Sie bauen Ihre nächste großartige KI-dApp? Diese 9 „Ethereum-Alternativen“ sollten Sie auf dem Schirm haben.

Sie sind fasziniert vom Potenzial dezentraler KI-Anwendungen (Dapps), wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen? Sie sind nicht allein. Angesichts der Begeisterung für Blockchain und künstliche Intelligenz suchen Entwickler ständig nach den förderlichsten Plattformen, um ihren Heureka-Moment Wirklichkeit werden zu lassen.

In diesem Artikel führen wir Sie durch die wichtigsten Blockchain-Infrastrukturen, die die besten Umgebungen zum Erstellen von KI-Dapps bieten. Von Skalierbarkeit bis Sicherheit bietet jede dieser Plattformen einzigartige Vorteile und hilft Ihnen bei der Auswahl der perfekten Grundlage für den Start Ihrer KI-Web3-Erstellung.

Bereit zum Eintauchen?

Wie Blockchain die Entwicklung von KI-dApps fördert

Einer der Hauptgründe, warum Blockchain für die Entwicklung von KI-dApps förderlich ist, ist ihre inhärente Fähigkeit, eine sichere und transparente Umgebung bereitzustellen. Die dezentrale Natur von Blockchain gewährleistet die Datenintegrität und macht es nahezu unmöglich, Daten unbemerkt zu verändern. Diese Funktion ist immens wertvoll für KI-Anwendungen, die oft große Datenmengen benötigen, um effektiv zu funktionieren.

Darüber hinaus kann die Integration von Blockchain und KI zu erheblichen Fortschritten bei Automatisierungs- und Entscheidungsprozessen führen. Beispielsweise können dezentrale KI-Systeme Blockchain nutzen, um Transaktionen autonom zu verifizieren oder sogar Smart Contracts auf der Grundlage prädiktiver Analysen auszuführen. Dies führt zu effizienteren und zuverlässigeren dApps, die ohne viel menschliches Eingreifen funktionieren und so die allgemeine Prozessautomatisierung verbessern.

Robuste Sicherheit ist ein weiterer großer Vorteil. Blockchain-Netzwerke, insbesondere solche mit integrierter KI, sind äußerst effektiv bei der Identifizierung und Eindämmung von Sicherheitsbedrohungen. Darüber hinaus werden die Ressourcenzuweisung und die Transaktionsvalidierung verbessert.

Darüber hinaus eignet sich die von Blockchain gebotene Transparenz perfekt für KI-gesteuerte dApps. Blockchain bietet ein öffentliches Hauptbuch, in dem alle Transaktionen und Datenaustausche aufgezeichnet werden. Dieses Maß an Transparenz trägt zu besseren Entscheidungen bei und fördert das Vertrauen der Benutzer, was für die weitverbreitete Einführung von KI-Technologien von entscheidender Bedeutung ist.

Auf dem Papier klingt das gut, also setzen wir es in die Tat um, um es besser zu verstehen. Wenn ein dezentralisiertes Finanzwesen (DeFi) auf einer KI-gestützten Blockchain aufbaut, könnten wir eine Situation erleben, in der Benutzer die Märkte durch KI-Algorithmen besser einschätzen oder sogar ein völlig freihändiges Erlebnis beim autonomen Handel genießen können, mit geringerem Betrugsrisiko oder Systemausfallzeiten.

Wichtige Funktionen, auf die Sie bei einer Blockchain für KI-dApps achten sollten

Beim Erstellen von KI-dApps ist es wichtig, eine Blockchain-Infrastruktur auszuwählen, die den spezifischen Anforderungen Ihrer Anwendung entspricht. Hier sind einige wichtige Funktionen, die Sie berücksichtigen sollten:

• Skalierbarkeit : Skalierbarkeit ist von größter Bedeutung. Die Blockchain sollte hohe Transaktionsvolumina ohne Leistungseinbußen bewältigen können. Suchen Sie nach Plattformen, die Layer-2-Lösungen wie ZK-Rollup oder Sharding anbieten, um den Durchsatz zu verbessern.

