제품 관리자, 디자이너, 개발자: AI로 가득 찬 세상에서 그들의 미래는 어떤 모습일까요?

분명히 어떤 직업군도 하룻밤 사이에 사라지지는 않을 것입니다. 변화에는 시간이 걸립니다. 그러나 앞을 내다보는 것은 모든 사람의 에너지를 방향을 잡고 일자리 쇠퇴의 파멸과 우울함에서 벗어나 경력을 쌓는 데 도움이 됩니다.

AI 직무 영향 보고서를 읽으면 현기증이 날 수 있습니다.

• AI로 인해 전 세계적으로 8,500만 개의 일자리가 대체될 것입니다( 올리버 와이먼 포럼 )

• 소프트웨어 개발자들이 2040년에는 멸종될 수도 있다 ?!

• 세계경제포럼 “향후 5년간 일자리 8300만개 사라지고 6900만개 일자리 창출될 것”

• 전 세계 인력의 40%(14억 명)가 재교육을 받아야 합니다. ( IBM 연구 )

제품 관리자로서 나는 포스트 AI 세계에서 내 경력에 미래가 있는지에 대한 질문을 자연스럽게 던진다.

이 숫자는 수건을 던져 "글쎄, 그냥 포기하고 다른 길을 보고 무슨 일이 일어나는지 지켜볼게"라고 말할 만큼 나쁘게 들릴 수 있습니다 . 하지만 내 주장 전부 그것은:

• 올바른 방향을 찾고 약간의 소음을 걸러낼 수 있다면 파괴적인 추세를 훨씬 미리 볼 수 있습니다.

• 신흥 기술에 대한 운영 전문 지식 수준을 얻는 것은 상대적으로 간단합니다.

아마도 향후 몇 년 내에 거의 완전히 대체될 직업이 있고(제가 장담하는 유일한 것은 일선 고객 지원 분야입니다) 호황 주기를 겪게 될 직업도 있습니다.

이들의 경우 기존 시장에서는 충분한 공급을 제공할 수 없으며 지난 10~15년 동안 코딩 부트 캠프에서 했던 것처럼 유사한 자격의 브랜드가 변경되는 것을 보게 될 것입니다.

기술 분야에 종사하는 대부분의 사람들은 중간 어딘가에 있을 가능성이 높습니다. 변화가 빠르게 이루어지더라도 완전한 전환이 필요하지 않고 새로운 기술(및 기회)을 향해 반복할 수 있는 선택권과 여유가 있습니다.

디자이너, 개발자 및 PM: AI가 일부를 죽이고 일부를 생성합니다.

2027년까지( 세계경제포럼 ):

• 디자이너에 대한 수요는 일부 증가할 것입니다.

• 개발자 유형에 따라 일자리가 최대 25% 증가할 수 있습니다(블록체인 개발자가 선두주자 중 하나입니다!).

• PM 일자리의 대략 10%가 사라지고 대략 10%가 추가될 것이므로 순 제로입니다. 실제로 상품관리는 최고의 AI 인재 수요 중 하나 . 그러나 AI PM과 무작위 PM의 경험은 대체 가능하지 않으므로 주요 이점은 성장하는 기술(AI이든 다른 것이든)에 최대한 가깝다는 것입니다.

  
  

개인의 경험에 영향을 미칠 거시적 추세: Engel의 Pause & Solow의 역설

우리가 향후 10~20년 동안 발전, 우리 자신의 관련성, 직업을 경험하는 방법 을 결정하려면 취업 기회 이상의 것이 필요할 것입니다. 거시적 추세에도 영향을 받을 것입니다.

중기적 영향은 전반적으로 나쁠 수도 있지만 바라건대 우리는 전환점을 볼 수 있을 것입니다: 엥겔스의 일시 정지

Engels의 Pause는 GDP가 빠르게 성장하는 동안 노동계급의 임금이 정체되었던 1800년대 초반 영국의 산업 혁명을 묘사합니다. 몇 가지 이론이 있는데, 결론적으로는 급성장하는 기업의 소유주와 투자자가 이익을 챙기고 임금을 상대적으로 일정하게 유지했다는 것입니다.

익숙한 것 같다면 - 칼 베네딕트 프레이 선진국 경제는 이제 새로운 "1980년 이후 컴퓨터 혁명" 엥겔스의 정지 상태에 있다고 주장합니다.

그는 초기 노동 대체 기술이 임금을 낮추는 경향이 있다고 설명합니다. 더욱 정교한 노동력 강화 기술이 등장하면 임금과 인재 수요가 증가하는 경향이 있습니다.

"만약 기술이 기존 업무에서 노동을 대체한다면, 임금과 노동으로 인한 국민소득의 몫은 감소할 수 있습니다. 이와 대조적으로, 기술 변화가 노동을 증대시키는 경우, 기존 업무에서 근로자의 생산성을 높이거나 완전히 새로운 노동 집약적 활동을 창출하게 될 것입니다. , 이에 따라 노동수요가 증가한다.

(...) 소득에서 자본 지분이 증가한다는 것은 기술 진보로 인한 이익이 매우 불평등하게 분배되었음을 의미합니다. 기업 이익은 산업가들에 의해 포착되어 공장과 기계에 재투자되었습니다.”

