Vutlhari byo endliwa byi tele eswikolweni, kambe vativi va dyondzo a va dyondzisi swichudeni nkoka wa ku tirhisiwa ka mahanyelo. Xiphiqo hi leswaku i nhlokomhaka leyi rharhanganeke, naswona vadyondzisi ntsena a va na nkarhi kumbe switirhisiwa swo yi langutana na yona.
Xana va swi kuma kwihi switirhisiwa leswi faneleke? Xana va yi nghenisa njhani eka tipulani ta vona ta tidyondzo leti nga kona? Hi leswi swivutiso swo fana na leswi swi khomaka titlilasi ta mahanyelo ya AI endzhaku — na leswi vaendli va swiboho va swi endlaka ku lulamisa xiphiqo.
Mahanyelo ya AI i sete ya milawu leyi lawulaka nhluvukiso, ku tirhisiwa na ku tirhisiwa ka switirhisiwa leswi simekiweke eka algorithm. Swi endleriwe ku kongomisa vakhomaxiave, ku hunguta ku onhaka loku thekinoloji yo tano yi nga ku endlaka eka mbango, vaaki kumbe ikhonomi. Hi xikalo lexitsongo, va kongomisa eka ku sivela ku va na xihlawuhlawu, xihlawuhlawu, mahungu yo hoxeka na ku xanisiwa.
Ku dyondzisa mahanyelo ya AI exikolweni swi nga ha vonaka swi nga bohi, kambe nkoka wa swona a wu nge hundzeletiwi. AI se yi hundzuke nchumu lowukulu eka tiindasitiri to tala. Hi ku ya hi xiviko xa McKinsey & Company, .
Ku papalata ku vulavula hi AI etlilasini hikwalaho ka vuntshwa bya yona swi phindha matimu swi nga fanelanga. Swi fana na malembe lama hundzeke loko swichudeni swi byeriwe leswaku a swi nge tshami swi ri na xikalo exikhwameni xa swona xa le ndzhaku endzhaku ka loko smartphone yi tumbuluxiwile.
Ku duma ka thekinoloji leyi ku ya ku kula eka swiyenge swa munhu hi xiyexe na swa xiphurofexinali. Swichudeni swi fanele ku tilulamisela ku yi tirhisa hi vutihlamuleri loko swi nghena entirhweni ku tiyisisa mimbuyelo yo antswa eka indasitiri ya swona na vaaki.
AI yi na matimba. Tialgorithm ta xiyimo xa le henhla ti nga kambisisa tidathasete letikulu hi ku hatlisa ku tlula vanhu. Va humelela eka ku lemuka xivumbeko, ku vhumbha mikhuva na ku tumbuluxa nhundzu. Ku nga khathariseki leswaku vadyondzisi va swi tsakela kumbe e-e, swi nga ha endleka leswaku AI yi ta cinca misava. Loko va lunghiselela swichudeni swa vona hi ku ya hi sweswo, va nga tiyiseka leswaku ku cinca i lokunene.
Makhombo ya mahanyelo lama tolovelekeke lawa swichudeni swi langutanaka na wona loko swi tirhisa AI ya katsa ku tirhisiwa ka thekinoloji hi ndlela yo biha, ku xanisiwa na ku yiva. Leyo hetelela i yin’wana ya leti tolovelekeke. Hikwalaho ka switirhisiwa swo tumbuluxa, ku nga tshembeki ka dyondzo swa olova ku ku balekela. Google Trends yi paluxa leswaku ku lavisisa “AI essay writing” .
Khombo ra kona, ku yiva a hi nandzu lowukulu swinene. Sweswinyana, swichudeni swa le yunivhesiti, swa le xikolweni xa le henhla hambi ku ri swa le xikolweni xa le xikarhi swi khomiwile swi tirhisa switirhisiwa swo tumbuluxa ku nghenelela eka vugevenga bya rimbewu lebyi fambelanaka na deepfake. Le Korea Dzonga, muteki un’wana wa mahungu
Hambi loko vana va nga tirhisi swifaniso swa nkarhi na nkarhi swa vadyondzi-kulobye ku tumbuluxa swilo leswi nga erivaleni, ku tirhisiwa ka AI ka ha rhendzeleka hi mpfumelelo. Mhaka leyi yi tlhela yi languta vuhlayiseki bya datha na milawu ya vuhlayiseki — hinkwaswo swa datha leswi vatirhisi va makumu va swi nghenisaka a swa ha ri swa xihundla. Pulatifomo kumbe muphakeri wa vukorhokeri a nga ha yi tirhisa ku letela modele wa vona kumbe ku ndlandlamuxa tindlela ta vona to xavisa.
