3 идеи технического директора стартапа от Луиса Фернандо: внедрение технологических инноваций с помощью искусственного интеллекта

В настоящее время, 50% передовых ИТ-отделов инвестировали в искусственный интеллект, а еще 20% планируют сделать это к концу 2024 года. Еще менее продвинутые организации начинают инвестировать в искусственный интеллект, причем в этом году к ним присоединились 35%.

Это означает, что техническим директорам важно знать, как использовать ИИ, чтобы поддерживать лидирующие позиции и конкурентоспособность своих компаний.

Для 22-летнего соучредителя и технического директора Lumaa Луиса Фернандо внедрение инноваций с помощью ИИ — это не только технические навыки. Речь идет о том, чтобы принимать неожиданное, быстро повторять действия и опираться на экспертов отрасли.

Следите за уникальным путешествием Луиса Фернандо в области разработки программного обеспечения и инноваций в области искусственного интеллекта и изучите полученные им ценные уроки, которые могут помочь техническим директорам стартапов в любой отрасли.

От подростка-кодера до технического директора

Луис Фернандо начал программировать всего в 14 лет, исследуя и экспериментируя с различными языками программирования и проектами. Это заложило основу для впечатляющей карьеры в области разработки программного обеспечения и инноваций в области искусственного интеллекта.

В 2020 году он отложил учебу в университете на год из-за пандемии COVID и начал профессионально работать младшим инженером-программистом в своем родном городе Фейра-де-Сантана, Бразилия. После этого он перешел от преобразования системной инфраструктуры в лондонском стартапе к управлению важными правительственными проектами в Microsoft.

На протяжении всего своего пути Луис постоянно брал на себя новые задачи и руководящие роли, будь то модернизация платформ, управление логистикой или руководство командами. Будучи инструктором по равноправному программированию, он оттачивал свои педагогические навыки и был наставником коллег-программистов, а его руководство в Бразильской студенческой ассоциации включало координацию крупномасштабных мероприятий и управление разнообразными командами.

Его разнообразный опыт дает ему уникальные навыки и знания, необходимые для внедрения инноваций в области искусственного интеллекта в качестве технического директора в компании Lumaa, соучредителем которой он является. Мадхумита Сому Динакаран .

Мадху Динакаран: партнер в области инноваций

Мадхумита Динакаран ушла из дома в 14 лет после того, как собрала 250 тысяч долларов в виде стипендии для обучения в 12 разных странах через Think Global School. Через TGS она сосредоточилась на современном образовательном подходе к активному обучению — работе над проектами вместо прохождения тестов. В Панаме она создала очки для слабовидящих, а в Японии сняла VR-фильм о бомбардировке Хиросимы — проект, который был продемонстрирован на сессии ООН в Германии.

После окончания средней школы в 2021 году она получила стипендию в размере 100 тысяч долларов для обучения в Университете Минервы по специальностям «Социальные науки», «Искусство и гуманитарные науки». В Минерве она работала стажером по студенческой жизни, помогая интегрировать удаленных студентов в сообщество.

Во время своего пребывания в Южной Корее Мадху разработала общественный проект по борьбе с одиночеством среди пожилых людей с помощью искусства. В Аргентине она работала UI/UX-дизайнером над разработкой целевой страницы для Caminito, демонстрирующей истории жителей Буэнос-Айреса. Находясь в Аргентине, она также начала исследование закупок для Лумаа. В январе 2024 года Мадху переехал в Сан-Франциско, чтобы вместе с Луисом полностью посвятить себя Лумаа.

Лумаа

Lumaa, созданная Луисом и Мадху, представляет собой платформу, которая автоматизирует ответы поставщиков на запросы предложений и анкеты по безопасности. Этот автоматизированный рабочий процесс экономит время и деньги компаний, участвующих в торгах на новые проекты, за счет быстрого генерирования точных ответов, устраняя необходимость для команд вручную подготавливать каждый ответ. Это позволяет организациям сосредоточиться на других важных задачах и снижает потребность в дополнительных ресурсах.

Рекомендации Луиса Фернандо для технических директоров, ориентированных на искусственный интеллект

Благодаря своему богатому опыту работы с искусственным интеллектом и технологическими инновациями в целом Луис разработал несколько идей для других технических директоров, работающих с искусственным интеллектом.

