インドのツイッターにおけるジャーナリストと政治家の交流におけるジェンダーバイアスの解明：概要と序文

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抽象的な

今日のソーシャルメディアでは、政治言説におけるジェンダーバイアスが重大な問題となっている。これまでの研究では、政治家の性別が一般大衆から政治家に向けられるコンテンツに実際に影響していることがわかっている。しかし、これらの研究は、個人主義文化を代表するグローバル北部に特に焦点を当てている。さらに、グローバル南部の人気ジャーナリストと政治家の交流にジェンダーバイアスがあるかどうかについては触れられていない。あまり研究されていないジャーナリストと政治家の交流は重要である（グローバル南部のような集団主義文化では特に重要である）。なぜなら、それらは大衆の感情に大きな影響を与え、ジェンダーバイアスのある社会規範の設定に役立つ可能性があるからだ。本研究では、インドのTwitterからの大規模なデータを使用して、この研究のギャップに対処している。

具体的には、Twitter で最もフォローされているインド人ジャーナリスト 100 人と、最もフォローされている政治家 100 人の男女比のバランスの取れたセットをキュレーションしました。次に、これらのジャーナリストが投稿した政治家に言及した 21,188 件の固有のツイートを収集しました。分析により、有意な男女比の偏りがあることが明らかになりました。つまり、ジャーナリストが男性政治家に言及する頻度と女性政治家に言及する頻度には、統計的に有意な差があります (푝 << 0.05)。実際、女性ジャーナリストが女性政治家に言及したツイートの中央値は、女性ジャーナリストが男性政治家に言及したツイートの中央値の 10 分の 1 の「いいね！」を獲得しました。ただし、ツイートの内容を分析したところ、感情スコア分析とトピック モデリング分析では、男性政治家に言及したジャーナリストのツイートと女性政治家に言及したジャーナリストのツイートの間に有意な差は見られませんでした。最後に、私たちは著しいジェンダーバイアスの潜在的な理由を発見しました。インドの人気男性政治家の数は、インドの人気女性政治家の数のほぼ 2 倍であり、これがツイートの人気 (さらにはツイートの受信頻度) が男性に偏っている結果となった可能性があります。結論として、インドのソーシャル メディアの政治的言説におけるジェンダーの多様性の必要性と、この必要性に対応できるソーシャル メディアの推奨システムの将来的な開発に対するこの研究の意味について議論します。

1. はじめに

「スミリティ・イラニは感情的/怒りの分野で演技の才能を発揮しているので、彼女は自分がセットにいないことを『忘れて』踊り出すかもしれない」 [1]

インドの女性閣僚に対して国政政党の男性スポークスマンが投稿した上記のツイートは、Twitterのようなインドのソーシャルメディアサイトでの政治的会話におけるジェンダーバイアスの蔓延を垣間見ることができます[2]。実際、アムネスティの調査によると、インドの女性政治家に向けられたツイートの7分の1は、本質的に侮辱的なものでした[22]。

最近の研究では、ソーシャルメディア上の政治的言説におけるジェンダーバイアスが調査されている[1, 2, 18]。これらの研究では、政治家の性別はソーシャルメディアの投稿には影響しないが、政治家に向けられたコンテンツには影響することがわかっている。しかし、これらの研究には2つの重大な欠点がある。

まず、これらの研究の多くはグローバル・ノースだけを調査し、グローバル・サウスを軽視していた。しかし、これはいくつかの点で特に懸念される。1つは、東南アジアには約5億2,700万人のアクティブなソーシャルメディアユーザーがおり、これは他のどの隣接地域よりも多い。このうち約4億7,000万人がインドにいる。また、政治学の文献によると、東南アジアはジェンダー平等においてまだ西半球に匹敵していない。したがって、ソーシャルメディア上の政治的言説におけるジェンダーバイアスは、それほど進歩的ではない社会環境で活動する大規模なユーザーグループについてはまだ研究されていない。本研究では、グローバル・サウスの大国であるインドの政治家との交流に焦点を当てる。インドでは、女性政治家が民主的プロセスに参加する能力においてハンディキャップに直面しているという事実は広く認識されている。インドでは、立法者は、中央および州の立法機関の代表の33％を女性に割り当てる女性留保法案を可決することで、この問題に対処しようとした。この法案は女性に代表権を与えるが、インドで女性に政治的議論を開始し、形作る発言権を与えるかどうかは不明である。これは、インドのような進歩的ではない民主主義国におけるソーシャルメディアのやりとりにおけるジェンダーバイアスが、いくつかのレベルで問題となっているためである。女性政治家はソーシャルメディアの力を政治目的に活用することができず、男性の同僚に比べて不利な立場に置かれる。これは、女性の有効性とキャリアの見通しを損なう可能性がある。また、ソーシャルメディア上の政治議論から女性の意見が排除され、中立的な観察者が利用できる意見の多様性が低下する。私たちの研究では、インドの政治家に対するデジタル会話の特定の文脈におけるジェンダーバイアスの可能性を明らかにすることを目指している。

