Ranadheer Reddy Charabuddi, एआई-आधारित ऑटोमेशन और क्लाउड-आधारित दस्तावेज़ प्रसंस्करण में गहन अनुभव के साथ उद्यम वित्तीय प्रणालियों के विशेषज्ञ, इस बारे में अंतर्दृष्टि साझा करते हैं कि बुद्धिमान प्रौद्योगिकियां ईआरपी प्रणालियों और उद्यम संचालन के भविष्य को कैसे आकार दे रही हैं।
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आज के तेजी से विकसित व्यावसायिक वातावरण में, उद्यम संसाधन योजना (ERP) सिस्टम अब स्थिर फ्रेमवर्क नहीं हैं - वे स्मार्ट पारिस्थितिकी तंत्र बन रहे हैं। एआरपी में कृत्रिम बुद्धि का इंफेक्शन एक दूर का लक्ष्य नहीं है; यह पहले से ही संगठनों के संचालन, विश्लेषण और अनुकूलन के तरीके को फिर से आकार दे रहा है।
स्वचालन, ERP एकीकरण और वित्तीय अनुकूलन में 11 से अधिक वर्षों के अनुभव के साथ, Ranadheer ने कई प्रमुख वैश्विक उद्यमों में एआई-ओसीआर प्रौद्योगिकी को अपनाने में तेजी लाने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। Nutrien, Xcel Energy, Signet Jewelers, Performance Food Group (PFG) और Altria जैसे संगठनों ने अपने एआई-ओसीआर आधारित दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधानों को लागू किया है, जो डेटा सटीकता दरों को 85% से अधिक प्राप्त करते हैं, मैन्युअल प्रसंस्करण को 80% तक कम करते हैं, और तैनाती के कुछ महीनों में निवेश पर एक मजबूत रिटर्न प्राप्त करते हैं।
इस बदलाव का एक केंद्रीय स्तंभ एआई-ओसीआर (एआई-ओसीआर) है, एक मशीन लर्निंग-आधारित प्रौद्योगिकी जो कागज या डिजिटल दस्तावेजों से संरचित डेटा निकालती है. ईआरपी के संदर्भ में, एआई-ओसीआर संगठनों को बिल और दस्तावेज़ प्रसंस्करण को स्वचालित करने में सक्षम बनाता है, मानव त्रुटि को कम करता है, अनुमोदन को तेज करता है, और ऑपरेटिंग सटीकता को काफी बढ़ाता है।
कई उद्यमों का सामना करने वाली बड़ी चुनौतियों में से एक जंगली या अपरिवर्तनीय बिलों की बड़ी मात्रा है – जैसे डुप्लिकेट प्रविष्टि, विक्रेताओं से परीक्षण फ़ाइलों, अयोग्य प्रारूपों, या गैर-पीओ दस्तावेजों को गलत तरीके से एपी को निर्देशित किया गया है Ranadheer एआई-ओसीआर के फ़िल्टरिंग तार्किक और रोबोटिक पहचान तकनीकों के साथ बुद्धिमान जोड़ने के माध्यम से इस समस्या को हल करता है।
"ERP अब एकीकरण के लिए सिर्फ एक उपकरण नहीं है - यह उद्यम की खुफिया परत बन रही है," Ranadheer समझाता है।
ईआरपी का मुख्य कार्य – व्यावसायिक प्रक्रियाओं को मजबूत करना – बदल नहीं गया है. हालांकि, संभावनाएं अब नए क्षेत्रों में फैली हुई हैं. एआई-अधिकतम क्षमताओं के साथ, ईआरपी प्लेटफॉर्म संज्ञानात्मक प्रणालियों में विकसित हो रहे हैं जो डेटा को व्याख्या करते हैं, भविष्यवाणी की जानकारी उत्पन्न करते हैं, और स्वायत्त रूप से कार्य प्रवाह को चालू करते हैं।
"एक ईआरपी सिस्टम की कल्पना करें जो न केवल एक खरीद आदेश के साथ एक बिल को समायोजित करता है, बल्कि विपरीतताओं को भी चिह्नित करता है, विक्रेता प्रवृत्तियों की भविष्यवाणी करता है, और बदलते व्यवसाय नियमों के आधार पर कार्यप्रवाहों को अनुकूलित करता है - सब कुछ मानव हस्तक्षेप के बिना," रानडायर कहते हैं।
जैसे-जैसे कंपनियां स्थानीय मॉडल से क्लाउड-आधारित ईआरपी आर्किटेक्चर में स्थानांतरित करना जारी रखती हैं, Ranadheer जोर देता है कि यह परिवर्तन वास्तविक समय में वित्तीय खुफिया तक पहुंच को कैसे लोकतांत्रिक बनाता है।
यह परिवर्तन डेटा सुरक्षा और सिस्टम अखंडता के आसपास महत्वपूर्ण विचारों को भी उठाता है. Ranadheer नोट करता है कि जैसा कि ईआरपी सिस्टम अधिक बुद्धिमान और पारस्परिक रूप से जुड़े हो जाते हैं, उन्हें सुरक्षित करना अनुबंधित नहीं हो जाता है. वह मजबूत एन्क्रिप्शन, भूमिका-आधारित एक्सेस नियंत्रण, और एआई-आधारित वातावरणों में डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए बहु कारक सत्यापन की वकालत करता है.
