उत्पाद प्रबंधक, डिज़ाइनर और डेवलपर: AI से भरी दुनिया में उनका भविष्य कैसा दिखता है?

जाहिर है, कोई भी नौकरीपेशा परिवार रातों-रात गायब नहीं होने वाला है; बदलाव में समय लगता है. लेकिन आगे देखने से हर किसी की ऊर्जा को उन्मुख करने और करियर को नौकरी में गिरावट की निराशा और निराशा से दूर रखने में मदद मिलती है।

एआई नौकरी प्रभाव रिपोर्ट पढ़ने से आपको चक्कर आ सकते हैं:

• एआई के कारण वैश्विक स्तर पर 85 मिलियन नौकरियाँ विस्थापित होंगी ( ओलिवर वायमन फोरम )

• ऐसी भविष्यवाणियाँ हैं कि सॉफ्टवेयर डेवलपर्स 2040 तक विलुप्त हो सकता है ?!

• विश्व आर्थिक मंच : "अगले पाँच वर्षों में, 83 मिलियन नौकरियाँ ख़त्म हो जाएँगी और 69 मिलियन सृजित होने का अनुमान है"

• वैश्विक कार्यबल के 40% - 1.4 अरब लोगों - को फिर से कौशल की आवश्यकता होगी। ( आईबीएम अध्ययन )

एक उत्पाद प्रबंधक के रूप में, मैं स्वाभाविक रूप से यह सवाल पूछता हूं कि क्या एआई के बाद की दुनिया में मेरे करियर का कोई भविष्य है।

ये संख्याएं इतनी बुरी लग सकती हैं कि आप सहम जाएं और कहें, "ठीक है, मुझे लगता है कि मैं हार मान लूंगा, दूसरी तरफ देखूंगा और देखूंगा कि क्या होता है"। लेकिन मेरा पूरा दावा यह है कि:

• यदि आप सही दिशा में देख रहे हैं और कुछ शोर को समझ सकते हैं, तो विघटनकारी रुझान पहले से ही दिखाई देने लगते हैं,

• किसी भी उभरती तकनीक में परिचालन विशेषज्ञता के स्तर तक पहुंचना अपेक्षाकृत सरल है।

ऐसी नौकरियाँ हैं जो संभवतः, अगले कई वर्षों के भीतर, लगभग पूरी तरह से विस्थापित हो जाएँगी (मेरा एक दांव फ्रंटलाइन ग्राहक सहायता पर है), और फिर ऐसी नौकरियाँ हैं जो तेजी के चक्र से गुजरेंगी।

उन लोगों के लिए, पारंपरिक बाज़ार पर्याप्त आपूर्ति प्रदान करने में सक्षम नहीं होगा, और हम उसी तरह की योग्यताओं की रीब्रांडिंग देखेंगे जैसा हमने पिछले 10-15 वर्षों में कोडिंग बूट कैंपों के साथ किया था।

तकनीकी क्षेत्र में हममें से अधिकांश लोग शायद बीच में ही कहीं पहुंच जाएंगे: भले ही बदलाव जल्दी आएं, हमारे पास पूर्ण धुरी की आवश्यकता के बजाय नए कौशल (और अवसरों) की ओर बढ़ने का विकल्प और विलासिता है।

डिज़ाइनर, डेवलपर और पीएम: एआई कुछ को मार डालेगा और कुछ को बना देगा

2027 तक ( विश्व आर्थिक मंच ):

• डिजाइनरों की मांग कुछ बढ़ेगी;

• डेवलपर के प्रकार के आधार पर, नौकरियों में 25% तक की वृद्धि देखी जा सकती है (ब्लॉकचैन डेवलपर्स पैक के नेताओं में से एक हैं!)

• मोटे तौर पर ~10% पीएम नौकरियाँ ख़त्म होने वाली हैं, और लगभग ~10% और बढ़ जाएंगी, इसलिए शुद्ध शून्य। उत्पाद प्रबंधन वास्तव में है शीर्ष AI प्रतिभा की माँगों में से एक . लेकिन एआई पीएम बनाम रैंडम पीएम का अनुभव वैकल्पिक नहीं है, इसलिए मुख्य लाभ बढ़ती तकनीक (चाहे वह एआई हो या अन्य) के जितना संभव हो उतना करीब होना है।

  
  

मैक्रो रुझान जो हमारे व्यक्तिगत अनुभव को प्रभावित करेंगे: एंगेल का विराम और सोलो का विरोधाभास

इसमें केवल नौकरी के अवसरों से अधिक की आवश्यकता होगी जो यह निर्धारित करेगा कि हम अगले एक या दो दशक में प्रगति, अपनी प्रासंगिकता और करियर का अनुभव कैसे करते हैं; यह वृहत रुझानों से भी प्रभावित होगा।

