Ezali na likama te koloba ete Intelligence Artificielle (AI) ezali awa mpo na kotikala. Teknolozi oyo ya sika ezali kokoba kosangana na makambo nyonso ya bomoi ya mokolo na mokolo, mpe bokoli na yango ya nokinoki esali ete bato ya mayele ya tekiniki oyo bakoki kosalisa bibongiseli ekende liboso, komema ebele ya mabaku ya sika ya mosala mpo na ba ingénieurs ya AI mpe Machine Learning (ML), balukiluki ya AI, bakambi ya biloko ya AI, mpe bato ya siansi ya ba données.
Moto moko oyo amati mpo na komema AI na bosanda ya likolo koleka ezali
Kasi, azwaki mokano te mpo na kokóma mosali ya liboso ya AI. Au lieu ya kosala bongo, mposa na ye ya koyekola physique ememaki ye na kokoma entrepreneur ya AI oyo asepelaki mingi na ko découvrir ba mécanismes oyo ebombami ya univers.
Bongo, ndenge nini asukaki na kozindisama na mayele ya sika ya AI? Mpo na koyanola na motuna yango esɛngaka kozongisa rido nsima ya ndenge oyo mposa na ye ya koyeba makambo etindaki ye asala mbongwana ya mosala oyo akanisaki te.
Mibeko ya molɔ́ngɔ́ ezali nini? Ndenge nini batambwisaka biloko oyo ezalisamá? Ndenge nini esalemaki? Mituna lokola oyo e intrigue makanisi ya ba intellectuels, mpe ezali fascination oyo na univers nde ebendaki Pandya na début ya carrière académique na ye.
“Na ebandeli nazalaki kosepela na fiziki, nazalaki kobendama na mituna na yango ya moboko oyo etali lolenge ya makambo ya solo. Kasi, namonaki na AI makoki ya kososola kaka mokili te, kasi ya kotonga bisaleli oyo ekoki kobongisa yango lisusu,” Pandya azali kokanisa. Posa wana ya kosala impact ememaki ye na ko pivoter depuis ba études théoriques na ba aspects pratiques ya AI.
Pandya akokaki kobɛta yango na libateli soki atikalaka na esika ya kelasi oyo aponaki; nzokande, mposa na ye ya koyeba makambo ebendaki ye na mokili ya informatique mpe koyekola na masini. Alandaki boyekoli na ye na Bangalore, oyo eyebani mpe lokola “Silicon Valley of India,” engumba oyo ezali na écosystème ya mayele ya sika ya tekiniki oyo ezali kokola malamu.
Pandya azalaki ntango nyonso na mposa ya koyekola fiziki, kasi na esika na yango, moyekoli oyo azalaki koluka koyeba makambo mingi atyaki mosolo na ye ya mayele mpo na kokela bibongiseli oyo ekokaki kosilisa mikakatano ya mindɔndɔmindɔndɔ ya mokili ya solosolo: “Mobembo na ngai na AI mpe na boyekoli ya masini epemamaki na bosepeli oyo ekɔtaki na misisa makasi na lolenge ya bozali mpe makoki oyo ezangi nsuka oyo siansi epesaka mpo na kozala na bopusi malamu likoló na mokili.”
Bobongwani oyo ya kelasi epesaki Pandya mposa ya kotonga bisaleli oyo ekoki ko évoluer oyo ekoki kozala na bopusi na mokili mobimba. Litambe na ye ya nsima ekosala ete asala lisusu plan ya nzela ya sika.
Pandya asalisaki na bokóli na mosala yango na kozwaka mayele ya sika mpo na kotonga ba systèmes AI oyo ekoki ko évoluer mpe oyo ezali kosala malamu. Mosala na ye etali mingi kosala pont ya écart entre ba recherches ya AI na mise en œuvre pratique pona ko créer ba solutions ya sika pona ba environnements ya démarrage ya mbangu. Komipesa ya Pandya na ba projets ya source ouverte ebongisaki efficacité mpe accessibilité ya ML na audience ya monene. En plus, amemi na ba améliorations na architecture ya système oyo e permettre ba modèles complexes ekende na efficacité améliorée.
Na nzela ya milende oyo, Pandya ezali kopusaka bandelo ya oyo ekoki kosalema na infrastructure ya AI, kopesa nzela na bokeli ya ba applications ya AI oyo ezali na nguya mingi mpe na bopusi. Azali na mokano ya kopesa litomba na bamilio ya basaleli na nzela ya mosala na ye na ba applications AI.
Pandya azali mpe ingénieur ya recherche ya apprentissage automatique na plateforme ya informatique cloud, Runpod, esika azali ko focuser na optimisation ya ba pipelines ya formation ya modèle ya échelle ya munene, ko développer ba stratégies ya inférence efficace, mpe koluka ba approches ya sika na informatique distribuée mpo na apprentissage automatique. Mosala na ye ezali kosilisa mikakatano ya mindondo na bopesi makoki mpe na manaka mpo na ba charges ya mosala ya ML, kopesaka mayele ya kokamwa na masengi ya évolutivité ya ba systèmes AI ya mikolo oyo.
Lisanga ya AI ya monene ezwi litomba na bosangani ya Pandya na bisaleli ya source ouverte oyo ematisaka efficacité ya bisaleli ya apprentissage machine, mpe azali mpe kotombola ba architectures ya système na nzela ya bolukiluki na ye ya infrastructure ya ML, oyo esali ete misala ya malamu mingi mpo na ba modèles complexes.
Pembeni ya rôle na ye na Runpod, Pandya a fondaki Phyra Research lokola projet ya passion mpo na ko explorer ba questions critiques na sécurité ya AI. “Kososola bandelo ya mosala mpe makoki ya ba systèmes ya AI ya lelo esalisaka ngai nasala bolukiluki ya bokengi ya mabele na bosolo ya tekiniki,” alimboli.
Pandya azali mpe enquêteur, azali kotala ba modes potentiels ya panne mpe ba soucis ya sécurité na ba systèmes AI. Role na ye double lokola ingénieur mpe chercheur epesaka boucle ya retour unique entre mise en œuvre technique mpe ba considérations ya sécurité.
Pandya azali na ba aspirations ya ko avancé intelligence artificielle lokola azali komona potentiel na yango ya ko créer impact ya tina na ba dimensions ebele. En plus, azali na but ya ko profonder ba recherches na ye na ba systèmes ya apprentissage automatique, ko contribuer na ba publications académiques, ko défendre usage éthique ya AI, pe ko mentor na génération oyo ekoya ya ba ingénieurs ya AI.
Pandya azali na passion ya ko équiper ba innovateurs ya lobi na ba outils oyo basengeli na yango pona succès lelo. Mpo na baoyo bazali na mposa ya kolanda matambe na ye, apesi makanisi oyo:
Sangisa Curiosité Na Pratique : tika curiosité na yo e diriger innovation tout en focus na kosala impact ya mokili ya solo.
Leverage Open-Source Communities : kosala na ba communautés wana pona koyekola pe kopesa maboko na domaine ya AI.
Kosala makambo ya sika na nzela ya bokasi mpe boyokani : komesana na mikakatano mpe koyamba mosala ya ekipi mpo na kozwa bopanzani.
Mobembo ya Pandya ezali oyo emonisami na banzela oyo ezali ya momeseno te.
Ingénieur ya apprentissage machine, entrepreneur, mpe mentor ya elonga, a channelaki mposa na ye ya koyeba na carrière oyo esepelisaka. Kobongwana na ye uta na fiziki kino na AI esengelaki koyika mpiko, komesana na makambo, mpe bolingi ya koluka teritware oyo eyebani naino te.