Նոր պատմություն

Հիմնական տեղեկատվությունը ERP- ի հետ: Ranadheer- ի AI-OCR- ի եւ Financial Innovation- ի մասին

կողմից Jon Stojan Journalist4m2025/04/24
Read on Terminal Reader

Չափազանց երկար; Կարդալ

Ranadheer Reddy Charabuddi- ը առաջատար է AI-OCR- ի ինտեգրման ERP համակարգերի հետ, որը օգնում է ձեռնարկություններներին ավտոմատել գրքի մշակման, բարելավել անվտանգությունը եւ բարձրացնել ROI- ը: Նա վերլուծում է ERP-ը իրական ժամանակի ինտեգրման մակերեսին, որը նախընտրում է գծերը, նվազեցնում է սխալները եւ հզորում է ավտոմատացման, որը ստանում է համաշխարհային տեխնոլոգիաների նորարարության հայտնիությունը:
featured image - Հիմնական տեղեկատվությունը ERP- ի հետ: Ranadheer- ի AI-OCR- ի եւ Financial Innovation- ի մասին
Jon Stojan Journalist HackerNoon profile picture
0-item


Հիմնական

Ranadheer Reddy Charabuddi- ը, ինտերնետային ֆինանսական համակարգերի մասնագետը, որը լայն փորձ է AI- ի հսկողության ավտոմատացման եւ Cloud- ի հիմնված գրառույթների մշակման մասին, համոզված է, թե ինչպիսիք են ինտերնետային տեխնոլոգիաները ձեւավորել ERP համակարգերի եւ ինտերնետային գործառույթների مستقبلը:

Հիմնական

Mr.Ranadheer Reddy Charabuddi, an expert in enterprise financial systems with deep experience in AI-powered automation and cloud-based document processing, shares insights into how intelligent technologies are shaping the future of ERP systems and enterprise operations.

Հիմնական հոդվածներRanadheer Reddy CharabuddiՀիմնական հոդվածներRanadheer Reddy Charabuddi


Այս օրվա արագ թարմացվող բիզնես միջավայում, Enterprise Resource Planning (ERP) համակարգերը դեռ չեն պտուտակներ, այլն, նրանք պտուտակներ են, որոնք պտուտակներ են: Արդյունաբերական ինտերնետը ERP- ում ներգրավվում է, ոչ թե մի հեռավոր նպատակ, այլեւ այն, թե ինչպիսիք են կազմակերպությունները գործել, վերլուծել եւ փոխանակել: Այս փոխանակման մասին ոչ միայն աշխատանքի պտուտակների պտուտակն է, այլեւ մի նոր, սեմբայիկ հարաբերություն ստեղծում է ինտերնետային եւ բիզնես համակարգերի միջեւ:


Իմ ավելի քան 11 տարիների փորձը ավտոմատացման, ERP- ի ինտեգրման եւ ֆինանսական optimization- ի մեջ, Ranadheer- ը խաղացել է հիմնական գործառույթը AI-OCR տեխնոլոգիաների վերադարձման արագացման համար մի քանի առաջատար ամբողջ աշխարհում ձեռնարկություններում: Մասնագիտություններ, ինչպիսիք են Nutrien, Xcel Energy, Signet Jewelers, Performance Food Group (PFG) եւ Altria- ը, տեղադրել են իր AI-OCR- ի վրա հիմնված գրասենյակային բուժման լուծումներ, որոնք հասկանում են տվյալների ճշգրիտությունը ավելի քան 85% - ից, մանրաձայնային բուժման նվազեցումը մինչեւ 80% -ով, եւ հասկանում են հզոր վերադառնալը ինտեգրման մի քանի ամսվա ընթացքում: Հիմնական


