다음의 훌륭한 AI dApp을 구축하고 계신가요? 이 9가지 '이더리움 대안'이 여러분의 레이더에 있어야 합니다.

AI 분산 애플리케이션(dapp)의 잠재력에 매료되었지만 어디서부터 시작해야 할지 모르겠나요? 당신만 그런 것은 아닙니다. 블록체인과 인공지능에 대한 화제 속에서 개발자들은 끊임없이 유레카 순간을 실현할 수 있는 가장 적합한 플랫폼을 찾고 있습니다.

이 글에서는 AI dapp을 구축하기 위한 최상의 환경을 제공하는 최고의 블록체인 인프라를 안내해 드리겠습니다. 확장성에서 보안까지, 이러한 각 플랫폼은 고유한 이점을 제공하여 AI Web3 생성을 시작하기 위한 완벽한 기반을 선택하는 데 도움이 됩니다.

뛰어들 준비가 되셨나요?

블록체인이 AI dApp 개발에 어떻게 도움이 되는가

블록체인이 AI dApp 개발에 도움이 되는 주요 이유 중 하나는 안전하고 투명한 환경을 제공할 수 있는 고유한 능력입니다. 블록체인의 분산된 특성은 데이터 무결성을 보장하여 감지되지 않고 데이터를 변경하는 것이 거의 불가능합니다. 이 기능은 효과적으로 작동하려면 종종 방대한 양의 데이터가 필요한 AI 애플리케이션에 매우 가치가 있습니다.

게다가 블록체인과 AI의 통합은 자동화 및 의사 결정 프로세스에서 상당한 진전을 가져올 수 있습니다. 예를 들어, 분산형 AI 시스템은 블록체인을 사용하여 거래를 자율적으로 검증하거나 예측 분석에 따라 스마트 계약을 실행할 수도 있습니다. 이를 통해 인간의 개입 없이 작동할 수 있는 보다 효율적이고 안정적인 dApp이 생성되어 전반적인 프로세스 자동화가 향상됩니다.

강력한 보안은 또 다른 주요 이점입니다. 블록체인 네트워크, 특히 AI와 통합된 네트워크는 보안 위협을 식별하고 완화하는 데 매우 효과적입니다. 리소스 할당과 거래 검증을 개선하는 데 더 나아갑니다.

또한 블록체인이 제공하는 투명성은 AI 기반 dApp에 완벽하게 적합합니다. 블록체인은 모든 거래와 데이터 교환이 기록되는 공개 원장을 제공합니다. 이러한 수준의 투명성은 더 나은 의사 결정에 도움이 되고 사용자 간의 신뢰를 촉진하는데, 이는 AI 기술의 광범위한 채택에 필수적입니다.

이것들은 종이 위에서는 좋게 들리므로, 더 두드러진 이해를 위해 이것을 실행에 옮겨 봅시다. 분산 금융(DeFi)이 AI가 주입된 블록체인 에 구축된다면, 사용자가 AI 알고리즘을 통해 시장을 더 잘 측정하거나 자율 거래에서 완전히 핸즈오프 경험을 즐길 수 있는 상황을 볼 수 있으며, 사기 또는 시스템 다운타임의 위험이 감소합니다.

AI dApp을 위한 블록체인에서 찾아야 할 주요 기능

AI dApp을 구축할 때는 애플리케이션의 특정 요구 사항에 맞는 블록체인 인프라를 선택하는 것이 필수적입니다. 고려해야 할 몇 가지 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 확장성 : 확장성은 가장 중요합니다. 블록체인은 성능을 저하시키지 않고도 많은 거래량을 처리해야 합니다. 처리량을 개선하기 위해 ZK-rollup 또는 샤딩과 같은 레이어 2 솔루션을 제공하는 플랫폼을 찾으세요.

  
  

• 보안 : 블록체인이 지분 증명(PoS)이나 비잔틴 장애 허용(BFT)과 같은 강력한 합의 메커니즘을 채택하여 공격으로부터 보호하도록 합니다. AI 애플리케이션은 종종 민감한 데이터를 처리하므로 보안이 중요한 관심사가 됩니다.

  
  

• 상호 운용성 : 귀하의 AI dApp은 다른 블록체인이나 기존 시스템과 상호 작용해야 할 수도 있습니다. 크로스 체인 상호 운용성 기능은 다양한 플랫폼에서 원활한 데이터 교환 및 통합을 보장합니다.