Vo tala va swichudeni swa namuntlha swi languta swikombiso swa ku tumbuluxa na ku dyondza hi muchini tanihi switirhisiwa swo tsakisa, leswi nga riki na khombo — hambiloko swi vavisa van’wana hi ku gingiriteka. Vadyondzisi va na nkarhi wo hlawuleka wo va dyondzisa ka ha ri na nkarhi hi vuyelo bya swiendlo swo tano, va yimisa mahanyelo lama nga amukelekiki yo fana na lawa eka xihlovo.
Swipimelo swa huvo ya xikolo, tipholisi ta tlilasi na milawu ya mfumo swa hambana swinene, hikokwalaho ku amukeriwa ka AI ku vile loku nga tshamisekangiki eka leswinene. Ku avana loku exikarhi ka lava va swi amukelaka na lava nga swi amukelaka swi yimile standardization. Hambiswiritano, van’wana va ha teka nkarhi eka tikhoso ta mahanyelo.
Loko swidyondzeki swo hambana na vativi va indasitiri va kanetana leswaku mimbulavurisano ya mahanyelo yi fanele ku sungula exikolweni xa le hansi, swivandla swi nga ri swingani hambi ku ri ku tirhisa switirhisiwa leswi sekeriweke eka algorithm ka ha ri na nkarhi swonghasi. Kahle kahle a ku na switirhisiwa swa mfumo leswi kumekaka eka vafambisi va swikolo swa giredi.
Swikolo swo tala swa le xikarhi na swa le henhla a swi vulavuli hi ku rharhangana ka AI ya mahanyelo. Ematshan’weni ya sweswo, va le ku tshikileleni ka ku tirhisiwa ka AI. Mindzavisiso yi kombisa leswaku ku pakanisa ka switirhisiwa swo kuma AI
Lexi tshembisaka, van’wana va vaendli va swiboho va vone xilaveko xa mahanyelo ya AI. Hi xikombiso, Holobye wa le California Gavin Newsom
A hi vadyondzisi hinkwavo lava kumaka tibuku to tlanga eka vativi. Van’wana, ku fana na Jeff Simon, mudyondzisi wa tinhlayo eXikolweni xa le Henhla xa Sage Creek, va fambisa nsimu leyi leyintshwa hi voxe. Simon u vule leswaku hi yena
Titlilasi to tala ta mahanyelo ya AI ti nyikeriwa eka swivandla swa dyondzo ya le henhla hikuva ku tirha mabulo wolawo eka tikhoso ta sayense ya data kumbe vunjhiniyara bya tikhompyuta swa olova. Hi xiringaniso, vo tala va tumbuluxile tipholisi ta ku tirhisiwa ka AI yo tumbuluxa.
AI a yi kona ntsena eka dyondzo — ya humelela. Ku kuma swikombo, hi 2024, .
Nkarhi i xin’wana xa swipimelo leswikulu — vadyondzisi va langutana na ntirho lowu nga kotekiki wo endla swo tala hi switsongo. Se va
Nsimu ya AI yi rharhanganile naswona yi cinca hi ku hatlisa. Hambi ku ri hi nseketelo wa muganga hinkwawo, switirhisiwa swa dyondzo swi nga ha hatla swi hundzeriwa hi nkarhi. Swikolo swo tala swa ha tirhisa tibuku ta makume ya malembe ku dyondzisa, hikwalaho ntlhantlho wihi na wihi wu ta lava ku tlheriseriwa endzhaku swinene.
Ku tlula kwalaho, xana va wu rhumela njhani ntirho wa xikolo wa mahanyelo ya le kaya? Xana swikambelo a swi ta languteka njhani? Xana a va ta ti avela njhani tigiredi leti ringaneleke?
Vadyondzisi va nga ha tiyimisela ku amukela mhaka ya titlilasi ta AI ta mahanyelo loko va nyikiwa switirhisiwa, kambe a ku na rimba leri nga erivaleni ra leswaku sweswo swi nga endliwa njhani. Xana va fanele va sungula ku yi dyondzisa exikolweni xa le hansi? Xana yi ta siva tlilasi, yi nyikiwa tanihi xihlawuhlawu kumbe yi ta hlanganisiwa eka kharikhulamu leyi nga kona? A ku na ntlhantlho wa sayizi yin’we leyi ringanaka hinkwavo.
