লুইস ফার্নান্দো থেকে 3 স্টার্টআপ CTO অন্তর্দৃষ্টি: AI এর সাথে প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন চালানো

বর্তমানে, উন্নত আইটি বিভাগের 50% কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় বিনিয়োগ করেছে, এবং 2024 সালের শেষ নাগাদ আরও 20% করার পরিকল্পনা রয়েছে। এমনকি কম উন্নত সংস্থাগুলিও AI-তে বিনিয়োগ করতে শুরু করেছে, এই বছর বোর্ডে 35% ঝাঁপিয়ে পড়েছে।

এর মানে হল CTO-দের জন্য তাদের কোম্পানিগুলিকে এগিয়ে রাখতে এবং প্রতিযোগিতামূলক রাখতে কীভাবে AI ব্যবহার করতে হয় তা জানা অপরিহার্য।

Lumaa-এর 22-বছর বয়সী সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং CTO, লুইস ফার্নান্দোর জন্য, AI দিয়ে উদ্ভাবন চালানো কেবল প্রযুক্তিগত দক্ষতার বিষয় নয়। এটি অপ্রত্যাশিতকে আলিঙ্গন করা, দ্রুত পুনরাবৃত্তি করা এবং শিল্প বিশেষজ্ঞদের দিকে ঝুঁকে পড়ার বিষয়ে।

সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং AI উদ্ভাবনে লুইস ফার্নান্দোর অনন্য যাত্রা অনুসরণ করুন এবং তিনি যে মূল্যবান পাঠগুলি নিয়েছেন তা শিখুন যা যে কোনও শিল্পে CTO-কে স্টার্টআপ করতে সাহায্য করতে পারে৷

টিন কোডার থেকে সিটিও

লুইস ফার্নান্দো মাত্র 14 বছর বয়সে কোডিং শুরু করেছিলেন, বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষা এবং প্রকল্পগুলির সাথে অন্বেষণ এবং পরীক্ষা করেছিলেন। এটি সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং এআই উদ্ভাবনে একটি চিত্তাকর্ষক ক্যারিয়ারের ভিত্তি স্থাপন করেছিল।

2020 সালে, তিনি কোভিড মহামারীর কারণে বিশ্ববিদ্যালয়কে এক বছরের জন্য পিছিয়ে দেন এবং ব্রাজিলের ফেইরা দে সান্তানা শহরে একজন জুনিয়র সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে পেশাগতভাবে কাজ শুরু করেন। এর পরে, তিনি লন্ডনের একটি স্টার্টআপে সিস্টেম পরিকাঠামোর রূপান্তর থেকে মাইক্রোসফ্টের উচ্চ-স্টেকের সরকারী প্রকল্পগুলি পরিচালনা করেন।

তার পুরো যাত্রা জুড়ে, লুইস ধারাবাহিকভাবে নতুন চ্যালেঞ্জ এবং নেতৃত্বের ভূমিকা গ্রহণ করেছেন, তা প্ল্যাটফর্মগুলিকে পুনর্গঠন করা, লজিস্টিক পরিচালনা করা বা দল পরিচালনা করা। একজন পিয়ার প্রোগ্রামিং প্রশিক্ষক হিসাবে, তিনি তার শিক্ষণ দক্ষতাকে সম্মানিত করেছিলেন এবং সহকর্মী কোডারদের পরামর্শ দিয়েছিলেন, যখন ব্রাজিলিয়ান স্টুডেন্টস অ্যাসোসিয়েশনে তার নেতৃত্বের সাথে বড় আকারের ইভেন্টগুলির সমন্বয় এবং বিভিন্ন দল পরিচালনা করা জড়িত ছিল।

তার বৈচিত্র্যময় পটভূমি তাকে লুমা-তে একজন CTO হিসেবে এআই উদ্ভাবনের জন্য প্রয়োজনীয় অনন্য দক্ষতা এবং অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে সজ্জিত করে, যার সাথে তিনি সহ-প্রতিষ্ঠা করেছিলেন। মধুমিতা সোমু দিনাকরণ .