  
  

• Sicherheit : Stellen Sie sicher, dass die Blockchain robuste Konsensmechanismen wie Proof of Stake (PoS) oder Byzantine Fault Tolerance (BFT) verwendet, um vor Angriffen zu schützen. KI-Anwendungen verarbeiten häufig vertrauliche Daten, weshalb Sicherheit ein kritisches Anliegen ist.

  
  

• Interoperabilität : Ihre KI-dApp muss möglicherweise mit anderen Blockchains oder herkömmlichen Systemen interagieren. Cross-Chain-Interoperabilitätsfunktionen gewährleisten einen reibungslosen Datenaustausch und eine reibungslose Integration über verschiedene Plattformen hinweg.

  
  

• Smart-Contract-Funktionalität : Die Blockchain sollte Smart Contracts unterstützen, um Prozesse zu automatisieren und Transaktionen effizient zu verwalten. Suchen Sie nach Plattformen, die robuste und sichere Smart-Contract-Sprachen und Entwicklungstools bieten. Bonuspunkte gibt es, wenn sie Lücken in Codes identifizieren und beheben können.

  
  

• Entwickler-Ökosystem : Eine lebendige Entwickler-Community und ein starkes Ökosystem können unschätzbare Unterstützung bieten. Der Zugriff auf Entwicklungskits, umfassende Dokumentation und aktive Foren kann Ihren Entwicklungsprozess erheblich beschleunigen.

  
  

• Kosteneffizienz : Transaktionsgebühren und Betriebskosten können die allgemeine Rentabilität Ihrer KI-dApp beeinträchtigen. Bewerten Sie die Kostenstruktur der Plattform, um sicherzustellen, dass sie in Ihr Budget passt.

  
  

• Datenschutz : KI-Anwendungen erfordern häufig Zugriff auf große Datensätze, die vertraulich behandelt werden müssen. Stellen Sie sicher, dass die Blockchain über robuste Datenschutz- und Verschlüsselungsfunktionen verfügt, um Benutzerinformationen zu schützen.

  
  

• Energieeffizienz : Die Implementierung von KI-Algorithmen kann ressourcenintensiv sein. Die Wahl einer Blockchain-Plattform, die Rechenleistung und Energieeffizienz in Einklang bringt, kann dazu beitragen, die Umweltbelastung zu minimieren.

Ethereum ist immer noch die treibende Kraft für dApps. Aber es ist nicht die einzige.

Für Entwickler, die sich in den Bereich der KI-dApps wagen, bleibt Ethereum die erste Wahl, und das aus gutem Grund. Es ist die bahnbrechende Plattform, die Smart Contracts und eine etablierte Infrastruktur einführte, sodass Entwickler problemlos dApps erstellen können.

Darüber hinaus verfügt Ethereum über ein umfangreiches und lebendiges Ökosystem, das eine große Bandbreite an DeFi-Projekten , nicht fungiblen Token (NFTs) und DAOs umfasst – ein fruchtbarer Boden für die Integration von KI-Funktionen in verschiedene Nischen.

Die robuste und aktive Entwickler-Community von Ethereum sorgt für kontinuierliche Verbesserungen und Support, was das Finden von Lösungen und die Zusammenarbeit erleichtert. So berücksichtigen beispielsweise die Layer-2-Lösungen und Sidechains von Ethereum Skalierbarkeitsprobleme, ein entscheidender Aspekt für rechenintensive KI-Anwendungen.

Es wäre fahrlässig, auch die Interoperabilität von Ethereum nicht zu erwähnen. KI-dApps können von einem breiteren Spektrum an Funktionen und Ressourcen profitieren, allein durch die Möglichkeit, mit einer Vielzahl von Blockchain-Netzwerken zu kommunizieren.

Ethereum hat jedoch auch seine Nachteile. Hohe Gasgebühren und Netzwerküberlastungen plagen Entwickler oft, was es weniger ideal für dApps macht, die schnelle und kostengünstige Transaktionen erfordern. Dies ist insbesondere für KI-dApps problematisch, bei denen häufige Datenverarbeitung und Mikrotransaktionen üblich sind.

