XÂY DỰNG DApp AI tuyệt vời tiếp theo của bạn? 9 'Giải pháp thay thế Ethereum' này nên nằm trong tầm ngắm của bạn.

Bạn có bị hấp dẫn bởi tiềm năng của các ứng dụng phi tập trung AI (dapp) nhưng không biết bắt đầu từ đâu không? Bạn không đơn độc. Với sự ồn ào xung quanh blockchain và trí tuệ nhân tạo , các nhà phát triển liên tục tìm kiếm các nền tảng thuận lợi nhất để hiện thực hóa khoảnh khắc Eureka của họ.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn qua các cơ sở hạ tầng blockchain hàng đầu cung cấp môi trường tốt nhất để xây dựng các ứng dụng AI. Từ khả năng mở rộng đến bảo mật, mỗi nền tảng này đều mang lại những lợi thế riêng, giúp bạn chọn nền tảng hoàn hảo để khởi động quá trình tạo AI Web3 của mình.

Sẵn sàng để bắt đầu chưa?

Blockchain có lợi như thế nào cho việc phát triển ứng dụng phi tập trung AI

Một trong những lý do chính khiến blockchain có lợi cho việc phát triển AI dApp là khả năng vốn có của nó trong việc cung cấp một môi trường an toàn và minh bạch. Bản chất phi tập trung của blockchain đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu, khiến việc thay đổi dữ liệu mà không bị phát hiện gần như không thể. Tính năng này cực kỳ có giá trị đối với các ứng dụng AI, thường đòi hỏi lượng dữ liệu khổng lồ để hoạt động hiệu quả.

Hơn nữa, việc tích hợp blockchain và AI có thể dẫn đến những tiến bộ đáng kể trong quá trình tự động hóa và ra quyết định. Ví dụ, các hệ thống AI phi tập trung có thể sử dụng blockchain để xác minh giao dịch một cách tự động hoặc thậm chí thực hiện các hợp đồng thông minh dựa trên phân tích dự đoán. Điều này dẫn đến các dApp hiệu quả và đáng tin cậy hơn có thể hoạt động mà không cần nhiều sự can thiệp của con người, tăng cường tự động hóa quy trình tổng thể.

Bảo mật mạnh mẽ là một lợi ích lớn khác. Mạng lưới Blockchain, đặc biệt là những mạng lưới tích hợp AI, có hiệu quả cao trong việc xác định và giảm thiểu các mối đe dọa bảo mật. Nó còn cải thiện việc phân bổ tài nguyên và xác thực giao dịch.

Ngoài ra, tính minh bạch mà blockchain cung cấp hoàn toàn phù hợp với các dApp do AI điều khiển. Blockchain cung cấp sổ cái công khai, nơi ghi lại mọi giao dịch và trao đổi dữ liệu. Mức độ minh bạch này hỗ trợ ra quyết định tốt hơn và thúc đẩy lòng tin giữa người dùng, điều này rất quan trọng đối với việc áp dụng rộng rãi các công nghệ AI.

Những điều này nghe có vẻ tốt trên lý thuyết, vậy hãy cùng đưa chúng vào thực tế để hiểu rõ hơn. Nếu một nền tài chính phi tập trung (DeFi) được xây dựng trên blockchain tích hợp AI , chúng ta có thể thấy một tình huống mà người dùng có thể đánh giá thị trường tốt hơn thông qua các thuật toán AI hoặc thậm chí tận hưởng trải nghiệm hoàn toàn rảnh tay trong giao dịch tự động, với rủi ro gian lận hoặc thời gian ngừng hoạt động của hệ thống được giảm thiểu.

Các tính năng chính cần tìm trong Blockchain cho AI dApps

Khi xây dựng AI dApp, điều quan trọng là phải chọn cơ sở hạ tầng blockchain phù hợp với nhu cầu cụ thể của ứng dụng. Sau đây là một số tính năng chính cần cân nhắc:

• Khả năng mở rộng : Khả năng mở rộng là tối quan trọng. Blockchain phải xử lý khối lượng giao dịch lớn mà không ảnh hưởng đến hiệu suất. Tìm kiếm các nền tảng cung cấp giải pháp lớp 2 như ZK-rollup hoặc phân mảnh để cải thiện thông lượng.

