paint-brush
Məqsədlə yenilik: Marut Pandya süni intellektdə karyerasını necə qururtərəfindən@jonstojanjournalist
Yeni tarix

Məqsədlə yenilik: Marut Pandya süni intellektdə karyerasını necə qurur

tərəfindən Jon Stojan Journalist4m2025/02/18
Read on Terminal Reader

Çox uzun; Oxumaq

Marut Pandya Runpod-da maşın öyrənməsi üzrə tədqiqat mühəndisidir. O, real dünya problemlərinin həllinə kömək etmək üçün AI potensialına həvəslidir. O, maşın öyrənmə vasitələrinin səmərəliliyini artıran açıq mənbə alətləri ilə məşğul olmuşdur.
featured image - Məqsədlə yenilik: Marut Pandya süni intellektdə karyerasını necə qurur
Jon Stojan Journalist HackerNoon profile picture
0-item


Əminliklə demək olar ki, Süni İntellekt (AI) burada qalacaq. Bu təməlqoyma texnologiyası gündəlik həyatın hər tərəfinə qarışmaqda davam edir və onun sürətli təkamülü təşkilatlara AI və Maşın Öyrənmə (ML) mühəndisləri, AI tədqiqatçıları, AI məhsul menecerləri və məlumat alimləri üçün çoxlu yeni karyera imkanları gətirərək, təşkilatların ayaqlaşmalarına kömək edə biləcək texnoloji mütəxəssislərə tələbat yaratdı.


Marut Pandya


AI-ni daha yüksək zirvələrə çatdırmaq üçün addımlayan bir fərddir Marut Pandya , maşın öyrənməsi üzrə tədqiqat mühəndisi RunPod , AI və ML iş yükləri üçün nəzərdə tutulmuş bulud hesablama platforması.


Bununla belə, o, qabaqcıl AI mütəxəssisi olmaq niyyətində deyildi. Əvəzində fizikanı öyrənməyə marağı onu kainatın gizli mexanizmlərini açmaqla valeh olmuş süni intellektlə məşğul olan bir sahibkara çevirdi.


Beləliklə, o, AI innovasiyalarına necə qərq oldu? Bu suala cavab vermək üçün onun marağının onu gözlənilməz karyera dəyişikliyinə necə sövq etdiyinə dair pərdəni geri çəkmək lazımdır.

Kompas kimi maraq

Kainatın qanunları hansılardır? Təbiəti necə idarə edirlər? Necə yaranıb? Bu kimi suallar ziyalıların zehnini maraqlandırır və Pandyanı akademik karyerasının əvvəllərində şirnikləndirən kainata olan bu cazibədir.


“Mən əvvəlcə fizika ilə maraqlandım, onun reallığın təbiəti ilə bağlı fundamental suallarına cəlb olundum. Bununla belə, mən süni intellektdə təkcə dünyanı anlamaq deyil, həm də onu yenidən formalaşdıra biləcək alətlər yaratmaq potensialını gördüm”, - Pandya düşünür. Bu təsir göstərmək istəyi onu nəzəri tədqiqatlardan süni intellektin praktiki aspektlərinə yönəltməyə vadar etdi.

Süni innovasiyanın əsas istiqaməti

Pandya seçdiyi akademik sahədə qalmaqla bunu təhlükəsiz edə bilərdi; lakin onun marağı onu kompüter elmləri və maşın öyrənməsi dünyasına çəkdi. O, təhsilini inkişaf edən texnoloji innovasiya ekosistemi olan bir şəhər olan "Hindistanın Silikon Vadisi" kimi tanınan Banqalorda davam etdirdi.


Pandya həmişə fizikanı öyrənməklə maraqlanırdı, lakin bunun əvəzinə, maraqlanan tələbə öz intellektual kapitalını mürəkkəb real dünya problemlərini həll edə biləcək sistemlərin yaradılmasına sərf etdi: “Mənim süni intellekt və maşın öyrənməsinə səyahətim varlığın təbiəti və elmin dünyaya müsbət təsir etmək üçün təklif etdiyi sonsuz imkanlar ilə bağlı dərin köklü heyranlıqdan ilhamlandı.”


Bu akademik dəyişiklik Pandyanı qlobal təsir göstərə biləcək genişlənə bilən alətlər yaratmağa ruhlandırdı. Növbəti addımı onun bir daha yeni bir yol cızması ilə nəticələnəcək.

Sərhədləri İtmək

Pandya miqyaslana bilən, səmərəli AI sistemlərinin qurulmasına innovativ yanaşmalar tətbiq etməklə bu sahədə irəliləyişlərə töhfə verib. Onun işi sürətlə inkişaf edən başlanğıc mühitləri üçün qabaqcıl həllər yaratmaq üçün praktik tətbiq ilə süni intellekt tədqiqatları arasındakı boşluğu aradan qaldırmağa yönəlib. Pandyanın açıq mənbəli layihələrə sadiqliyi ML üçün səmərəliliyi və daha geniş auditoriya üçün əlçatanlığı yaxşılaşdırdı. Bundan əlavə, o, kompleks modellərin təkmilləşdirilmiş səmərəliliklə işləməsinə imkan verən sistem arxitekturasında təkmilləşdirmələrə səbəb olmuşdur.