  
  

• 스마트 계약 기능 : 블록체인은 프로세스를 자동화하고 거래를 효율적으로 관리하기 위해 스마트 계약을 지원해야 합니다. 견고하고 안전한 스마트 계약 언어와 개발 도구를 제공하는 플랫폼을 찾으세요. 코드의 갭을 식별하고 수정할 수 있다면 보너스 포인트입니다.

  
  

• 개발자 생태계 : 활기찬 개발자 커뮤니티와 강력한 생태계는 귀중한 지원을 제공할 수 있습니다. 개발 키트, 포괄적인 문서 및 활성 포럼에 대한 액세스는 개발 프로세스를 상당히 가속화할 수 있습니다.

  
  

• 비용 효율성 : 거래 수수료와 운영 비용은 AI dApp의 전반적인 실행 가능성에 영향을 미칠 수 있습니다. 플랫폼의 비용 구조를 평가하여 예산에 맞는지 확인하세요.

  
  

• 데이터 프라이버시 : AI 애플리케이션은 종종 비공개로 유지되어야 하는 대규모 데이터 세트에 대한 액세스가 필요합니다. 블록체인에 강력한 데이터 프라이버시 및 암호화 기능이 있어 사용자 정보를 보호해야 합니다.

  
  

• 에너지 효율성 : AI 알고리즘을 구현하는 것은 자원 집약적일 수 있습니다. 컴퓨팅 수요와 에너지 효율성을 균형 있게 조절하는 블록체인 플랫폼을 선택하면 환경적 영향을 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이더리움은 여전히 dApp의 강자입니다. 하지만 유일한 강자는 아닙니다.

AI dApp 영역에 뛰어드는 개발자에게 Ethereum은 여전히 선택의 여지가 많은 플랫폼이며, 그럴 만한 이유가 있습니다. 스마트 계약과 확립된 인프라를 도입한 선구적인 플랫폼으로, 개발자가 쉽게 dApp을 만들 수 있게 해줍니다.

더욱이 이더리움은 광범위한 DeFi 프로젝트 , NFT(비대체 토큰) , DAO를 아우르는 방대하고 역동적인 생태계를 자랑하며, 다양한 틈새 시장에서 AI 기능을 통합할 수 있는 비옥한 토양을 갖추고 있습니다.

이더리움의 강력하고 활동적인 개발자 커뮤니티는 지속적인 개선과 지원을 유지해 왔으며, 이를 통해 솔루션을 찾고 협업하기가 더 쉬워졌습니다. 예를 들어, 이더리움의 레이어 2 솔루션과 사이드체인은 컴퓨팅 중심의 AI 애플리케이션에 중요한 측면인 확장성 문제를 해결합니다.

이더리움의 상호 운용성도 언급하지 않는 것은 부족할 것입니다. AI dApp은 다양한 블록체인 네트워크와 통신할 수 있기만 해도 더 광범위한 기능과 리소스의 이점을 얻을 수 있습니다.

하지만 이더리움은 단점이 없는 것은 아니다. 높은 가스 요금과 네트워크 혼잡은 종종 개발자들을 괴롭혀서 빠르고 비용 효율적인 거래를 요구하는 dApp에 적합하지 않다. 이는 특히 빈번한 데이터 처리와 마이크로 트랜잭션이 흔한 AI dApp에 문제가 된다.

다행히도, 이더리움이 유일한 옵션은 아닙니다. AI 블록체인 개발에서 이러한 과제를 극복하도록 특별히 맞춤화된 다른 블록체인 인프라가 등장하고 있습니다.

AI dApps를 구축하기 위한 최고의 9개 AI 블록체인 플랫폼: 요약

NEAR 프로토콜

NEAR 프로토콜은 AI 기능을 활용하는 dApp을 포함한 dApp 구축의 장벽을 낮추도록 설계된 확장 가능하고 사용자 중심적이며 개발자 친화적인 레이어 1 블록체인입니다.

Nightshade라는 고유한 스케일링 솔루션을 사용합니다. 이는 처리량을 크게 높이는 샤딩의 한 형태입니다. 이는 종종 광범위한 데이터와 계산 리소스가 필요한 AI dApp에 매우 중요합니다. Nightshade를 사용하면 네트워크가 초당 수천 개의 트랜잭션을 처리하여 AI 기반 dApp이 원활하고 효율적으로 실행되도록 할 수 있습니다.