  
  

• Bảo mật : Đảm bảo blockchain sử dụng các cơ chế đồng thuận mạnh mẽ như Proof of Stake (PoS) hoặc Byzantine Fault Tolerance (BFT) để bảo vệ chống lại các cuộc tấn công. Các ứng dụng AI thường xử lý dữ liệu nhạy cảm, khiến bảo mật trở thành mối quan tâm quan trọng.

  
  

• Khả năng tương tác : Ứng dụng AI dApp của bạn có thể cần tương tác với các blockchain hoặc hệ thống truyền thống khác. Các tính năng tương tác chuỗi chéo đảm bảo trao đổi dữ liệu và tích hợp trơn tru trên nhiều nền tảng khác nhau.

  
  

• Chức năng hợp đồng thông minh : Blockchain phải hỗ trợ hợp đồng thông minh để tự động hóa quy trình và quản lý giao dịch hiệu quả. Tìm kiếm các nền tảng cung cấp ngôn ngữ hợp đồng thông minh mạnh mẽ và an toàn cùng các công cụ phát triển. Điểm thưởng nếu có thể xác định và sửa lỗi trong mã.

  
  

• Hệ sinh thái dành cho nhà phát triển : Một cộng đồng nhà phát triển năng động và hệ sinh thái mạnh mẽ có thể cung cấp sự hỗ trợ vô giá. Quyền truy cập vào bộ công cụ phát triển, tài liệu toàn diện và diễn đàn tích cực có thể đẩy nhanh đáng kể quá trình phát triển của bạn.

  
  

• Hiệu quả về chi phí : Phí giao dịch và chi phí hoạt động có thể ảnh hưởng đến khả năng tồn tại chung của dApp AI của bạn. Đánh giá cấu trúc chi phí của nền tảng để đảm bảo phù hợp với ngân sách của bạn.

  
  

• Quyền riêng tư dữ liệu : Các ứng dụng AI thường yêu cầu quyền truy cập vào các tập dữ liệu lớn phải được giữ riêng tư. Đảm bảo blockchain có các tính năng mã hóa và quyền riêng tư dữ liệu mạnh mẽ để bảo vệ thông tin người dùng.

  
  

• Hiệu quả năng lượng : Việc triển khai các thuật toán AI có thể tốn nhiều tài nguyên. Việc lựa chọn một nền tảng blockchain cân bằng giữa nhu cầu tính toán với hiệu quả năng lượng có thể giúp giảm thiểu tác động đến môi trường.

Ethereum vẫn là sức mạnh cho dApp. Nhưng không phải là duy nhất.

Đối với các nhà phát triển mạo hiểm vào lĩnh vực AI dApp, Ethereum vẫn là lựa chọn hàng đầu và có lý do chính đáng. Đây là nền tảng tiên phong giới thiệu hợp đồng thông minh và cơ sở hạ tầng đã được thiết lập, cho phép các nhà phát triển tạo dApp dễ dàng.

Hơn nữa, Ethereum tự hào có một hệ sinh thái đáng kể và sôi động bao gồm nhiều dự án DeFi , token không thể thay thế (NFT) và DAO — một nền tảng màu mỡ để tích hợp các khả năng AI vào nhiều lĩnh vực khác nhau.

Cộng đồng nhà phát triển năng động và mạnh mẽ của Ethereum đã liên tục cải tiến và hỗ trợ, giúp việc tìm giải pháp và cộng tác trở nên dễ dàng hơn. Ví dụ, các giải pháp Lớp 2 và chuỗi bên của Ethereum đáp ứng các mối quan tâm về khả năng mở rộng, một khía cạnh quan trọng đối với các ứng dụng AI nặng về tính toán.

Sẽ là thiếu sót nếu không đề cập đến khả năng tương tác của Ethereum. Các dApp AI có thể hưởng lợi từ nhiều chức năng và tài nguyên hơn chỉ bằng cách có thể giao tiếp với nhiều mạng lưới blockchain khác nhau.

Tuy nhiên, Ethereum không phải là không có nhược điểm. Phí gas cao và tình trạng tắc nghẽn mạng thường gây khó khăn cho các nhà phát triển, khiến nó trở nên kém lý tưởng đối với các dApp yêu cầu giao dịch nhanh và tiết kiệm chi phí. Điều này đặc biệt gây ra vấn đề đối với các dApp AI, nơi xử lý dữ liệu thường xuyên và giao dịch vi mô là phổ biến.