Glücklicherweise ist Ethereum nicht die einzige Option. Es entstehen weitere Blockchain-Infrastrukturen, die speziell darauf zugeschnitten sind, diese Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Blockchains zu überwinden.

Die 9 besten KI-Blockchain-Plattformen zum Erstellen von KI-dApps: Eine Zusammenfassung

NEAR-Protokoll

NEAR Protocol ist eine skalierbare, benutzerzentrierte und entwicklerfreundliche Layer-1-Blockchain, die die Hürden für die Erstellung von dApps senken soll, einschließlich solcher, die KI-Funktionen nutzen.

Es verwendet eine einzigartige Skalierungslösung namens Nightshade, eine Form der Sharding, die den Durchsatz deutlich steigert. Dies ist entscheidend für KI-dApps, die oft umfangreiche Daten- und Rechenressourcen erfordern. Mit Nightshade kann das Netzwerk Tausende von Transaktionen pro Sekunde verarbeiten und so sicherstellen, dass Ihre KI-gestützte dApp reibungslos und effizient läuft.

Darüber hinaus unterstützt NEAR eine Vielzahl von Programmiersprachen, darunter Rust und AssemblyScript, was es Entwicklern erleichtert, anspruchsvolle Smart Contracts zu erstellen. Die Dev Console und NEAR-CLI (Command Line Interface) sind zusätzliche Tools in der Entwicklungssuite, die den Entwicklungsprozess von der Codierung bis zur Bereitstellung optimieren.

Entwickler, die bereits über auf Ethereum basierende dApps verfügen, können diese einfach über Aurora, eine auf NEAR basierende Ethereum Virtual Machine (EVM), in das NEAR-Ökosystem portieren.

Ein Anwendungsfall, für den es am besten geeignet ist: Aufgrund der Skalierbarkeit von NEAR eignet es sich für den Aufbau dezentraler Plattformen für maschinelles Lernen, auf denen Modelle gemeinsam trainiert und bereitgestellt werden können.

Algorand

Algorand hat möglicherweise keine KI-Funktionen direkt in sein Protokoll integriert, aber sein reiner Proof-of-Stake (PPoS)-Konsensmechanismus gewährleistet einen hohen Durchsatz und geringe Latenz, wodurch es hocheffizient für die schnelle Verarbeitung komplexer KI-Berechnungen ist, insbesondere für dApps in den Bereichen DeFi , Gaming oder Supply Chain Management.

Die Skalierbarkeit der Plattform ist ein weiterer Vorteil. Algorand bietet blitzschnelle Transaktionsabwicklung und kann bis zu 6.000 Transaktionen pro Sekunde verarbeiten. Dies ist ideal für KI-Anwendungen, die eine Echtzeit-Datenverarbeitung erfordern. Diese Skalierbarkeit stellt sicher, dass Ihre KI-dApp wachsen und eine erhöhte Nachfrage bewältigen kann, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Die Architektur von Algorand legt den Schwerpunkt auf manipulationssichere und überprüfbare Transaktionen. Dieses Sicherheitsniveau ist für die Aufrechterhaltung des Vertrauens und der Integrität in KI-dApps von entscheidender Bedeutung, da die Datenintegrität nicht verhandelbar ist.

In einer entwicklerfreundlichen Arbeitsumgebung können Entwickler KI-dApps einfacher erstellen, bereitstellen und verwalten. Da die Transaktionsgebühren minimal sind, werden Entwickler dazu angeregt, kostengünstige KI-dApps zu erstellen, die von einem breiteren Publikum leicht abgerufen und verwendet werden können.

Ein Anwendungsfall, für den es am besten geeignet ist: Wenn Sie beabsichtigen, eine dApp im DeFi-Bereich zu erstellen, ist Algorand dank seiner Geschwindigkeit und Skalierbarkeit Ihr ständiger Helfer bei der Realisierung KI-gestützter Trading-Bots, Prognosemärkte und Tools zur Risikobewertung.

aelf, Layer 1 AI Blockchain

aelf , ein leistungsstarkes Multi-Chain-KI-Blockchain-Framework, hat bereits große Fortschritte bei der Erweiterung einer wertvollen Plattform für Entwickler gemacht, die KI-gestützte dApps erstellen. Dies kommt zu ihrer bereits erfolgreichen Partnerschaft mit ChainGPT hinzu, um hochmoderne KI-Chatbots zum Nutzen von Entwicklern und Benutzern zu integrieren.

