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Daher ist es für CTOs von entscheidender Bedeutung zu wissen, wie sie KI nutzen können, um die Nase vorn und die Wettbewerbsfähigkeit ihrer Unternehmen zu sichern.
Für den 22-jährigen Mitbegründer und CTO von Lumaa, Luis Fernando, geht es bei der Förderung von Innovationen mit KI nicht nur um technische Fähigkeiten. Es geht darum, das Unerwartete anzunehmen, schnell zu iterieren und sich auf Branchenexperten zu stützen.
Verfolgen Sie Luis Fernandos einzigartige Reise in die Softwareentwicklung und KI-Innovation und lernen Sie die wertvollen Lektionen kennen, die er gelernt hat und die CTOs von Startups in jeder Branche helfen können.
Luis Fernando begann bereits im Alter von 14 Jahren mit dem Programmieren und erkundete und experimentierte mit verschiedenen Programmiersprachen und Projekten. Dies legte den Grundstein für eine beeindruckende Karriere in der Softwareentwicklung und KI-Innovation.
Im Jahr 2020 unterbrach er sein Studium aufgrund der COVID-Pandemie um ein Jahr und begann in seiner Heimatstadt Feira de Santana in Brasilien professionell als Junior Software Engineer zu arbeiten. Anschließend wechselte er von der Umgestaltung der Systeminfrastrukturen bei einem Londoner Startup zur Leitung wichtiger Regierungsprojekte bei Microsoft.
Im Laufe seiner Laufbahn hat Luis immer wieder neue Herausforderungen und Führungsrollen angenommen, sei es bei der Überarbeitung von Plattformen, der Verwaltung der Logistik oder der Leitung von Teams. Als Peer-Programming-Dozent hat er seine Lehrfähigkeiten verfeinert und andere Programmierer betreut, während seine Führungsrolle in der brasilianischen Studentenvereinigung die Koordination von Großveranstaltungen und die Leitung vielfältiger Teams umfasste.
Sein vielfältiger Hintergrund stattet ihn mit den einzigartigen Fähigkeiten und Erkenntnissen aus, die erforderlich sind, um als CTO bei Lumaa, das er gemeinsam mit
Madhumitha Dinakaran verließ mit 14 Jahren ihr Zuhause, nachdem sie über die Think Global School Stipendien im Wert von 250.000 US-Dollar für ein Studium in 12 verschiedenen Ländern gesammelt hatte. Durch TGS konzentrierte sie sich auf den modernen pädagogischen Ansatz des aktiven Lernens – die Arbeit an Projekten statt an Tests. In Panama entwickelte sie Brillen für Sehbehinderte und in Japan drehte sie einen VR-Film über die Bombardierung von Hiroshima – ein Projekt, das bei einer UN-Sitzung in Deutschland vorgestellt wurde.
Nach ihrem Highschool-Abschluss im Jahr 2021 erhielt sie ein Stipendium in Höhe von 100.000 US-Dollar für ein Studium an der Minerva University mit Schwerpunkt Sozialwissenschaften und Geisteswissenschaften. Bei Minerva arbeitete sie als Student Life Intern und half dabei, Fernstudenten in die Gemeinschaft zu integrieren.
Während ihrer Zeit in Südkorea entwarf Madhu ein Gemeinschaftsprojekt, um Einsamkeit unter älteren Menschen mithilfe von Kunst zu bekämpfen. In Argentinien arbeitete sie als UI/UX-Designerin an der Entwicklung einer Landingpage für Caminito, auf der die Geschichten der Bewohner von Buenos Aires präsentiert werden. Während ihres Aufenthalts in Argentinien begann sie auch mit der Recherche zur Beschaffung für Lumaa. Im Januar 2024 zog Madhu nach San Francisco, um sich gemeinsam mit Luis ganz auf Lumaa zu konzentrieren.
Lumaa wurde von Luis und Madhu entwickelt und ist eine Plattform, die die Antworten von Anbietern auf RFPs und Sicherheitsfragebögen automatisiert. Dieser automatisierte Workflow spart Unternehmen, die sich um neue Projekte bewerben, Zeit und Geld, indem er schnell präzise Antworten generiert und die Teams nicht mehr jede Antwort manuell formulieren müssen. So können sich Unternehmen auf andere wichtige Aufgaben konzentrieren und benötigen weniger zusätzliche Ressourcen.
Dank seiner langjährigen Erfahrung in der Arbeit mit KI und technischen Innovationen im Allgemeinen hat Luis zahlreiche Erkenntnisse für andere CTOs entwickelt, die mit KI arbeiten.