May mắn thay, Ethereum không phải là lựa chọn duy nhất. Các cơ sở hạ tầng blockchain khác đang nổi lên, được thiết kế riêng để vượt qua những thách thức này trong quá trình phát triển blockchain AI.

9 nền tảng Blockchain AI hàng đầu để xây dựng các ứng dụng phi tập trung AI: Tóm tắt

Giao thức NEAR

NEAR Protocol là blockchain lớp 1 có khả năng mở rộng, tập trung vào người dùng và thân thiện với nhà phát triển, được thiết kế để giảm bớt rào cản trong việc xây dựng các dApp, bao gồm cả những dApp tận dụng khả năng của AI.

Nó sử dụng một giải pháp mở rộng độc đáo có tên là Nightshade, một dạng phân mảnh giúp tăng đáng kể thông lượng. Điều này rất quan trọng đối với các dApp AI, thường yêu cầu dữ liệu và tài nguyên tính toán lớn. Với Nightshade, mạng có thể xử lý hàng nghìn giao dịch mỗi giây, đảm bảo rằng dApp chạy bằng AI của bạn chạy trơn tru và hiệu quả.

Hơn nữa, NEAR hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình, bao gồm Rust và AssemblyScript, giúp các nhà phát triển dễ dàng tạo ra các hợp đồng thông minh phức tạp. Dev Console và NEAR-CLI (Giao diện dòng lệnh) là các công cụ bổ sung trong bộ phát triển giúp hợp lý hóa quy trình phát triển, từ mã hóa đến triển khai.

Đối với những ai đã có dApp được xây dựng trên Ethereum, các nhà phát triển có thể dễ dàng chuyển chúng sang hệ sinh thái NEAR thông qua Aurora, một Máy ảo Ethereum (EVM) được xây dựng trên NEAR.

Trường hợp sử dụng tốt nhất: Khả năng mở rộng của NEAR khiến nó phù hợp để xây dựng các nền tảng học máy phi tập trung, nơi các mô hình có thể được đào tạo và triển khai một cách hợp tác.

Algorand

Algorand có thể không có các tính năng AI được tích hợp trực tiếp vào giao thức của mình, nhưng cơ chế đồng thuận bằng chứng cổ phần (PPoS) thuần túy của nó đảm bảo thông lượng cao và độ trễ thấp, giúp nó có hiệu quả cao trong việc xử lý nhanh chóng các phép tính AI phức tạp, đặc biệt là đối với các dApp trong DeFi , trò chơi hoặc quản lý chuỗi cung ứng.

Khả năng mở rộng của nền tảng là một lợi thế khác. Algorand tự hào về khả năng hoàn tất giao dịch nhanh như chớp và có thể xử lý tới 6.000 giao dịch mỗi giây. Điều này lý tưởng cho các ứng dụng AI yêu cầu xử lý dữ liệu theo thời gian thực. Khả năng mở rộng này đảm bảo rằng dApp AI của bạn có thể phát triển và xử lý nhu cầu tăng lên mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.

Kiến trúc của Algorand nhấn mạnh vào các giao dịch có thể kiểm tra và chống giả mạo; mức độ bảo mật này rất cần thiết để duy trì sự tin cậy và tính toàn vẹn trong các dApp AI, nơi tính toàn vẹn của dữ liệu là điều không thể thương lượng.

Với môi trường làm việc thân thiện với nhà phát triển, các nhà phát triển có thể có thời gian tốt hơn để xây dựng, triển khai và quản lý các dApp AI. Vì phí giao dịch rất thấp, các nhà phát triển được khuyến khích xây dựng các dApp AI tiết kiệm chi phí, có thể dễ dàng truy cập và sử dụng bởi nhiều đối tượng hơn.

