3 cái nhìn sâu sắc về CTO khởi nghiệp từ Luis Fernando: Thúc đẩy đổi mới công nghệ bằng AI

Hiện nay, 50% phòng CNTT tiên tiến đã đầu tư vào trí tuệ nhân tạo và có kế hoạch 20% khác để thực hiện điều này vào cuối năm 2024. Ngay cả các tổ chức kém tiên tiến hơn cũng đang bắt đầu đầu tư vào AI, với 35% đã tham gia trong năm nay.

Điều này có nghĩa là các CTO cần phải biết cách sử dụng AI để giúp công ty của họ luôn dẫn đầu và cạnh tranh.

Đối với Luis Fernando, người đồng sáng lập 22 tuổi và CTO của Lumaa, việc thúc đẩy đổi mới bằng AI không chỉ là kỹ năng kỹ thuật. Đó là việc đón nhận những điều bất ngờ, lặp lại nhanh chóng và dựa vào các chuyên gia trong ngành.

Theo dõi hành trình độc đáo của Luis Fernando trong lĩnh vực công nghệ phần mềm và đổi mới AI, đồng thời tìm hiểu những bài học quý giá mà anh ấy đã thu thập được có thể giúp các CTO khởi nghiệp trong bất kỳ ngành nào.

Từ lập trình viên tuổi teen đến CTO

Luis Fernando bắt đầu viết mã khi mới 14 tuổi, khám phá và thử nghiệm nhiều ngôn ngữ và dự án lập trình khác nhau. Điều này đặt nền móng cho sự nghiệp đầy ấn tượng trong lĩnh vực công nghệ phần mềm và đổi mới AI.

Năm 2020, anh hoãn học đại học một năm do đại dịch COVID và bắt đầu làm việc chuyên nghiệp với tư cách là Kỹ sư phần mềm cấp dưới tại quê hương Feira de Santana, Brazil. Sau đó, anh chuyển từ việc chuyển đổi cơ sở hạ tầng hệ thống tại một công ty khởi nghiệp ở London sang xử lý các dự án chính phủ có tầm quan trọng cao tại Microsoft.

Trong suốt hành trình của mình, Luis đã liên tục đảm nhận những thách thức và vai trò lãnh đạo mới, cho dù đó là cải tiến nền tảng, quản lý hậu cần hay hướng dẫn các nhóm. Với tư cách là Giảng viên lập trình ngang hàng, anh đã mài giũa kỹ năng giảng dạy của mình và cố vấn cho các lập trình viên đồng nghiệp, trong khi vai trò lãnh đạo của anh trong Hiệp hội sinh viên Brazil liên quan đến việc điều phối các sự kiện quy mô lớn và quản lý các nhóm đa dạng.

Nền tảng đa dạng của anh trang bị cho anh những kỹ năng độc đáo và hiểu biết sâu sắc cần thiết để thúc đẩy đổi mới AI với tư cách là CTO tại Lumaa, công ty mà anh đồng sáng lập. Madhumitha Somu Dinakaran .

Madhu Dinakaran: Đối tác đổi mới

Madhumitha Dinakaran rời nhà năm 14 tuổi sau khi quyên góp được 250 nghìn đô la học bổng để đi học ở 12 quốc gia khác nhau thông qua Think Global School. Thông qua TGS, cô tập trung vào phương pháp giáo dục hiện đại về học tập dựa trên hoạt động - làm việc theo dự án thay vì làm bài kiểm tra. Ở Panama, cô đã tạo ra kính bảo hộ cho người khiếm thị và ở Nhật Bản, cô đã làm một bộ phim VR về vụ đánh bom ở Hiroshima - một dự án được trình chiếu tại phiên họp của Liên hợp quốc ở Đức.

Sau khi tốt nghiệp trung học vào năm 2021, cô nhận được học bổng trị giá 100 nghìn đô la để theo học tại Đại học Minerva, chuyên ngành Khoa học Xã hội và Nghệ thuật & Nhân văn. Tại Minerva, cô làm Thực tập sinh Đời sống Sinh viên, giúp hòa nhập các sinh viên ở xa vào cộng đồng.

Trong thời gian ở Hàn Quốc, Madhu đã thiết kế một dự án cộng đồng nhằm chống lại sự cô đơn của người già bằng nghệ thuật. Tại Argentina, cô làm nhà thiết kế UI/UX để phát triển trang đích cho Caminito, giới thiệu những câu chuyện của cư dân Buenos Aires. Khi ở Argentina, cô cũng bắt đầu nghiên cứu việc mua sắm cho Lumaa. Vào tháng 1 năm 2024, Madhu chuyển đến San Francisco để tập trung toàn thời gian cho Lumaa cùng Luis.

Lumaa

Được tạo bởi Luis và Madhu, Lumaa là một nền tảng tự động hóa phản hồi của nhà cung cấp đối với RFP và bảng câu hỏi bảo mật. Quy trình làm việc tự động này tiết kiệm thời gian và tiền bạc cho các công ty đấu thầu các dự án mới bằng cách nhanh chóng tạo ra các phản hồi chính xác, loại bỏ nhu cầu các nhóm phải tạo từng câu trả lời theo cách thủ công. Điều này cho phép các tổ chức tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng khác và giảm nhu cầu về nguồn lực bổ sung.

Những hiểu biết sâu sắc của Luis Fernando về các CTO có tư duy AI

Nhờ vào lịch sử làm việc với AI và đổi mới công nghệ nói chung, Luis đã phát triển một số hiểu biết sâu sắc về các CTO khác làm việc với AI.

