Ông Ranadheer Reddy Charabuddi, một chuyên gia về các hệ thống tài chính doanh nghiệp với kinh nghiệm sâu sắc trong tự động hóa dựa trên AI và xử lý tài liệu dựa trên đám mây, chia sẻ những hiểu biết về cách các công nghệ thông minh đang định hình tương lai của các hệ thống ERP và hoạt động doanh nghiệp.
Thì
Trong môi trường kinh doanh ngày nay thay đổi nhanh chóng, các hệ thống lập kế hoạch tài nguyên doanh nghiệp (ERP) không còn là các khuôn khổ tĩnh - chúng đang trở thành các hệ sinh thái thông minh. Việc truyền trí tuệ nhân tạo vào ERP không phải là một mục tiêu xa xôi; nó đã định hình lại cách các tổ chức hoạt động, phân tích và thích ứng.
Với hơn 11 năm kinh nghiệm trong tự động hóa, tích hợp ERP và tối ưu hóa tài chính, Ranadheer đã đóng một vai trò quan trọng trong việc đẩy nhanh việc áp dụng công nghệ AI-OCR trên nhiều công ty hàng đầu thế giới. Các tổ chức như Nutrien, Xcel Energy, Signet Jewelers, Performance Food Group (PFG) và Altria đã triển khai các giải pháp xử lý tài liệu dựa trên AI-OCR, đạt được tỷ lệ chính xác dữ liệu vượt quá 85%, giảm xử lý thủ công lên đến 80%, và đạt được lợi nhuận đầu tư mạnh mẽ chỉ trong vài tháng triển khai.
Một trụ cột trung tâm của sự thay đổi này là AI-OCR (Intelligence Optical Character Recognition), một công nghệ được thúc đẩy bởi máy học để trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ tài liệu giấy hoặc kỹ thuật số. Trong bối cảnh ERP, AI-OCR cho phép các tổ chức tự động hóa đơn và xử lý tài liệu, giảm lỗi của con người, tăng tốc độ phê duyệt và tăng đáng kể độ chính xác hoạt động.
Một trong những thách thức lớn mà nhiều doanh nghiệp phải đối mặt là khối lượng lớn các hóa đơn rác hoặc không liên quan – chẳng hạn như các bản gửi trùng lặp, các tệp kiểm tra từ nhà cung cấp, các định dạng không hợp lệ, hoặc các tài liệu không phải là PO được chuyển nhượng nhầm sang AP. Ranadheer giải quyết vấn đề này thông qua việc ghép đôi thông minh của AI-OCR với logic lọc và kỹ thuật nhận dạng robot.Bằng cách sử dụng OCR để trích xuất các trường hóa đơn chính và áp dụng logic tự động hóa để phát hiện các mục nhập không đầy đủ hoặc không tuân thủ, các tổ chức có thể xác định và loại bỏ các hóa đơn rác trước khi họ vào hệ thống ERP. Điều này làm giảm tải hệ thống, giảm thiểu nỗ lực thủ công và cải thiện độ chính xác tổng thể của xử lý hóa đơn.
“ERP không còn chỉ là một công cụ để tích hợp – nó đang trở thành lớp thông minh của doanh nghiệp”, Ranadheer giải thích. “Các tổ chức đang đi xa hơn các hoạt động phản ứng. Với AI và AI-OCR, các hệ thống ERP đang học cách dự đoán, phân tích và hành động trong thời gian thực.”
Chức năng cốt lõi của ERP – củng cố các quy trình kinh doanh – vẫn không thay đổi. Tuy nhiên, các khả năng hiện nay mở rộng ra một lãnh thổ mới.Với khả năng nâng cao bằng AI, các nền tảng ERP đang phát triển thành các hệ thống nhận thức giải thích dữ liệu, tạo ra những hiểu biết dự đoán và tự động kích hoạt quy trình làm việc.
“Hãy tưởng tượng một hệ thống ERP không chỉ hòa giải hóa đơn với lệnh mua mà còn đánh dấu sự khác biệt, dự đoán xu hướng của nhà cung cấp và điều chỉnh quy trình làm việc dựa trên các quy tắc kinh doanh thay đổi – tất cả mà không có sự can thiệp của con người”, Ranadheer nói thêm.
Khi các doanh nghiệp tiếp tục di chuyển từ các mô hình tại chỗ sang kiến trúc ERP dựa trên đám mây, Ranadheer nhấn mạnh cách thay đổi này dân chủ hóa quyền truy cập vào thông tin tài chính thời gian thực. công cụ AI-OCR được triển khai trong đám mây cho phép dữ liệu hóa đơn được xử lý từ hầu như bất kỳ vị trí nào, loại bỏ các hạn chế địa lý và đảm bảo tính nhất quán trong các hoạt động toàn cầu.
Sự chuyển đổi này cũng đưa ra những cân nhắc quan trọng xung quanh bảo mật dữ liệu và tính toàn vẹn hệ thống. Ranadheer lưu ý rằng khi các hệ thống ERP trở nên thông minh hơn và kết nối với nhau, việc đảm bảo chúng trở nên không thể thương lượng. ông ủng hộ mã hóa mạnh mẽ, kiểm soát truy cập dựa trên vai trò và xác thực đa yếu tố để đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu trong môi trường nâng cao AI.
“An ninh là nền tảng cho bất kỳ hệ thống thông minh nào”, ông nói. “Khi các hệ thống ERP xử lý dữ liệu tài chính nhạy cảm thông qua AI, mọi giao dịch phải được bảo mật theo thiết kế.”
Từ quan điểm tài chính, Ranadheer khuyên các tổ chức chuyển trọng tâm từ chi phí trước sang ROI và khả năng mở rộng dài hạn. Với AI-OCR và tự động hóa, các doanh nghiệp đang chứng kiến giảm thời gian xử lý có thể đo lường được, chi phí sửa lỗi và tuân thủ.
Nhận ra tầm quan trọng của việc xây dựng cơ sở hạ tầng ERP an toàn, có thể mở rộng và thông minh, Ranadheer cũng nhấn mạnh sự cần thiết phải đầu tư vào an ninh mạng và các chiến lược áp dụng người dùng.
Nhìn về phía trước, Ranadheer dự đoán một tương lai nơi các hệ thống ERP sẽ tự học và thích ứng – liên tục tinh chỉnh cách dữ liệu tài chính và hoạt động được giải thích và hành động. nghiên cứu và dự án của ông đang chuyển sang phát triển các mô hình xác định sự thiếu hiệu quả một cách tự động, điều chỉnh các quy tắc kinh doanh một cách năng động và tăng cường tuân thủ quy định với sự can thiệp tối thiểu.
Sự cống hiến của ông đối với sự đổi mới do AI thúc đẩy đã được công nhận thông qua sự công nhận chính thức, bao gồm Giải thưởng Thành tựu Quốc tế của Diễn đàn Thành tựu Ấn Độ, một trong những danh hiệu chuyên nghiệp được tôn trọng nhất của Ấn Độ. giải thưởng nhấn mạnh những đóng góp của ông đối với tự động hóa doanh nghiệp toàn cầu và tiến bộ công nghệ tài chính.
“Các tổ chức có thể khai thác đầy đủ tiềm năng của ERP, AI và dữ liệu sẽ không chỉ dự đoán tương lai mà còn giúp định hình nó”, Ranadheer kết luận.
Khi ERP tiếp tục chuyển đổi từ một hệ thống back-office thành một động lực chiến lược của tình báo doanh nghiệp, các nguyên tắc thích ứng, tự động hóa, bảo mật và dự đoán vẫn rất cần thiết.