Trường hợp sử dụng tốt nhất: Nếu bạn có ý định xây dựng một dApp trong lĩnh vực DeFi, Algorand sẽ là trợ thủ đắc lực của bạn trong việc hiện thực hóa các bot giao dịch, thị trường dự đoán và công cụ đánh giá rủi ro hỗ trợ AI, nhờ vào tốc độ và khả năng mở rộng của nó.

aelf, Blockchain AI lớp 1

aelf , một khuôn khổ blockchain AI đa chuỗi hiệu suất cao, đã có những bước tiến vượt bậc trong việc mở rộng một nền tảng có giá trị cho các nhà phát triển xây dựng các dApp hỗ trợ AI. Đó là trên hết quan hệ đối tác thành công của họ với ChainGPT để tích hợp các chatbot AI tiên tiến cho cả lợi ích của nhà phát triển và người dùng.

Môi trường hiệu suất cao được tạo ra nhờ các hợp đồng thông minh AI có khả năng xử lý các logic phức tạp và ra quyết định thông minh, cũng như giải pháp lớp 2 trong công nghệ ZK-rollup để tăng khả năng mở rộng và khả năng tương thích EVM. Điều này giúp giảm chi phí, cải thiện quyền riêng tư và cung cấp trải nghiệm người dùng liền mạch cho các dApp AI.

Các nhà phát triển mong muốn xây dựng trên aelf sẽ được tiếp cận với sân chơi công cụ AI mới được nâng cấp; bao gồm Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hỗ trợ tạo hợp đồng thông minh và Sân chơi aelf, một môi trường phát triển thân thiện với người dùng để viết, triển khai và thử nghiệm các hợp đồng thông minh trên chuỗi khối AI aelf đồng thời đảm bảo mã không có lỗi.

aelf cũng sẽ giới thiệu một Oracle AI trong tương lai gần. Sử dụng một khuôn khổ Web3 AI đáng tin cậy, nó tìm cách thúc đẩy việc tạo ra các dApp tập trung vào AI và mang lại sự tích hợp liền mạch các khả năng AI vào các ứng dụng blockchain.

Trường hợp sử dụng tốt nhất cho : Bầu trời là giới hạn với cơ sở hạ tầng blockchain AI tinh vi. Các nhà phát triển trên nhiều lĩnh vực khác nhau có thể tận dụng để tạo ra các giải pháp Web3 trong các lĩnh vực DeFi, GameFi, sáng tạo nội dung, v.v.

Rõ ràng, hệ sinh thái của aelf đã có các dApp trong các khía cạnh nói trên, cụ thể là AwakenSwap (nền tảng DeFi chuyên về hoán đổi trực tiếp), Project Schrödinger (trò chơi nhận nuôi mèo), Forest (thị trường NFT) và Portkey (ví trừu tượng hóa tài khoản).

Bản thể học

Ontology mang đến một bộ tính năng độc đáo, đỉnh cao là một cơ sở hạ tầng mạnh mẽ cho việc quản lý danh tính và dữ liệu phi tập trung. Sự tập trung vào lòng tin và dữ liệu này hoàn toàn phù hợp với nhu cầu của nhiều ứng dụng AI.

Khung ONT ID của Ontology cung cấp một cách an toàn và có chủ quyền để quản lý danh tính trên blockchain. Điều này rất quan trọng đối với các dApp AI xử lý dữ liệu nhạy cảm, cho phép xác thực thông tin xác thực, xác thực người dùng và kiểm soát quyền truy cập dữ liệu. Hơn nữa, Ontology hỗ trợ các hợp đồng thông minh và cung cấp các oracle để kết nối dữ liệu thực tế với blockchain. Các dApp AI có thể tận dụng các tính năng này để tự động hóa các quy trình, thực hiện các thỏa thuận và truy cập các nguồn cấp dữ liệu bên ngoài để phân tích và ra quyết định.

Về mặt hiệu suất, thông lượng cao và chi phí giao dịch thấp khiến nó trở nên lý tưởng để chạy các thuật toán phức tạp đòi hỏi nhiều phép tính và trao đổi dữ liệu. Kết hợp vớikhả năng tương tác chuỗi chéo , các dApp AI có thể tương tác hiệu quả với các nền tảng blockchain khác, đồng thời chạy hiệu quả ngay cả khi tải nặng.

