできましたか?

ブロックチェーンがAI dApp開発にどのように役立つか

ブロックチェーンがAI dApp 開発に適している主な理由の 1 つは、安全で透明な環境を提供できるというその本質的な能力です。ブロックチェーンの分散型の性質によりデータの整合性が保証され、検出されずにデータを変更することはほぼ不可能になります。この機能は、効果的に機能するために大量のデータを必要とすることが多い AI アプリケーションにとって非常に価値があります。

さらに、ブロックチェーンと AI の統合により、自動化と意思決定プロセスが大幅に進歩する可能性があります。たとえば、分散型 AI システムは、ブロックチェーンを使用してトランザクションを自律的に検証したり、予測分析に基づいてスマート コントラクトを実行したりできます。これにより、人間の介入をほとんど必要とせずに動作できる、より効率的で信頼性の高い dApp が実現し、全体的なプロセスの自動化が強化されます。

堅牢なセキュリティも大きなメリットの 1 つです。ブロックチェーン ネットワーク、特に AI と統合されたネットワークは、セキュリティ上の脅威を特定して軽減するのに非常に効果的です。さらに、リソースの割り当てとトランザクションの検証も改善されます。

さらに、ブロックチェーンが提供する透明性は、AI 駆動型 dApp に最適です。ブロックチェーンは、すべての取引とデータ交換が記録される公開台帳を提供します。このレベルの透明性は、より適切な意思決定に役立ち、ユーザー間の信頼を育みます。これは、AI テクノロジーの広範な採用にとって非常に重要です。

これらは紙の上では良さそうに聞こえますが、より顕著な理解を得るためにこれを実際に実行してみましょう。分散型金融（DeFi）がAIを組み込んだブロックチェーン上に構築されれば、ユーザーがAIアルゴリズムを通じて市場をより適切に評価したり、詐欺やシステムダウンタイムのリスクを減らして、完全に手間のかからない自律的な取引を楽しんだりできる状況が実現する可能性があります。

AI dApps 向けブロックチェーンに求められる主な機能

AI dApps を構築する際には、アプリケーションの特定のニーズに合ったブロックチェーン インフラストラクチャを選択することが重要です。考慮すべき主な機能は次のとおりです。

• スケーラビリティ: スケーラビリティは最も重要です。ブロックチェーンは、パフォーマンスを犠牲にすることなく大量のトランザクションを処理できる必要があります。スループットを向上させるために、ZK ロールアップやシャーディングなどのレイヤー 2 ソリューションを提供するプラットフォームを探してください。

  
  

• セキュリティ: ブロックチェーンが、攻撃から保護するために、Proof of Stake (PoS) やビザンチン フォールト トレランス (BFT) などの堅牢なコンセンサス メカニズムを採用していることを確認します。AI アプリケーションは機密データを扱うことが多いため、セキュリティは重要な懸念事項です。

  
  

• 相互運用性: AI dApp は、他のブロックチェーンや従来のシステムとやり取りする必要がある場合があります。クロスチェーン相互運用性機能により、さまざまなプラットフォーム間でスムーズなデータ交換と統合が保証されます。

  
  

• スマート コントラクト機能: ブロックチェーンは、プロセスを自動化し、トランザクションを効率的に管理するためにスマート コントラクトをサポートする必要があります。堅牢で安全なスマート コントラクト言語と開発ツールを提供するプラットフォームを探してください。コードのギャップを特定して修正できる場合は、さらにポイントが加算されます。

  
  

• 開発者エコシステム: 活気のある開発者コミュニティと強力なエコシステムは、非常に貴重なサポートを提供します。開発キット、包括的なドキュメント、アクティブなフォーラムにアクセスすることで、開発プロセスを大幅に加速できます。

  
  

• 費用対効果: 取引手数料と運用コストは、AI dApp の全体的な実行可能性に影響を与える可能性があります。プラットフォームのコスト構造を評価して、予算内に収まるようにします。

  
  

• データ プライバシー: AI アプリケーションでは、多くの場合、プライベートに保つ必要のある大規模なデータセットへのアクセスが必要になります。ユーザー情報を保護するために、ブロックチェーンに強力なデータ プライバシーと暗号化機能があることを確認します。

  
  

• エネルギー効率: AI アルゴリズムの実装には大量のリソースが必要になる場合があります。計算需要とエネルギー効率のバランスが取れたブロックチェーン プラットフォームを選択すると、環境への影響を最小限に抑えることができます。

