Ο κ. Ranadheer Reddy Charabuddi, εμπειρογνώμονας σε εταιρικά χρηματοπιστωτικά συστήματα με βαθιά εμπειρία στον τομέα της αυτοματοποίησης με τεχνητή νοημοσύνη και της επεξεργασίας εγγράφων με βάση το cloud, μοιράζεται πληροφορίες για το πώς οι έξυπνες τεχνολογίες διαμορφώνουν το μέλλον των συστημάτων ERP και των επιχειρηματικών δραστηριοτήτων.
Στο σημερινό ταχέως εξελισσόμενο επιχειρηματικό περιβάλλον, τα συστήματα Enterprise Resource Planning (ERP) δεν είναι πλέον στατικά πλαίσια – γίνονται έξυπνα οικοσυστήματα.Η έγχυση της τεχνητής νοημοσύνης στο ERP δεν είναι ένας μακρινός στόχος, αλλά ήδη αναδιαμορφώνει τον τρόπο λειτουργίας, ανάλυσης και προσαρμογής των οργανισμών.
Με πάνω από 11 χρόνια εμπειρίας στον τομέα της αυτοματοποίησης, της ενσωμάτωσης ERP και της χρηματοοικονομικής βελτιστοποίησης, ο Ranadheer έχει διαδραματίσει βασικό ρόλο στην επιτάχυνση της υιοθέτησης της τεχνολογίας AI-OCR σε αρκετές κορυφαίες παγκόσμιες επιχειρήσεις. Οργανισμοί όπως η Nutrien, η Xcel Energy, η Signet Jewelers, η Performance Food Group (PFG) και η Altria έχουν εφαρμόσει τις λύσεις επεξεργασίας εγγράφων που βασίζονται στην AI-OCR, επιτυγχάνοντας ποσοστά ακρίβειας δεδομένων άνω του 85%, μειώνοντας τη χειρωνακτική επεξεργασία έως και κατά 80%, και επιτυγχάνοντας ισχυρή απόδοση της επένδυσης μέσα σε λίγους μήνες από
Ένας κεντρικός πυλώνας αυτής της αλλαγής είναι η AI-OCR (Artificial Intelligence Optical Character Recognition), μια τεχνολογία μηχανικής μάθησης που εξάγει δομημένα δεδομένα από έγγραφα σε χαρτί ή ψηφιακά έγγραφα.Στο πλαίσιο του ERP, η AI-OCR επιτρέπει στους οργανισμούς να αυτοματοποιούν την επεξεργασία τιμολογίων και εγγράφων, μειώνοντας το ανθρώπινο σφάλμα, επιταχύνοντας τις εγκρίσεις και αυξάνοντας σημαντικά την επιχειρησιακή ακρίβεια.
Μία από τις κύριες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν πολλές επιχειρήσεις είναι ο μεγάλος όγκος αχρησιμοποίητων ή άσχετων τιμολογίων – όπως διπλές υποβολές, αρχεία δοκιμών από προμηθευτές, μη έγκυρες μορφές ή έγγραφα μη-PO που κατευθύνονται λανθασμένα στο AP. Ο Ranadheer αντιμετωπίζει αυτό το πρόβλημα μέσω της έξυπνης σύνδεσης του AI-OCR με τη λογική φιλτραρίσματος και τις τεχνικές ρομποτικής ταυτοποίησης. Χρησιμοποιώντας το OCR για την εξαγωγή βασικών πεδίων τιμολογίου και την εφαρμογή λογικής αυτοματοποίησης για την ανίχνευση ελλιπών ή μη συμμορφούμενων καταχωρίσεων, οι οργανισμοί μπορούν να εντοπίσουν και να εξαλ
«Το ERP δεν είναι πλέον απλώς ένα εργαλείο για την ολοκλήρωση – γίνεται το στρώμα νοημοσύνης της επιχείρησης», εξηγεί ο Ranadheer. «Οι οργανισμοί υπερβαίνουν τις αντιδραστικές λειτουργίες.
Η βασική λειτουργία του ERP – η ενοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών – παραμένει αμετάβλητη.Ωστόσο, οι δυνατότητες τώρα εκτείνονται σε νέα εδάφη.Με τις δυνατότητες που ενισχύονται από την τεχνητή νοημοσύνη, οι πλατφόρμες ERP εξελίσσονται σε γνωστικά συστήματα που ερμηνεύουν τα δεδομένα, δημιουργούν προβλέψιμες γνώσεις και ενεργοποιούν αυτόνομα τις ροές εργασίας.
