Kunstig intelligens er udbredt i skolerne, men uddannelsesprofessionelle lærer ikke eleverne vigtigheden af etisk udnyttelse. Problemet er, at det er et komplekst emne, og undervisere har simpelthen ikke tid eller ressourcer til at tackle det.
Hvor får de de relevante materialer? Hvordan passer de det ind i deres eksisterende lektionsplaner? Her er, hvordan spørgsmål som disse holder AI-etiktimerne tilbage - og hvad beslutningstagere gør for at løse problemet.
AI-etik er et sæt principper, der styrer udvikling, implementering og brug af algoritmebaserede værktøjer. De er beregnet til at vejlede interessenter og minimere den skade, sådanne teknologier kan gøre på miljøet, samfundet eller økonomien. I mindre skala fokuserer de på at forhindre skævhed, diskrimination, misinformation og misbrug.
At undervise i AI-etik i skolen kan virke unødvendigt, men dets betydning kan ikke overvurderes. AI er allerede blevet en fast bestanddel i mange industrier. Ifølge en rapport fra McKinsey & Company,
At undgå at tale om AI i klasseværelset på grund af dets nyhed gentager unødigt historien. Det er det samme som for år siden, hvor eleverne fik at vide, at de ikke altid ville have en lommeregner i baglommen lige efter, at smartphonen blev opfundet.
Denne teknologis popularitet vokser i både personlige og professionelle domæner. Studerende skal være parate til at bruge det ansvarligt, når de træder ind i arbejdsstyrken for at sikre bedre resultater for deres industri og samfund.
AI er kraftfuld. Avancerede algoritmer kan analysere massive datasæt eksponentielt hurtigere end mennesker. De udmærker sig ved mønstergenkendelse, trendforudsigelse og indholdsskabelse. Uanset om undervisere kan lide det eller ej, vil kunstig intelligens sandsynligvis ændre verden. Hvis de forbereder deres elever i overensstemmelse hermed, kan de sikre, at forandring er positiv.
Typiske etiske risici, som studerende står over for, når de bruger kunstig intelligens, omfatter teknologimisbrug, chikane og plagiat. Sidstnævnte er en af de mest almindelige. Takket være generative værktøjer er akademisk uærlighed let at slippe af sted med. Google Trends afslører, at søgninger efter "AI-essayskrivning"
Desværre er plagiat ikke den mest alvorlige lovovertrædelse. På det seneste er universitets-, gymnasie- og endda mellemskoleelever blevet fanget i at bruge generative værktøjer til at deltage i deepfake-relaterede sexforbrydelser. I Sydkorea en journalist
Selvom børn ikke bruger almindelige billeder af deres klassekammerater til at skabe eksplicit materiale, kredser brugen af kunstig intelligens stadig om samtykke. Dette koncept reviderer databeskyttelses- og sikkerhedsprincipperne - alle data, slutbrugere indtaster, er ikke længere private. Platformen eller tjenesteudbyderen kan bruge den til at træne deres model eller forbedre deres marketingstrategier.
Mange af nutidens elever ser generative modeller og maskinlæringsmodeller som underholdende, harmløse værktøjer - selv når de aktivt skader andre. Lærere har en enestående mulighed for tidligt at oplyse dem om konsekvenserne af sådanne handlinger, ved at stoppe uacceptabel adfærd som denne ved kilden.
Skolebestyrelsens standarder, klasseværelsespolitikker og statslige love varierer dramatisk, så AI-adoptionen har i bedste fald været uberegnelig. Denne splittelse mellem dem, der omfavner det, og dem, der ikke gør det, har stoppet standardiseringen. Nogle tager dog stadig en chance på etikkurser.
Mens forskellige akademikere og brancheeksperter hævder, at etiske diskussioner bør starte i folkeskolen, bruger relativt få institutioner endda algoritmebaserede værktøjer så tidligt. Der er stort set ingen offentlige ressourcer til rådighed for folkeskoleadministratorer.