Die Hochleistungsumgebung wird durch KI-Smart Contracts ermöglicht, die komplexe Logik und intelligente Entscheidungsfindung verarbeiten können, sowie durch eine Layer-2-Lösung in der ZK-Rollup-Technologie zur Verbesserung der Skalierbarkeit und EVM-Kompatibilität. Dies trägt wesentlich zur Kostensenkung, Verbesserung der Privatsphäre und Bereitstellung eines nahtlosen Benutzererlebnisses für KI-dApps bei.

Entwickler, die auf aelf aufbauen möchten, können auf einen neu aktualisierten Spielplatz mit KI-Tools zugreifen. Dazu gehören die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die bei der Erstellung von Smart Contracts hilft, und aelf Playground, eine benutzerfreundliche Entwicklungsumgebung zum Schreiben, Bereitstellen und Testen von Smart Contracts auf der aelf-KI-Blockchain, bei der gleichzeitig fehlerfreie Codes sichergestellt werden.

aelf führt in naher Zukunft auch ein KI-Oracle ein. Mithilfe eines glaubwürdigen Web3-KI-Frameworks soll die Erstellung KI-zentrierter dApps gefördert und eine nahtlose Integration von KI-Funktionen in Blockchain-Anwendungen ermöglicht werden.

Ein Anwendungsfall, für den es sich am besten eignet : Mit einer ausgeklügelten KI-Blockchain-Infrastruktur sind Ihnen keine Grenzen gesetzt. Entwickler aus verschiedenen Nischen können aelf nutzen, um Web3-Lösungen in den Bereichen DeFi, GameFi, Inhaltserstellung und mehr voranzutreiben.

Offensichtlich beherbergt das Ökosystem von aelf bereits dApps in den genannten Bereichen, nämlich AwakenSwap (eine auf direkte Swaps spezialisierte DeFi-Plattform), Project Schrödinger (ein Katzenadoptionsspiel), Forest (ein NFT-Marktplatz) und Portkey (Account Abstraction Wallet).

Ontologie

Ontology bringt eine Reihe einzigartiger Funktionen mit, die in einer robusten Infrastruktur für dezentrales Identitäts- und Datenmanagement gipfeln. Dieser Fokus auf Vertrauen und Daten passt perfekt zu den Anforderungen vieler KI-Anwendungen.

Das ONT ID-Framework von Ontology bietet eine sichere und souveräne Möglichkeit, Identitäten auf der Blockchain zu verwalten. Dies ist von entscheidender Bedeutung für KI-dApps, die mit sensiblen Daten umgehen, da es überprüfbare Anmeldeinformationen, Benutzerauthentifizierung und Datenzugriffskontrolle ermöglicht. Darüber hinaus unterstützt Ontology Smart Contracts und bietet Orakel zum Verbinden realer Daten mit der Blockchain. KI-dApps können diese Funktionen nutzen, um Prozesse zu automatisieren, Vereinbarungen auszuführen und auf externe Datenfeeds für Analysen und Entscheidungsfindungen zuzugreifen.

Aufgrund seines hohen Durchsatzes und der niedrigen Transaktionskosten ist es aufgrund seiner Leistung ideal für die Ausführung komplexer Algorithmen, die viele Berechnungen und Datenaustausche erfordern. In Verbindung mitder kettenübergreifenden Interoperabilität können AI dApps effektiv mit anderen Blockchain-Plattformen interagieren und auch bei hoher Belastung effizient ausgeführt werden.