Một trường hợp sử dụng tốt nhất: Với vị thế của Ontology trong quản lý dữ liệu phi tập trung và cơ sở hạ tầng tin cậy, nó được định vị tốt cho các ứng dụng phi tập trung AI phục vụ nhu cầu chăm sóc sức khỏe. Nó chắc chắn sẽ thâm nhập vào các nhiệm vụ như chẩn đoán do AI điều khiển, quản lý dữ liệu bệnh nhân và thử nghiệm lâm sàng.

Vỏ não

Một trong những tính năng nổi bật của Cortex là khả năng thực hiện các thuật toán AI trực tiếp trên blockchain. Điều này có nghĩa là các nhà phát triển AI dApp có thể tích hợp các mô hình học máy phức tạp và các tác vụ phân tích dữ liệu trong một môi trường phi tập trung, tăng cường cả tính minh bạch và bảo mật.

Cortex cung cấp một hợp đồng thông minh hỗ trợ AI , được gọi là 'Cortex Virtual Machine' (CVM), cho phép bạn tải các mô hình lên blockchain. Điều ấn tượng là các mô hình này có thể được sử dụng để đưa ra suy luận trong quá trình thực hiện hợp đồng thông minh. Vì vậy, thay vì lấy dữ liệu ngoài chuỗi hoặc dựa vào các dịch vụ bên ngoài, bản thân blockchain sẽ xử lý các tác vụ liên quan đến AI, giảm độ trễ và sự phụ thuộc vào các dịch vụ của bên thứ ba.

Ngoài ra, Cortex cung cấp một hệ sinh thái có cấu trúc tốt cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển AI. Nó hỗ trợ nhiều khuôn khổ AI, giúp nó tương thích với nhiều thư viện học máy mà bạn có thể đã quen thuộc. Khả năng tương tác này đảm bảo rằng bạn có thể sử dụng các công cụ và mô hình hiện có với các sửa đổi tối thiểu, đơn giản hóa quy trình phát triển.

Bản chất phi tập trung của Cortex cũng đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng trong các mô hình AI không được kiểm soát bởi một thực thể duy nhất. Bạn có thể tự tin rằng cả đầu vào và đầu ra của bạn đều có thể xác minh được và không thể bị giả mạo.

Một trường hợp sử dụng tốt nhất cho: Thị trường dự đoán được hỗ trợ bởi AI có thể tận dụng việc thực hiện trên chuỗi để đảm bảo tính minh bạch và ngăn chặn sự thao túng. Một đề cập danh dự dành cho trò chơi và thế giới ảo, trong đó Cortex có thể tạo điều kiện xây dựng các nhân vật AI phức tạp, môi trường thông minh và nền kinh tế trò chơi phi tập trung.

Lấy.ai

Fetch.ai đã được ghi nhận đầy đủ về các tác nhân kinh tế tự chủ (AEA) của mình, đây là các thực thể do AI điều khiển có khả năng đưa ra quyết định, tương tác với các tác nhân khác và thực hiện nhiệm vụ một cách tự chủ.

Bên cạnh AEA, sức hấp dẫn lớn tiếp theo có thể được cho là các mô hình học máy tinh vi mà các nhà phát triển có thể dựa vào để phân tích các tập dữ liệu khổng lồ, phân biệt các mẫu và tự động hóa các quy trình ra quyết định — một khả năng cốt lõi cho các ứng dụng AI tiên tiến. Các mô hình này được duy trì bởi một mạng lưới hoàn toàn phi tập trung, thúc đẩy khả năng phục hồi và bảo vệ chống lại các gián đoạn và kiểm duyệt tiềm ẩn.

Thông lượng cao của nền tảng và việc sử dụng cấu trúc Directed Acyclic Graph (DAG) đảm bảo các giao dịch được xử lý nhanh chóng mà không ảnh hưởng đến tính bảo mật hoặc khả năng mở rộng. Hơn nữa, khả năng tương thích của Fetch.ai với các mạng blockchain khác giúp tích hợp nhiều giải pháp blockchain khác nhau một cách liền mạch, do đó mở rộng tầm nhìn cho các cải tiến do AI thúc đẩy.

Với mạng lưới phi tập trung và cơ chế đồng thuận mạnh mẽ, nền tảng này đảm bảo rằng các mô hình và dữ liệu AI được bảo vệ khỏi sự giả mạo và vi phạm. Mức độ bảo mật này là tối quan trọng đối với các doanh nghiệp và nhà phát triển muốn triển khai các giải pháp AI đáng tin cậy.