Als Luis seinen ersten Job als Junior-Softwareentwickler antrat, kündigte der leitende Entwickler nur zwei Wochen später. Plötzlich war er der einzige Entwickler im Team und hatte nur sehr wenig Berufserfahrung.
Diese unerwartete Herausforderung zwang ihn, schnell zu lernen und sich anzupassen, da er plötzlich eine riesige Codebasis verwalten und selbst neue Funktionen erstellen musste. Diese Erfahrung lehrte ihn viel über Problemlösung und Innovation unter Druck.
Für CTOs, die KI-Technologien nutzen und anpassen, sind unerwartete Herausforderungen noch häufiger und komplexer. Tatsächlich
Der Schlüssel zur KI-Innovation liegt nach Luis‘ Ansicht darin, diese Herausforderungen als Chancen zur Verbesserung zu sehen. So mag es beispielsweise schwierig sein, generative KI zu nutzen, aber sie könnte die Datenverarbeitung beschleunigen und Echtzeitanalysen ermöglichen. Dies kann die Entscheidungsfindung der CTOs verbessern und ihre täglichen Abläufe effizienter gestalten. Wenn man diese Probleme also direkt anpackt, behebt man nicht nur aktuelle Probleme, sondern bereitet Unternehmen auch auf zukünftiges Wachstum in einer zunehmend KI-basierten Welt vor.
Bei der Einführung von KI-Tools sollte ein CTO in der Lage sein, ein Basismodell oder einen Prototyp zu entwickeln, um Kunden oder Stakeholdern die Kernfunktionalität zu demonstrieren. Dieses Basismodell muss jedoch nicht perfekt sein. Das bedeutet für Luis, dass die Zeiten vorbei sind, in denen er sich vor einem Treffen mit potenziellen Benutzern mit einem mühsamen Designprozess herumquälen musste. Stattdessen erkannte er, dass es bei der Rolle eines CTO darum geht, die besten technologischen Schritte für das Unternehmen und seine Kunden zu bestimmen, und nicht darum, auf Anhieb robuste Lösungen zu entwickeln.
„Im April“, erklärt er, „habe ich versucht, einen voll funktionsfähigen Code zu erstellen, um ihn den Leuten zu zeigen, und ich war sehr an die Lösung gebunden, die ich erstellte. Jetzt, mit einer Demo nächste Woche, werde ich einfach ein einfaches Python-Skript erstellen, das online gezeigt werden kann, wo die Leute Dateien hochladen und die Ausgabe in der Konsole sehen können.“
Durch diesen Ansatz bleibt Luis flexibel und kann auf Feedback reagieren, sodass er schnell Prototypen erstellen kann, die den tatsächlichen Anforderungen seiner Benutzer entsprechen.
Luis betont auch, wie wichtig es ist, sich mit anderen Branchenexperten zu vernetzen, um KI-Innovationen voranzutreiben. Schließlich verändert sich die Technologie ständig und kein CTO oder Entwickler kann alles wissen. Der Austausch mit anderen Fachleuten hilft Innovatoren, auf dem Laufenden zu bleiben und neue Erkenntnisse von Personen mit jahrelanger Erfahrung und ausgefeilten Fähigkeiten zu gewinnen.
Beispielsweise kann die Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen neue Wege zur Verbesserung von Produkten eröffnen, die auf KI basieren.
Luis erklärt: „Sie können ihr Wissen nutzen, um besseren Code zu schreiben, Ihr Produkt zu verbessern, Ihr minimal funktionsfähiges Produkt zu optimieren und Ihr Startup letztendlich auf die nächste Stufe zu heben – und dabei mehr Kunden zu gewinnen.“
Die Förderung von KI-Innovationen ist eine der Hauptaufgaben von CTOs, und Luis Fernando zeigt, wie man es richtig macht. Vom Umgang mit unerwarteten Herausforderungen bis hin zu schnellen Iterationen und dem Lernen von anderen in diesem Bereich bietet sein Werdegang wichtige Erkenntnisse.
Sein Ansatz unterstreicht, wie wichtig es ist, flexibel zu sein, Feedback ernst zu nehmen und das Fachwissen anderer zu nutzen, um die realen Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen. Indem sie seinen Erkenntnissen folgen, können CTOs ihren Unternehmen helfen, in einem zunehmend KI-gesteuerten Markt die Nase vorn zu behalten.
Weitere Tipps und praktische Ratschläge zur Förderung von KI-Innovationen finden Sie unter
Offenlegung von Interessenkonflikten : Dieser Autor ist ein unabhängiger Beitragender, der über unser Business-Blogging-Programm veröffentlicht. HackerNoon hat den Bericht auf Qualität geprüft, aber die hierin enthaltenen Behauptungen gehören dem Autor. #DYOR.