NVIDIA का GTC 2023 प्रौद्योगिकियों, उद्योगों और कौशल स्तरों पर 650 से अधिक विशेष कार्यक्रम, सत्र और विशेषज्ञ पैनल प्रदान करता है।
दुनिया ने पिछले 6 महीनों के दौरान एआई में कुछ अविश्वसनीय विकास देखे हैं। चैटजीपीटी ने शोध पत्रों की नकल करने की अपनी क्षमता से इंटरनेट को हिलाकर रख दिया है और आमतौर पर गूगल किए गए प्रश्नों के गहन और उचित रूप से बुद्धिमान उत्तर प्रदान करता है। इन नवाचारों के माध्यम से, यह स्पष्ट है कि जनरेटिव एआई में हमारे निर्माण, कल्पना और डिजाइन के तरीके में क्रांति लाने की क्षमता है।
जटिल, यथार्थवादी और विविध आउटपुट उत्पन्न करने की अपनी क्षमता के साथ, जनरेटिव एआई मनोरंजन से लेकर स्वास्थ्य सेवा तक विभिन्न प्रकार के उद्योगों को तेजी से बदल रहा है। प्रमुख लाभों में से एक यह है कि यह बड़े डेटासेट से सीख सकता है, जिससे यह विविध और रचनात्मक सामग्री उत्पन्न कर सकता है।
आइए स्वायत्त वाहनों के लिए एआई-आधारित संभावित दुर्घटना परिदृश्यों को उत्पन्न करने का एक उदाहरण लें।
जनरेटिव एआई एक ताजा और अद्वितीय एआई आउटपुट के साथ पूरी तरह से नए और मूल टुकड़े उत्पन्न कर सकता है, जो कई अनुप्रयोगों के लिए दरवाजा खोलता है जहां दुर्लभ डेटा की आवश्यकता होती है और इसमें विभिन्न प्रकार के उपयोग के मामलों की भारी संभावना होती है। उदाहरण के लिए, स्वायत्त वाहनों (एवी) को वास्तविक दुनिया में सामना किए जा सकने वाले किसी भी यातायात परिदृश्य को सुरक्षित रूप से संभालने में सक्षम होना चाहिए। इसमें खतरनाक निकट दुर्घटनाएं शामिल हैं, जहां यातायात में अन्य सड़क उपयोगकर्ताओं द्वारा एक अप्रत्याशित पैंतरेबाज़ी टक्कर का कारण बन सकती है।
हालाँकि, इस प्रकार के परिदृश्यों में AVs का विकास और परीक्षण चुनौतीपूर्ण है। वास्तविक दुनिया की टक्कर का डेटा विरल है, और वास्तविक दुनिया में ऐसी स्थितियों को फिर से बनाना खतरनाक और बड़े पैमाने पर मुश्किल है। NVIDIA ने AV प्लानर के लिए दुर्घटना परिदृश्यों का एक समृद्ध सेट बनाने के लिए स्ट्राइव (स्ट्रेस-टेस्ट ड्राइव) नामक एक विधि विकसित की। योजनाकार के व्यवहार में यह विश्लेषण करके सुधार किया जा सकता है कि यह सिमुलेशन में कहां विफल रहता है और वास्तविक सड़क पर तैनात करने से पहले इसे सही करता है।
NVIDIA के हाल के शोध के बारे में जानने के लिए जो सुरक्षित और स्केलेबल AV परीक्षण के लिए सिमुलेशन में स्वचालित रूप से दुर्घटना परिदृश्य उत्पन्न करने के लिए AI का उपयोग करता है, देखें
अत्याधुनिक तकनीकों और नवाचारों में ऐसी सफलताओं का जश्न मनाने के लिए, NVIDIA मेजबानी करने के लिए तैयार है
के लिए रजिस्ट्रेशन करा सकते हैं
प्रत्येक कंप्यूटिंग डोमेन में शोधकर्ताओं, डेवलपर्स और उद्योग के नेताओं के 650+ सत्रों सहित चार दिवसीय कार्यक्रम के लिए 250,000 से अधिक लोगों के पंजीकरण की उम्मीद है।
अन्य उल्लेखनीय वक्ताओं में शामिल हैं:
- चीक अगुह, मुख्य नवप्रवर्तन अधिकारी, अमेरिकी श्रम विभाग
- सौमिथ चिंताला, शोधकर्ता, मेटा और PyTorch के निर्माता
- पॉल डेबेवेक, मुख्य अनुसंधान अधिकारी, नेटफ्लिक्स आईलाइन स्टूडियो
- कैथरीन ग्वारिनी, सीआईओ, आईबीएम कॉर्पोरेशन
- टोनी हेमेलगर्न, सीईओ, सीमेंस डिजिटल इंडस्ट्रीज सॉफ्टवेयर