मध्यावधि प्रभाव सामान्य तौर पर बुरा हो सकता है, लेकिन उम्मीद है, हम बदलाव देखने के लिए जीवित रहेंगे: एंगेल्स का विराम

एंगेल्स का पॉज़ 1800 के दशक की शुरुआत में ब्रिटिश औद्योगिक क्रांति का वर्णन करता है जब श्रमिक वर्ग की मजदूरी स्थिर हो गई थी जबकि सकल घरेलू उत्पाद में तेजी से वृद्धि हुई थी। कई सिद्धांत हैं, लब्बोलुआब यह है कि तेजी से बढ़ते व्यवसायों के मालिकों और निवेशकों ने लाभ कमाया और वेतन अपेक्षाकृत स्थिर रखा।

यदि यह परिचित लगता है - कार्ल बेनेडिक्ट फ्रे तर्क है कि उन्नत अर्थव्यवस्थाएं अब एक नए, "1980 के बाद की कंप्यूटर क्रांति" एंगेल्स के विराम में हैं।

वह बताते हैं कि प्रारंभिक श्रम-प्रतिस्थापन प्रौद्योगिकियां मजदूरी में कमी लाती हैं; एक बार जब अधिक परिष्कृत श्रम-वर्धक प्रौद्योगिकियां सामने आती हैं, तो वेतन और प्रतिभा की मांग बढ़ने लगती है:

"यदि प्रौद्योगिकी मौजूदा कार्यों में श्रम की जगह ले लेती है, तो मजदूरी और श्रम से होने वाली राष्ट्रीय आय का हिस्सा गिर सकता है। यदि, इसके विपरीत, तकनीकी परिवर्तन श्रम को बढ़ा रहा है, तो यह श्रमिकों को मौजूदा कार्यों में अधिक उत्पादक बना देगा या पूरी तरह से नई श्रम-गहन गतिविधियों का निर्माण करेगा। , जिससे श्रम की मांग बढ़ रही है।

(...) आय में बढ़ती पूंजी हिस्सेदारी का मतलब था कि तकनीकी प्रगति से लाभ बहुत असमान रूप से वितरित किया गया था: कॉर्पोरेट मुनाफे पर उद्योगपतियों ने कब्जा कर लिया, जिन्होंने उन्हें कारखानों और मशीनों में पुनर्निवेशित किया।

यह एक आशावादी संकेत है! और उद्यमों की अपेक्षा के अनुरूप:

सर्वेक्षण में शामिल 87% अधिकारियों का मानना है कि कर्मचारियों को जेनेरिक एआई द्वारा प्रतिस्थापित करने की तुलना में संवर्धित किए जाने की अधिक संभावना है। आईबीएम

से OWF :

“जैसा कि कुछ विशेषज्ञ देखते हैं कि कर्मचारियों के वर्तमान कार्य जेनेरिक एआई और ऑटोमेशन से कैसे प्रभावित होंगे, वे काम को तीन प्रकारों में विभाजित करते हैं: लेनदेन संबंधी, संबंधपरक और विशेषज्ञता-संबंधी। हमारे अधिकांश लेन-देन संबंधी कार्यों को रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन, मशीन लर्निंग और जेनरेटिव एआई के संयोजन द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा, जबकि गहरी विशेषज्ञता या मानव सहयोग की आवश्यकता वाले कार्यों को तेजी से बढ़ाया जाएगा।

एआई क्रांति के तत्काल संकेतों की प्रतीक्षा एक स्नूज़फेस्ट हो सकती है: सोलो का विरोधाभास और उत्पादकता जे-वक्र

सोलो का विरोधाभास और एरिक ब्रायनजॉल्फसेन की उत्पादकता जे-वक्र एक समान घटना के बारे में बात करें: जैसे ही हम (हम, अर्थव्यवस्थाओं, कंपनियों, सीईओ और निवेशकों के रूप में) एक "अभूतपूर्व" तकनीक में पैसा लगाते हैं, इसका प्रभाव कुछ समय के लिए दिखाई नहीं देता है:

इसी तरह का एक प्रश्न 1987 में उठाया गया था, जब अर्थशास्त्री रॉबर्ट सोलो ने बढ़ते कंप्यूटर युग और प्रत्याशित उत्पादकता लाभ के बीच एक अंतर देखा - एक अवलोकन जिसे अब "सोलो विरोधाभास" के रूप में जाना जाता है।