Ethereum は依然として dApps の原動力です。しかし、唯一のものではありません。

AI dApps の領域に進出する開発者にとって、 Ethereum は依然として頼りになる選択肢であり、それには十分な理由があります。Ethereum は、スマート コントラクトと確立されたインフラストラクチャを導入した先駆的なプラットフォームであり、開発者が簡単に dApps を作成できるようにしています。

さらに、イーサリアムは、 DeFi プロジェクト、非代替トークン (NFT) 、 DAOなど、さまざまな分野に AI 機能を統合するための肥沃な土壌を備えた、充実した活気あるエコシステムを誇っています。

Ethereum の強力で活発な開発者コミュニティは、継続的な改善とサポートを維持しており、ソリューションの発見とコラボレーションが容易になっています。たとえば、Ethereum のレイヤー 2 ソリューションと サイドチェーンは、計算負荷の高い AI アプリケーションにとって重要な側面であるスケーラビリティの問題に対応しています。

Ethereum の相互運用性についても言及しないわけにはいきません。AI dApps は、多種多様なブロックチェーン ネットワークと通信できるようになるだけで、より幅広い機能とリソースの恩恵を受けることができます。

しかし、イーサリアムには欠点がないわけではありません。ガス料金の高さとネットワークの混雑が開発者を悩ませることが多く、高速でコスト効率の高いトランザクションを必要とする dApp にはあまり適していません。これは、頻繁なデータ処理とマイクロトランザクションが一般的な AI dApp では特に問題となります。

ありがたいことに、Ethereum が唯一の選択肢ではありません。AI ブロックチェーン開発におけるこれらの課題を克服するために特別に調整された、他のブロックチェーン インフラストラクチャも登場しています。

AI dApps を構築するためのトップ 9 AI ブロックチェーン プラットフォーム: 概要

NEARプロトコル

NEAR プロトコルは、AI 機能を活用するものも含め、dApp の構築の障壁を下げるように設計された、スケーラブルでユーザー中心、開発者に優しいレイヤー 1 ブロックチェーンです。

Nightshade と呼ばれる独自のスケーリング ソリューションを採用しています。これはシャーディングの一種で、スループットを大幅に向上させます。これは、多くの場合、膨大なデータと計算リソースを必要とする AI dApp にとって非常に重要です。Nightshade を使用すると、ネットワークは 1 秒あたり数千のトランザクションを処理できるため、AI 搭載 dApp がスムーズかつ効率的に実行されます。

さらに、NEAR は Rust や AssemblyScript などのさまざまなプログラミング言語をサポートしているため、開発者は高度なスマート コントラクトを簡単に作成できます。開発コンソールと NEAR-CLI (コマンド ライン インターフェイス) は、コーディングから展開までの開発プロセスを効率化する開発スイートの追加ツールです。

すでに Ethereum 上に構築された既存の dApp がある場合、開発者は NEAR 上に構築された Ethereum 仮想マシン (EVM) である Aurora を介して、それらを NEAR エコシステムに簡単に移植できます。

最適なユースケース: NEAR のスケーラビリティにより、モデルを共同でトレーニングおよび展開できる分散型機械学習プラットフォームの構築に適しています。

アルゴランド

Algorand のプロトコルには AI 機能が直接組み込まれていないかもしれませんが、純粋なプルーフ・オブ・ステーク (PPoS) コンセンサス メカニズムにより、高いスループットと低いレイテンシが保証され、特にDeFi 、ゲーム、サプライ チェーン管理の dApp において、複雑な AI 計算を迅速に処理するのに非常に効率的です。

プラットフォームのスケーラビリティも利点の 1 つです。Algorand は超高速のトランザクション ファイナリティを誇り、1 秒あたり最大 6,000 件のトランザクションを処理できます。これは、リアルタイムのデータ処理を必要とする AI アプリケーションに最適です。このスケーラビリティにより、AI dApp はパフォーマンスを犠牲にすることなく成長し、需要の増加に対応できます。

Algorand のアーキテクチャは、改ざん防止と監査可能なトランザクションを重視しています。このレベルのセキュリティは、データの整合性が譲れない AI dApps で信頼性と整合性を維持するために不可欠です。

