¿Está desarrollando su próxima gran aplicación de inteligencia artificial descentralizada? Estas 9 "alternativas a Ethereum" deberían estar en su radar.

¿Te ha llamado la atención el potencial de las aplicaciones descentralizadas de IA (dapps) pero no sabes por dónde empezar? No estás solo. Con el revuelo en torno a la cadena de bloques y la inteligencia artificial , los desarrolladores buscan constantemente las plataformas más propicias para hacer realidad su momento Eureka.

En este artículo, le guiaremos a través de las principales infraestructuras de blockchain que ofrecen los mejores entornos para crear aplicaciones descentralizadas de IA. Desde la escalabilidad hasta la seguridad, cada una de estas plataformas aporta ventajas únicas que le ayudarán a elegir la base perfecta para poner en marcha su creación de IA Web3.

¿Listo para sumergirte?

Cómo la tecnología blockchain favorece el desarrollo de aplicaciones descentralizadas con inteligencia artificial

Una de las principales razones por las que la tecnología blockchain favorece el desarrollo de aplicaciones descentralizadas de IA es su capacidad inherente de proporcionar un entorno seguro y transparente. La naturaleza descentralizada de la tecnología blockchain garantiza la integridad de los datos, lo que hace que sea casi imposible alterarlos sin que se detecten. Esta característica es inmensamente valiosa para las aplicaciones de IA, que a menudo requieren grandes cantidades de datos para funcionar de manera eficaz.

Además, la integración de blockchain e IA puede generar avances significativos en los procesos de automatización y toma de decisiones. Por ejemplo, los sistemas de IA descentralizados pueden usar blockchain para verificar transacciones de forma autónoma o incluso ejecutar contratos inteligentes basados en análisis predictivos. Esto da como resultado aplicaciones descentralizadas más eficientes y confiables que pueden operar sin mucha intervención humana, lo que mejora la automatización general del proceso.

La seguridad robusta es otro beneficio importante. Las redes de blockchain, especialmente las integradas con IA, son muy eficaces para identificar y mitigar amenazas a la seguridad. Además, mejoran la asignación de recursos y la validación de transacciones.

Además, la transparencia que ofrece la cadena de bloques es perfecta para las aplicaciones descentralizadas impulsadas por IA. La cadena de bloques proporciona un libro de contabilidad público donde se registran todas las transacciones e intercambios de datos. Este nivel de transparencia ayuda a tomar mejores decisiones y fomenta la confianza entre los usuarios, lo que es crucial para la adopción generalizada de tecnologías de IA.

En teoría, esto suena bien, así que pongámoslo en práctica para entenderlo mejor. Si las finanzas descentralizadas (DeFi) se construyen sobre una cadena de bloques con inteligencia artificial , podríamos ver una situación en la que los usuarios puedan evaluar mejor los mercados a través de algoritmos de inteligencia artificial o incluso disfrutar de una experiencia totalmente autónoma en el comercio, con menores riesgos de fraude o tiempo de inactividad del sistema.

Características clave que se deben buscar en una cadena de bloques para aplicaciones descentralizadas de IA

Al crear aplicaciones descentralizadas de IA, es fundamental elegir una infraestructura de cadena de bloques que se ajuste a las necesidades específicas de su aplicación. Estas son algunas características clave que se deben tener en cuenta:

• Escalabilidad : la escalabilidad es primordial. La cadena de bloques debe manejar grandes volúmenes de transacciones sin comprometer el rendimiento. Busque plataformas que ofrezcan soluciones de capa 2 como ZK-rollup o sharding para mejorar el rendimiento.

  
  

• Seguridad : asegúrese de que la cadena de bloques emplee mecanismos de consenso sólidos como Proof of Stake (PoS) o Byzantine Fault Tolerance (BFT) para protegerse contra ataques. Las aplicaciones de IA suelen manejar datos confidenciales, lo que hace que la seguridad sea una preocupación crítica.

  
  

• Interoperabilidad : su aplicación de inteligencia artificial podría necesitar interactuar con otras cadenas de bloques o sistemas tradicionales. Las funciones de interoperabilidad entre cadenas garantizan un intercambio de datos fluido y una integración entre varias plataformas.