Ein Anwendungsfall, für den es am besten geeignet ist: Angesichts der Nische von Ontology im Bereich dezentrales Datenmanagement und Vertrauensinfrastruktur ist es für KI-dApps, die für den Gesundheitsbereich bestimmt sind, gut positioniert. Es wird sicherlich Fortschritte bei Aufgaben wie KI-gesteuerter Diagnostik, Patientendatenmanagement und klinischen Studien machen.

Kortex

Eines der herausragenden Merkmale von Cortex ist die Fähigkeit, KI-Algorithmen direkt auf der Blockchain auszuführen. Dies bedeutet, dass KI-dApp-Entwickler komplexe maschinelle Lernmodelle und Datenanalyseaufgaben in einer dezentralen Umgebung integrieren können, was sowohl Transparenz als auch Sicherheit verbessert.

Cortex bietet einen KI-gestützten Smart Contract namens „Cortex Virtual Machine“ (CVM), mit dem Sie Modelle auf die Blockchain hochladen können. Beeindruckend ist, dass diese Modelle verwendet werden können, um Schlussfolgerungen innerhalb der Ausführung des Smart Contracts zu ziehen. Anstatt also Daten außerhalb der Blockchain abzurufen oder sich auf externe Dienste zu verlassen, übernimmt die Blockchain selbst KI-bezogene Aufgaben, wodurch Latenz und Abhängigkeit von Diensten Dritter reduziert werden.

Darüber hinaus bietet Cortex ein gut strukturiertes Ökosystem für Datenwissenschaftler und KI-Entwickler. Es unterstützt eine breite Palette von KI-Frameworks und ist daher mit verschiedenen Machine-Learning-Bibliotheken kompatibel, mit denen Sie möglicherweise bereits vertraut sind. Diese Interoperabilität stellt sicher, dass Sie vorhandene Tools und Modelle mit minimalen Änderungen verwenden können, was den Entwicklungsprozess vereinfacht.

Die dezentrale Natur von Cortex garantiert außerdem, dass die in KI-Modellen verwendeten Daten nicht von einer einzelnen Entität kontrolliert werden. Sie können sicher sein, dass sowohl Ihre Ein- als auch Ihre Ausgaben überprüfbar und manipulationssicher bleiben.

Ein Anwendungsfall, für den es sich am besten eignet: KI-gestützte Prognosemärkte können die On-Chain-Ausführung nutzen, um Transparenz zu gewährleisten und Manipulationen vorzubeugen. Eine lobende Erwähnung gilt Gaming und virtuellen Welten, in denen Cortex den Aufbau komplexer KI-Charaktere, intelligenter Umgebungen und dezentraler Gaming-Ökonomien erleichtern kann.

Fetch.ai

Die autonomen Wirtschaftsagenten (AEAs) von Fetch.ai sind gut dokumentiert. Dabei handelt es sich um KI-gesteuerte Einheiten, die Entscheidungen treffen, mit anderen Agenten interagieren und Aufgaben autonom ausführen können.

Neben AEAs sind die ausgefeilten Modelle des maschinellen Lernens wohl der zweitgrößte Reiz, mit denen Entwickler riesige Datensätze analysieren, Muster erkennen und Entscheidungsprozesse automatisieren können – eine Kernfunktion für fortgeschrittene KI-Anwendungen. Diese Modelle werden von einem vollständig dezentralisierten Netzwerk verwaltet, das die Widerstandsfähigkeit fördert und vor möglichen Störungen und Zensur schützt.

Der hohe Durchsatz der Plattform und die Verwendung einer Directed Acyclic Graph (DAG)-Struktur stellen sicher, dass Transaktionen schnell verarbeitet werden, ohne Kompromisse bei Sicherheit oder Skalierbarkeit einzugehen. Darüber hinaus ermöglicht die Kompatibilität von Fetch.ai mit anderen Blockchain-Netzwerken die nahtlose Integration verschiedener Blockchain-Lösungen und erweitert so den Horizont für KI-gesteuerte Innovationen.

Mit ihrem dezentralen Netzwerk und ihren robusten Konsensmechanismen stellt die Plattform sicher, dass KI-Modelle und -Daten vor Manipulationen und Verstößen geschützt sind. Dieses Sicherheitsniveau ist für Unternehmen und Entwickler, die vertrauenswürdige und zuverlässige KI-Lösungen einsetzen möchten, von größter Bedeutung.