- सर्गेई लेविन, एसोसिएट प्रोफेसर, यूसी बर्कले
- थॉमस शुल्थेस, निदेशक, स्विस नेशनल सुपरकंप्यूटिंग सेंटर, ईटीएच ज्यूरिख
- कैथी स्मिथ, कलाकार और प्रोफेसर, यूएससी
- अशोक श्रीवास्तव, मुख्य डेटा अधिकारी, इंट्यूट
जीटीसी की अनूठी विशेषताओं में से एक उद्योग-विशिष्ट मॉड्यूल है जो विभिन्न उद्योगों की जरूरतों को पूरा करने के लिए तैयार किए गए हैं। ये मॉड्यूल विभिन्न क्षेत्रों के विशेषज्ञों को अपने अनुभव और अंतर्दृष्टि साझा करने के लिए एक मंच प्रदान करते हैं कि वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए जीपीयू तकनीक और एआई को कैसे लागू किया जा सकता है। कुछ उद्योग-विशिष्ट सत्रों के प्रदर्शित होने की उम्मीद है
जैसा कि ChatGPT का उल्कापिंड उदय प्रदर्शित करता है, जेनेरेटिव AI कंपनियों, टीमों और व्यक्तियों के लिए विशाल क्षमता को अनलॉक कर सकता है। जेनेरेटिव एआई भविष्य के लिए मार्ग कैसे प्रशस्त करता है यह जीटीसी में एक प्रमुख विषय होगा - संवादात्मक पाठ से लेकर छवियों से आभासी दुनिया बनाने तक। इस वर्ष निर्धारित प्रमुख वक्ताओं और रोमांचक सत्रों की सूची यहां दी गई है:
NVIDIA के संस्थापक और सीईओ जेन्सेन हुआंग और ओपनएआई के इल्या सस्कवर के साथ फायरसाइड चैट : एआई के भविष्य के बारे में अधिक जानने के लिए इस बातचीत में शामिल हों।कैसे जनरेटिव एआई रचनात्मक प्रक्रिया को बदल रहा है : इस फायरसाइड चैट में, Adobe के मुख्य उत्पाद अधिकारी, स्कॉट बेल्स्की, और NVIDIA में एप्लाइड डीप लर्निंग रिसर्च के उपाध्यक्ष, ब्रायन काटानज़ारो, जनरेटिव AI के शक्तिशाली प्रभाव और भविष्य की दिशा पर चर्चा करेंगे।जनरेशन एआई डिमिस्टिफाइड : डिस्कवर करें कि कैसे जेनेरेटिव एआई व्यवसायों को उत्पादों और सेवाओं को बेहतर बनाने में सक्षम बनाता है। NVIDIA के ब्रायन काटानज़ारो जनरेटिव एआई में महत्वपूर्ण विकास पर चर्चा करेंगे और अत्याधुनिक उत्पादक अनुप्रयोगों को चलाने वाले प्रसिद्ध उपयोग के मामलों को साझा करेंगे।आधुनिक मास्टरपीस तैयार करना: MoMA के सपने हकीकत बनते हैं : मल्टीमीडिया कलाकार रेफिक अनाडोल, साथ ही म्यूज़ियम ऑफ़ मॉडर्न आर्ट क्यूरेटर मिशेल कुओ और पाओला एंटोनेली से सुनें, जो इस बात पर चर्चा करेंगे कि कैसे एआई ने न्यूयॉर्क के प्रसिद्ध आधुनिक कला संग्रहालय से डेटा के संग्रह को वास्तविक समय की कला कृति में बदलने में मदद की - द एक प्रमुख कला संग्रहालय में अपनी तरह का पहला।जनरेटिव एआई कैसे फैशन उद्योग को बदल देगी : फैशन में नवीनतम जनरेटिव टूल का उपयोग कैसे किया जाता है, इसके उदाहरण देखें और एआई पर आधारित अभ्यास के निर्माण में विशेषज्ञों से उनके अनुभवों के बारे में जानें।एनिमेशन प्री-प्रोडक्शन में इमर्जिंग टेक : जानें कि कैसे सोनी पिक्चर्स एनिमेशन क्रिएटिव प्री-प्रोडक्शन और स्टोरीटेलिंग प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए जेनेरेटिव एआई का उपयोग कर रहा है।एआई द्वारा 3डी: कैसे जनरेटिव एआई आभासी दुनिया बनाना आसान बना देगा : 3D सामग्री और दृश्य बनाने के लिए जनरेटिव AI मॉडल में NVIDIA के कुछ नवीनतम कार्य देखें और पता लगाएं कि कैसे ये उपकरण और शोध 3D कलाकारों को उनके वर्कफ़्लोज़ में मदद कर सकते हैं।
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