또한 NEAR는 Rust와 AssemblyScript를 포함한 다양한 프로그래밍 언어를 지원하여 개발자가 정교한 스마트 계약을 더 쉽게 만들 수 있습니다. Dev Console과 NEAR-CLI(Command Line Interface)는 코딩에서 배포까지 개발 프로세스를 간소화하는 개발 제품군의 추가 도구입니다.

기존에 이더리움에 dApp을 구축한 경우, 개발자는 NEAR에 구축된 이더리움 가상 머신(EVM)인 Aurora를 통해 이를 간단히 NEAR 생태계로 이식할 수 있습니다.

가장 적합한 사용 사례: NEAR의 확장성은 모델을 협력적으로 훈련하고 배포할 수 있는 분산형 머신 러닝 플랫폼을 구축하는 데 적합합니다.

알고랜드

Algorand는 프로토콜에 직접 내장된 AI 기능이 없을 수 있지만, 순수한 지분 증명(PPoS) 합의 메커니즘은 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 보장하여 특히 DeFi, 게임 또는 공급망 관리 분야의 dApp에서 복잡한 AI 계산을 빠르게 처리하는 데 매우 효율적입니다.

플랫폼의 확장성은 또 다른 장점입니다. Algorand는 번개처럼 빠른 거래 확정성을 자랑하며, 초당 최대 6,000건의 거래를 처리할 수 있습니다. 이는 실시간 데이터 처리가 필요한 AI 애플리케이션에 이상적입니다. 이러한 확장성은 AI dApp이 성능을 저하시키지 않고 성장하고 증가된 수요를 처리할 수 있도록 보장합니다.

Algorand의 아키텍처는 변조 방지 및 감사 가능한 거래를 강조합니다. 이러한 수준의 보안은 데이터 무결성이 협상 불가능한 AI dApp에서 신뢰와 무결성을 유지하는 데 필수적입니다.

개발자 친화적인 업무 환경을 통해 개발자는 AI dApp을 빌드, 배포 및 관리하는 데 더 나은 시간을 보낼 수 있습니다. 거래 수수료가 최소이므로 개발자는 더 많은 청중이 쉽게 액세스하고 사용할 수 있는 비용 효율적인 AI dApp을 빌드하도록 인센티브를 받습니다.

가장 적합한 사용 사례: DeFi 영역에서 dApp을 구축하려는 경우 Algorand는 속도와 확장성 덕분에 AI 기반 거래 봇, 예측 시장, 위험 평가 도구를 실현하는 데 있어 오른팔이 될 것입니다.

aelf, 레이어 1 AI 블록체인

고성능 멀티체인 AI 블록체인 프레임워크 인 aelf는 이미 AI 기반 dApp을 구축하는 개발자를 위한 가치 있는 플랫폼을 확장하는 데 큰 진전을 이루었습니다. 이는 ChainGPT와의 성공적인 파트너십 에 더해 개발자와 사용자 모두에게 이로운 최첨단 AI 챗봇을 통합하는 것입니다.

고성능 환경은 복잡한 로직과 지능적인 의사 결정을 처리할 수 있는 AI 스마트 계약과 확장성과 EVM 호환성을 강화하는 ZK-rollup 기술의 레이어 2 솔루션으로 가능해졌습니다. 이는 비용을 절감하고, 프라이버시를 개선하고, AI dApp에 원활한 사용자 경험을 제공하는 데 큰 도움이 됩니다.

AElf를 기반으로 개발을 진행하는 개발자는 새롭게 업그레이드된 AI 도구 의 플레이그라운드를 사용할 수 있습니다. 여기에는 스마트 계약 생성을 지원하는 자연어 처리(NLP)와 코드에 오류가 없는지 확인하면서 AElf AI 블록체인에서 스마트 계약을 작성, 배포, 테스트할 수 있는 사용자 친화적인 개발 환경인 AElf 플레이그라운드가 포함됩니다.

aelf는 가까운 미래에 AI Oracle을 출시할 예정입니다. 신뢰할 수 있는 Web3 AI 프레임워크를 사용하여 AI 중심 dApp 생성을 촉진하고 블록체인 애플리케이션에 AI 기능을 원활하게 통합하고자 합니다.

