NVIDIA 的 GTC 2023 提供超过 650 场跨技术、行业和技能水平的特别活动、会议和专家小组讨论会。
在过去的 6 个月里,世界见证了人工智能的一些令人难以置信的发展。 ChatGPT 以其模仿研究论文的能力震撼了互联网,并为常见的谷歌搜索问题提供了全面且看似智能的答案。通过这些创新,生成式 AI 显然有可能彻底改变我们创造、想象和设计的方式。
凭借其生成复杂、逼真和多样化输出的能力,生成式人工智能正在迅速改变从娱乐到医疗保健的各种行业。关键优势之一是它可以从大型数据集中学习,使其能够生成多样化的创意内容。
让我们举一个为自动驾驶汽车生成基于人工智能的潜在事故场景的例子。
生成式 AI 可以生成全新的原创作品,具有新颖独特的 AI 输出,这为许多需要稀有数据的应用程序打开了大门,并具有广泛的用例潜力。例如,自动驾驶汽车 (AV) 必须能够安全地处理现实世界中可能遇到的任何交通场景。这包括危险的附近事故,交通中其他道路使用者的意外操作可能导致碰撞。
然而,在这些类型的场景中开发和测试 AV 具有挑战性。现实世界的碰撞数据稀少,在现实世界中重现此类情况很危险且难以扩展。 NVIDIA 开发了一种称为 STRIVE(压力试驾)的方法来为 AV 规划者创建一组丰富的事故场景。规划者的行为可以通过分析它在模拟中失败的地方并在实际道路上部署之前纠正它来改进。
要了解 NVIDIA 最近的研究,该研究使用 AI 在模拟中自动生成事故场景以进行安全且可扩展的 AV 测试,请观看
为庆祝尖端技术和创新的突破,NVIDIA 将举办
您可以注册
预计将有超过 250,000 人注册参加为期四天的活动,其中包括来自各个计算领域的研究人员、开发人员和行业领导者的 650 多场会议。
其他著名的演讲者包括:
- 美国劳工部首席创新官 Chike Aguh
- Soumith Chintala,研究员、Meta 和 PyTorch 的创建者
- Paul Debevec,Netflix Eyeline Studios 首席研究官
- Kathryn Guarini,IBM 公司首席信息官
- Siemens Digital Industries Software 首席执行官 Tony Hemmelgarn
- Sergey Levine,加州大学伯克利分校副教授
- Thomas Schulthess,苏黎世联邦理工学院瑞士国家超级计算中心主任
- Kathy Smith,南加州大学艺术家兼教授
- Intuit 首席数据官 Ashok Srivastava
GTC 的独特功能之一是针对不同行业的需求精心设计的行业特定模块。这些模块为各个领域的专家提供了一个论坛,以分享他们关于如何应用 GPU 技术和 AI 解决现实问题的经验和见解。一些特定于行业的会议预计将在
正如 ChatGPT 的迅速崛起所表明的那样,生成式人工智能可以为公司、团队和个人释放巨大的潜力。生成式人工智能如何为未来铺平道路将是 GTC 的一个关键话题——从对话文本到从图像创建虚拟世界。以下是今年的主要演讲者和激动人心的会议名单:
与 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋和 OpenAI 的 Ilya Suskever 进行炉边谈话 :加入此对话以了解有关 AI 未来的更多信息。生成式人工智能如何改变创作过程 :在这次炉边谈话中,Adobe 首席产品官 Scott Belsky 和 NVIDIA 应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 将讨论生成 AI 的强大影响和未来方向。生成式 AI 揭秘 :了解生成式 AI 如何帮助企业改进产品和服务。 NVIDIA 的 Bryan Catanzaro 将讨论生成式人工智能的重大发展,并分享推动尖端生产应用的著名用例。生成现代杰作:MoMA 梦想成真 :听取多媒体艺术家 Refik Anadol 以及现代艺术博物馆馆长 Michelle Kuo 和 Paola Antonelli 的讲述,他们将讨论人工智能如何帮助将纽约传奇现代艺术博物馆的数据存档转化为实时艺术作品——在大型艺术博物馆中尚属首次。生成式人工智能将如何改变时尚产业 :查看最新生成工具如何在时尚界使用的示例,并听取专家讲述他们在构建基于 AI 的实践方面的经验。动画前期制作中的新兴技术 :了解 Sony Pictures Animation 如何使用生成式 AI 改进创意前期制作和讲故事流程。AI 3D:生成式 AI 如何让构建虚拟世界变得更容易 :查看 NVIDIA 在用于创建 3D 内容和场景的生成 AI 模型方面的一些最新成果,并探索这些工具和研究如何帮助 3D 艺术家完成他们的工作流程。
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