Innovando con un propósito: cómo Marut Pandya está construyendo una carrera en IA

Se puede decir con seguridad que la inteligencia artificial (IA) llegó para quedarse. Esta tecnología revolucionaria sigue estando presente en todos los aspectos de la vida diaria y su rápida evolución ha creado una demanda de profesionales de la tecnología que puedan ayudar a las organizaciones a seguir el ritmo, lo que genera una gran cantidad de nuevas oportunidades profesionales para ingenieros de IA y aprendizaje automático (ML), investigadores de IA, gerentes de productos de IA y científicos de datos.

Una persona que ha dado un paso adelante para llevar la IA a niveles aún más altos es Marut Pandya , ingeniero de investigación en aprendizaje automático en Pod de ejecución , una plataforma de computación en la nube diseñada para cargas de trabajo de IA y ML.

Sin embargo, no se propuso convertirse en un profesional líder en inteligencia artificial. En cambio, su interés por aprender física lo llevó a convertirse en un emprendedor en inteligencia artificial fascinado por descubrir los mecanismos ocultos del universo.

Entonces, ¿cómo terminó inmerso en las innovaciones de la IA? Para responder a esa pregunta es necesario desvelar cómo su curiosidad lo impulsó a hacer un cambio de carrera inesperado.

La curiosidad como brújula

¿Cuáles son las leyes del universo? ¿Cómo gobiernan la naturaleza? ¿Cómo llegó a existir? Preguntas como estas intrigan las mentes de los intelectuales, y es esta fascinación por el universo lo que atrajo a Pandya al comienzo de su carrera académica.

“Al principio me interesaba la física, atraído por sus cuestiones fundamentales sobre la naturaleza de la realidad. Sin embargo, vi en la IA el potencial no solo para comprender el mundo, sino también para crear herramientas que pudieran transformarlo”, reflexiona Pandya. Este deseo de generar un impacto lo llevó a pasar de los estudios teóricos a los aspectos prácticos de la IA.

El giro hacia la innovación en IA

Pandya podría haber optado por lo seguro y quedarse en su campo académico elegido; sin embargo, su curiosidad lo llevó al mundo de la informática y el aprendizaje automático. Continuó sus estudios en Bangalore, también conocida como el “Silicon Valley de la India”, una ciudad con un próspero ecosistema de innovación tecnológica.

Pandya siempre estuvo interesado en estudiar física, pero en lugar de eso, el estudiante curioso invirtió su capital intelectual en crear sistemas que pudieran resolver problemas complejos del mundo real: “Mi viaje hacia la IA y el aprendizaje automático se inspiró en una fascinación profundamente arraigada por la naturaleza de la existencia y las infinitas posibilidades que ofrece la ciencia para impactar positivamente en el mundo”.

Este cambio académico inspiró a Pandya a crear herramientas escalables que pudieran tener un impacto global. Su siguiente paso lo llevaría a trazar una nueva ruta.

Ampliando los límites

Pandya ha contribuido a los avances en el campo al adoptar enfoques innovadores para construir sistemas de IA escalables y eficientes. Su trabajo se centra en cerrar la brecha entre la investigación de IA y la implementación práctica para crear soluciones de vanguardia para entornos de startups de ritmo rápido. La dedicación de Pandya a los proyectos de código abierto ha mejorado la eficiencia y la accesibilidad del aprendizaje automático para un público más amplio. Además, ha liderado mejoras en la arquitectura de sistemas que permiten que los modelos complejos se ejecuten con mayor eficiencia.

Con estos esfuerzos, Pandya está ampliando los límites de lo posible en materia de infraestructura de IA, facilitando el desarrollo de aplicaciones de IA más potentes y de mayor impacto. Su objetivo es beneficiar a millones de usuarios a través de su trabajo en aplicaciones de IA.

Rol y contribuciones actuales

Pandya también es ingeniero de investigación de aprendizaje automático en la plataforma de computación en la nube Runpod, donde se centra en optimizar los procesos de entrenamiento de modelos a gran escala, desarrollar estrategias de inferencia eficientes e investigar nuevos enfoques de computación distribuida para el aprendizaje automático. Su trabajo aborda desafíos complejos en la asignación y programación de recursos para cargas de trabajo de aprendizaje automático, lo que brinda información única sobre los requisitos de escalabilidad de los sistemas de IA modernos.

La comunidad de IA en general se ha beneficiado de la participación de Pandya con herramientas de código abierto que mejoran la eficiencia de las herramientas de aprendizaje automático, y también avanza en las arquitecturas de sistemas a través de su investigación de infraestructura de aprendizaje automático, lo que resulta en operaciones más eficientes para modelos complejos.

Investigación de Phyra

Además de su función en Runpod, Pandya fundó Phyra Research como un proyecto apasionante para explorar cuestiones críticas en materia de seguridad de la IA. “Comprender las limitaciones y capacidades prácticas de los sistemas de IA actuales me ayuda a poner en práctica la investigación de seguridad en la realidad técnica”, explica.

Pandya también es investigador y estudia posibles modos de fallo y problemas de seguridad en los sistemas de IA. Su doble función como ingeniero e investigador proporciona un circuito de retroalimentación único entre la implementación técnica y las consideraciones de seguridad.

¿Qué sigue para Pandya?

Pandya aspira a hacer avanzar la inteligencia artificial, ya que ve su potencial para crear un impacto significativo en múltiples dimensiones. Además, aspira a profundizar su investigación sobre sistemas de aprendizaje automático, contribuir a publicaciones académicas, defender el uso ético de la IA y orientar a la próxima generación de ingenieros de IA.

5 consejos para aspirantes a ingenieros de inteligencia artificial

A Pandya le apasiona dotar a los innovadores del mañana de las herramientas que necesitan para triunfar hoy. Para quienes deseen seguir sus pasos, ofrece estas ideas:

1. Abraza caminos no convencionales : cambia de rumbo cuando las nuevas oportunidades se alineen con tus pasiones.

2. Priorizar los fundamentos : una base sólida en ciencia e ingeniería informática es esencial para un trabajo innovador.

3. Combine la curiosidad con la practicidad : deje que su curiosidad impulse la innovación mientras se concentra en generar un impacto en el mundo real.

   
   

4. Aproveche las comunidades de código abierto : interactúe con estas comunidades para aprender y contribuir al campo de la IA.

   
   

5. Innovar a través de la resiliencia y la colaboración : adaptarse a los desafíos y adoptar el trabajo en equipo para lograr avances.

Una carrera impulsada por la curiosidad

El viaje de Pandya está marcado por caminos poco convencionales.

Ingeniero de aprendizaje automático, emprendedor y mentor de éxito, canalizó su curiosidad hacia una carrera satisfactoria. Su transición de la física a la inteligencia artificial requirió resiliencia, adaptabilidad y voluntad de explorar territorios inexplorados.

Marut Pandya Es una prueba viviente de que todo es posible cuando tienes pasión por descubrir.