  
  

• Funcionalidad de contratos inteligentes : la cadena de bloques debe admitir contratos inteligentes para automatizar procesos y gestionar transacciones de manera eficiente. Busque plataformas que ofrezcan lenguajes de contratos inteligentes y herramientas de desarrollo robustos y seguros. Puntos extra si puede identificar y corregir lagunas en los códigos.

  
  

• Ecosistema de desarrolladores : una comunidad de desarrolladores dinámica y un ecosistema sólido pueden brindar un apoyo invaluable. El acceso a kits de desarrollo, documentación completa y foros activos pueden acelerar significativamente su proceso de desarrollo.

  
  

• Rentabilidad : las tarifas de transacción y los costos operativos pueden afectar la viabilidad general de su aplicación de inteligencia artificial. Evalúe la estructura de costos de la plataforma para asegurarse de que se ajuste a su presupuesto.

  
  

• Privacidad de datos : las aplicaciones de IA suelen requerir acceso a grandes conjuntos de datos que deben permanecer privados. Asegúrese de que la cadena de bloques tenga funciones sólidas de privacidad y cifrado de datos para proteger la información del usuario.

  
  

• Eficiencia energética : la implementación de algoritmos de IA puede requerir un uso intensivo de recursos. Elegir una plataforma blockchain que equilibre las demandas computacionales con la eficiencia energética puede ayudar a minimizar el impacto ambiental.

Ethereum sigue siendo la principal fuente de aplicaciones descentralizadas, pero no es la única.

Para los desarrolladores que se aventuran en el mundo de las aplicaciones descentralizadas con inteligencia artificial, Ethereum sigue siendo la opción preferida, y por una buena razón. Es la plataforma pionera que introdujo los contratos inteligentes y una infraestructura establecida, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones descentralizadas con facilidad.

Además, Ethereum cuenta con un ecosistema sustancial y vibrante que abarca una amplia gama de proyectos DeFi , tokens no fungibles (NFT) y DAO , un terreno fértil para integrar capacidades de IA en varios nichos.

La comunidad de desarrolladores de Ethereum, sólida y activa, ha estado realizando mejoras y brindando soporte de manera continua, lo que facilita la búsqueda de soluciones y la colaboración. Por ejemplo, las soluciones de capa 2 y las cadenas laterales de Ethereum atienden las preocupaciones de escalabilidad, un aspecto crucial para las aplicaciones de IA que requieren un uso intensivo de recursos informáticos.

Sería un descuido no mencionar también la interoperabilidad de Ethereum. Las aplicaciones descentralizadas de IA pueden beneficiarse de una gama más amplia de funcionalidades y recursos, simplemente por poder comunicarse con una gran variedad de redes de cadenas de bloques.

Sin embargo, Ethereum no está exento de inconvenientes. Las elevadas tarifas de gas y la congestión de la red suelen afectar a los desarrolladores, lo que lo hace menos ideal para las aplicaciones descentralizadas que requieren transacciones rápidas y rentables. Esto es especialmente problemático para las aplicaciones descentralizadas basadas en IA, donde el procesamiento frecuente de datos y las microtransacciones son habituales.

Afortunadamente, Ethereum no es la única opción disponible. Están surgiendo otras infraestructuras de blockchain diseñadas específicamente para superar estos desafíos en los desarrollos de blockchain con inteligencia artificial.

Las 9 mejores plataformas de blockchain de IA para crear aplicaciones descentralizadas de IA: un resumen

Protocolo NEAR

El protocolo NEAR es una cadena de bloques de capa 1 escalable, centrada en el usuario y fácil de usar para los desarrolladores, diseñada para reducir las barreras a la creación de dApps, incluidas aquellas que aprovechan las capacidades de IA.

Utiliza una solución de escalado única llamada Nightshade, una forma de fragmentación que aumenta significativamente su rendimiento. Esto es crucial para las aplicaciones descentralizadas de IA, que a menudo requieren una gran cantidad de datos y recursos computacionales. Con Nightshade, la red puede procesar miles de transacciones por segundo, lo que garantiza que su aplicación descentralizada impulsada por IA funcione sin problemas y de manera eficiente.