Một trường hợp sử dụng tốt nhất cho : Fetch.ai vượt trội trong việc tối ưu hóa lưới điện thông minh bằng cách sử dụng các tác nhân kinh tế tự chủ. Các tác nhân này có thể thương lượng giá năng lượng, cải thiện hiệu quả và giảm chi phí cho cả nhà cung cấp và người tiêu dùng.

PlatON

PlatON là một mạng lưới phi tập trung tập trung vào tính toán bảo vệ quyền riêng tư. Điều này làm cho nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các nhà phát triển AI dApp, những người thường xuyên xử lý dữ liệu nhạy cảm.

PlatON tận dụng các công nghệ mật mã tiên tiến như tính toán đa bên an toàn (MPC) và mã hóa đồng hình. Điều này cho phép chia sẻ dữ liệu và tính toán cộng tác mà không tiết lộ dữ liệu thô, điều cần thiết cho các ứng dụng AI xử lý dữ liệu nhạy cảm trong chăm sóc sức khỏe, tài chính hoặc các lĩnh vực quan trọng về quyền riêng tư khác. Lý do tại sao các nút có thể xác minh tính chính xác của các phép tính mà không cần truy cập vào dữ liệu cơ bản là do các kỹ thuật tính toán có thể xác minh của nền tảng.

Khi nói về AI dApps, không thể không nhắc đến hợp đồng thông minh AI. Nền tảng này hỗ trợ các hợp đồng thông minh do AI cung cấp, có thể thực hiện logic phức tạp và thích ứng với các điều kiện thay đổi. Tính linh hoạt này rất quan trọng đối với các AI dApps yêu cầu ra quyết định động dựa trên dữ liệu thời gian thực và thông tin chi tiết về AI.

Trường hợp sử dụng tốt nhất : Trong chăm sóc sức khỏe, chẩn đoán dựa trên AI, đơn thuốc cá nhân hóa và thử nghiệm lâm sàng có thể tận dụng khả năng tính toán bảo vệ quyền riêng tư của PlatON để phân tích dữ liệu nhạy cảm của bệnh nhân mà không ảnh hưởng đến tính bảo mật.

Ma trận AI

Matrix AI kết hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain để tạo ra một mạng lưới phi tập trung, tự chủ. Điểm khác biệt của Matrix AI là khả năng tự tối ưu hóa. Nó đạt được điều này thông qua cơ chế đồng thuận lai kết hợp Proof of Work (PoW) và Proof of Stake (PoS) với các thuật toán AI để tối ưu hóa hiệu suất mạng. Khả năng thích ứng này giúp các mô hình AI hoạt động hiệu quả ngay cả khi điều kiện mạng thay đổi hoặc phát triển.

Các nhà phát triển quan tâm đến việc xây dựng các dApp AI có thể có một ngày làm việc tuyệt vời với Matrix AI; có các hợp đồng thông minh và các công cụ AI không cần mã theo ý của họ, cùng với nhiều tính năng khác. Hợp đồng thông minh là các hợp đồng thông minh được tăng cường AI của Matrix. Chúng được thiết kế để linh hoạt và thích ứng hơn các hợp đồng thông minh truyền thống, có khả năng xử lý logic AI phức tạp và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thời gian thực và thông tin chi tiết về AI. Các công cụ không cần mã, như tên gọi của nó, giúp những người không có nền tảng phát triển ứng dụng có thể dễ dàng bắt đầu sáng tạo của mình.

Khi Matrix AI phát triển từ giai đoạn 1.0 lên 3.0, nó đã chứng kiến một loạt các tính năng mới được giới thiệu như Thị trường AI phi tập trung (MANAS), Chia sẻ dữ liệu và quyền riêng tư (DePIN) và Morpheus (nền tảng LLM và GPT phi tập trung).

Trường hợp sử dụng tốt nhất : Thí điểm các sáng kiến thành phố thông minh như quản lý giao thông bằng AI, tối ưu hóa năng lượng và hệ thống an toàn công cộng.