মধু দিনাকরণ: উদ্ভাবনের অংশীদার

থিঙ্ক গ্লোবাল স্কুলের মাধ্যমে 12টি ভিন্ন দেশে অধ্যয়নের জন্য বৃত্তিতে $250k সংগ্রহ করার পরে মধুমিতা দিনাকরণ 14 বছর বয়সে বাড়ি ছেড়ে চলে যান। TGS-এর মাধ্যমে, তিনি সক্রিয়-ভিত্তিক শিক্ষার আধুনিক শিক্ষাগত পদ্ধতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছেন — পরীক্ষা নেওয়ার পরিবর্তে প্রকল্পগুলিতে কাজ করা। পানামাতে, তিনি দৃষ্টি প্রতিবন্ধীদের জন্য চশমা তৈরি করেছিলেন, এবং জাপানে, তিনি হিরোশিমা বোমা হামলা সম্পর্কে একটি VR চলচ্চিত্র তৈরি করেছিলেন - একটি প্রকল্প যা জার্মানিতে জাতিসংঘের একটি অধিবেশনে প্রদর্শিত হয়েছিল৷

2021 সালে উচ্চ বিদ্যালয় থেকে স্নাতক হওয়ার পর, তিনি মিনার্ভা বিশ্ববিদ্যালয়ে পড়াশোনা করার জন্য $100k বৃত্তি পেয়েছিলেন, সামাজিক বিজ্ঞান এবং কলা ও মানবিক বিষয়ে। মিনার্ভাতে, তিনি স্টুডেন্ট লাইফ ইন্টার্ন হিসাবে কাজ করেছিলেন, দূরবর্তী শিক্ষার্থীদের সম্প্রদায়ের সাথে একীভূত করতে সহায়তা করেছিলেন।

দক্ষিণ কোরিয়ায় থাকাকালীন, মধু শিল্প ব্যবহার করে বয়স্কদের মধ্যে একাকীত্বের বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য একটি সম্প্রদায় প্রকল্প ডিজাইন করেছিলেন। আর্জেন্টিনায়, তিনি UI/UX ডিজাইনার হিসেবে কাজ করেছেন ক্যামিনিটোর জন্য একটি ল্যান্ডিং পৃষ্ঠা তৈরি করতে, যেখানে বুয়েনস আইরেসের বাসিন্দাদের গল্প দেখানো হয়েছে। আর্জেন্টিনায় থাকাকালীন, তিনি লুমার জন্য ক্রয় নিয়ে গবেষণাও শুরু করেছিলেন। 2024 সালের জানুয়ারীতে, মধু লুইসের সাথে লুমার উপর পুরো সময় ফোকাস করার জন্য সান ফ্রান্সিসকোতে চলে যান।

লুমা

লুইস এবং মধু দ্বারা তৈরি, লুমা হল একটি প্ল্যাটফর্ম যা RFP এবং নিরাপত্তা প্রশ্নাবলীতে বিক্রেতার প্রতিক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করে৷ এই স্বয়ংক্রিয় কর্মপ্রবাহটি দ্রুত সুনির্দিষ্ট প্রতিক্রিয়া তৈরি করে, প্রতিটি উত্তর ম্যানুয়ালি তৈরি করার জন্য দলগুলির প্রয়োজনীয়তা দূর করে নতুন প্রকল্পগুলিতে বিডিং কোম্পানিগুলির জন্য সময় এবং অর্থ সাশ্রয় করে৷ এটি সংস্থাগুলিকে অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলিতে ফোকাস করতে দেয় এবং অতিরিক্ত সংস্থানগুলির প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে।

লুইস ফার্নান্দোর এআই-মাইন্ডেড সিটিওর জন্য অন্তর্দৃষ্টি

AI এর সাথে কাজ করার ইতিহাস এবং প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের জন্য ধন্যবাদ, Luis AI এর সাথে কাজ করা অন্যান্য CTO-এর জন্য বেশ কিছু অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করেছেন।