Además, NEAR admite una variedad de lenguajes de programación, incluidos Rust y AssemblyScript, lo que facilita a los desarrolladores la creación de contratos inteligentes sofisticados. Su consola de desarrollo y NEAR-CLI (interfaz de línea de comandos) son herramientas adicionales en su suite de desarrollo que agilizan el proceso de desarrollo, desde la codificación hasta la implementación.

Para aquellos que ya tienen dApps existentes creadas en Ethereum, los desarrolladores pueden simplemente trasladarlas al ecosistema NEAR a través de Aurora, una máquina virtual Ethereum (EVM) creada en NEAR.

Un caso de uso para el que es más adecuado: la escalabilidad de NEAR lo hace adecuado para construir plataformas de aprendizaje automático descentralizadas donde los modelos se pueden entrenar e implementar de forma colaborativa.

Algorand

Es posible que Algorand no tenga funciones de IA integradas directamente en su protocolo, pero su mecanismo de consenso de prueba de participación pura (PPoS) garantiza un alto rendimiento y baja latencia, lo que lo hace altamente eficiente para procesar cálculos de IA complejos rápidamente, especialmente para dApps en DeFi , juegos o gestión de la cadena de suministro.

La escalabilidad de la plataforma es otra ventaja. Algorand cuenta con una capacidad de finalización de transacciones increíblemente rápida y puede gestionar hasta 6000 transacciones por segundo. Esto es ideal para aplicaciones de IA que requieren procesamiento de datos en tiempo real. Esta escalabilidad garantiza que su aplicación descentralizada de IA pueda crecer y gestionar una mayor demanda sin comprometer el rendimiento.

La arquitectura de Algorand enfatiza las transacciones resistentes a la manipulación y auditables; este nivel de seguridad es esencial para mantener la confianza y la integridad en las aplicaciones descentralizadas de IA, donde la integridad de los datos no es negociable.

Con un entorno de trabajo amigable para los desarrolladores, estos pueden desarrollar, implementar y administrar aplicaciones descentralizadas de IA de manera más eficiente. Como las tarifas de transacción son mínimas, los desarrolladores se ven incentivados a desarrollar aplicaciones descentralizadas de IA rentables a las que un público más amplio pueda acceder y usar fácilmente.

Un caso de uso para el que es mejor: si tiene la intención de crear una dApp en el ámbito DeFi, Algorand sería su asistente directo para crear bots comerciales impulsados por IA, mercados de predicción y herramientas de evaluación de riesgos, gracias a su velocidad y escalabilidad.

aelf, cadena de bloques de IA de capa 1

aelf , un marco de trabajo de cadena de bloques de IA multicadena de alto rendimiento, ya ha dado pasos adelante en la extensión de una plataforma valiosa para desarrolladores que crean aplicaciones descentralizadas impulsadas por IA. Esto se suma a su ya exitosa asociación con ChainGPT para integrar chatbots de IA de vanguardia para beneficio tanto de los desarrolladores como de los usuarios.

El entorno de alto rendimiento es posible gracias a los contratos inteligentes de IA capaces de gestionar lógicas complejas y toma de decisiones inteligentes, así como a una solución de capa 2 en tecnología ZK-rollup para aumentar la escalabilidad y la compatibilidad con EVM. Esto contribuye en gran medida a reducir los costos, mejorar la privacidad y brindar una experiencia de usuario perfecta para las aplicaciones descentralizadas de IA.

Los desarrolladores interesados en desarrollar en aelf estarán expuestos a un nuevo y mejorado campo de juego de herramientas de IA ; estas incluyen el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) que ayuda en la creación de contratos inteligentes y aelf Playground, un entorno de desarrollo fácil de usar para escribir, implementar y probar contratos inteligentes en la cadena de bloques de IA aelf mientras se garantiza que los códigos estén libres de errores.

aelf también está introduciendo un oráculo de IA en el futuro cercano. Utilizando un marco de IA Web3 creíble, busca promover la creación de aplicaciones descentralizadas centradas en IA y lograr una integración perfecta de las capacidades de IA en las aplicaciones de blockchain.

