Yapay zeka okullarda yaygın, ancak eğitim profesyonelleri öğrencilere etik kullanımın önemini öğretmiyor. Sorun şu ki bu karmaşık bir konu ve eğitimcilerin bununla başa çıkmak için zamanları veya kaynakları yok.
İlgili materyalleri nereden ediniyorlar? Bunları mevcut ders planlarına nasıl yerleştiriyorlar? İşte bu tür soruların AI etiği derslerini nasıl engellediği ve karar vericilerin sorunu çözmek için ne yaptığı.
Yapay zeka etiği, algoritma tabanlı araçların geliştirilmesini, dağıtımını ve kullanımını yöneten bir dizi ilkedir. Paydaşlara rehberlik etmek, bu tür teknolojilerin çevreye, topluma veya ekonomiye verebileceği zararı en aza indirmek için tasarlanmıştır. Daha küçük ölçekte, önyargıyı, ayrımcılığı, yanlış bilgiyi ve suistimali önlemeye odaklanırlar.
Okulda AI etiği öğretmek gereksiz görünebilir, ancak önemi abartılamaz. AI halihazırda birçok sektörde temel bir unsur haline geldi. McKinsey & Company raporuna göre,
Sınıfta yapay zekadan bahsetmekten kaçınmak, yeniliği nedeniyle gereksiz yere tarihi tekrarlar. Bu, yıllar önce akıllı telefon icat edildikten hemen sonra öğrencilere arka ceplerinde her zaman hesap makinesi olmayacakları söylendiğinde olduğu gibidir.
Bu teknolojinin popülaritesi hem kişisel hem de profesyonel alanlarda artmaktadır. Öğrenciler, sektörleri ve toplumları için daha iyi sonuçlar sağlamak amacıyla iş gücüne girerken bunu sorumlu bir şekilde kullanmaya hazır olmalıdır.
Yapay zeka güçlüdür. Gelişmiş algoritmalar, devasa veri kümelerini insanlardan kat kat daha hızlı analiz edebilir. Desen tanıma, trend tahmini ve içerik oluşturmada üstündürler. Eğitimciler beğensin ya da beğenmesin, yapay zeka muhtemelen dünyayı değiştirecektir. Öğrencilerini buna göre hazırlarlarsa, değişimin olumlu olmasını sağlayabilirler.
Öğrencilerin AI kullanırken karşılaştıkları tipik etik riskler arasında teknoloji suistimali, taciz ve intihal yer alır. İkincisi en yaygın olanlardan biridir. Üretken araçlar sayesinde akademik sahtekârlıktan kolayca sıyrılabilirsiniz. Google Trendler, "AI essay writing" aramalarının
Ne yazık ki, intihal en ağır suç değil. Son zamanlarda, üniversite, lise ve hatta ortaokul öğrencileri deepfake ile ilgili cinsel suçlara katılmak için üretken araçlar kullanırken yakalandı. Güney Kore'de bir gazeteci
Çocuklar sınıf arkadaşlarının normal fotoğraflarını açık materyal oluşturmak için kullanmasalar bile, AI kullanımı hala rıza etrafında döner. Bu kavram veri gizliliği ve güvenlik ilkelerini yeniden ele alır — son kullanıcıların girdiği tüm veriler artık özel değildir. Platform veya hizmet sağlayıcı bunu modellerini eğitmek veya pazarlama stratejilerini geliştirmek için kullanabilir.
Günümüz öğrencilerinin çoğu, üretken ve makine öğrenimi modellerini eğlenceli, zararsız araçlar olarak görüyor — başkalarına aktif olarak zarar verdiklerinde bile. Öğretmenler, bu tür eylemlerin sonuçları hakkında onları erkenden eğitmek ve bu tür kabul edilemez davranışları kaynağında durdurmak için eşsiz bir fırsata sahipler.
Okul kurulu standartları, sınıf politikaları ve eyalet yasaları büyük ölçüde farklılık gösterir, bu nedenle AI benimsenmesi en iyi ihtimalle düzensiz olmuştur. Bunu benimseyenler ve benimsemeyenler arasındaki bu ayrım, standardizasyonu durdurmuştur. Ancak, bazıları hala etik derslerine bir şans veriyor.
Çeşitli akademisyenler ve endüstri uzmanları etik tartışmalarının ilkokulda başlaması gerektiğini savunurken, nispeten az sayıda kurum algoritma tabanlı araçları bu kadar erken kullanıyor. İlkokul yöneticileri için neredeyse hiçbir kamu kaynağı bulunmuyor.