가장 적합한 사용 사례 : 정교한 AI 블록체인 인프라가 있다면 하늘이 한계입니다. 다양한 틈새 시장의 개발자는 aelf를 활용하여 DeFi, GameFi, 콘텐츠 생성 등의 분야에서 Web3 솔루션을 시작할 수 있습니다.

분명히, aelf의 생태계는 이미 해당 측면에서 dApp을 수용하고 있습니다. 즉, AwakenSwap(직접 스왑을 전문으로 하는 DeFi 플랫폼), Project Schrödinger(고양이 입양 게임), Forest(NFT 마켓플레이스), Portkey(계정 추상화 지갑)입니다.

존재론

Ontology는 고유한 기능 세트를 제공하여 분산형 ID 및 데이터 관리를 위한 강력한 인프라로 마무리합니다. 신뢰와 데이터에 대한 이러한 초점은 많은 AI 애플리케이션의 요구 사항과 완벽하게 일치합니다.

Ontology의 ONT ID 프레임워크는 블록체인에서 신원을 관리하는 안전하고 주권적인 방법을 제공합니다. 이는 민감한 데이터를 처리하는 AI dApp에 매우 중요하며, 검증 가능한 자격 증명, 사용자 인증 및 데이터 액세스 제어를 가능하게 합니다. 게다가 Ontology는 스마트 계약을 지원하고 실제 데이터를 블록체인에 연결하기 위한 오라클을 제공합니다. AI dApp은 이러한 기능을 활용하여 프로세스를 자동화하고, 계약을 실행하고, 분석 및 의사 결정을 위해 외부 데이터 피드에 액세스할 수 있습니다.

성능 면에서 높은 처리량과 낮은 거래 비용은 많은 계산과 데이터 교환이 필요한 복잡한 알고리즘을 실행하는 데 이상적입니다.크로스 체인 상호 운용성 과 결합하여 AI dApp은 다른 블록체인 플랫폼과 효과적으로 상호 작용할 수 있으며, 무거운 부하에서도 효율적으로 실행될 수 있습니다.

가장 적합한 사용 사례: 분산형 데이터 관리 및 신뢰 인프라에서 온톨로지의 틈새 시장을 감안할 때, 헬스케어 요구 사항을 위한 AI dApp에 적합한 위치에 있습니다. AI 기반 진단, 환자 데이터 관리 및 임상 시험과 같은 작업에 진출할 것이 확실합니다.

피질

Cortex의 두드러진 특징 중 하나는 블록체인에서 직접 AI 알고리즘을 실행할 수 있는 기능입니다. 즉, AI dApp 개발자는 분산 환경에서 복잡한 머신 러닝 모델과 데이터 분석 작업을 통합하여 투명성과 보안을 모두 강화할 수 있습니다.

Cortex는 'Cortex Virtual Machine'(CVM)이라고 하는 AI 기반 스마트 계약을 제공하며, 이를 통해 블록체인에 모델을 업로드할 수 있습니다. 인상적인 점은 이러한 모델을 사용하여 스마트 계약 실행 내에서 추론을 할 수 있다는 것입니다. 따라서 체인 외부에서 데이터를 가져오거나 외부 서비스에 의존하는 대신 블록체인 자체가 AI 관련 작업을 처리하여 지연 시간과 타사 서비스에 대한 종속성을 줄입니다.

또한 Cortex는 데이터 과학자와 AI 개발자를 위한 잘 구성된 생태계를 제공합니다. 광범위한 AI 프레임워크를 지원하여 이미 익숙할 수 있는 다양한 머신 러닝 라이브러리와 호환됩니다. 이러한 상호 운용성 덕분에 최소한의 수정으로 기존 도구와 모델을 사용할 수 있어 개발 프로세스가 간소화됩니다.

Cortex의 분산된 특성은 또한 AI 모델에서 사용되는 데이터가 단일 엔터티에 의해 제어되지 않는다는 것을 보장합니다. 입력과 출력이 모두 검증 가능하고 변조 방지 상태로 유지된다는 것을 확신할 수 있습니다.

가장 적합한 사용 사례: AI 기반 예측 시장은 온체인 실행을 활용하여 투명성을 보장하고 조작을 방지할 수 있습니다. Cortex는 복잡한 AI 캐릭터, 지능형 환경 및 분산형 게임 경제를 구축하는 데 도움이 될 수 있는 게임 및 가상 세계에 대한 명예로운 언급을 합니다.