開発者に優しい環境が整えば、開発者は AI dApp の構築、展開、管理をより効率的に行うことができます。取引手数料が最小限に抑えられるため、開発者は、より幅広いユーザーが簡単にアクセスして使用できる、コスト効率の高い AI dApp を構築するよう促されます。

最適な使用例: DeFi 分野で dApp を構築する予定の場合、Algorand はそのスピードとスケーラビリティにより、AI を活用した取引ボット、予測市場、リスク評価ツールの実現において頼りになる存在となるでしょう。

aelf、レイヤー1 AIブロックチェーン

高性能マルチチェーン AI ブロックチェーン フレームワークであるaelf は、AI 搭載 dApp を構築する開発者向けの価値あるプラットフォームの拡張においてすでに大きな進歩を遂げています。これは、開発者とユーザーの両方の利益のために最先端の AI チャットボットを統合するというChainGPT との既に成功したパートナーシップの上に成り立つものです。

この高性能環境は、複雑なロジックとインテリジェントな意思決定を処理できる AI スマート コントラクトと、スケーラビリティと EVM 互換性を高める ZK ロールアップ テクノロジーのレイヤー 2 ソリューションによって実現されています。これにより、コストの削減、プライバシーの向上、AI dApp のシームレスなユーザー エクスペリエンスの提供に大きく貢献します。

aelf 上での構築に熱心な開発者は、新しくアップグレードされたAI ツールのプレイグラウンドを利用できるようになります。これには、スマート コントラクトの作成を支援する自然言語処理 (NLP) や、コードにエラーがないことを確認しながら aelf AI ブロックチェーン上でスマート コントラクトを作成、展開、テストするためのユーザー フレンドリーな開発環境である aelf Playground が含まれます。

aelf は近い将来 AI Oracle も導入する予定です。信頼性の高い Web3 AI フレームワークを使用して、AI 中心の dApp の作成を促進し、AI 機能をブロックチェーン アプリケーションにシームレスに統合することを目指しています。

最適な使用例: 洗練された AI ブロックチェーン インフラストラクチャにより、可能性は無限に広がります。さまざまな分野の開発者が aelf を活用して、DeFi、GameFi、コンテンツ作成などの分野で Web3 ソリューションを飛躍的に発展させることができます。

明らかに、aelf のエコシステムにはすでに、AwakenSwap (直接スワップに特化した DeFi プラットフォーム)、Project Schrödinger (猫の養子縁組ゲーム)、Forest (NFT マーケットプレイス)、Portkey (アカウント抽象化ウォレット) など、前述の側面の dApp が組み込まれています。

オントロジー

Ontology は、一連の独自の機能を提供し、分散型 ID およびデータ管理のための堅牢なインフラストラクチャを実現します。信頼とデータに重点を置くことは、多くの AI アプリケーションのニーズに完全に一致します。

Ontology の ONT ID フレームワークは、ブロックチェーン上で ID を管理するための安全で独立した方法を提供します。これは、機密データを扱う AI dApp にとって非常に重要であり、検証可能な資格情報、ユーザー認証、およびデータ アクセス制御を可能にします。さらに、Ontology はスマート コントラクトをサポートし、現実世界のデータをブロックチェーンに接続するためのオラクルを提供します。AI dApp はこれらの機能を活用して、プロセスを自動化し、契約を実行し、分析と意思決定のために外部データ フィードにアクセスできます。

パフォーマンス面では、スループットが高くトランザクションコストが低いため、多くの計算とデータ交換を必要とする複雑なアルゴリズムを実行するのに最適です。チェーン間の相互運用性と相まって、AI dApps は他のブロックチェーン プラットフォームと効果的にやり取りでき、高負荷時でも効率的に実行できます。

最適なユースケース: 分散型データ管理と信頼インフラストラクチャにおけるオントロジーのニッチを考えると、ヘルスケアのニーズを目的とした AI dApp に最適です。AI 駆動型診断、患者データ管理、臨床試験などのタスクに確実に浸透します。

皮質

Cortex の際立った機能の 1 つは、ブロックチェーン上で AI アルゴリズムを直接実行できることです。つまり、AI dApp 開発者は複雑な機械学習モデルとデータ分析タスクを分散環境に統合し、透明性とセキュリティの両方を強化できます。