이것은 낙관적인 신호입니다! 그리고 기업이 기대하는 것과 일치합니다.

설문 조사에 참여한 임원 중 87%는 직원이 생성 AI로 대체되기보다는 증강될 가능성이 더 높다고 믿고 있습니다. IBM

에서 OWF :

“일부 전문가들은 제너레이티브 AI와 자동화가 직원의 현재 업무에 어떤 영향을 미칠지 살펴보며 업무를 거래형, 관계형, 전문성 관련 세 가지 유형으로 분류합니다. 우리의 거래 작업 대부분은 로봇 프로세스 자동화, 머신 러닝, 생성 AI의 결합으로 대체될 것이며, 심층적인 전문 지식이나 인간의 협업이 필요한 작업은 점점 더 강화될 것입니다.”

AI 혁명의 즉각적인 징후를 기다리는 것은 졸음 축제일 수 있습니다: 솔로우의 역설과 생산성 J-곡선

솔로우의 역설과 Erik Brynjolffsen의 생산성 J 곡선 유사한 현상에 대해 이야기합니다. 우리(경제, 기업, CEO 및 투자자와 마찬가지로 우리)는 "획기적인" 기술에 돈을 쏟아 붓지만 그 효과는 한동안 나타나지 않는 것 같습니다.

1987년 경제학자 로버트 솔로우(Robert Solow)가 급성장하는 컴퓨터 시대와 예상되는 생산성 향상 사이의 단절을 관찰했을 때 비슷한 질문이 제기되었습니다. 이는 현재 "솔로의 역설"로 알려진 관찰입니다.

기업과 정부는 IT 인프라에 돈을 쏟아부었지만 예상했던 생산성 향상은 눈에 띄게 나타나지 않았습니다. 이 역설로 인해 많은 사람들은 문제가 기술의 용량이 아니라 구현 방식에 있는지 궁금해하게 되었습니다. ( OWF )

Erik Brynjolffsen은 이러한 일이 발생하는 이유를 다음과 같이 설명합니다.

범용 기술은 새로운 프로세스, 제품, 비즈니스 모델 및 인적 자본의 공동 발명을 포함하여 상당한 보완 투자를 가능하게 하고 필요로 합니다. 이러한 보완적 투자는 회사에 귀중한 자산을 창출하더라도 국민 계정에서 무형이고 제대로 측정되지 않는 경우가 많습니다.

그 증기기관이 전기모터로 교체되는 예를 보여줍니다. , 그리고 전기 모터의 혁명적인 효과가 실현되기까지 시간이 걸린 이유: 1세대 공장 관리자는 증기 기관의 한계를 중심으로 특별히 제작되고 조직된 공장에서 증기 기관을 꺼내서 터뜨렸습니다. 그 자리에 전기 엔진이 있다.

새로운 관리자들이 전기 엔진의 어포던스를 위해 시스템과 작업 흐름을 재설계한 후에야 예상되는 혁신과 생산성을 확인할 수 있었습니다.

누구도 고용주에게 효과적인 재교육의 동인이 될 것이라고 기대해서는 안 됩니다.

“그래, AI가 너무 중요하고 고용할 인재가 충분하지 않다면 회사는 확실히 사람들을 교육하는 데 돈을 투자할 것입니다.”라고 말할 수도 있습니다. 그리고 물론 그럴 것입니다. 그것을 확인하는 통계가 많이 있습니다.

그러나 회사가 제공할 수 있는 것(얼마나 빨리)과 사람들이 업무에 필요한 것 사이에는 이미 심각하고 점점 더 많은 불일치가 있습니다. 직원이 고용 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해 필요한 것은 물론 기존 기술보다 약간 더 나은 것, 좁게 정의된 직업. 에서 OWF :

좋습니다. 여기서 해상에 머물 수 있는 방법은 무엇인가요?

개인 수준에서는 다음과 같은 실망스러운 단절이 있습니다.

• AI가 무엇을 할 수 있어야 하는지 또는 AI가 우리 작업을 어떻게 혁신해야 하는지 에 대한 모호한 약속과 현재 기존 제품이 실제로 무엇을 할 수 있는지에 대한 것입니다.

• AI 인재에 대한 수요가 원하는 것과 현재 공급 시장이 어디에 있는지(즉, 우리 직원이 있는 곳) 사이에 있습니다.

그러나 이러한 추세는 모두 움직이는 부분입니다. 핵심은 뒤에 머물지 않고 함께 움직이는 조각 중 하나가 되는 것입니다. 해결책은 필연적으로 우리 각자가 실제로 발전을 가져오는 응용 프로그램과 기회를 알아차리기 시작할 때까지 무언가를 사용하고, 구축하고, 배우는 것입니다(이 내용은 다음 게시물에서 다룹니다).

추신. 이 게시물이 마음에 드셨다면 Hypegeist.substack.com 에서 제가 쓴 미래의 글이 마음에 드실 것입니다. 이곳에서는 데이터와 시장 통찰력에 대한 심층적인 분석과 함께 파괴적인 기술과 그 기회에 대한 실용적인 글을 쓰고 있습니다.

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