Ein Anwendungsfall, für den es sich am besten eignet : Fetch.ai zeichnet sich durch die Optimierung intelligenter Netze durch den Einsatz autonomer Wirtschaftsagenten aus. Diese Agenten können Energiepreise aushandeln, die Effizienz verbessern und die Kosten sowohl für Anbieter als auch für Verbraucher senken.

PlatON

PlatON ist ein dezentrales Netzwerk, dessen Schwerpunkt auf datenschutzkonformen Berechnungen liegt. Dies macht es zur idealen Wahl für Entwickler von KI-dApps, die häufig mit sensiblen Daten arbeiten.

PlatON nutzt fortschrittliche kryptografische Technologien wie sichere Multi-Party-Berechnung (MPC) und homomorphe Verschlüsselung. Dies ermöglicht Datenaustausch und kollaborative Berechnungen, ohne die Rohdaten selbst preiszugeben, was für KI-Anwendungen, die sensible Daten im Gesundheitswesen, im Finanzwesen oder in anderen datenschutzkritischen Bereichen verarbeiten, unerlässlich ist. Der Grund, warum Knoten die Richtigkeit von Berechnungen überprüfen können, ohne auf die zugrunde liegenden Daten zuzugreifen, liegt an den überprüfbaren Berechnungstechniken der Plattform.

Wenn es um KI-dApps geht, kommen KI-Smart Contracts nicht aus. Die Plattform unterstützt KI-gestützte Smart Contracts, die komplexe Logik ausführen und sich an veränderte Bedingungen anpassen können. Diese Flexibilität ist für KI-dApps von entscheidender Bedeutung, die dynamische Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Echtzeitdaten und KI-Erkenntnissen erfordern.

Ein Anwendungsfall, für den es sich am besten eignet : Im Gesundheitswesen können KI-gesteuerte Diagnostik, personalisierte Rezepte und klinische Studien die datenschutzkonforme Berechnung von PlatON nutzen, um sensible Patientendaten zu analysieren, ohne die Vertraulichkeit zu gefährden.

Matrix-KI

Matrix AI verbindet künstliche Intelligenz und Blockchain-Technologie, um ein dezentrales, autonomes Netzwerk zu schaffen. Was Matrix AI auszeichnet, ist seine Fähigkeit zur Selbstoptimierung. Dies wird durch einen hybriden Konsensmechanismus erreicht, der Proof of Work (PoW) und Proof of Stake (PoS) mit KI-Algorithmen kombiniert, um die Netzwerkleistung zu optimieren. Diese Anpassungsfähigkeit hilft KI-Modellen, auch dann effizient zu arbeiten, wenn sich die Netzwerkbedingungen ändern oder weiterentwickeln.

Entwickler, die an der Erstellung von KI-dApps interessiert sind, werden mit Matrix AI wahrscheinlich fündig; ihnen stehen neben vielen anderen Funktionen intelligente Verträge und KI-Tools ohne Code zur Verfügung. Intelligente Verträge sind die KI-gestützten Smart Contracts von Matrix. Sie sind flexibler und anpassungsfähiger als herkömmliche Smart Contracts, können komplexe KI-Logik verarbeiten und Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeitdaten und KI-Erkenntnissen treffen. Wie der Name schon sagt, ermöglichen Tools ohne Code auch Personen ohne Erfahrung in der App-Entwicklung einen einfachen Einstieg in ihre Kreationen.

Im Zuge des Fortschritts von Matrix AI von Phase 1.0 zu Phase 3.0 wurden zahlreiche Neuerungen eingeführt, beispielsweise ein dezentraler KI-Marktplatz (MANAS), Data Sharing & Privacy (DePIN) und Morpheus (eine dezentrale LLM- und GPT-Plattform).

Ein Anwendungsfall, für den es sich am besten eignet : Pilotierung von Smart-City-Initiativen wie KI-gesteuertem Verkehrsmanagement, Energieoptimierung und öffentlichen Sicherheitssystemen.