व्यवसायों और सरकारों ने आईटी बुनियादी ढांचे में पैसा डाला, फिर भी उत्पादकता में अपेक्षित उछाल स्पष्ट रूप से अनुपस्थित था। इस विरोधाभास ने कई लोगों को आश्चर्यचकित कर दिया कि क्या समस्या प्रौद्योगिकी की क्षमता में नहीं बल्कि इसके कार्यान्वयन के तरीके में है। ( OWF )

एरिक ब्रायनजॉल्फसेन बताते हैं कि ऐसा क्यों हो रहा है:

सामान्य प्रयोजन प्रौद्योगिकियाँ नई प्रक्रियाओं, उत्पादों, व्यवसाय मॉडल और मानव पूंजी के सह-आविष्कार सहित महत्वपूर्ण पूरक निवेश को सक्षम और आवश्यक बनाती हैं। ये पूरक निवेश अक्सर अमूर्त होते हैं और राष्ट्रीय खातों में खराब तरीके से मापे जाते हैं, तब भी जब वे फर्म के लिए मूल्यवान संपत्ति बनाते हैं।

वह भाप इंजन को विद्युत मोटरों से बदलने का एक उदाहरण देता है और इलेक्ट्रिक मोटरों के क्रांतिकारी प्रभावों को साकार होने में थोड़ा समय क्यों लगा: कारखाने के प्रबंधकों की पहली पीढ़ी ने भाप इंजन को बाहर निकाला - एक ऐसे कारखाने से जिसे विशेष रूप से भाप इंजन की सीमाओं के आसपास बनाया और व्यवस्थित किया गया था - और बंद कर दिया गया इलेक्ट्रिक इंजन अपनी जगह पर.

ऐसा तब तक नहीं था जब तक प्रबंधकों की नई लहर ने इलेक्ट्रिक इंजन की लागत के लिए सिस्टम और वर्कफ़्लो को फिर से डिज़ाइन नहीं किया था कि अपेक्षित नवाचार और उत्पादकता देखी जा सके।

किसी को भी प्रभावी री-स्किलिंग के संचालक बनने के लिए नियोक्ताओं पर भरोसा नहीं करना चाहिए

कोई कह सकता है "ठीक है, इसलिए यदि एआई इतना महत्वपूर्ण है, और वहां भर्ती करने के लिए पर्याप्त प्रतिभा नहीं है, तो निश्चित रूप से कंपनियां लोगों को प्रशिक्षित करने के लिए पैसा निवेश करेंगी।" और निश्चित ही, वे ऐसा करेंगे; ऐसे बहुत से आँकड़े हैं जो इसकी पुष्टि करते हैं।

लेकिन कंपनियां क्या (और कितनी जल्दी) प्रदान करने में सक्षम हैं और लोगों को उनकी नौकरियों के लिए क्या चाहिए, इसके बीच पहले से ही एक महत्वपूर्ण और बढ़ती बेमेल है - यह तो छोड़ ही दें कि नौकरी बाजार में प्रतिस्पर्धी होने के लिए कर्मचारियों को क्या चाहिए होगा बनाम उनकी मौजूदा स्थिति थोड़ी बेहतर होगी, संकीर्ण रूप से परिभाषित नौकरियाँ। से OWF :

ठीक है, तो यहाँ तैरते रहने का नुस्खा क्या है?

व्यक्तिगत स्तर पर, इनके बीच एक हतोत्साहित करने वाला संबंध है:

• एआई को क्या करने में सक्षम होना चाहिए, या इसे हमारे काम में कैसे क्रांति लानी चाहिए , इसके बारे में अस्पष्ट वादे, बनाम मौजूदा उत्पाद अभी व्यवहार में क्या कर सकते हैं;

• आज एआई प्रतिभा की मांग क्या है और आपूर्ति बाजार कहां है (यानी, हम, कर्मचारी, कहां हैं) के बीच।

लेकिन ये दोनों प्रवृत्तियाँ गतिशील हैं; मुख्य बात यह है कि आगे बढ़ने वाले टुकड़ों में से एक बनना है, पीछे नहीं रहना है। मारक औषधि कुछ का उपयोग करना, कुछ बनाना और कुछ सीखना है (जिसे मैं अपनी अगली पोस्ट में शामिल करूंगा) जब तक कि, अनिवार्य रूप से, हम में से प्रत्येक उन अनुप्रयोगों और अवसरों पर ध्यान देना शुरू न कर दे जो वास्तव में प्रगति लाते हैं:

पुनश्च. यदि आपको यह पोस्ट पसंद आई है - तो आप hypegeist.substack.com पर मेरे भविष्य के विचारों को पसंद कर सकते हैं, जहां मैं विघटनकारी तकनीक और उसके अवसरों पर व्यावहारिक दृष्टिकोण लिखता हूं, जिसमें डेटा और बाजार अंतर्दृष्टि में गहन गोता लगाया जाता है।

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