Birçok ortaokul ve lise etik AI'nın inceliklerini tartışmıyor. Bunun yerine, AI kullanımına karşı sert önlemler alıyorlar. Çalışmalar, AI tespit araçlarının doğruluğunun
Umut verici bir şekilde, bazı karar vericiler yapay zeka etiğine ihtiyaç olduğunu gördüler. Örneğin, Kaliforniya Valisi Gavin Newsom
Tüm eğitimciler uzmanlardan oyun kitapları almaz. Sage Creek Lisesi'nde matematik öğretmeni olan Jeff Simon gibi bazıları bu yeni alanda kendi başlarına yol alıyor. Simon,
Çoğu AI etiği dersi yüksek öğrenim kurumlarında sunulur çünkü bu tartışmaları veri bilimi veya bilgisayar mühendisliği derslerine dahil etmek daha kolaydır. En azından birçoğu üretken AI kullanımı için politikalar geliştirmiştir.
Yapay zeka yalnızca eğitimde mevcut değil — gelişiyor. Referans olarak, 2024'te,
Zaman, başlıca kısıtlamalardan biridir — eğitimciler daha azıyla daha fazlasını yapma gibi imkansız bir görevle karşı karşıyadır. Zaten
Yapay zeka alanı karmaşıktır ve hızla gelişmektedir. İlçe çapında destek olsa bile, eğitim materyalleri hızla güncelliğini yitirebilir. Birçok okul hala öğretmek için onlarca yıllık ders kitapları kullanıyor, bu nedenle herhangi bir çözüm kapsamlı bir yeniden düzenleme gerektirecektir.
Ayrıca, eve etik ödevlerini nasıl gönderiyorlar? Testler nasıl olacak? Adil notları nasıl verecekler?
Eğitimciler, kaynaklar sağlandığında etik AI dersleri konseptini benimsemeye istekli olabilirler, ancak bunun nasıl yapılacağına dair net bir çerçeve yoktur. Bunu ilkokulda öğretmeye başlamalılar mı? Bir dersin yerini mi alacak, seçmeli ders olarak mı sunulacak veya mevcut müfredata mı entegre edilecek? Herkese uyan tek bir çözüm yok.
Birçok öğretmen bu endişelere yanıt olarak "sınıfımda değil" politikalarını benimsedi. Sonuç olarak, öğrenciler muhtemelen bu araçları doğru şekilde nasıl kullanacaklarını öğrenemeyecekler. Birçoğu, akranlarından, ebeveynlerden ve internetten bir araya getirdikleri yanlış, düzenlenmemiş bilgileri gerçek olarak kabul edecek ve bunun çok geniş kapsamlı etkileri olabilir.
Yapay zeka etiğinin okullarda neden öğretilmediği konusunu ele almak isteyen eğitim profesyonellerinin başvurabileceği çeşitli yollar bulunmaktadır.
AI etiğini sınıfa entegre etmek, yeni bir seçmeli ders oluşturmak veya bunu dönemin sonuna sıkıştırmak anlamına gelebilir. Bunu doğal olarak göründüğü yere yerleştirmek en iyisidir. Örneğin, öğrencilere sekiz sayfalık bir makale verildiğinde, sorumlu üretken AI kullanımı hakkında bilgi alabilirler.
Öğretmenler ve yöneticiler bu yeni dersleri öğrencilerin notlarına, teknik uzmanlıklarına ve bilgi düzeylerine göre uyarlayarak konuyu yaşa uygun ve ilgi çekici hale getirmelidir. Ödevler nispeten açık uçlu olmalı ancak net bir etik çerçeveye uymalıdır.
Tipik olarak, etik AI hakkındaki konuşmalar veri gizliliği ve çıktı önyargısına odaklanır ve bu araçları geliştiren, dağıtan veya yöneten kişiler etrafında merkezlenir. Son kullanıcılar kullanıcı arayüzüyle etkileşime girer — arka uçla değil — bu nedenle yaklaşımları biraz farklı olmalıdır.
Temel ilkeler hesap verebilirlik, değer uyumu, açıklanabilirlik, adalet ve dürüstlük olmalıdır. Öğrenciler önyargıyla mücadele etmek için eleştirel düşünmeyi, aşırı bağımlılığı önlemek için akıl yürütmeyi ve yanlış bilginin yayılmasını azaltmak için nesnel analizi öğrenmelidir.
Eyalet yasası veya okul yönetim kurulu politikaları sınıfta yapay zekanın etiğini öğretmeyi zorlaştırıyorsa, eğitimciler geçici çözümlerden yararlanmalıdır. Sorumlu, onurlu davranış modellemek çok işe yarar. Alternatif olarak, bir konuk konuşmacı davet edebilirler.
Sınıfta tartışmaları, münazaraları ve grup çalışmalarını kolaylaştırmak, lise öğretmenlerinin ve üniversite profesörlerinin moderatör olarak hareket etmesini sağlar. Yapay zeka ile ilgili olarak veri kimliksizleştirme, telif hakkı ihlali ve özetleme hakkında sorular sormak üretken konuşmaları başlatabilir.
Dijitalleşmenin popülaritesi katlanarak artıyor. Yakında, yapay zeka dünyadaki her sektörün bir parçası olabilir. Eğitimciler derslerini bu modern çağa göre modernleştirirlerse, günümüz gençlerinin iş gücüne ulaştıklarında bir avantaj elde etmelerini sağlayabilirler.