Cortex は、「Cortex Virtual Machine」(CVM) と呼ばれるAI 搭載のスマート コントラクトを提供しており、これを使用するとブロックチェーンにモデルをアップロードできます。印象的なのは、これらのモデルを使用してスマート コントラクトの実行中に推論を行うことができることです。そのため、オフチェーンでデータを取得したり外部サービスに依存したりする代わりに、ブロックチェーン自体が AI 関連のタスクを処理し、遅延とサードパーティ サービスへの依存を減らします。

さらに、Cortex はデータ サイエンティストや AI 開発者向けに、よく構造化されたエコシステムを提供します。幅広い AI フレームワークをサポートしているため、すでに使い慣れているさまざまな機械学習ライブラリと互換性があります。この相互運用性により、既存のツールやモデルを最小限の変更で使用できるため、開発プロセスが簡素化されます。

Cortex の分散化により、AI モデルで使用されるデータが単一のエンティティによって制御されないことも保証されます。入力と出力の両方が検証可能で、改ざん防止機能が維持されていることを確信できます。

最適な使用例: AI を活用した予測市場では、オンチェーン実行を活用して透明性を確保し、操作を防止できます。ゲームや仮想世界にも特筆すべき点があり、Cortex は複雑な AI キャラクター、インテリジェントな環境、分散型ゲーム経済の構築を容易にします。

フェッチ

Fetch.ai は、意思決定、他のエージェントとの対話、自律的なタスク実行が可能な AI 駆動型エンティティである自律経済エージェント (AEA) について、十分に文書化されています。

AEA の次に大きな魅力は、おそらく、開発者が膨大なデータセットを分析し、パターンを識別し、意思決定プロセスを自動化するために頼ることができる高度な機械学習モデルです。これは、高度な AI アプリケーションのコア機能です。これらのモデルは、回復力を高め、潜在的な混乱や検閲を防ぐ、完全に分散化されたネットワークによって維持されます。

プラットフォームの高スループットと有向非巡回グラフ (DAG) 構造の使用により、セキュリティやスケーラビリティを損なうことなく、トランザクションが迅速に処理されます。さらに、Fetch.ai は他のブロックチェーン ネットワークと互換性があるため、さまざまなブロックチェーン ソリューションをシームレスに統合でき、AI 主導のイノベーションの可能性が広がります。

このプラットフォームは、分散型ネットワークと堅牢なコンセンサス メカニズムを備えており、AI モデルとデータが改ざんや侵害から保護されることを保証します。このレベルのセキュリティは、信頼性が高く信頼性の高い AI ソリューションの導入を目指す企業や開発者にとって非常に重要です。

最適なユースケース: Fetch.ai は、自律的な経済エージェントを使用してスマート グリッドを最適化することに優れています。これらのエージェントはエネルギー価格を交渉できるため、効率が向上し、プロバイダーと消費者の両方のコストが削減されます。

プラトン

PlatON は、プライバシー保護コンピューティングに重点を置いた分散型ネットワークです。そのため、機密データを扱うことが多い AI dApp 開発者にとって理想的な選択肢となります。

PlatON は、セキュアなマルチパーティ コンピューティング (MPC) や準同型暗号化などの高度な暗号化技術を活用しています。これにより、生データ自体を公開することなくデータ共有や共同計算が可能になります。これは、医療、金融、その他のプライバシーが重要な分野で機密データを処理する AI アプリケーションにとって不可欠です。ノードが基礎データにアクセスせずに計算の正確性を検証できるのは、プラットフォームの検証可能な計算技術によるものです。

AI dApps について語るとき、AI スマート コントラクトは欠かせません。このプラットフォームは、複雑なロジックを実行し、変化する状況に適応できる AI 搭載のスマート コントラクトをサポートしています。この柔軟性は、リアルタイム データと AI の洞察に基づく動的な意思決定を必要とする AI dApps にとって不可欠です。

最適な使用例: ヘルスケアでは、AI 駆動型診断、パーソナライズされた処方、臨床試験で PlatON のプライバシー保護コンピューティングを活用して、機密性を損なうことなく患者の機密データを分析できます。

マトリックスAI

Matrix AI は、人工知能とブロックチェーン技術を融合して、分散型の自律ネットワークを構築します。Matrix AI が他と一線を画すのは、自己最適化能力です。これは、Proof of Work (PoW) と Proof of Stake (PoS) を AI アルゴリズムと組み合わせたハイブリッド コンセンサス メカニズムによって実現され、ネットワーク パフォーマンスが最適化されます。この適応性により、ネットワーク条件が変化または進化しても、AI モデルが効率的に動作します。