AI Sahara

Sahara AI là một công ty khởi nghiệp blockchain AI đang nổi lên, ủng hộ sự hợp tác, minh bạch và đền bù công bằng. Bằng cách tận dụng công nghệ blockchain, công ty này hướng đến mục tiêu trao quyền cho các cá nhân và tổ chức đóng góp và hưởng lợi từ việc tạo ra các mô hình, ứng dụng và dữ liệu AI.

Cách tiếp cận độc đáo này biến Sahara AI thành một nền tảng thú vị để xây dựng các dApp AI phát triển dựa trên trí tuệ tập thể và các hoạt động dữ liệu có đạo đức.

Nền tảng này cam kết minh bạch và công bằng, cung cấp sự ghi nhận trên chuỗi cho mọi đóng góp. Cho dù bạn đang phát triển mô hình, xây dựng ứng dụng hay cung cấp dữ liệu có giá trị, những nỗ lực của bạn đều được ghi nhận và khen thưởng, tạo ra một hệ sinh thái bền vững và được khuyến khích.

Về vấn đề quyền riêng tư và quyền sở hữu dữ liệu, Sahara AI đảm bảo khả năng truy xuất hoàn toàn các đóng góp dữ liệu và tương tác mô hình thông qua công nghệ blockchain. Tương tự như Matrix AI, Sahara cung cấp các nền tảng không cần mã/mã thấp, cho phép cả người dùng kỹ thuật và không chuyên tham gia vào việc tạo và triển khai các giải pháp AI.

Trường hợp sử dụng tốt nhất: Mô hình hợp tác có thể phù hợp với các nền tảng nghiên cứu và phát triển phi tập trung. Các nhà khoa học và nhà nghiên cứu có thể chia sẻ những phát hiện của mình, hợp tác trong các dự án và truy cập vào các tập dữ liệu đa dạng để đẩy nhanh các khám phá và đột phá.

Phần kết luận

Chín cơ sở hạ tầng blockchain AI này cung cấp các giải pháp thay thế hấp dẫn nếu người ta nhìn xa hơn Ethereum. Chúng mang đến những thế mạnh và tính năng riêng, từ khả năng mở rộng cao và bảo mật mạnh mẽ đến tích hợp AI độc đáo và hiệu quả trong việc xử lý các phép tính phức tạp.

Rốt cuộc, nếu bạn đang xây dựng một ứng dụng phi tập trung AI để 'cứu thế giới', ứng dụng đó chỉ có thể tốt như nền tảng mà nó được hỗ trợ. Hãy lựa chọn một cách khôn ngoan dựa trên bộ yêu cầu đặc biệt của bạn; với các công nghệ mới nổi như NEAR Protocol và aelf , hoặc các nền tảng thích hợp hơn như Cortex và Sahara AI, hệ sinh thái này có rất nhiều cơ hội để đổi mới và phát triển, nhưng cũng có nghịch lý của sự lựa chọn.

Hãy chọn lọc một vài ứng cử viên và theo dõi họ trên các kênh tương ứng, chẳng hạn như X hoặc Discord. Bằng cách đó, bạn có thể cập nhật những phát triển mới nhất của họ và đánh giá tính bền vững trong tương lai của họ để tiếp tục cung cấp năng lượng cho AI dApp của bạn.

Về aelf

aelf , một mạng lưới blockchain Lớp 1 được tăng cường AI, tận dụng ngôn ngữ lập trình C# mạnh mẽ để đạt hiệu quả và khả năng mở rộng trên toàn bộ kiến trúc nhiều lớp tinh vi của mình. Được thành lập vào năm 2017 với trung tâm toàn cầu tại Singapore, aelf là công ty tiên phong trong ngành, dẫn đầu Châu Á trong việc phát triển blockchain với tích hợp AI tiên tiến và công nghệ Layer 2 sK Rollup dạng mô-đun, đảm bảo nền tảng hiệu quả, chi phí thấp và bảo mật cao, thân thiện với cả nhà phát triển và người dùng cuối. Phù hợp với tầm nhìn tiến bộ của mình, aelf cam kết thúc đẩy sự đổi mới trong hệ sinh thái của mình và thúc đẩy việc áp dụng công nghệ Web3 và AI.

Để biết thêm thông tin về aelf, vui lòng tham khảo Whitepaper V2.0 của chúng tôi.

Hãy kết nối với cộng đồng của chúng tôi:

Trang web | X | Telegram | Discord