"सुरक्षा किसी भी बुद्धिमान प्रणाली के लिए बुनियादी है," उन्होंने कहा, "जब ईआरपी सिस्टम एआई के माध्यम से संवेदनशील वित्तीय डेटा को संसाधित करते हैं, तो प्रत्येक लेनदेन को डिजाइन से सुरक्षित होना चाहिए।
वित्तीय दृष्टिकोण से, Ranadheer संगठनों को अग्रिम लागत से दीर्घकालिक ROI और स्केलेबलता पर ध्यान केंद्रित करने की सलाह देता है. एआई-ओसीआर और ऑटोमेशन के साथ, उद्यम प्रसंस्करण समय, त्रुटि सुधार लागत, और अनुपालन ओवरहेड में मापने योग्य कमी का गवाह हैं. उन्होंने यह भी इंगित किया कि संगठनों को स्मार्ट ईआरपी सिस्टम के मूल्य का पूरा लाभ उठाने के लिए निरंतर उपयोगकर्ता प्रशिक्षण की आवश्यकता है.
सुरक्षित, स्केलेबल और बुद्धिमान ERP बुनियादी ढांचे का निर्माण करने के महत्व को पहचानते हुए, Ranadheer ने साइबर सुरक्षा और उपयोगकर्ता अपनाने की रणनीतियों में निवेश करने की आवश्यकता पर भी जोर दिया है।
भविष्य की ओर देखते हुए, रानडहेयर एक भविष्य की कल्पना करता है जहां ईआरपी सिस्टम आत्म-अनुशासन और अनुकूलनशील होंगे - लगातार परिष्कृत करते हुए कि वित्तीय और संचालन डेटा कैसे व्याख्या और कार्य किया जाता है. उनके अनुसंधान और परियोजनाएं ऐसे मॉडल विकसित करने की दिशा में जा रही हैं जो अनियमितताओं को स्वायत्त रूप से पहचानते हैं, गतिशील रूप से व्यवसाय नियमों को समायोजित करते हैं, और न्यूनतम हस्तक्षेप के साथ नियामक अनुपालन को बढ़ाते हैं.
एआई-आधारित नवाचार के लिए उनकी प्रतिबद्धता को आधिकारिक मान्यता के माध्यम से मान्यता प्राप्त की गई है, जिसमें भारत के सबसे सम्मानित पेशेवर सम्मानों में से एक भारतीय एशियवर फोरम द्वारा अंतर्राष्ट्रीय उपलब्धि पुरस्कार शामिल है. यह पुरस्कार वैश्विक उद्यम स्वचालन और वित्तीय प्रौद्योगिकी के प्रगति में उनके योगदान को उजागर करता है.
"एआरपी, एआई, और डेटा की पूरी क्षमता का उपयोग करने में सक्षम संगठन न केवल भविष्य की भविष्यवाणी करेंगे, बल्कि इसे आकार देने में मदद करेंगे," रानडाहिर ने निष्कर्ष निकाला।
जैसा कि ईआरपी बैकऑफ़िस सिस्टम से एंटरप्राइज़ इंटेलिजेंस का एक रणनीतिक ड्राइवर बनने के लिए अपने परिवर्तन को जारी रखता है, अनुकूलन, स्वचालन, सुरक्षा और पूर्वानुमान के सिद्धांत आवश्यक रहते हैं।