AI dApp の構築に関心のある開発者は、Matrix AI で大いに楽しむことができます。インテリジェント コントラクトやノーコード AI ツールなど、さまざまな機能を利用できます。インテリジェント コントラクトは、Matrix の AI 強化スマート コントラクトです。従来のスマート コントラクトよりも柔軟性と適応性に優れるように設計されており、複雑な AI ロジックを処理し、リアルタイム データと AI の洞察に基づいて決定を下すことができます。ノーコード ツールは、その名前が示すように、アプリ開発の経験がない人でも簡単に作成を開始できます。

Matrix AI が 1.0 フェーズから 3.0 に進化するにつれ、分散型 AI マーケットプレイス (MANAS)、データ共有とプライバシー (DePIN)、Morpheus (分散型 LLM および GPT プラットフォーム) などの新しい機能が多数導入されました。

最適な使用例: AI 駆動型の交通管理、エネルギー最適化、公共安全システムなどのスマート シティ イニシアチブの試験運用。

サハラAI

Sahara AI は、コラボレーション、透明性、公正な報酬を推進する、成長著しい AI ブロックチェーンのスタートアップ企業です。ブロックチェーン技術を活用することで、個人や組織が AI モデル、アプリケーション、データの作成に貢献し、その恩恵を受けられるようにすることを目指しています。

このユニークなアプローチにより、Sahara AI は集合知と倫理的なデータ慣行に基づいて成長する AI dApp を構築するための魅力的なプラットフォームになります。

このプラットフォームは透明性と公平性を重視しており、あらゆる貢献に対してオンチェーンの帰属を提供します。モデルの開発、アプリケーションの構築、貴重なデータの提供など、どのような取り組みでも、その努力が認められて報われ、持続可能でインセンティブのあるエコシステムが生まれます。

データのプライバシーと所有権の問題に関しては、Sahara AI はブロックチェーン技術を通じて、データ提供とモデル相互作用の完全な追跡可能性を保証します。Matrix AI と同様に、Sahara はノーコード/ローコード プラットフォームを提供し、技術ユーザーと非技術ユーザーの両方が AI ソリューションの作成と展開に参加できるようにします。

最適な使用例:コラボレーション モデルは、分散型の研究開発プラットフォームに適しています。科学者や研究者は、発見を共有し、プロジェクトで協力し、多様なデータセットにアクセスして、発見とブレークスルーを加速できます。

結論

これら 9 つの AI ブロックチェーン インフラストラクチャは、Ethereum の先を見据えた場合に魅力的な代替手段を提供します。高いスケーラビリティと堅牢なセキュリティから、独自の AI 統合や複雑な計算を処理する効率性まで、それぞれ独自の強みと機能を備えています。

結局のところ、「世界を救う」ために AI dApp を構築している場合、それがサポートされるプラットフォームと同じくらい優れたものになります。特別な要件に基づいて賢明に選択してください。NEAR Protocol やaelfなどの新興テクノロジー、または Cortex や Sahara AI などのよりニッチなプラットフォームでは、エコシステムは革新と成長の機会に富んでいますが、選択のパラドックスもあります。

いくつかの候補を絞り込み、X や Discord などのそれぞれのチャンネルでフォローしてください。そうすれば、最新の開発状況を把握し、AI dApp を継続的に強化するための将来の持続可能性を判断できます。

aelfについて

AI強化レイヤー1ブロックチェーンネットワークであるaelfは、堅牢なC#プログラミング言語を活用して、洗練された多層アーキテクチャ全体の効率性とスケーラビリティを実現しています。2017年に設立され、グローバルハブをシンガポールに置くaelfは、業界のパイオニアであり、最先端のAI統合とモジュール式レイヤー2 sKロールアップテクノロジーを備えたブロックチェーンの進化でアジアをリードし、開発者とエンドユーザーの両方に優しい、効率的で低コストで非常に安全なプラットフォームを確保しています。aelfは、その進歩的なビジョンに沿って、エコシステム内でのイノベーションを促進し、Web3とAIテクノロジーの採用を推進することに取り組んでいます。

aelf の詳細については、ホワイトペーパー V2.0を参照してください。

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