第二に、これまでの研究は、政治家と一般大衆の交流に焦点を当てることが多かった。この理解は非常に価値があるが、政治家とより影響力のあるソーシャルメディアユーザーとの具体的な交流に関する研究はあまりないことに気づいた。これらの交流は、大衆の感情に大きな影響を与える可能性があるため重要である。実際、Shekhawatらによる最近の研究では、インドの政治家がソーシャルメディアを介して新聞やインフルエンサーと交流するためにTwitterを使用することが増えていることが示されている[23]。政治家がインフルエンサーとの交流に熱心であるという事実は、これらのインフルエンサーがインドのTwitter上の政治的言説を形成する上で重要な役割を果たしていることを示唆しているようだ。したがって、これらのジャーナリストと政治家の交流でさえジェンダーバイアスに悩まされているかどうかを調べることが重要である。しかし、これまでの研究では、著名なジャーナリストと人気のある政治家との交流でさえ、既存のジェンダーバイアスを示唆しているかどうかを確認したことはない。

RQ1 : ジャーナリストと政治家の交流の頻度と人気には性別による偏りがあるか?

RQ2 : ジャーナリスト政治家のツイートの内容には性別による偏見があるか?

本研究では、Twitterアカウントの男女比が均等なデータセット（Twitterフォロワー数で評価）をキュレーションすることで（Twitterからのプログラムによるデータ収集と性別検出を使用）これらの疑問を調査します。次に、データセット内の人気政治家のアカウントに言及しているこれらのジャーナリストのアカウントによって投稿されたすべてのツイートをプログラムで収集しました。収集したツイートは、送信者/受信者の性別に応じて4つのカテゴリーに分けました。男性ジャーナリストのツイートで男性政治家に言及したもの（ MJ-MP ）、女性ジャーナリストのツイートで男性政治家に言及したもの（ FJ-MP ）、男性ジャーナリストのツイートで女性政治家に言及したもの（ MJ-FP ）、女性ジャーナリストのツイートで女性政治家に言及したもの（ FJ-FP ）です。合計で、これら4つのカテゴリーで21,188件のユニークなツイートを収集しました。

私たちの分析により、有意な性別による偏りが明らかになりました。男性/女性ジャーナリストが男性政治家に言及する頻度と女性政治家に言及する頻度には、統計的に有意な差 ( p << 0.05) がありました。さらに、男性政治家に言及したツイートの方が人気があることもわかりました。実際、すべての指標 (リツイート、いいね、返信) において、女性政治家に言及した投稿の人気の中央値は、男性政治家に言及した投稿よりも一貫して低くなっています。たとえば、FJ-FP の投稿 (女性ジャーナリストが女性政治家に言及した投稿) が受け取ったいいねの中央値はわずか 35 ですが、FJ-MP の投稿 (女性ジャーナリストが男性政治家に言及した投稿) が受け取ったいいねの中央値は 398 で、10 倍以上も高くなっています。これらのいいねは一般の人々によって付けられたものであることに注意してください。

しかし、興味深いことに、コンテンツ分析では偏りは明らかにならず、ジャーナリストがこれらの政治家に向けて実際に投稿したツイートの内容は、感情スコアやツイートのトピックのいずれの点でもジェンダーバイアスがありませんでした。そのために、女性政治家に対するツイートの人気度が低い理由として、より根本的な理由を特定しました。それは、インドのTwitterに内在するジェンダーバイアス（おそらくインド社会の反映）であり、人気のある男性政治家（Twitterフォロワー数で）は、人気のある女性政治家のほぼ2倍です。本論文の結論として、本研究の限界について議論し、調査結果がジェンダーバイアスに対抗する必要性を示唆していることを確認しています。私たちの研究は、インドのソーシャルメディアプラットフォーム開発者が、本研究で観察されたジェンダーバイアスの悪影響に対抗するために、推奨システム内で体系的なアルゴリズムの変更を行うのに役立つと推測しています。

論文の残りの部分では、まず第 2 章で関連研究を紹介し、第 3 章でデータ収集戦略、第 4 章で分析方法を説明します。次に、第 5 章で結果を示し、研究の疑問を検討します。次に、第 6 章で研究の限界を示し、第 7 章で結論を述べます。

[1] スミリティ・イラニはインドの女性政治家です。彼女について言及している元のツイートはhttps://twitter.com/tehseenp/status/702491795079364609で見ることができます。

[2] 2023年にこの研究を実施した時点では、プラットフォームはx.comではなくTwitterと呼ばれていました。そのため、この論文ではプラットフォームをTwitterと呼ぶことにします。