Luis Fernando가 전하는 3가지 스타트업 CTO 통찰: AI를 통한 기술 혁신 추진

현재, 고급 IT 부서의 50% 인공 지능에 투자했으며 20%는 2024년 말까지 추가로 투자할 계획입니다. 심지어 덜 발전된 조직도 AI에 투자하기 시작했으며 올해 35%가 투자에 뛰어들었습니다.

이는 CTO가 회사를 앞서고 경쟁력을 유지하기 위해 AI를 사용하는 방법을 아는 것이 필수적이라는 것을 의미합니다.

Lumaa의 공동 창립자이자 CTO인 Luis Fernando(22세)에게 AI를 통한 혁신을 주도하는 것은 단지 기술적 능력에 관한 것이 아닙니다. 이는 예상치 못한 상황을 수용하고 빠르게 반복하며 업계 전문가의 도움을 받는 것입니다.

소프트웨어 엔지니어링 및 AI 혁신에 대한 Luis Fernando의 독특한 여정을 따라가며 모든 산업 분야의 스타트업 CTO에게 도움이 될 수 있는 그가 얻은 귀중한 교훈을 알아보세요.

십대 코더에서 CTO까지

Luis Fernando는 14세에 코딩을 시작하여 다양한 프로그래밍 언어와 프로젝트를 탐구하고 실험했습니다. 이는 소프트웨어 엔지니어링 및 AI 혁신 분야에서 인상적인 경력을 쌓을 수 있는 기반을 마련했습니다.

2020년에 그는 코로나19 팬데믹으로 인해 대학을 1년 연기하고 고향인 브라질 페이라 데 산타나에서 주니어 소프트웨어 엔지니어로 전문적으로 일하기 시작했습니다. 그 후 그는 런던 스타트업의 시스템 인프라 변환에서 Microsoft의 고부담 정부 프로젝트 처리로 전환했습니다.

여정 전반에 걸쳐 Luis는 플랫폼 개편, 물류 관리, 팀 안내 등 지속적으로 새로운 도전과 리더십 역할을 맡아왔습니다. 동료 프로그래밍 강사로서 그는 교육 기술을 연마하고 동료 코더를 멘토링했으며, 브라질 학생 협회에서 리더십을 발휘하면서 대규모 이벤트를 조정하고 다양한 팀을 관리했습니다.

그의 다양한 배경은 그가 공동 창립한 Lumaa의 CTO로서 AI 혁신을 추진하는 데 필요한 고유한 기술과 통찰력을 갖추게 해줍니다. 마두미타 소무 디나카란 .

Madhu Dinakaran: 혁신의 파트너

Madhumitha Dinakaran은 Think Global School을 통해 12개국에서 공부하기 위해 장학금으로 25만 달러를 모금한 후 14세에 집을 떠났습니다. TGS를 통해 그녀는 시험을 보는 대신 프로젝트에 참여하는 능동적 기반 학습의 현대적인 교육 접근 방식에 중점을 두었습니다. 파나마에서는 시각 장애인을 위한 고글을 만들었고, 일본에서는 히로시마 폭격에 관한 VR 영화를 제작했는데, 이 프로젝트는 독일 UN 세션에서 선보였습니다.

그녀는 2021년에 고등학교를 졸업한 후 10만 달러의 장학금을 받아 미네르바 대학교에서 사회 과학, 예술 및 인문학을 전공했습니다. Minerva에서 그녀는 학생 생활 인턴으로 일하면서 원격 학생들을 지역 사회에 통합하는 데 도움을 주었습니다.

마두는 한국에 머무는 동안 예술을 활용해 노인들의 외로움을 퇴치하기 위한 커뮤니티 프로젝트를 기획했습니다. 아르헨티나에서는 UI/UX 디자이너로 일하면서 부에노스아이레스 주민들의 이야기를 선보이는 Caminito의 랜딩 페이지를 개발했습니다. 아르헨티나에 있는 동안 그녀는 Lumaa 조달에 대한 연구도 시작했습니다. 2024년 1월, Madhu는 Luis와 함께 Lumaa에 전념하기 위해 샌프란시스코로 이사했습니다.

루마

Luis와 Madhu가 만든 Lumaa는 RFP 및 보안 설문지에 대한 공급업체 응답을 자동화하는 플랫폼입니다. 이 자동화된 워크플로우는 정확한 응답을 신속하게 생성하여 새 프로젝트에 입찰하는 회사의 시간과 비용을 절약하므로 팀이 각 답변을 수동으로 작성할 필요가 없습니다. 이를 통해 조직은 다른 중요한 작업에 집중하고 추가 리소스의 필요성을 줄일 수 있습니다.

AI를 생각하는 CTO를 위한 Luis Fernando의 통찰력

AI 및 기술 혁신 전반에 대한 작업 경력 덕분에 Luis는 AI를 사용하는 다른 CTO를 위한 몇 가지 통찰력을 개발했습니다.

