GTC 2023 de NVIDIA ofrece más de 650 eventos especiales, sesiones y paneles de expertos en tecnologías, industrias y niveles de habilidad.
El mundo ha sido testigo de algunos desarrollos increíbles en IA durante los últimos 6 meses. ChatGPT sacudió Internet con su capacidad para imitar trabajos de investigación y proporcionar respuestas completas y aparentemente inteligentes a preguntas comúnmente buscadas en Google. A través de estas innovaciones, es evidente que la IA generativa tiene el potencial de revolucionar la forma en que creamos, imaginamos y diseñamos.
Con su capacidad para generar resultados complejos, realistas y diversos, la IA generativa está transformando rápidamente una variedad de industrias, desde el entretenimiento hasta la atención médica. Una de las principales ventajas es que puede aprender de grandes conjuntos de datos, lo que le permite generar contenido diverso y creativo.
Tomemos un ejemplo de generación de escenarios de accidentes potenciales basados en IA para vehículos autónomos.
La IA generativa puede generar piezas completamente nuevas y originales con una salida de IA nueva y única, lo que abre la puerta a muchas aplicaciones donde se necesitan datos raros y tiene un enorme potencial para una amplia variedad de casos de uso. Por ejemplo, los vehículos autónomos (AV) deben poder manejar de manera segura cualquier escenario de tráfico que pueda encontrarse en el mundo real. Esto incluye accidentes cercanos peligrosos, donde una maniobra inesperada de otros usuarios de la carretera en el tráfico podría provocar una colisión.
Sin embargo, desarrollar y probar AV en este tipo de escenarios es un desafío. Los datos de colisiones del mundo real son escasos y recrear tales situaciones en el mundo real es peligroso y difícil de escalar. NVIDIA desarrolló un método llamado STRIVE (Stress-Test Drive) para crear un amplio conjunto de escenarios de accidentes para un planificador AV. El comportamiento del planificador se puede mejorar analizando dónde falla en la simulación y corrigiéndolo antes de implementarlo en la carretera real.
Para obtener más información sobre investigaciones recientes de NVIDIA que utilizan IA para generar automáticamente escenarios de accidentes en simulación para pruebas AV seguras y escalables, vea el
Para celebrar tales avances en tecnologías e innovaciones de vanguardia, NVIDIA está preparada para albergar
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Se espera que más de 250 000 personas se registren para el evento de cuatro días, incluidas más de 650 sesiones de investigadores, desarrolladores y líderes de la industria en todos los dominios informáticos.
Otros oradores notables incluyen:
- Chike Aguh, Director de Innovación, Departamento de Trabajo de EE. UU.
- Soumith Chintala, investigador, meta y creador de PyTorch
- Paul Debevec, director de investigación, Netflix Eyeline Studios
- Kathryn Guarini, CIO, IBM Corporation
- Tony Hemmelgarn, director ejecutivo de Siemens Digital Industries Software
- Sergey Levine, profesor asociado, UC Berkeley
- Thomas Schulthess, Director, Centro Nacional de Supercomputación de Suiza, ETH Zurich
- Kathy Smith, artista y profesora, USC
- Ashok Srivastava, director de datos, Intuit
Una de las características únicas de GTC son los módulos específicos de la industria que están seleccionados para satisfacer las necesidades de diferentes industrias. Estos módulos brindan un foro para que expertos en varios campos compartan sus experiencias y conocimientos sobre cómo se puede aplicar la tecnología GPU y la IA para resolver problemas del mundo real. Se espera que algunas sesiones específicas de la industria se presenten en
Como demuestra el ascenso meteórico de ChatGPT, la IA generativa puede desbloquear el enorme potencial para empresas, equipos e individuos. La forma en que la IA generativa allana el camino para el futuro será un tema clave en GTC, desde texto conversacional hasta la creación de mundos virtuales a partir de imágenes. Aquí hay una lista de oradores clave y emocionantes sesiones programadas para este año:
Fireside Chat con el fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, e Ilya Suskever de OpenAI : Únase a esta conversación para obtener más información sobre el futuro de la IA.Cómo la IA generativa está transformando el proceso creativo : En esta charla junto a la chimenea, Scott Belsky, director de productos de Adobe, y Bryan Catanzaro, vicepresidente de investigación de aprendizaje profundo aplicado de NVIDIA, hablarán sobre el poderoso impacto y la dirección futura de la IA generativa.IA generativa desmitificada : Descubra cómo la IA generativa permite a las empresas mejorar sus productos y servicios. Bryan Catanzaro de NVIDIA hablará sobre desarrollos significativos en IA generativa y compartirá casos de uso famosos que impulsan aplicaciones productivas de vanguardia.Generación de obras maestras modernas: los sueños del MoMA se hacen realidad : Escuche al artista multimedia Refik Anadol, así como a las curadoras del Museo de Arte Moderno Michelle Kuo y Paola Antonelli, quienes hablarán sobre cómo la IA ayudó a transformar el archivo de datos del legendario museo de arte moderno de Nueva York en una obra de arte en tiempo real: el primero de su tipo en un importante museo de arte.Cómo la IA generativa transformará la industria de la moda : vea ejemplos de cómo se utilizan las últimas herramientas generativas en la moda y escuche a los expertos sobre sus experiencias en la construcción de una práctica basada en IA.Tecnología emergente en preproducción de animación : Descubra cómo Sony Pictures Animation utiliza la IA generativa para mejorar los procesos creativos de preproducción y narración.3D por IA: cómo la IA generativa facilitará la construcción de mundos virtuales : Vea algunos de los trabajos más recientes de NVIDIA en modelos generativos de IA para crear escenas y contenido 3D y explore cómo estas herramientas e investigaciones pueden ayudar a los artistas 3D en sus flujos de trabajo.
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