«Φανταστείτε ένα σύστημα ERP που όχι μόνο συμβιβάζει ένα τιμολόγιο με μια εντολή αγοράς, αλλά και σηματοδοτεί αποκλίσεις, προβλέπει τις τάσεις των πωλητών και προσαρμόζει τις ροές εργασίας με βάση τους μεταβαλλόμενους επιχειρηματικούς κανόνες – όλα χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση», προσθέτει ο Ranadheer.
Καθώς οι επιχειρήσεις συνεχίζουν να μετακινούνται από τα τοπικά μοντέλα σε αρχιτεκτονικές ERP που βασίζονται στο cloud, ο Ranadheer υπογραμμίζει τον τρόπο με τον οποίο αυτή η αλλαγή εκδημοκρατίζει την πρόσβαση στην οικονομική νοημοσύνη σε πραγματικό χρόνο. εργαλεία AI-OCR που αναπτύσσονται στο cloud επιτρέπουν την επεξεργασία δεδομένων τιμολογίου από σχεδόν οποιαδήποτε τοποθεσία, εξαλείφοντας τους γεωγραφικούς περιορισμούς και εξασφαλίζοντας τη συνοχή σε όλες τις παγκόσμιες λειτουργίες.
Ο Ranadheer σημειώνει ότι καθώς τα συστήματα ERP γίνονται πιο έξυπνα και διασυνδεδεμένα, η διασφάλιση τους γίνεται μη διαπραγματεύσιμη.
«Η ασφάλεια είναι θεμελιώδης για κάθε έξυπνο σύστημα», δηλώνει. «Όταν τα συστήματα ERP επεξεργάζονται ευαίσθητα οικονομικά δεδομένα μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, κάθε συναλλαγή πρέπει να είναι ασφαλή από το σχεδιασμό».
Από οικονομική άποψη, ο Ranadheer συμβουλεύει τους οργανισμούς να μετατοπίσουν την εστίασή τους από το κόστος εκ των προτέρων στο μακροπρόθεσμο ROI και την κλιμακωτότητα. Με την AI-OCR και την αυτοματοποίηση, οι επιχειρήσεις γίνονται μάρτυρες μετρήσιμων μειώσεων του χρόνου επεξεργασίας, του κόστους διόρθωσης σφαλμάτων και της συμμόρφωσης. τονίζει επίσης την ανάγκη συνεχούς κατάρτισης των χρηστών για να διασφαλιστεί ότι οι οργανισμοί μπορούν να αξιοποιήσουν πλήρως την αξία των έξυπνων συστημάτων ERP.
Αναγνωρίζοντας τη σημασία της οικοδόμησης ασφαλών, επεκτάσιμων και έξυπνων υποδομών ERP, ο Ranadheer υπογραμμίζει επίσης την ανάγκη για επενδύσεις σε στρατηγικές ασφάλειας στον κυβερνοχώρο και υιοθέτησης χρηστών.
Κοιτάζοντας προς τα εμπρός, ο Ranadheer προβλέπει ένα μέλλον όπου τα συστήματα ERP θα είναι αυτοματοποιημένα και προσαρμόσιμα – συνεχώς βελτιώνοντας τον τρόπο με τον οποίο ερμηνεύονται και ενεργούν τα οικονομικά και τα επιχειρησιακά δεδομένα.
Η αφοσίωσή του στην καινοτομία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη έχει αναγνωριστεί μέσω επίσημης αναγνώρισης, συμπεριλαμβανομένου του Διεθνούς Βραβείου Επιτευγμάτων από το Ινδικό Φόρουμ Επιτευγμάτων, ένα από τα πιο σεβαστά επαγγελματικά βραβεία της Ινδίας.
«Οι οργανισμοί που μπορούν να αξιοποιήσουν πλήρως το δυναμικό του ERP, της τεχνητής νοημοσύνης και των δεδομένων δεν θα προβλέψουν μόνο το μέλλον, αλλά θα βοηθήσουν στη διαμόρφωση του», καταλήγει ο Ranadheer.
Καθώς το ERP συνεχίζει τη μεταμόρφωσή του από ένα σύστημα back-office σε έναν στρατηγικό οδηγό της επιχειρηματικής νοημοσύνης, οι αρχές της προσαρμοστικότητας, του αυτοματισμού, της ασφάλειας και της πρόβλεψης παραμένουν απαραίτητες.