অপ্রত্যাশিত চ্যালেঞ্জ আলিঙ্গন

লুইস যখন জুনিয়র সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে তার প্রথম কাজ শুরু করেন, সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার ঠিক দুই সপ্তাহ পরে চলে যান। হঠাৎ, তিনি দলের একমাত্র প্রকৌশলী ছিলেন এবং তার পেশাগত অভিজ্ঞতা খুব কম ছিল।

এই অপ্রত্যাশিত চ্যালেঞ্জ তাকে দ্রুত শিখতে এবং মানিয়ে নিতে বাধ্য করেছিল, হঠাৎ করেই একটি বিশাল কোডবেস পরিচালনা করতে হয়েছিল এবং নিজের উপর নতুন বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে হয়েছিল। এই অভিজ্ঞতা তাকে চাপের মধ্যে সমস্যা সমাধান এবং উদ্ভাবন সম্পর্কে অনেক কিছু শিখিয়েছে।

AI প্রযুক্তির ব্যবহার এবং মানিয়ে নেওয়া CTO-এর জন্য, অপ্রত্যাশিত চ্যালেঞ্জগুলি আরও ঘন ঘন এবং জটিল। আসলে, প্রায় 66% সিটিও বিশ্বাস করে যে তাদের বর্তমান নেটওয়ার্ক অবকাঠামোতে কার্যকরভাবে জেনারেটিভ এআই সমর্থন করার ক্ষমতার অভাব রয়েছে, যখন 76% রিপোর্ট এটিকে কাজ করার জন্য ক্রমবর্ধমান চাপ অনুভব করে।

লুইসের দৃষ্টিতে, এআই উদ্ভাবনের মূল চাবিকাঠি এই চ্যালেঞ্জগুলিকে উন্নতির সুযোগ হিসাবে দেখছে। উদাহরণস্বরূপ, জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করা কঠিন হতে পারে, তবে এটি ডেটা প্রক্রিয়াকরণের গতি বাড়াতে পারে এবং রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের অনুমতি দিতে পারে। এটি সিটিওদের সিদ্ধান্ত গ্রহণকে আরও ভালভাবে জানাতে পারে এবং তাদের দৈনন্দিন কাজগুলিকে আরও দক্ষ করে তুলতে পারে। তাই এই সমস্যাগুলিকে সামনে রেখে মোকাবেলা করা কেবল বর্তমান সমস্যাগুলিই ঠিক করে না বরং ক্রমবর্ধমান AI বিশ্বে ভবিষ্যতের বৃদ্ধির জন্য সংস্থাগুলিকে প্রস্তুত করে৷

দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে পুনরাবৃত্তি করুন

AI সরঞ্জামগুলি গ্রহণ করার সময়, একজন CTO গ্রাহক বা স্টেকহোল্ডারদের কাছে এর মূল কার্যকারিতা প্রদর্শনের জন্য একটি মৌলিক মডেল বা প্রোটোটাইপ বিকাশ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। যাইহোক, এই মৌলিক মডেল নিখুঁত হতে হবে না. এর মানে হল যে লুইসের জন্য, সম্ভাব্য ব্যবহারকারীদের সাথে দেখা করার আগে একটি শ্রমসাধ্য ডিজাইন প্রক্রিয়ার জন্য ঘাম ঝরানোর দিন চলে গেছে। পরিবর্তে, তিনি বুঝতে পেরেছিলেন যে একজন CTO-এর ভূমিকা হল কোম্পানি এবং এর গ্রাহকদের জন্য সর্বোত্তম প্রযুক্তিগত পদক্ষেপগুলি নির্ধারণ করা, ব্যাট থেকে শক্ত সমাধান তৈরি করা নয়।

