GTC 2023 của NVIDIA mang đến hơn 650 sự kiện, phiên họp đặc biệt và hội đồng chuyên gia về công nghệ, ngành và trình độ kỹ năng.
Thế giới đã chứng kiến một số bước phát triển đáng kinh ngạc về AI trong 6 tháng qua. ChatGPT đã làm rung chuyển internet với khả năng bắt chước các tài liệu nghiên cứu và cung cấp các câu trả lời thấu đáo và có vẻ thông minh cho các câu hỏi thường gặp trên Google. Thông qua những đổi mới này, rõ ràng là Generative AI có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta sáng tạo, tưởng tượng và thiết kế.
Với khả năng tạo ra các kết quả đầu ra phức tạp, thực tế và đa dạng, Trí tuệ nhân tạo Sáng tạo đang nhanh chóng chuyển đổi nhiều ngành công nghiệp, từ giải trí đến chăm sóc sức khỏe. Một trong những lợi thế chính là nó có thể học hỏi từ các tập dữ liệu lớn, cho phép nó tạo ra nội dung đa dạng và sáng tạo.
Hãy lấy một ví dụ về việc tạo ra các kịch bản tai nạn tiềm ẩn dựa trên AI cho các phương tiện tự lái.
AI sáng tạo có thể tạo ra các phần hoàn toàn mới và nguyên bản với đầu ra AI mới và độc đáo, mở ra cơ hội cho nhiều ứng dụng cần dữ liệu hiếm và có tiềm năng to lớn cho nhiều trường hợp sử dụng. Chẳng hạn, xe tự hành (AV) phải có khả năng xử lý an toàn mọi tình huống giao thông có thể gặp phải trong thế giới thực. Điều này bao gồm các tai nạn cận kề nguy hiểm, trong đó một hành động bất ngờ của những người tham gia giao thông khác trên đường có thể dẫn đến va chạm.
Tuy nhiên, việc phát triển và thử nghiệm AV trong các loại tình huống này là một thách thức. Dữ liệu va chạm trong thế giới thực rất thưa thớt và việc tạo lại các tình huống như vậy trong thế giới thực là rất nguy hiểm và khó mở rộng quy mô. NVIDIA đã phát triển một phương pháp gọi là STRIVE (Stress-Test Drive) để tạo ra một tập hợp phong phú các tình huống tai nạn cho người lập kế hoạch AV. Hành vi của người lập kế hoạch có thể được cải thiện bằng cách phân tích nơi nó không thành công trong mô phỏng và sửa nó trước khi triển khai trên đường thực.
Để tìm hiểu về nghiên cứu gần đây của NVIDIA sử dụng AI để tự động tạo các tình huống tai nạn trong mô phỏng nhằm thử nghiệm AV an toàn và có thể mở rộng quy mô, hãy xem
Để chào mừng những bước đột phá như vậy trong các công nghệ và đổi mới tiên tiến, NVIDIA sẽ tổ chức
Bạn có thể đăng ký cho
Hơn 250.000 người dự kiến sẽ đăng ký tham gia sự kiện kéo dài bốn ngày, bao gồm hơn 650 phiên từ các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và lãnh đạo ngành trong mọi lĩnh vực điện toán.
Các diễn giả đáng chú ý khác bao gồm:
- Chike Aguh, Giám đốc Đổi mới, Bộ Lao động Hoa Kỳ
- Soumith Chintala, Nhà nghiên cứu, Meta và Người tạo ra PyTorch
- Paul Debevec, Giám đốc Nghiên cứu, Netflix Eyeline Studios
- Kathryn Guarini, CIO, Tập đoàn IBM
- Tony Hemmelgarn, Giám đốc điều hành, Phần mềm Công nghiệp Kỹ thuật số Siemens
- Sergey Levine, Phó Giáo sư, UC Berkeley
- Thomas Schulthess, Giám đốc, Trung tâm Siêu máy tính Quốc gia Thụy Sĩ, ETH Zurich
- Kathy Smith, Nghệ sĩ và Giáo sư, USC
- Ashok Srivastava, Giám đốc dữ liệu, Intuit
Một trong những tính năng độc đáo của GTC là các mô-đun dành riêng cho ngành được tuyển chọn để đáp ứng nhu cầu của các ngành khác nhau. Các mô-đun này cung cấp một diễn đàn để các chuyên gia trong các lĩnh vực khác nhau chia sẻ kinh nghiệm và hiểu biết của họ về cách áp dụng công nghệ GPU và AI để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Một số phiên dành riêng cho ngành dự kiến sẽ được giới thiệu tại
Khi sự gia tăng nhanh chóng của ChatGPT chứng minh, AI tổng quát có thể mở ra tiềm năng to lớn cho các công ty, nhóm và cá nhân. Cách trí tuệ nhân tạo mở đường cho tương lai sẽ là một chủ đề chính tại GTC - từ văn bản đàm thoại đến tạo thế giới ảo từ hình ảnh. Dưới đây là danh sách các diễn giả chính và các phiên thảo luận thú vị trong năm nay:
Trò chuyện bên lò sưởi với người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang và Ilya Suskever của OpenAI : Tham gia cuộc trò chuyện này để tìm hiểu thêm về tương lai của AI.Trí tuệ nhân tạo đang biến đổi quy trình sáng tạo như thế nào : Trong cuộc trò chuyện bên lề này, Scott Belsky, giám đốc sản phẩm của Adobe và Bryan Catanzaro, phó chủ tịch nghiên cứu học sâu ứng dụng tại NVIDIA, sẽ thảo luận về tác động mạnh mẽ và định hướng tương lai của AI tổng quát.AI sáng tạo được làm sáng tỏ : Khám phá cách trí tuệ nhân tạo tổng quát cho phép các doanh nghiệp cải tiến sản phẩm và dịch vụ. Bryan Catanzaro của NVIDIA sẽ thảo luận về những phát triển quan trọng trong AI tổng quát và chia sẻ các trường hợp sử dụng nổi tiếng thúc đẩy các ứng dụng hiệu quả tiên tiến.Tạo ra những kiệt tác hiện đại: Giấc mơ MoMA trở thành hiện thực : Lắng nghe nghệ sĩ đa phương tiện Refik Anadol, cũng như người phụ trách Bảo tàng Nghệ thuật Hiện đại Michelle Kuo và Paola Antonelli, những người sẽ thảo luận về cách AI giúp biến kho lưu trữ dữ liệu từ bảo tàng nghệ thuật hiện đại huyền thoại của New York thành một tác phẩm nghệ thuật theo thời gian thực — lần đầu tiên thuộc loại này trong một bảo tàng nghệ thuật lớn.AI sáng tạo sẽ biến đổi ngành thời trang như thế nào : Xem các ví dụ về cách các công cụ thế hệ mới nhất được sử dụng trong thời trang và nghe các chuyên gia chia sẻ kinh nghiệm của họ trong việc xây dựng một phương pháp thực hành dựa trên AI.Công nghệ mới nổi trong tiền sản xuất hoạt hình : Tìm hiểu cách Sony Pictures Animation đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện quy trình kể chuyện và tiền sản xuất sáng tạo.3D by AI: AI sáng tạo sẽ giúp việc xây dựng thế giới ảo dễ dàng hơn như thế nào : Xem một số công việc mới nhất của NVIDIA trong các mô hình AI tổng quát để tạo cảnh và nội dung 3D, đồng thời khám phá cách những công cụ và nghiên cứu này có thể trợ giúp các nghệ sĩ 3D trong quy trình làm việc của họ.
Đăng ký NVIDIA