Đón nhận những thách thức bất ngờ

Khi Luis bắt đầu công việc đầu tiên với tư cách là kỹ sư phần mềm cấp dưới, kỹ sư cấp cao đã rời đi chỉ hai tuần sau đó. Đột nhiên, anh trở thành kỹ sư duy nhất trong nhóm và có rất ít kinh nghiệm chuyên môn.

Thử thách bất ngờ này buộc anh phải nhanh chóng học hỏi và thích nghi, đột nhiên phải quản lý một cơ sở mã khổng lồ và tự mình tạo ra các tính năng mới. Kinh nghiệm này đã dạy anh rất nhiều về cách giải quyết vấn đề và đổi mới dưới áp lực.

Đối với các CTO khai thác và thích ứng với công nghệ AI, những thách thức bất ngờ thậm chí còn thường xuyên và phức tạp hơn. Trong thực tế, khoảng 66% CTO tin rằng cơ sở hạ tầng mạng hiện tại của họ thiếu khả năng hỗ trợ hiệu quả cho AI tổng hợp, trong khi 76% cho biết họ cảm thấy áp lực ngày càng tăng để khiến nó hoạt động.

Theo quan điểm của Luis, chìa khóa cho sự đổi mới của AI là coi những thách thức này là cơ hội để cải thiện. Ví dụ: việc tận dụng AI tổng quát có thể khó khăn nhưng nó có thể tăng tốc độ xử lý dữ liệu và cho phép phân tích theo thời gian thực. Điều này có thể cung cấp thông tin tốt hơn cho việc ra quyết định của CTO và giúp hoạt động hàng ngày của họ hiệu quả hơn. Vì vậy, việc giải quyết trực tiếp những vấn đề này không chỉ khắc phục được các vấn đề hiện tại mà còn giúp các tổ chức chuẩn bị cho sự phát triển trong tương lai trong một thế giới AI ngày càng phát triển.

Lặp lại nhanh chóng và hiệu quả

Khi áp dụng các công cụ AI, CTO phải có khả năng phát triển một mô hình hoặc nguyên mẫu cơ bản để thể hiện chức năng cốt lõi của nó với khách hàng hoặc các bên liên quan. Tuy nhiên, mô hình cơ bản này không cần phải hoàn hảo. Điều này có nghĩa là đối với Luis, những ngày đổ mồ hôi trong quá trình thiết kế tỉ mỉ trước khi gặp gỡ những người dùng tiềm năng đã qua đi. Thay vào đó, anh nhận ra rằng vai trò của CTO là xác định các bước công nghệ tốt nhất cho công ty và khách hàng chứ không phải xây dựng các giải pháp mạnh mẽ ngay lập tức.

Anh ấy giải thích: “Trở lại tháng 4, tôi đã cố gắng xây dựng một mã hoạt động hoàn chỉnh để cho mọi người xem và tôi rất gắn bó với giải pháp mà tôi đang tạo ra. Bây giờ, với bản demo vào tuần tới, tôi sẽ xây dựng một tập lệnh Python đơn giản có thể hiển thị trực tuyến, nơi mọi người có thể tải tệp lên và xem kết quả đầu ra trong bảng điều khiển.”

Cách tiếp cận này giúp Luis linh hoạt và phản hồi nhanh chóng để anh có thể nhanh chóng xây dựng các nguyên mẫu đáp ứng nhu cầu thực tế của người dùng.

Học hỏi từ các chuyên gia trong ngành

Luis cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết nối với các chuyên gia khác trong ngành để thúc đẩy đổi mới AI. Suy cho cùng, công nghệ luôn thay đổi và không CTO hay nhà phát triển nào có thể biết mọi thứ. Nói chuyện với các chuyên gia khác giúp những người đổi mới luôn cập nhật và thu được những hiểu biết mới từ những người có nhiều năm kinh nghiệm và kỹ năng được mài dũa.

Ví dụ: việc tương tác với các chuyên gia trong các lĩnh vực khác nhau có thể mang lại những con đường mới để cải tiến các sản phẩm dựa trên AI.

Luis giải thích: "Bạn có thể sử dụng kiến thức của họ để viết mã tốt hơn, cải thiện sản phẩm, nâng cao sản phẩm khả thi tối thiểu của mình và cuối cùng đưa công ty khởi nghiệp của bạn lên một tầm cao mới - thu hút nhiều khách hàng hơn trong quá trình này."

Dẫn đầu Đổi mới AI với tư cách là CTO

Thúc đẩy đổi mới AI là trách nhiệm chính của các CTO và Luis Fernando chỉ ra cách thực hiện đúng. Từ việc xử lý những thách thức bất ngờ cho đến việc nhanh chóng lặp lại và học hỏi từ những người khác trong lĩnh vực này, hành trình của anh mang đến những bài học quan trọng.

Cách tiếp cận của ông nhấn mạnh tầm quan trọng của tính linh hoạt, nghiêm túc tiếp nhận phản hồi và sử dụng kiến thức chuyên môn của người khác để giải quyết nhu cầu thực tế của khách hàng. Bằng cách làm theo những hiểu biết sâu sắc của anh ấy, các CTO có thể giúp công ty của họ luôn dẫn đầu trong thị trường ngày càng được định hướng bởi AI.

Để biết thêm các mẹo và lời khuyên thiết thực về đổi mới AI hàng đầu, theo dõi câu chuyện của Luis Fernando và xem cách bạn có thể áp dụng những chiến lược này trong vai trò CTO của chính mình.