Mange mellem- og gymnasieskoler diskuterer ikke forviklingerne ved etisk kunstig intelligens. I stedet slår de ned på brugen af kunstig intelligens. Undersøgelser viser, at nøjagtigheden af AI-detektionsværktøjer
Lovende nok har nogle beslutningstagere set behovet for AI-etik. For eksempel Californiens guvernør Gavin Newsom
Ikke alle undervisere modtager spillebøger fra eksperter. Nogle, som Jeff Simon, en matematiklærer på Sage Creek High School, navigerer på dette nye felt på egen hånd. Simon sagde han er
De fleste AI-etikklasser tilbydes på videregående uddannelsesinstitutioner, fordi det er nemmere at arbejde med disse diskussioner i datavidenskab eller computeringeniørkurser. I det mindste har mange udviklet politikker til generativ AI-brug.
AI er ikke kun til stede i uddannelse – den trives. Til reference, i 2024,
Tid er en af de vigtigste begrænsninger - undervisere står over for den umulige opgave at gøre mere med mindre. De allerede
AI-området er komplekst og i hastig udvikling. Selv med distriktsdækkende støtte kan undervisningsmateriale hurtigt blive forældet. Mange skoler bruger stadig årtier gamle lærebøger til at undervise, så enhver løsning ville kræve omfattende eftermontering.
Desuden, hvordan sender de etiske lektier hjem? Hvordan ville test se ud? Hvordan ville de give retfærdige karakterer?
Undervisere kan være villige til at omfavne konceptet med etiske AI-klasser, hvis de får ressourcerne, men der er ingen klare rammer for, hvordan det kunne gøres. Skal de begynde at undervise i det i folkeskolen? Vil det erstatte en klasse, blive tilbudt som et valgfag eller blive integreret i den eksisterende læseplan? Der er ingen ensartet løsning.
Mange lærere har vedtaget "ikke i mit klasseværelse"-politikker som svar på disse bekymringer. Som et resultat vil eleverne sandsynligvis ikke lære at bruge disse værktøjer på den rigtige måde. Mange vil tage den unøjagtige, uregulerede viden, de samler sammen fra jævnaldrende, forældre og internettet, som sandheden - hvilket kan have vidtrækkende konsekvenser.
Der er flere måder, uddannelsesprofessionelle kan tage fat på, hvorfor AI-etik ikke bliver undervist i skolerne.
At integrere AI-etik i klasseværelset kan betyde at skabe et nyt valgfag eller klemme det ind i slutningen af perioden. Det er bedst at placere det, hvor det naturligt forekommer. For eksempel, når eleverne får tildelt et otte-siders essay, kan de høre om ansvarlig generativ AI-brug.
Lærere og administratorer bør tilpasse disse nye kurser til elevernes karakter, tekniske ekspertise og vidensniveau for at gøre emnet alderssvarende og engagerende. Opgaver skal være relativt åbne, men følge en klar etisk ramme.
Typisk fokuserer samtaler om etisk AI på databeskyttelse og outputbias, centreret omkring mennesker, der udvikler, implementerer eller administrerer disse værktøjer. Slutbrugere interagerer med brugergrænsefladen - ikke backend - så deres tilgang skal afvige lidt.
Kerneprincipper bør være ansvarlighed, værditilpasning, forklarlighed, retfærdighed og integritet. Eleverne bør lære kritisk tænkning for at bekæmpe bias, ræsonnement for at forhindre overdreven tillid og objektiv analyse for at afbøde spredningen af misinformation.
Hvis statslovgivningen eller skolebestyrelsens politikker gør det vanskeligt at undervise i AI-etikken i klasseværelset, bør undervisere drage fordel af løsninger. Modellering af ansvarlig, hæderlig adfærd rækker langt. Alternativt kan de invitere en gæstetaler.
Facilitering af diskussioner, debatter og gruppearbejde i klassen lader gymnasielærere og universitetsprofessorer fungere som moderatorer. Stilling af spørgsmål om afidentifikation af data, krænkelse af ophavsret og opsummering, som de vedrører AI, kan indlede produktive samtaler.
Digitaliseringens popularitet er eksponentielt stigende. Snart kan kunstig intelligens være en del af enhver industri i verden. Hvis pædagoger moderniserer deres lektioner til denne moderne tidsalder, kan de sikre, at nutidens unge får et forspring, når de når arbejdsstyrken.