Vadyondzisi vo tala va amukele milawu ya “hayi etlilasini ya mina” ku hlamula eka swivilelo leswi. Hikwalaho ka sweswo, swi nga ha endleka leswaku swichudeni a swi nge dyondzeki ndlela yo tirhisa switirho leswi hi ndlela leyinene. Votala vata teka vutivi byihi na byihi lebyi nga kongomangiki, lebyi nga lawuriwiki lebyi va byi cobbleka kusuka eka tintangha, vatswari na inthanete tani hi ntiyiso — leswinga vaka na switandzhaku leswi fikaka ekule.
Kuna tindlela to hlaya leti vatirhi va dyondzo vanga lulamisaka leswaku hikokwalaho ka yini mahanyelo ya AI yanga dyondzisiwi eswikolweni.
Ku hlanganisa mahanyelo ya AI etlilasini swi nga vula ku tumbuluxa xihlawulekisi lexintshwa kumbe ku xi tsindziyela eku heleni ka nkarhi. Ku yi veka laha yi vonakaka kona hi ntumbuluko i swinene. Xikombiso, loko swichudeni swi averiwe xitlhokovetselo xa matluka ya tsevu, swi nga twa hi ta ku tirhisiwa ka AI loku tumbuluxaka hi vutihlamuleri.
Vadyondzisi na vafambisi va fanele ku cinca tikhoso leti tintshwa ku ya hi giredi ya swichudeni, vutshila bya xithekiniki na swiyimo swa vutivi ku endla leswaku dyondzo yi faneleka eka malembe na ku nghenelela. Swiavelo swi fanele ku va leswi pfulekeke swinene kambe swi landzela rimba ra mahanyelo leri nga erivaleni.
Hi ntolovelo, mabulo mayelana na AI ya mahanyelo ya kongomisa eka vuhlayiseki bya datha na ku va na xihlawuhlawu eka vuhumelerisi, ku kongomisiwa eka vanhu lava tumbuluxaka, va tirhisaka kumbe ku lawula switirhisiwa leswi. Vatirhisi va makumu va tirhisana na vuhlanganisi bya mutirhisi — ku nga ri bya le ndzhaku — hikwalaho endlelo ra vona ri fanele ku hambana nyana.
Misinya ya milawu ya nkoka yi fanele ku va vutihlamuleri, ku ringanisa nkoka, ku hlamuseriwa, ku lulama na vutshembeki. Vadyondzi va fanele ku dyondza ku ehleketa hi vukheta ku lwisana na ku va na xihlawuhlawu, ku anakanya ku sivela ku titshega ngopfu na nxopaxopo wa xikongomelo ku hunguta ku hangalaka ka mahungu lama hoxeke.
Loko nawu wa mfumo kumbe tipholisi ta huvo ya xikolo ti endla leswaku ku dyondzisa mahanyelo ya AI etlilasini swi tika, vadyondzisi va fanele ku tirhisa tindlela to lulamisa. Ku tekelela mahanyelo lama nga ni vutihlamuleri, lama xiximekaka swi famba ndlela yo leha. Kumbe, va nga rhamba xivulavuri xa muendzi.
Ku fambisa mimbulavurisano, minjhekanjhekisano na ntirho wa ntlawa etlilasini swi pfumelela vadyondzisi va le xikolweni xa le henhla na vaprofesa va le kholichi ku tirha tanihi vafambisi. Ku vutisa swivutiso mayelana na ku susiwa ka datha, ku tlula nawu wa mfanelo ya vutshila na ku katsakanya tanihilaha swi fambelanaka na AI swi nga sungula mabulo lama humelerisaka.
Ku duma ka digitalization ku ya ku andza hi xihatla. Ku nga ri khale, AI yi nga ha va xiphemu xa bindzu rin’wana ni rin’wana emisaveni. Loko vadyondzisi va endla tidyondzo ta vona ta manguva lawa eka nguva leyi ya manguva lawa, va nga tiyisisa leswaku vantshwa va namuntlha va na masungulo ya nhloko loko va fikelela vatirhi.