O GTC 2023 da NVIDIA oferece mais de 650 eventos especiais, sessões e painéis de especialistas em tecnologias, setores e níveis de habilidade.
O mundo testemunhou alguns desenvolvimentos incríveis em IA durante os últimos 6 meses. O ChatGPT abalou a Internet com sua capacidade de imitar trabalhos de pesquisa e fornecer respostas completas e aparentemente inteligentes para perguntas comumente pesquisadas no Google. Por meio dessas inovações, fica evidente que a IA generativa tem o potencial de revolucionar a maneira como criamos, imaginamos e projetamos.
Com sua capacidade de gerar saídas complexas, realistas e diversificadas, a Generative AI está transformando rapidamente uma variedade de setores, do entretenimento à saúde. Uma das principais vantagens é que ele pode aprender com grandes conjuntos de dados, permitindo gerar conteúdo diverso e criativo.
Vamos dar um exemplo de geração de cenários de acidentes potenciais baseados em IA para veículos autônomos.
A IA generativa pode gerar peças completamente novas e originais com uma saída de IA nova e única, que abre as portas para muitos aplicativos em que dados raros são necessários e tem um enorme potencial para uma ampla variedade de casos de uso. Por exemplo, veículos autônomos (AVs) devem ser capazes de lidar com segurança com qualquer cenário de tráfego que possa ser encontrado no mundo real. Isso inclui quase acidentes perigosos, onde uma manobra inesperada de outros usuários da estrada no trânsito pode levar a uma colisão.
No entanto, desenvolver e testar AVs nesses tipos de cenários é um desafio. Os dados de colisão do mundo real são escassos e recriar tais situações no mundo real é perigoso e difícil de dimensionar. A NVIDIA desenvolveu um método chamado STRIVE (Stress-Test Drive) para criar um rico conjunto de cenários de acidentes para um planejador AV. O comportamento do planejador pode ser melhorado analisando onde ele falha na simulação e corrigindo-o antes de implantar na estrada real.
Para saber mais sobre pesquisas recentes da NVIDIA que usam IA para gerar automaticamente cenários de acidentes em simulação para testes AV seguros e escaláveis, assista ao
Para comemorar esses avanços em tecnologias e inovações de ponta, a NVIDIA está pronta para sediar
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Espera-se que mais de 250.000 pessoas se inscrevam para o evento de quatro dias, incluindo mais de 650 sessões de pesquisadores, desenvolvedores e líderes da indústria em todos os domínios da computação.
Outros palestrantes notáveis incluem:
- Chike Aguh, Diretor de Inovação, Departamento do Trabalho dos EUA
- Soumith Chintala, Pesquisador, Meta e Criador do PyTorch
- Paul Debevec, diretor de pesquisa, Netflix Eyeline Studios
- Kathryn Guarini, CIO, IBM Corporation
- Tony Hemmelgarn, CEO, Siemens Digital Industries Software
- Sergey Levine, Professor Associado, UC Berkeley
- Thomas Schulthess, Diretor, Swiss National Supercomputing Centre, ETH Zurich
- Kathy Smith, artista e professora, USC
- Ashok Srivastava, diretor de dados, Intuit
Um dos recursos exclusivos do GTC são os módulos específicos do setor, selecionados para atender às necessidades de diferentes setores. Esses módulos fornecem um fórum para especialistas em vários campos compartilharem suas experiências e percepções sobre como a tecnologia de GPU e IA podem ser aplicadas para resolver problemas do mundo real. Algumas sessões específicas da indústria devem ser apresentadas em
Como demonstra a ascensão meteórica do ChatGPT, a IA generativa pode liberar o enorme potencial para empresas, equipes e indivíduos. Como a IA generativa abre caminho para o futuro será um tópico importante no GTC - desde texto conversacional até a criação de mundos virtuais a partir de imagens. Aqui está uma lista dos principais palestrantes e sessões emocionantes alinhadas este ano:
Fireside Chat com o fundador e CEO da NVIDIA Jensen Huang e Ilya Suskever da OpenAI : Participe desta conversa para saber mais sobre o futuro da IA.Como a IA generativa está transformando o processo criativo : neste bate-papo ao lado da lareira, Scott Belsky, diretor de produtos da Adobe, e Bryan Catanzaro, vice-presidente de pesquisa de aprendizado profundo aplicado da NVIDIA, discutirão o poderoso impacto e a direção futura da IA generativa.IA generativa desmistificada : Descubra como a IA generativa permite que as empresas melhorem produtos e serviços. Bryan Catanzaro, da NVIDIA, discutirá desenvolvimentos significativos em IA generativa e compartilhará casos de uso famosos que impulsionam aplicativos produtivos de ponta.Gerando obras-primas modernas: os sonhos do MoMA se tornam realidade : Ouça o artista multimídia Refik Anadol, bem como os curadores do Museu de Arte Moderna Michelle Kuo e Paola Antonelli, que discutirão como a IA ajudou a transformar o arquivo de dados do lendário museu de arte moderna de Nova York em uma obra de arte em tempo real - o primeiro de seu tipo em um grande museu de arte.Como a IA generativa transformará a indústria da moda : Veja exemplos de como as ferramentas generativas mais recentes são usadas na moda e ouça especialistas sobre suas experiências na construção de uma prática baseada em IA.Tecnologia emergente na pré-produção de animação : saiba como a Sony Pictures Animation está usando IA generativa para melhorar os processos criativos de pré-produção e narrativa.3D por IA: como a IA generativa facilitará a construção de mundos virtuais : veja alguns dos trabalhos mais recentes da NVIDIA em modelos generativos de IA para criar conteúdo e cenas 3D e explore como essas ferramentas e pesquisas podem ajudar artistas 3D em seus fluxos de trabalho.
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