Sahara-KI

Sahara AI ist ein aufstrebendes KI-Blockchain-Startup, das sich für Zusammenarbeit, Transparenz und faire Vergütung einsetzt. Durch den Einsatz der Blockchain-Technologie möchte es Einzelpersonen und Organisationen ermöglichen, zur Erstellung von KI-Modellen, -Anwendungen und -Daten beizutragen und davon zu profitieren.

Dieser einzigartige Ansatz macht Sahara AI zu einer spannenden Plattform für die Entwicklung von KI-dApps, die auf kollektiver Intelligenz und ethischen Datenpraktiken basieren.

Die Plattform setzt sich für Transparenz und Fairness ein und bietet für jeden Beitrag eine On-Chain-Zuordnung. Egal, ob Sie Modelle entwickeln, Anwendungen erstellen oder wertvolle Daten bereitstellen, Ihre Bemühungen werden anerkannt und belohnt, wodurch ein nachhaltiges und anreizorientiertes Ökosystem entsteht.

In Bezug auf Datenschutz und Eigentumsrechte stellt Sahara AI mithilfe der Blockchain-Technologie die vollständige Rückverfolgbarkeit von Datenbeiträgen und Modellinteraktionen sicher. Ähnlich wie Matrix AI bietet Sahara No-Code/Low-Code-Plattformen, sodass sowohl technische als auch nicht-technische Benutzer an der Erstellung und Bereitstellung von KI-Lösungen mitwirken können.

Ein Anwendungsfall, für den es am besten geeignet ist: Das kollaborative Modell könnte für dezentrale Forschungs- und Entwicklungsplattformen geeignet sein. Wissenschaftler und Forscher könnten ihre Erkenntnisse austauschen, an Projekten zusammenarbeiten und auf verschiedene Datensätze zugreifen, um Entdeckungen und Durchbrüche zu beschleunigen.

Abschluss

Diese neun KI-Blockchain-Infrastrukturen bieten überzeugende Alternativen, wenn man über Ethereum hinausblickt. Sie bringen ihre eigenen Stärken und Funktionen mit, von hoher Skalierbarkeit und robuster Sicherheit bis hin zu einzigartigen KI-Integrationen und Effizienz bei der Handhabung komplexer Berechnungen.

Wenn Sie eine KI-dApp entwickeln, um „die Welt zu retten“, ist sie schließlich nur so gut wie die Plattform, auf der sie läuft. Treffen Sie eine kluge Wahl auf der Grundlage Ihrer speziellen Anforderungen. Mit neuen Technologien wie NEAR Protocol und aelf oder Nischenplattformen wie Cortex und Sahara AI bietet das Ökosystem zahlreiche Möglichkeiten für Innovation und Wachstum, aber auch die Qual der Wahl.

Wählen Sie einige Kandidaten aus und folgen Sie ihnen auf ihren jeweiligen Kanälen, z. B. X oder Discord. Auf diese Weise bleiben Sie über ihre neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden und können ihre zukünftige Nachhaltigkeit einschätzen, um Ihre KI-dApp weiterhin voranzutreiben.

Über aelf

aelf , ein KI-gestütztes Layer-1-Blockchain-Netzwerk, nutzt die robuste Programmiersprache C# für Effizienz und Skalierbarkeit in seiner anspruchsvollen mehrschichtigen Architektur. aelf wurde 2017 mit seinem globalen Hub in Singapur gegründet und ist ein Pionier in der Branche. Es ist führend in Asien bei der Entwicklung von Blockchain mit modernster KI-Integration und modularer Layer-2-sK-Rollup-Technologie und gewährleistet eine effiziente, kostengünstige und hochsichere Plattform, die sowohl entwickler- als auch endbenutzerfreundlich ist. Im Einklang mit seiner fortschrittlichen Vision ist aelf bestrebt, Innovationen innerhalb seines Ökosystems zu fördern und die Einführung von Web3- und KI-Technologien voranzutreiben.

Weitere Informationen zu aelf finden Sie in unserem Whitepaper V2.0 .

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