예상치 못한 도전을 받아들이세요

Luis가 하급 소프트웨어 엔지니어로 첫 직장을 시작했을 때, 선임 엔지니어는 불과 2주 후에 떠났습니다. 갑자기 그는 팀의 유일한 엔지니어가 되었고 전문적인 경험도 거의 없었습니다.

이 예상치 못한 문제로 인해 그는 빠르게 배우고 적응하게 되었고, 갑자기 거대한 코드베이스를 관리하고 스스로 새로운 기능을 만들어야 했습니다. 이 경험은 그에게 압박감 속에서도 문제 해결과 혁신에 대해 많은 것을 가르쳐주었습니다.

AI 기술을 활용하고 이에 적응하는 CTO에게는 예상치 못한 문제가 훨씬 더 자주 발생하고 복잡합니다. 사실은, CTO의 약 66% 현재 네트워크 인프라에는 생성 AI를 효과적으로 지원할 수 있는 역량이 부족하다고 생각하는 반면, 76%는 이를 작동시켜야 한다는 압박감이 점점 커지고 있다고 보고했습니다.

Luis의 관점에서 AI 혁신의 핵심은 이러한 과제를 개선할 수 있는 기회로 보는 것입니다. 예를 들어 생성 AI를 활용하는 것은 어려울 수 있지만 데이터 처리 속도를 높이고 실시간 분석이 가능합니다. 이를 통해 CTO의 의사 결정에 더 많은 정보를 제공하고 일상적인 운영을 더욱 효율적으로 만들 수 있습니다. 따라서 이러한 문제를 정면으로 해결하면 현재의 문제를 해결할 수 있을 뿐만 아니라 점점 더 증가하는 AI 세계에서 조직이 미래 성장을 준비할 수 있습니다.

빠르고 효율적으로 반복

AI 도구를 채택할 때 CTO는 기본 모델이나 프로토타입을 개발하여 고객이나 이해관계자에게 핵심 기능을 보여줄 수 있어야 합니다. 그러나 이 기본 모델이 완벽할 필요는 없습니다. 이는 Luis가 잠재 사용자를 만나기 전에 힘든 디자인 과정에 땀을 흘리던 시절이 지났다는 것을 의미합니다. 대신 그는 CTO의 역할이 회사와 고객을 위한 최상의 기술 단계를 결정하는 것이지, 즉시 강력한 솔루션을 구축하는 것이 아니라는 것을 깨달았습니다.

“지난 4월에 저는 사람들에게 보여주기 위해 완전한 기능을 갖춘 작업 코드를 구축하려고 노력하고 있었고 제가 만들고 있던 솔루션에 매우 애착을 갖게 되었습니다. 이제 다음 주 데모를 통해 사람들이 파일을 업로드하고 콘솔에서 출력을 볼 수 있는 온라인으로 표시할 수 있는 간단한 Python 스크립트를 구축하겠습니다.”

이러한 접근 방식을 통해 Luis는 피드백에 유연하고 반응적으로 대응할 수 있으므로 사용자의 실제 요구 사항을 해결하는 프로토타입을 신속하게 구축할 수 있습니다.

업계 전문가로부터 배우기

Luis는 또한 AI 혁신을 추진하기 위해 다른 업계 전문가와 연결하는 것이 중요하다고 강조합니다. 결국 기술은 항상 변화하고 있으며 CTO나 개발자는 모든 것을 알 수 없습니다. 다른 전문가와의 대화는 혁신가가 최신 정보를 유지하고 수년간의 경험과 연마된 기술을 갖춘 사람들로부터 새로운 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 다양한 분야의 전문가와 협력하면 AI에 의존하는 제품을 개선하기 위한 새로운 방법을 제공할 수 있습니다.

Luis는 "그들의 지식을 활용하여 더 나은 코드를 작성하고, 제품을 개선하고, 최소 실행 가능 제품을 강화하고, 궁극적으로 스타트업을 다음 단계로 끌어올려 프로세스에서 더 많은 고객을 유치할 수 있습니다."라고 설명합니다.

CTO로서 AI 혁신을 선도하다

AI 혁신을 주도하는 것은 CTO의 주요 책임이며 Luis Fernando가 이를 올바르게 수행하는 방법을 보여줍니다. 예상치 못한 문제를 처리하는 것부터 현장의 다른 사람들로부터 빠르게 반복하고 배우는 것까지 그의 여정은 중요한 교훈을 제공합니다.

그의 접근 방식은 유연성을 갖고, 피드백을 진지하게 받아들이고, 다른 사람의 전문 지식을 활용하여 고객의 실제 요구 사항을 해결하는 것의 중요성을 강조합니다. 그의 통찰력을 따르면 CTO는 회사가 점점 더 AI 중심의 시장에서 앞서 나갈 수 있도록 도울 수 있습니다.

AI 혁신을 선도하기 위한 더 많은 팁과 실용적인 조언을 원하시면, 루이스 페르난도(Luis Fernando)의 이야기를 따라가세요 , 그리고 CTO로서 자신의 역할에 이러한 전략을 어떻게 적용할 수 있는지 알아보세요.