"এপ্রিল মাসে," তিনি ব্যাখ্যা করেন, "আমি লোকেদের দেখানোর জন্য একটি সম্পূর্ণ কার্যকরী কোড তৈরি করার চেষ্টা করছিলাম, এবং আমি যে সমাধানটি তৈরি করছিলাম তার সাথে আমি খুব সংযুক্ত হয়েছি। এখন, পরের সপ্তাহে একটি ডেমো সহ, আমি কেবল একটি সাধারণ পাইথন স্ক্রিপ্ট তৈরি করতে যাচ্ছি যা অনলাইনে দেখানো যেতে পারে, যেখানে লোকেরা ফাইল আপলোড করতে পারে এবং কনসোলে আউটপুট দেখতে পারে।"

এই পদ্ধতিটি লুইসকে নমনীয় এবং প্রতিক্রিয়ার প্রতি প্রতিক্রিয়াশীল রাখে যাতে তিনি দ্রুত প্রোটোটাইপ তৈরি করতে পারেন যা তার ব্যবহারকারীদের প্রকৃত চাহিদাগুলিকে সমাধান করে।

শিল্প বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে শিখুন

লুইস এআই উদ্ভাবনের জন্য অন্যান্য শিল্প বিশেষজ্ঞদের সাথে সংযোগ স্থাপনের গুরুত্বের উপর জোর দেন। সর্বোপরি, প্রযুক্তি সর্বদা পরিবর্তিত হয়, এবং কোন CTO বা বিকাশকারী সবকিছু জানতে পারে না। অন্যান্য পেশাদারদের সাথে কথা বলা উদ্ভাবকদের আপডেট থাকতে এবং বছরের অভিজ্ঞতা এবং সম্মানিত দক্ষতার সাথে নতুন অন্তর্দৃষ্টি পেতে সহায়তা করে।

উদাহরণস্বরূপ, বিভিন্ন ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞদের সাথে যুক্ত হওয়া AI এর উপর নির্ভরশীল পণ্যগুলির উন্নতির জন্য নতুন উপায় প্রদান করতে পারে।

লুইস ব্যাখ্যা করেন, "আপনি তাদের জ্ঞান ব্যবহার করতে পারেন আরও ভাল কোড লিখতে, আপনার পণ্যের উন্নতি করতে, আপনার ন্যূনতম কার্যকর পণ্যকে উন্নত করতে এবং শেষ পর্যন্ত আপনার স্টার্টআপকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যেতে পারেন - প্রক্রিয়াটিতে আরও ক্লায়েন্টদের আকর্ষণ করতে।"

একজন সিটিও হিসেবে এআই ইনোভেশনে অগ্রণী

AI উদ্ভাবন ড্রাইভ করা CTO-এর জন্য একটি মূল দায়িত্ব, এবং লুইস ফার্নান্দো দেখায় কিভাবে এটি সঠিকভাবে করা যায়। অপ্রত্যাশিত চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা থেকে শুরু করে দ্রুত পুনরাবৃত্তি করা এবং ক্ষেত্রের অন্যদের কাছ থেকে শেখার জন্য, তার যাত্রা গুরুত্বপূর্ণ পাঠ দেয়।

তার দৃষ্টিভঙ্গি নমনীয় হওয়ার গুরুত্ব তুলে ধরে, প্রতিক্রিয়া গুরুত্ব সহকারে গ্রহণ করে এবং গ্রাহকদের বাস্তব-বিশ্বের চাহিদা পূরণের জন্য অন্যদের দক্ষতা ব্যবহার করে। তার অন্তর্দৃষ্টি অনুসরণ করে, CTOগুলি তাদের কোম্পানিগুলিকে ক্রমবর্ধমান AI-চালিত বাজারে এগিয়ে থাকতে সাহায্য করতে পারে।

অগ্রণী AI উদ্ভাবন সম্পর্কে আরও টিপস এবং ব্যবহারিক পরামর্শের জন্য, লুইস ফার্নান্দোর গল্প অনুসরণ করুন , এবং দেখুন কিভাবে আপনি একজন CTO হিসাবে আপনার নিজের ভূমিকায় এই কৌশলগুলি প্রয়োগ করতে পারেন৷