페치닷에이아이

Fetch.ai는 자율 경제 에이전트(AEA)에 대한 연구가 잘 되어 있습니다. AEA는 AI 기반 개체로, 결정을 내리고, 다른 에이전트와 상호 작용하고, 자율적으로 작업을 실행할 수 있습니다.

AEA 외에 가장 큰 매력은 아마도 개발자가 방대한 데이터 세트를 분석하고, 패턴을 식별하고, 의사 결정 프로세스를 자동화하는 데 활용할 수 있는 정교한 머신 러닝 모델일 것입니다. 이는 고급 AI 애플리케이션의 핵심 역량입니다. 이러한 모델은 완전히 분산된 네트워크에서 유지 관리되며, 이는 회복성을 촉진하고 잠재적인 중단 및 검열로부터 보호합니다.

플랫폼의 높은 처리량과 DAG(Directed Acyclic Graph) 구조의 사용은 보안이나 확장성을 손상시키지 않고도 거래가 신속하게 처리되도록 보장합니다. 게다가 Fetch.ai는 다른 블록체인 네트워크와 호환되므로 다양한 블록체인 솔루션을 원활하게 통합할 수 있어 AI 기반 혁신의 지평이 넓어집니다.

분산형 네트워크와 강력한 합의 메커니즘을 갖춘 이 플랫폼은 AI 모델과 데이터가 변조 및 침해로부터 안전하게 보호되도록 보장합니다. 이러한 수준의 보안은 신뢰할 수 있고 안정적인 AI 솔루션을 구축하려는 기업과 개발자에게 가장 중요합니다.

가장 적합한 사용 사례 : Fetch.ai는 자율 경제 에이전트를 사용하여 스마트 그리드를 최적화하는 데 탁월합니다. 이러한 에이전트는 에너지 가격을 협상하여 공급자와 소비자 모두의 효율성을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.

플라톤

PlatON은 개인 정보 보호 컴퓨팅에 초점을 맞춘 분산형 네트워크입니다. 이는 민감한 데이터를 다루는 경우가 많은 AI dApp 개발자에게 이상적인 선택입니다.

PlatON은 안전한 다자간 계산(MPC) 및 동형 암호화와 같은 고급 암호화 기술을 활용합니다. 이를 통해 원시 데이터 자체를 공개하지 않고도 데이터 공유 및 협업 계산이 가능하므로 의료, 금융 또는 기타 개인 정보 보호가 중요한 분야에서 민감한 데이터를 처리하는 AI 애플리케이션에 필수적입니다. 노드가 기본 데이터에 액세스하지 않고도 계산의 정확성을 검증할 수 있는 이유는 플랫폼의 검증 가능한 계산 기술 때문입니다.

AI dApp에 대해 이야기할 때 AI 스마트 계약 없이는 안 됩니다. 이 플랫폼은 복잡한 로직을 실행하고 변화하는 조건에 적응할 수 있는 AI 기반 스마트 계약을 지원합니다. 이러한 유연성은 실시간 데이터와 AI 통찰력을 기반으로 한 동적 의사 결정이 필요한 AI dApp에 필수적입니다.

가장 적합한 사용 사례 : 의료 분야에서 AI 기반 진단, 개인화된 처방 및 임상 시험은 PlatON의 개인 정보 보호 컴퓨팅을 활용하여 기밀성을 손상시키지 않고 민감한 환자 데이터를 분석할 수 있습니다.

매트릭스 AI

Matrix AI는 인공지능과 블록체인 기술을 융합하여 분산되고 자율적인 네트워크를 만듭니다. Matrix AI를 차별화하는 것은 자체 최적화 기능입니다. 이는 작업 증명(PoW)과 지분 증명(PoS)을 AI 알고리즘과 결합한 하이브리드 합의 메커니즘을 통해 네트워크 성능을 최적화하여 달성합니다. 이러한 적응성 덕분에 네트워크 조건이 변경되거나 진화하더라도 AI 모델이 효율적으로 작동합니다.

AI dApp을 구축하는 데 관심이 있는 개발자는 Matrix AI로 즐거운 하루를 보낼 수 있습니다. 지능형 계약과 무코드 AI 도구가 있으며, 그 외에도 여러 기능이 있습니다. 지능형 계약은 Matrix의 AI 강화 스마트 계약입니다. 기존 스마트 계약보다 더 유연하고 적응력이 뛰어나도록 설계되어 복잡한 AI 로직을 처리하고 실시간 데이터와 AI 통찰력을 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이름에서 알 수 있듯이 무코드 도구는 앱 개발 경험이 없는 사람도 쉽게 창작물을 시작할 수 있게 해줍니다.