AI-OCR (Artificial Intelligence Optical Character Recognition) տեխնոլոգիան է, որը մեքենայի ուսուցման վրա հիմնված է, որը արտադրում է պրոֆեսիոնալ տվյալները պրոֆեսիոնալ կամ թվային գրքերից: ERP- ի ներքին, AI-OCR- ը թույլ է տալիս organizations- ում ավտոմատացնել գործառույթների եւ գրքերների մշակման, նվազեցնում է մարդային սխալը, արագեցնում է հավելվածները եւ մեծապես բարձրացնում է գործառույթային ճշգրիտությունը:


Մեկը հիմնական խնդիրներ, որոնք բազմաթիվ գործարանները առաջանում են, այն է, որ մեծ քանակը սխալ կամ անսահմանափակ գործառույթների, ինչպիսիք են կրկնակված գործառույթները, մատակարարների փորձարկման ֆայլեր, անսահմանափակ ֆայլեր, կամ ոչ-PO ֆայլեր, որոնք սխալով ուղարկված են AP- ում: Ranadheer- ը այս խնդիրը լուծում է AI-OCR- ի սխալ գործառույթների ինտեգրիտ սխալով եւ ռոմանտիկ ստուգման տեխնոլոգիաների հետ: Օգտագործելով OCR- ից սխալային գործառույթների սխալները արտադրելու եւ ավտոմատման հսկողություն օգտագործելու համար, որպեսզի անսահմանափակ կամ անսահմանափակ գործառույթները ստուգ


«ERP- ը ավելի քան միայն մի գործիք է ինտեգրման համար, այն առաջանում է բիզնեսի ինտեգրման մակերեսին», - ասում է Ranadheer: «Արդյունաբերություններ են վերլուծվում վերլուծական գործառույթների վրա: AI- ի եւ AI-OCR- ի հետ, ERP համակարգերը սովորում են վերլուծել, վերլուծել եւ գործել իրական ժամանակում».


ERP- ի հիմնական գործառույթը, որը բիզնես գործընթացների համատեղում է, չի փոխվել: Սակայն, հնարավորությունները այժմ լայն են: AI- ի բարելավված հզորության հետ, ERP պլատֆորմները զարգանում են kognitiv systems- ում, որոնք պլատֆորմում են տվյալները, արտադրում են պլատֆորմային տեսք, եւ ավտոմատորեն փոխում են աշխատանքային պլատֆորմները:


«Հիմնեք մի ERP համակարգը, որը ոչ միայն համատեղում է հաշիվը եւ գնելը, այլեւ նշում է տարբերությունները, նախընտրում է մատակարարների գծերը, եւ փոխարինում է աշխատանքային ռեժիմները, որոնք հիմնված են բիզնեսի փոխանցման պայմանների վրա - բոլորը առանց մարդային ներսում», - ավելացրեց Ranadheer: «Անքա դեռ չգիտակելի է: դա արդեն կատարվում է».


Երբ բիզնեսները շարունակվում են փոխանցել տեղական մոդելներից սեղմվող ERP դիզայնների համար, Ranadheer- ը բացահայտում է, թե ինչպիսիք են այս փոխանցման համար ճշգրիտ ժամանակային ֆինանսական տեղեկատվության հասանելիությունը: AI-OCR գործիքները, որոնք տեղադրվում են սեղմում, թույլ են տալիս գործառույթների տվյալները վերահսկել ճշգրիտապես ցանկացած տեղից, սեղմելով գեֆիլային սահմանափակումները եւ ապահովելով ամբողջ աշխարհում գործառույթների միասնականությունը:


Այս փոխանցման վրա նաեւ կարեւոր խնդիրներ են ստեղծում տվյալների անվտանգության եւ համակարգի ինտեգրության մասին: Ranadheer նշում է, որ ERP համակարգերը ավելի խելացի եւ կապված են, որ իրենց ապահովման համար չի կարող առեւտրել: Նա խոստանում է հզոր սեղմման, role-based access control- ի եւ multi-factor authentication- ի համար, որպեսզի ապահովել տվյալների ինտեգրիտությունը AI- ի բարելավված միջավայրում:


«Կարվտանգությունը հիմնական է ցանկացած բնական համակարգի համար», - ասում է նա: «Եթե ERP համակարգները բուժում են բուժական ֆինանսական տվյալները AI- ի միջոցով, ամեն գործառույթը պետք է ապահովվում է նախագծման կողմից».