Un caso de uso ideal para : el cielo es el límite con una infraestructura de cadena de bloques de IA sofisticada. Los desarrolladores de varios nichos pueden aprovechar aelf para impulsar soluciones Web3 en las áreas de DeFi, GameFi, creación de contenido y más.

Evidentemente, el ecosistema de aelf ya alberga dApps en dichos aspectos, a saber, AwakenSwap (plataforma DeFi especializada en intercambios directos), Project Schrödinger (juego de adopción de gatos), Forest (un mercado de NFT) y Portkey (billetera de abstracción de cuentas).

Ontología

Ontology aporta un conjunto de características únicas que culminan en una infraestructura sólida para la gestión descentralizada de identidades y datos. Este enfoque en la confianza y los datos se alinea perfectamente con las necesidades de muchas aplicaciones de IA.

El marco ONT ID de Ontology ofrece una forma segura y soberana de gestionar identidades en la cadena de bloques. Esto es crucial para las aplicaciones descentralizadas de IA que manejan datos confidenciales, ya que permiten credenciales verificables, autenticación de usuarios y control de acceso a datos. Además, Ontology admite contratos inteligentes y proporciona oráculos para conectar datos del mundo real a la cadena de bloques. Las aplicaciones descentralizadas de IA pueden aprovechar estas funciones para automatizar procesos, ejecutar acuerdos y acceder a fuentes de datos externas para el análisis y la toma de decisiones.

En cuanto al rendimiento, su alto rendimiento y sus bajos costos de transacción lo hacen ideal para ejecutar algoritmos complejos que requieren muchos cálculos e intercambios de datos. Junto conla interoperabilidad entre cadenas , las aplicaciones descentralizadas de IA pueden interactuar de manera efectiva con otras plataformas de cadenas de bloques, al mismo tiempo que funcionan de manera eficiente incluso con cargas pesadas.

Un caso de uso para el que es ideal: dado el nicho de Ontology en la gestión descentralizada de datos y la infraestructura de confianza, está bien posicionada para las aplicaciones descentralizadas de IA destinadas a las necesidades de atención médica. Seguramente hará incursiones en tareas como diagnósticos impulsados por IA, gestión de datos de pacientes y ensayos clínicos.

Corteza

Una de las características más destacadas de Cortex es su capacidad de ejecutar algoritmos de IA directamente en la cadena de bloques. Esto significa que los desarrolladores de aplicaciones descentralizadas de IA pueden integrar modelos complejos de aprendizaje automático y tareas de análisis de datos en un entorno descentralizado, lo que mejora tanto la transparencia como la seguridad.

Cortex ofrece un contrato inteligente impulsado por IA , conocido como "Cortex Virtual Machine" (CVM), que permite cargar modelos en la cadena de bloques. Lo impresionante es que estos modelos se pueden usar para hacer inferencias dentro de la ejecución del contrato inteligente. Por lo tanto, en lugar de obtener datos fuera de la cadena o depender de servicios externos, la propia cadena de bloques maneja las tareas relacionadas con la IA, lo que reduce la latencia y la dependencia de servicios de terceros.

Además, Cortex ofrece un ecosistema bien estructurado para científicos de datos y desarrolladores de IA. Admite una amplia gama de marcos de IA, lo que lo hace compatible con varias bibliotecas de aprendizaje automático con las que quizás ya esté familiarizado. Esta interoperabilidad garantiza que pueda utilizar herramientas y modelos existentes con modificaciones mínimas, lo que simplifica el proceso de desarrollo.

La naturaleza descentralizada de Cortex también garantiza que los datos utilizados en los modelos de IA no estén controlados por una única entidad. Puede estar seguro de que tanto sus entradas como sus salidas siguen siendo verificables y a prueba de manipulaciones.

Un caso de uso para el que es ideal: los mercados de predicción impulsados por IA pueden aprovechar la ejecución en cadena para garantizar la transparencia y evitar la manipulación. Una mención honorífica corresponde a los juegos y los mundos virtuales, en los que Cortex puede facilitar la creación de personajes complejos de IA, entornos inteligentes y economías de juego descentralizadas.