Примите неожиданные вызовы

Когда Луис начал свою первую работу в качестве младшего инженера-программиста, старший инженер ушел всего через две недели. Внезапно он оказался единственным инженером в команде, и у него было очень мало профессионального опыта.

Этот неожиданный вызов заставил его быстро учиться и адаптироваться, и ему внезапно пришлось управлять огромной базой кода и самостоятельно создавать новые функции. Этот опыт научил его многому в решении проблем и инновациях в условиях стресса.

Для технических директоров, использующих и адаптирующихся к технологиям искусственного интеллекта, неожиданные проблемы становятся еще более частыми и сложными. Фактически, около 66% технических директоров считают, что их нынешняя сетевая инфраструктура не способна эффективно поддерживать генеративный искусственный интеллект, а 76% сообщают, что чувствуют растущее давление, чтобы заставить его работать.

По мнению Луиса, ключом к инновациям в области ИИ является рассмотрение этих проблем как шансов на улучшение. Например, использование генеративного искусственного интеллекта может быть затруднено, но оно может ускорить обработку данных и обеспечить аналитику в реальном времени. Это может лучше информировать технических директоров о принятии решений и сделать их повседневную деятельность более эффективной. Таким образом, прямое решение этих проблем не только устраняет текущие проблемы, но и готовит организации к будущему росту в мире, где искусственный интеллект становится все более популярным.

Повторяйте быстро и эффективно

При внедрении инструментов искусственного интеллекта технический директор должен иметь возможность разработать базовую модель или прототип, чтобы продемонстрировать ее основные функции клиентам или заинтересованным сторонам. Однако эта базовая модель не обязательно должна быть идеальной. Это означает, что для Луиса прошли те времена, когда он мучился над кропотливым процессом проектирования перед встречей с потенциальными пользователями. Вместо этого он понял, что роль технического директора заключается в определении лучших технологических шагов для компании и ее клиентов, а не в создании надежных решений сразу же.

«Еще в апреле, — объясняет он, — я пытался создать полноценный рабочий код, чтобы показать его людям, и очень привязался к решению, которое создавал. Теперь, с демонстрацией на следующей неделе, я просто собираюсь создать простой скрипт Python, который можно будет показывать в Интернете, где люди смогут загружать файлы и видеть выходные данные в консоли».

Такой подход позволяет Луису быть гибким и оперативно реагировать на обратную связь, что позволяет ему быстро создавать прототипы, отвечающие реальным потребностям его пользователей.

Учитесь у экспертов отрасли

Луис также подчеркивает важность взаимодействия с другими отраслевыми экспертами для продвижения инноваций в области искусственного интеллекта. В конце концов, технологии постоянно меняются, и ни один технический директор или разработчик не может знать всего. Общение с другими профессионалами помогает новаторам оставаться в курсе событий и получать новые идеи от тех, кто имеет многолетний опыт и отточенные навыки.

Например, взаимодействие с экспертами в различных областях может открыть новые возможности для улучшения продуктов, основанных на искусственном интеллекте.

Луис объясняет: «Вы можете использовать их знания, чтобы писать более качественный код, улучшать свой продукт, улучшать свой минимально жизнеспособный продукт и, в конечном итоге, вывести свой стартап на новый уровень, привлекая в процессе больше клиентов».

Ведущий специалист по инновациям в области искусственного интеллекта в качестве технического директора

Внедрение инноваций в области искусственного интеллекта — ключевая обязанность технических директоров, и Луис Фернандо показывает, как делать это правильно. От решения неожиданных задач до быстрого повторения и обучения у других в этой области — его опыт преподносит важные уроки.

Его подход подчеркивает важность гибкости, серьезного отношения к обратной связи и использования опыта других для удовлетворения реальных потребностей клиентов. Следуя его идеям, технические директора могут помочь своим компаниям оставаться впереди на рынке, который все больше ориентируется на искусственный интеллект.

Дополнительные советы и практические рекомендации по передовым инновациям в области искусственного интеллекта см. следите за историей Луиса Фернандо и посмотрите, как вы можете применить эти стратегии в своей роли технического директора.