Հիմնականում, Ranadheer- ը առաջարկում է, որ կազմակերպություններները վերցնում են ինտերնետային ծախսերը երկար ժամանակի ROI- ից եւ scalability- ից: AI-OCR- ի եւ ավտոմատացվածության հետ, գործարանները ստանում են մանրամասելի ծախսերը, ինչպիսիք են մատակարարման ժամանակը, սխալի վերահսկման ծախսերը եւ համատեղելիությունը: Նա նաեւ նշում է, որ անհրաժեշտ է հաճախորդների հետազոտական դասընթացը, որպեսզի ապահովել, որ գործարանները կարող են ամբողջությամբ օգտագործել ինտերնետային ERP համակարգերի արժեքը:


Գիտելով, թե կարեւոր է կառուցել անվտանգ, ծախսելի եւ խելացի ERP ինտերֆրատֆորմները, Ranadheer- ը նաեւ բացահայտում է, որ անհրաժեշտ է տեղադրել համակարգչային անվտանգության եւ օգտվողների ընդունման ռեժիմները: Երբ երջանիկները աճում են, այնպես էլ պետք է լինի համակարգները, որոնք կառավարում են բիզնեսի տվյալները:


Հաջորդում, Ranadheer տեսնում է مستقبل, որտեղ ERP համակարգերը կունենա Self-Learning եւ Adaptive- ը, որը կանգստանում է այն, թե ինչպիսիք են Financial and Operational Data- ի բացահայտումը եւ գործառույթը: Նա հետազոտությունների եւ ծրագրերի հետազոտություններները առաջանում են մոդելներ ստեղծելու համար, որոնք ավտոմատորեն տեսնում են հզորությունը, մանրամասնորեն կարգավորում են բիզնեսի կարգավորումները եւ բարձրացնել են վերահսկողության ճշգրտությունը minimally intervention- ի հետ:


Նա իր գործառույթը AI- ի հիմնված նորարարության համար ստացել է ստուգման, այդ թվում `International Achievers Award`- ի, Indian Achiever’s Forum- ի, ամենամեծ մասնագիտական գովազանների մեկը: Այս գովազանը ցույց է տալիս, որ իր գործառույթները ամբողջ աշխարհում բիզնեսի ավտոմատացման եւ ֆունկցիոնալ տեխնոլոգիաների առաջատարության համար:


«Արդյունաբերություններ, որոնք կարող են օգտագործել ERP- ի, AI- ի եւ տվյալների ամբողջ հզորությունը, ոչ միայն նախընտրել են مستقبلը, այլեւ կօգնեն այն ձեւավորել», - խոսում է Ranadheer- ը: «Հիմնական բիզնեսի հզորությունը գտնվում է այն հզորության մեջ, որ իր համակարգերի միջոցով հզորորեն մտածում է».


Քանի որ ERP- ը շարունակվում է փոխարինել back-office համակարգից ինտերնետային ինտերնետային ռեժիմի պրակտորին, հարմարավետության, ավտոմատացման, անվտանգության եւ նախապատրաստման اصولները միշտ կարեւոր են:Ռոնդդորին Reddy CharabuddiՆրանք օգնում են կազմակերպություններները վերցնել այս փոխանցման, մատակարարելով հզորությունը, կառուցվածքը եւ նորարարությունը ֆինանսների եւ տեխնոլոգիաների ծախսում:

Ռոնդդորին Reddy Charabuddi

Trending Topics

blockchaincryptocurrencyhackernoon-top-storyprogrammingsoftware-developmenttechnologystartuphackernoon-booksBitcoinbooks