Recuperar.ai

Fetch.ai ha sido bien documentado por sus agentes económicos autónomos (AEAs), que son entidades impulsadas por IA capaces de tomar decisiones, interactuar con otros agentes y ejecutar tareas de forma autónoma.

Además de los AEA, el siguiente atractivo más importante son, sin duda, los sofisticados modelos de aprendizaje automático con los que los desarrolladores podrían contar para analizar enormes conjuntos de datos, discernir patrones y automatizar los procesos de toma de decisiones, una capacidad fundamental para las aplicaciones avanzadas de IA. Estos modelos se mantienen mediante una red totalmente descentralizada, que fomenta la resiliencia y protege contra posibles interrupciones y censura.

El alto rendimiento de la plataforma y el uso de una estructura de gráfico acíclico dirigido (DAG) garantizan que las transacciones se procesen rápidamente sin comprometer la seguridad ni la escalabilidad. Además, la compatibilidad de Fetch.ai con otras redes de blockchain hace que la integración de varias soluciones de blockchain sea sencilla, ampliando así el horizonte para las innovaciones impulsadas por la IA.

Gracias a su red descentralizada y a sus sólidos mecanismos de consenso, la plataforma garantiza que los modelos y los datos de IA estén protegidos contra manipulaciones y violaciones. Este nivel de seguridad es fundamental para las empresas y los desarrolladores que buscan implementar soluciones de IA fiables y confiables.

Un caso de uso para el que es ideal : Fetch.ai se destaca en la optimización de redes inteligentes mediante el uso de agentes económicos autónomos. Estos agentes pueden negociar precios de energía, mejorando la eficiencia y reduciendo costos tanto para proveedores como para consumidores.

Platón

PlatON es una red descentralizada que se centra en la computación que preserva la privacidad. Esto la convierte en una opción ideal para los desarrolladores de aplicaciones descentralizadas de IA, que suelen tratar con datos confidenciales.

PlatON aprovecha tecnologías criptográficas avanzadas como el cómputo multipartito seguro (MPC) y el cifrado homomórfico. Esto permite compartir datos y realizar cómputos colaborativos sin revelar los datos en bruto, algo esencial para las aplicaciones de IA que manejan datos confidenciales en los sectores de la salud, las finanzas u otros ámbitos críticos para la privacidad. La razón por la que los nodos pueden verificar la exactitud de los cómputos sin acceder a los datos subyacentes se debe a las técnicas de cómputo verificables de la plataforma.

Cuando se habla de aplicaciones descentralizadas con inteligencia artificial, no se puede prescindir de los contratos inteligentes con inteligencia artificial. La plataforma admite contratos inteligentes impulsados por inteligencia artificial que pueden ejecutar una lógica compleja y adaptarse a condiciones cambiantes. Esta flexibilidad es vital para las aplicaciones descentralizadas con inteligencia artificial que requieren una toma de decisiones dinámica basada en datos en tiempo real y conocimientos de inteligencia artificial.

Un caso de uso ideal para : En el ámbito sanitario, los diagnósticos basados en IA, las recetas personalizadas y los ensayos clínicos pueden aprovechar la computación que preserva la privacidad de PlatON para analizar datos confidenciales de los pacientes sin comprometer la confidencialidad.

Matriz IA

Matrix AI fusiona la inteligencia artificial y la tecnología blockchain para crear una red descentralizada y autónoma. Lo que distingue a Matrix AI es su capacidad de autooptimización. Lo logra a través de un mecanismo de consenso híbrido que combina Proof of Work (PoW) y Proof of Stake (PoS) con algoritmos de IA para optimizar el rendimiento de la red. Esta adaptabilidad ayuda a los modelos de IA a operar de manera eficiente incluso cuando las condiciones de la red cambian o evolucionan.

