Inovacija sa svrhom: Kako Marut Pandya gradi karijeru u umjetnoj inteligenciji

Sa sigurnošću se može reći da je umjetna inteligencija (AI) tu da ostane. Ova revolucionarna tehnologija i dalje je utkana u svaki aspekt svakodnevnog života, a njezina brza evolucija stvorila je potražnju za tehnološkim stručnjacima koji mogu pomoći organizacijama da održe korak, donoseći mnoštvo novih mogućnosti za karijeru za inženjere AI i strojnog učenja (ML), istraživače AI, voditelje AI proizvoda i znanstvenike podataka.

Jedan pojedinac koji je podigao AI do još viših visina jest Marut Pandya , istraživački inženjer strojnog učenja na RunPod , platforma za računalstvo u oblaku dizajnirana za AI i ML radna opterećenja.

Međutim, nije namjeravao postati vodeći stručnjak za umjetnu inteligenciju. Umjesto toga, njegov interes za učenjem fizike doveo ga je do toga da postane AI poduzetnik koji je bio fasciniran otkrivanjem skrivenih mehanizama svemira.

Dakle, kako je završio uronjen u AI inovacije? Za odgovor na to pitanje potrebno je povući zavjesu o tome kako ga je znatiželja nagnala na neočekivanu promjenu karijere.

Znatiželja kao kompas

Koji su zakoni svemira? Kako oni upravljaju prirodom? Kako je nastao? Pitanja poput ovih intrigiraju umove intelektualaca, a ta fascinacija svemirom privukla je Pandyu na početku njegove akademske karijere.

“U početku me zanimala fizika, privučena temeljnim pitanjima o prirodi stvarnosti. Međutim, u AI-ju sam vidio potencijal ne samo za razumijevanje svijeta, već i za izradu alata koji bi ga mogli preoblikovati,” razmišlja Pandya. Ta ga je želja za utjecajem navela da se s teorijskih studija okrene praktičnim aspektima umjetne inteligencije.

Okret prema AI inovacijama

Pandya je mogao igrati na sigurno ostajući u svom odabranom akademskom polju; međutim, njegova ga je znatiželja odvukla u svijet računalne znanosti i strojnog učenja. Nastavio je studirati u Bangaloreu, poznatom i kao "silicijska dolina Indije", gradu s uspješnim ekosustavom tehnoloških inovacija.

Pandya je oduvijek bio zainteresiran za proučavanje fizike, ali umjesto toga, radoznali student uložio je svoj intelektualni kapital u stvaranje sustava koji bi mogli riješiti složene probleme stvarnog svijeta: "Moje putovanje u AI i strojno učenje bilo je inspirirano duboko ukorijenjenom fascinacijom prirodom postojanja i beskrajnim mogućnostima koje znanost nudi za pozitivan utjecaj na svijet."

Ovaj akademski pomak nadahnuo je Pandyu da izradi skalabilne alate koji bi mogli imati globalni utjecaj. Njegov sljedeći korak rezultirat će time da ponovno zacrta novi put.

Pomicanje granica

Pandya je pridonijela napretku na tom području preuzimanjem inovativnih pristupa izgradnji skalabilnih, učinkovitih AI sustava. Njegov rad usmjeren je na premošćivanje jaza između istraživanja umjetne inteligencije i praktične primjene kako bi se stvorila vrhunska rješenja za brza startup okruženja. Pandyina posvećenost projektima otvorenog koda poboljšala je učinkovitost i dostupnost ML-a široj publici. Osim toga, on je doveo do poboljšanja u arhitekturi sustava koja omogućava složenim modelima da rade s poboljšanom učinkovitošću.

Kroz ove napore, Pandya pomiče granice onoga što je moguće u AI infrastrukturi, olakšavajući razvoj AI aplikacija koje su moćnije i utjecajnije. Svojim radom na AI aplikacijama želi dobrobit milijuna korisnika.

Trenutna uloga i doprinosi

Pandya je također istraživač strojnog učenja na platformi za računalstvo u oblaku, Runpod, gdje se fokusira na optimizaciju cjevovoda za obuku modela velikih razmjera, razvoj učinkovitih strategija zaključivanja i istraživanje novih pristupa distribuiranom računalstvu za strojno učenje. Njegov se rad bavi složenim izazovima u dodjeli resursa i planiranju za ML radna opterećenja, dajući jedinstveni uvid u zahtjeve skalabilnosti modernih AI sustava.

Šira AI zajednica imala je koristi od Pandyine uključenosti u alate otvorenog koda koji poboljšavaju učinkovitost alata za strojno učenje, a on također unapređuje sistemske arhitekture kroz svoje istraživanje ML infrastrukture, što je rezultiralo učinkovitijim operacijama za složene modele.

Phyra istraživanje

Uz svoju ulogu u Runpodu, Pandya je osnovao Phyra Research kao strastveni projekt za istraživanje kritičnih pitanja sigurnosti umjetne inteligencije. "Razumijevanje praktičnih ograničenja i mogućnosti trenutnih AI sustava pomaže mi u istraživanju sigurnosti na zemlji u tehničkoj stvarnosti", objašnjava.

Pandya je također istražitelj, istražuje moguće načine kvarova i sigurnosne probleme u AI sustavima. Njegova dvostruka uloga inženjera i istraživača pruža jedinstvenu povratnu spregu između tehničke implementacije i sigurnosnih razmatranja.

Što je sljedeće za Pandyu?

Pandya želi unaprijediti umjetnu inteligenciju budući da vidi njen potencijal za stvaranje značajnog utjecaja u više dimenzija. Osim toga, nastoji produbiti svoje istraživanje sustava strojnog učenja, pridonijeti akademskim publikacijama, zagovarati etičku upotrebu umjetne inteligencije i biti mentor sljedećoj generaciji inženjera umjetne inteligencije.

5 savjeta za ambiciozne inženjere umjetne inteligencije

Pandya strastveno želi opremiti inovatore sutrašnjice alatima koji su im potrebni za uspjeh danas. Onima koji žele ići njegovim stopama nudi sljedeće uvide:

1. Prigrlite nekonvencionalne putove : zakrenite se kada se nove prilike poklope s vašim strastima.

2. Dajte prioritet osnovama : jaki temelji u znanosti i računalnom inženjerstvu ključni su za revolucionarni rad.

3. Spojite znatiželju s praktičnošću : neka vaša znatiželja potakne inovacije dok se usredotočite na stvaranje utjecaja u stvarnom svijetu.

   
   

4. Iskoristite zajednice otvorenog koda : uključite se u te zajednice kako biste učili i doprinijeli području umjetne inteligencije.

   
   

5. Inovirajte kroz otpornost i suradnju : prilagodite se izazovima i prihvatite timski rad kako biste postigli napredak.

Karijera vođena znatiželjom

Pandyino putovanje obilježeno je nekonvencionalnim stazama.

Uspješan inženjer strojnog učenja, poduzetnik i mentor, kanalizirao je svoju znatiželju u ispunjavajuću karijeru. Njegov prijelaz s fizike na umjetnu inteligenciju zahtijevao je otpornost, prilagodljivost i spremnost za istraživanje neistraženog teritorija.

Marut Pandya je živi dokaz da je sve moguće ako imate strast za otkrivanjem.