Ce tehnologie exoschelet este cea mai ușoară pentru mușchii tăi?

Prea lung; A citi

Acest studiu dezvăluie că AMTC reduce semnificativ absorbția de oxigen și cuplul de interacțiune în comparație cu alte controlere în timpul mersului asistat de exoschelet, îmbunătățind performanța și reducând efortul utilizatorului.
featured image - Ce tehnologie exoschelet este cea mai ușoară pentru mușchii tăi?
Exoself Technology Research HackerNoon profile picture
0-item

Autori:

(1) Mohammad Shushtari, Departamentul de Inginerie Mecanică și Mecatronică, Universitatea din Waterloo ([email protected]);

(2) Julia Foellmer, Departamentul de mecanică și inginerie oceanică, Universitatea de Tehnologie din Hamburg ([email protected]);

(3) Sanjay Krishna Gouda, Departamentul de Inginerie Mecanică și Mecatronică, Universitatea din Waterloo și Institutul de Reabilitare din Toronto (KITE), Rețeaua Universității de Sănătate ([email protected]).

Tabelul de legături

Rezumat și 1 Introducere

2 Rezultate

2.1 Datele inițiale prelucrate pentru un Participant Reprezentant

2.2 Analiza generală a performanței

2.3 Analiza portretului interacțiunii

2.4 Strategia de adaptare individuală

3 Discuție

3.1 Adaptarea umană

3.2 Importanța analizei IP

4 Concluzie

5 Metode

5.1 Strategii de control anticipat

5.2 Configurare experimentală

5.3 Protocolul experimental

5.4 Analiza datelor

Declarații

Anexa A Exemplu de date complementare

Anexa B Comparație cu mersul natural

Referințe

2.1 Datele inițiale prelucrate pentru un Participant Reprezentant


Fig. 2 O porțiune a datelor experimentale ale unui participant tipic; pentru ușurință de vizualizare și interpretare, cuplul de interacțiune la șoldul drept și activarea unuia dintre mușchi sunt ilustrate împreună cu absorbția relativă de oxigen. (A) Cuplul de interacțiune absolut mediu la șoldul drept la fiecare pas cu fiecare controler și viteza pentru Participantul #1. (B) Activarea musculară normală pentru Gastrocnemius Medialis la piciorul drept. (C) Consumul relativ de oxigen pentru fiecare respirație pentru fiecare controler și viteză. Absorbția de oxigen a crescut odată cu creșterea vitezei benzii de alergare.


Fig. 3 Valorile medii de performanță pentru fiecare viteză a benzii de alergare și controler între participanți. (A) Suma consumului relativ de oxigen de-a lungul tuturor pașilor pentru fiecare viteză din fiecare bloc de controler reprezentat grafic pentru fiecare participant. Barele arată media sumei absorbției de oxigen la toți participanții. În mod similar, valoarea medie absolută totală a interacțiunii om-exoschelet și efortul muscular total normalizat sunt reprezentate grafic în (B) și, respectiv, (C).


2.2 Analiza generală a performanței

Fig. 3A arată suma absorbției de oxigen pentru participanți pentru fiecare dintre blocurile TBC, HTC și AMTC în timpul mersului cu viteză ultra-lentă, lentă și moderată. TBC și AMTC au cea mai mare și, respectiv, cea mai scăzută rată metabolică la toate vitezele de mers pe jos. Rata metabolică rezultată de AMTC este semnificativ mai mică decât alți controlori, la mers ultra-lent și lent, unde AMTC a avut ca rezultat 22,9% ± 17,1 (Friedman: p <0,03, rangul semnat Wilcoxon: pT BC, AMT C <0,01) și 28,7 %±12,7 (Friedman: p <0,005, rang semnat Wilcoxon: pT BC, AMT C <0,003) scăderea absorbției totale de oxigen, respectiv. Cuplul de interacțiune absolut mediu total este ilustrat în mod similar pentru participanții în Fig. 3B. AMTC are cel mai mic cuplu de interacțiune în comparație cu TBC și HTC, indicând cel mai mic dezacord între asistența exoscheletului și mișcarea dorită de utilizator. În ceea ce privește TBC, AMTC arată 17,1±12,5%, 12±15% și 9,2±7,7% din reducerea interacțiunii totale om-exoschelet în mersul cu viteză ultra-lentă, lentă și, respectiv, moderată. Diferența este semnificativă statistic la mersul ultra-lent (Friedman: p <0,04, rangul semnat Wilcoxon: pT BC, AMT C <0,01). Comparativ cu HTC, AMTC arată o reducere de 19,8±21,1%, 17,9±10,1% și 18,1±9,9% a interacțiunii totale om-exoschelet. Aceste diferențe sunt semnificative statistic în cazul vitezei lente (Fridman: p <0,03, rangul cu semn Wilcoxon: pHT C,AMT C <0,004) și cu viteză moderată (Fridman: p <0,0008, rangul cu semn Wilcoxon: pHT C,AMT C < 0,004) mers pe jos. Fig. 3C arată efortul muscular total pentru picioarele drepte ale participanților în timpul mersului ultra-lent, lent și cu viteză moderată pe cei trei controlori diferiți. Mersul natural fără exoschelet are cel mai mic efort muscular total în comparație cu alte cazuri în care este implicat exoscheletul. Acest lucru este de așteptat deoarece purtarea exoscheletului adaugă aproximativ 17 kg de greutate suplimentară corpului, rezultând un efort muscular mai mare. Dintre cele trei controlere, TBC are cel mai mare efort muscular total la toate vitezele. Efortul muscular total al AMTC și HTC sunt aproape în toate cazurile, în timp ce AMTC este puțin mai mic și mai mare la viteze ultra-încete și, respectiv, moderate. Niciuna dintre diferențele identificate nu este semnificativă statistic.


2.3 Analiza portretului interacțiunii





Fig. 4 Compararea portretului mediu de interacțiune pentru fiecare pereche de controlere. Portretul mediu de interacțiune (IP) reprezentat în funcție de efortul muscular total mediu și de interacțiunea totală medie om-exoschelet pentru fiecare participant calculat la fiecare dintre mersurile ultra-lente, lente și cu viteză moderată pentru TBC→HTC, TBC→ AMTC și HTC→AMTC ilustrate în (A), (B) și, respectiv, (C). Zonele galbene indică zona dintre percentilele 25 și 75.


2.4 Strategia de adaptare individuală





Fig. 5 Comparația distribuției portretului de interacțiune între TBC→HTC și TBC→MTBC. Distribuția portretului interacțiunii pentru blocurile HTC și AMTC în raport cu efortul muscular total mediu și cuplul total de interacțiune pe toate pașii în timpul blocului TBC reprezentat grafic pentru fiecare participant reprezentat pentru mersul cu viteză moderată. Raza punctelor de date este normalizată în raport cu raza maximă calculată pe pașii tuturor participanților. Participanții sunt aranjați din ce în ce mai mult în funcție de masa lor corporală. Histogramele polare arată intensitatea concentrației punctelor reprezentate. Fiecare bin al histogramei acoperă π/6 rad.




Această lucrare este disponibilă pe arxiv sub licență CC BY-NC-ND 4.0 DEED.


Trending Topics

blockchaincryptocurrencyhackernoon-top-storyprogrammingsoftware-developmenttechnologystartuphackernoon-booksBitcoinbooks