Matrix AI가 1.0 단계에서 3.0 단계로 진행되면서 분산형 AI 마켓플레이스(MANAS), 데이터 공유 및 개인 정보 보호(DePIN), Morpheus(분산형 LLM 및 GPT 플랫폼) 등 많은 새로운 기능이 도입되었습니다.

가장 적합한 사용 사례는 다음과 같습니다 . AI 기반 교통 관리, 에너지 최적화, 공공 안전 시스템 등 스마트 시티 이니셔티브 시범 실시.

사하라 AI

Sahara AI는 협업, 투명성, 공정한 보상을 옹호하는 떠오르는 AI 블록체인 스타트업입니다. 블록체인 기술을 활용하여 개인과 조직이 AI 모델, 애플리케이션, 데이터 생성에 기여하고 이를 통해 이익을 얻을 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.

이러한 독특한 접근 방식으로 인해 Sahara AI는 집단 지능과 윤리적인 데이터 관행을 바탕으로 발전하는 AI dApp을 구축하기 위한 흥미로운 플랫폼이 되었습니다.

이 플랫폼은 투명성과 공정성을 위해 노력하며 모든 기여에 대한 온체인 귀속을 제공합니다. 모델을 개발하든, 애플리케이션을 구축하든, 귀중한 데이터를 제공하든, 귀하의 노력은 인정되고 보상되며, 지속 가능하고 인센티브가 제공되는 생태계를 만듭니다.

데이터 프라이버시 및 소유권 문제에 대해 Sahara AI는 블록체인 기술을 통해 데이터 기여 및 모델 상호 작용의 완전한 추적성을 보장합니다. Matrix AI와 유사하게 Sahara는 무코드/로우코드 플랫폼을 제공하여 기술 사용자와 비기술 사용자 모두가 AI 솔루션을 만들고 배포하는 데 참여할 수 있도록 합니다.

가장 적합한 사용 사례: 협업 모델은 분산형 연구 및 개발 플랫폼에 적합할 수 있습니다. 과학자와 연구자는 결과를 공유하고, 프로젝트에 협업하고, 다양한 데이터 세트에 액세스하여 발견과 돌파구를 가속화할 수 있습니다.

결론

이 9가지 AI 블록체인 인프라는 이더리움 너머를 바라볼 때 매력적인 대안을 제공합니다. 높은 확장성과 견고한 보안부터 고유한 AI 통합과 복잡한 계산 처리의 효율성에 이르기까지 각자의 강점과 기능을 제공합니다.

결국, '세상을 구하기 위해' AI dApp을 구축한다면, 그것은 지원되는 플랫폼만큼만 좋을 것입니다. 특별한 요구 사항에 따라 현명하게 선택하세요. NEAR Protocol 및 aelf 와 같은 새로운 기술이나 Cortex 및 Sahara AI와 같은 틈새 플랫폼 등, 생태계는 혁신하고 성장할 수 있는 기회가 풍부하지만 선택의 역설도 있습니다.

몇몇 경쟁자를 선정하고 X나 Discord와 같은 각각의 채널에서 팔로우하세요. 그렇게 하면 최신 개발에 대한 최신 정보를 받고 AI dApp에 계속 전력을 공급하기 위한 미래 지속 가능성을 가늠할 수 있습니다.

엘프에 대하여

AI 강화 레이어 1 블록체인 네트워크인 aelf는 정교한 다중 레이어 아키텍처에서 효율성과 확장성을 위해 강력한 C# 프로그래밍 언어를 활용합니다. 2017년 싱가포르에 글로벌 허브를 두고 설립된 aelf는 업계의 선구자로 최첨단 AI 통합 및 모듈식 레이어 2 sK Rollup 기술로 아시아를 선도하는 블록체인을 진화시켜 개발자와 최종 사용자 모두에게 친화적인 효율적이고 저렴하며 매우 안전한 플랫폼을 보장합니다. aelf는 진보적인 비전에 맞춰 생태계 내에서 혁신을 촉진하고 Web3 및 AI 기술 도입을 발전시키는 데 전념합니다.

aelf에 대한 자세한 내용은 백서 V2.0 을 참조하세요.

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