Bu səylər vasitəsilə Pandya süni intellekt infrastrukturunda mümkün olanların sərhədlərini aşır, daha güclü və təsirli süni intellekt tətbiqetmələrinin inkişafına kömək edir. O, süni intellekt tətbiqləri üzərində işləməklə milyonlarla istifadəçiyə fayda verməyi hədəfləyir.

Cari rol və töhfələr

Pandya həm də bulud hesablama platforması Runpod-da maşın öyrənməsi üzrə tədqiqat mühəndisidir və burada geniş miqyaslı model təlim boru kəmərlərinin optimallaşdırılmasına, səmərəli nəticə strategiyalarının işlənib hazırlanmasına və maşın öyrənməsi üçün paylanmış hesablamaya yeni yanaşmaların tədqiqinə diqqət yetirir. Onun işi müasir süni intellekt sistemlərinin miqyaslılıq tələbləri haqqında unikal fikirlər verərək, ML iş yükləri üçün resurs bölgüsü və planlaşdırma ilə bağlı mürəkkəb problemləri həll edir.


Daha geniş süni intellekt icması Pandyanın maşın öyrənmə alətlərinin səmərəliliyini artıran açıq mənbə alətləri ilə cəlb edilməsindən faydalanıb və o, həmçinin ML infrastruktur tədqiqatları vasitəsilə sistem arxitekturasını təkmilləşdirir, nəticədə mürəkkəb modellər üçün daha səmərəli əməliyyatlar həyata keçirilir.

Phyra Araşdırma

Runpod-dakı rolu ilə yanaşı, Pandya süni intellekt təhlükəsizliyində kritik sualları araşdırmaq üçün ehtiraslı layihə kimi Phyra Research-i qurdu. "Mövcud AI sistemlərinin praktik məhdudiyyətlərini və imkanlarını anlamaq mənə texniki reallıqda yerüstü təhlükəsizlik tədqiqatlarına kömək edir" dedi.


Pandya həm də süni intellekt sistemlərində potensial uğursuzluq rejimlərini və təhlükəsizlik problemlərini araşdıran müstəntiqdir. Onun mühəndis və tədqiqatçı kimi ikili rolu texniki icra və təhlükəsizlik mülahizələri arasında unikal əks əlaqə yaradır.

Pandya üçün növbəti nə var?

Pandya, süni intellektin müxtəlif ölçülərdə mənalı təsir yaratmaq potensialını gördüyü üçün onu inkişaf etdirmək istəklərinə malikdir. Bundan əlavə, o, maşın öyrənmə sistemləri ilə bağlı tədqiqatlarını dərinləşdirməyi, akademik nəşrlərə töhfə verməyi, AI-nin etik istifadəsini müdafiə etməyi və AI mühəndislərinin gələcək nəslinə mentorluq etməyi hədəfləyir.

Tələb olunan AI Mühəndisləri üçün 5 Məsləhət

Pandya sabahın novatorlarını bu gün uğur əldə etmək üçün lazım olan alətlərlə təchiz etməkdə həvəslidir. Onun izi ilə getmək istəyənlər üçün o, bu fikirləri təqdim edir:


  1. Qeyri-ənənəvi yolları qəbul edin : yeni imkanlar ehtiraslarınızla uyğunlaşdıqda döndərin.


  1. Əsaslara üstünlük verin : elm və kompüter mühəndisliyində güclü təməl təməlqoyma işləri üçün vacibdir.


  1. Maraqla Praktikiliyi birləşdirin : imkan verin ki, marağınız innovasiyalara təkan versin, eyni zamanda real dünyaya təsir göstərsin.


  2. Açıq Mənbə İcmalarından istifadə edin : AI sahəsini öyrənmək və töhfə vermək üçün bu icmalarla əlaqə saxlayın.


  3. Dözümlülük və Əməkdaşlıq vasitəsilə yenilik edin : çətinliklərə uyğunlaşın və irəliləyişlərə nail olmaq üçün komanda işini mənimsəyin.

Maraqlı Karyera

Pandyanın səyahəti qeyri-ənənəvi yollarla əlamətdardır.


Uğurlu maşın öyrənmə mühəndisi, təşəbbüskar və mentor, o, öz marağını dolğun bir karyeraya yönəltdi. Onun fizikadan süni intellektə keçməsi möhkəmlik, uyğunlaşma qabiliyyəti və kəşf edilməmiş əraziləri araşdırmaq istəyi tələb edirdi.


Marut Pandya kəşfə həvəsiniz olduqda hər şeyin mümkün olduğunun canlı sübutudur.