Los desarrolladores interesados en crear aplicaciones descentralizadas basadas en IA pueden disfrutar de Matrix AI; hay contratos inteligentes y herramientas de IA sin código a su disposición, entre muchas otras funciones. Los contratos inteligentes son los contratos inteligentes mejorados con IA de Matrix. Están diseñados para ser más flexibles y adaptables que los contratos inteligentes tradicionales, capaces de manejar una lógica de IA compleja y tomar decisiones basadas en datos en tiempo real y conocimientos de IA. Las herramientas sin código, como sugiere el nombre, permiten que quienes no tienen experiencia en el desarrollo de aplicaciones puedan comenzar fácilmente con sus creaciones.

A medida que Matrix AI progresó de su fase 1.0 a la 3.0, vio una serie de nuevas introducciones, como un mercado de inteligencia artificial descentralizado (MANAS), intercambio de datos y privacidad (DePIN) y Morpheus (una plataforma LLM y GPT descentralizada).

Un caso de uso ideal para : poner a prueba iniciativas de ciudades inteligentes, como gestión del tráfico impulsada por IA, optimización energética y sistemas de seguridad pública.

Inteligencia artificial del Sahara

Sahara AI es una start-up de IA blockchain en ascenso que defiende la colaboración, la transparencia y la compensación justa. Al aprovechar la tecnología blockchain, su objetivo es empoderar a las personas y organizaciones para que contribuyan y se beneficien de la creación de modelos, aplicaciones y datos de IA.

Este enfoque único convierte a Sahara AI en una plataforma interesante para crear aplicaciones descentralizadas de IA que prosperan gracias a la inteligencia colectiva y las prácticas de datos éticas.

La plataforma está comprometida con la transparencia y la equidad, y ofrece atribución en cadena para cada contribución. Ya sea que esté desarrollando modelos, creando aplicaciones o proporcionando datos valiosos, sus esfuerzos son reconocidos y recompensados, lo que crea un ecosistema sostenible e incentivado.

En lo que respecta a la privacidad y la propiedad de los datos, Sahara AI garantiza la trazabilidad completa de las contribuciones de datos y las interacciones de los modelos a través de la tecnología blockchain. De manera similar a Matrix AI, Sahara ofrece plataformas sin código o con poco código, lo que permite que tanto los usuarios técnicos como los no técnicos participen en la creación e implementación de soluciones de IA.

Un caso de uso ideal para: El modelo colaborativo podría ser adecuado para plataformas de investigación y desarrollo descentralizadas. Los científicos e investigadores podrían compartir sus hallazgos, colaborar en proyectos y acceder a diversos conjuntos de datos para acelerar los descubrimientos y los avances.

Conclusión

Estas nueve infraestructuras de cadenas de bloques basadas en IA ofrecen alternativas atractivas si se mira más allá de Ethereum. Todas ellas aportan sus propias fortalezas y características, desde una alta escalabilidad y una seguridad sólida hasta integraciones de IA únicas y eficiencia en el manejo de cálculos complejos.

Después de todo, si estás creando una aplicación descentralizada de IA para "salvar el mundo", su calidad dependerá de la plataforma en la que se base. Elige sabiamente en función de tus requisitos específicos; con tecnologías emergentes como el protocolo NEAR y aelf , o plataformas más especializadas como Cortex y Sahara AI, el ecosistema es rico en oportunidades para innovar y crecer, pero también en la paradoja de la elección.

Selecciona un par de candidatos y síguelos en sus respectivos canales, como X o Discord. De esa manera, puedes mantenerte actualizado sobre sus últimos desarrollos y evaluar su sostenibilidad futura para seguir impulsando tu aplicación de inteligencia artificial.

Acerca de aelf

aelf , una red blockchain de capa 1 mejorada con IA, aprovecha el sólido lenguaje de programación C# para lograr eficiencia y escalabilidad en su sofisticada arquitectura multicapa. Fundada en 2017 y con su centro global en Singapur, aelf es pionera en la industria y lidera Asia en la evolución de la blockchain con integración de IA de vanguardia y tecnología modular sK Rollup de capa 2, lo que garantiza una plataforma eficiente, de bajo costo y altamente segura que es amigable tanto para el desarrollador como para el usuario final. En línea con su visión progresista, aelf se compromete a fomentar la innovación dentro de su ecosistema y avanzar en la adopción de tecnología Web3 e IA.

Para obtener más información sobre aelf, consulte nuestro documento técnico V2.0 .

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