How AI transforms personalized ads, dynamic pricing, and user retention across leading digital platforms
Įsivaizduokite, kad jūsų išmanusis telefonas ne tik rodo skelbimus, bet tiksliai žino, ką ir kada jums pasiūlyti, todėl jūs tikrai domitės pirkimu.Tai yra nauja dirbtinio intelekto banga, jau prisidedanti prie didelių papildomų pajamų įmonėms.
Timofey Popov, patyręs produktų valdymo specialistas, turintis patirties įgyvendinant technologijų sprendimus fintech ir bankininkystės sektoriuose, pastaruosius aštuonerius metus skyrė skaitmeninės monetizacijos strategijų tobulinimui. Jo karjera svyruoja nuo finansinių produktų kūrimo didžiosiose bankininkystės institucijose iki pirmaujančių AI pagrįstų produktų iniciatyvų organizacijose, įskaitant „SberMarket“ ir „McDonald's“, kur jis nuosekliai revoliucionavo verslo pajamų metodus. Be to, jis tarnauja kaip gerbiamas pramonės autoritetas, dalyvaudamas kaip vertinimo komisijos narys garsiuose CX apdovanojimuose ir „Globee“ apdovanojimuose, kur jis vertina novatorišk
From Big Macs to Big Data: How AI Transformed McDonald's Digital Sales
Kai „McDonald’s“ nusprendė atnaujinti savo mobiliąją programėlę, ji kreipėsi į Popovą, kuris turėjo unikalią AI pagrįstos monetizacijos viziją.
"AI išanalizavo dešimtis veiksnių: dienos laiką, užsakymų istoriją, populiarius valgio derinius, net orą.Remiantis šiais duomenimis, kiekvienam vartotojui buvo pasiūlytas asmeninis patiekalų ir pasiūlymų rinkinys.Popiežius paaiškino
Rezultatai buvo nuostabūs: vidutinis patikrinimas išaugo 16%, pakartotiniai užsakymai padidėjo 34%, o bendras pardavimas per programėlę išaugo 480%.Tai, kas prasidėjo kaip paprastas užsakymo įrankis, tapo "McDonald's" skaitmeninės strategijos kertiniu akmeniu, įrodančiu, kad AI pagrįstas personalizavimas gali veikti visame pasaulyje.
The Marketplace Revolution: Scaling success in the largest classified platform in the world
Remdamasis savo sėkme „McDonald's“, Popovas vadovavo 14 žmonių komandai didžiausia pasaulyje klasifikavimo platformoje, kurioje jis daugiausia dėmesio skyrė trims pagrindinėms sritims: pardavėjų reklaminiams produktams, reklamos inventoriui ir algoritmų tobulinimui naudojant generuojamąjį AI ir transformatorių modelius.
„Klasifikavimo rinka visada yra subtilus pirkėjų ir pardavėjų interesų balansas. Naudodami AI galėjome personalizuoti reklamos pasiūlymus ir dinamiškai koreguoti pasiūlymus.Tai padidino pajamas 10% tuo pačiu metu gerinant vartotojų patirtį“, – aiškina Popovas.
Įgyvendinus prognozuojančius modelius, kurie analizuoja vartotojų elgesį ir prognozuoja optimalius skelbimų pateikimus, konvertavimo rodikliai pagerėjo 17%, nustatant naujus rinkos monetizacijos standartus.
Smart Pricing: Reinventing Retail at SberMarket
SberMarket, vienoje didžiausių Rusijos rinkų, Popovo komanda išsprendė visuotinį iššūkį mažmeninės prekybos srityje – kaip optimizuoti pardavimus su nykstančiu inventoriumi ir nepastoviu paklausa.
"Įsivaizduokite prekybos centrą, kuriame kainos automatiškai koreguojamos pagal paklausą kiekvieną valandą. ryte pienas gali kainuoti daugiau, nes jis turi didelę paklausą pusryčiams, o vakare kaina sumažėja, kad užtikrintų, jog jis parduodamas prieš jo galiojimo laiką.Šių „protingų“ kainų įgyvendinimas kompanijai padidino pajamas 19 proc.
Sistema taip pat išmoko prognozuoti klientų elgesį.Jei AI pastebėjo, kad klientas reguliariai užsisako tam tikrus produktus, ji iš anksto įspėtų tiekėjus, kad padidintų atsargų lygį.Tai padėjo padidinti lojalių klientų skaičių 22% per aktyvų atsargų valdymą ir asmenines rekomendacijas.
The Future of AI-driven Monetization
Popovas aktyviai dalijasi savo patirtimi profesionaliose platformose. Jo leidinius galima rasti pirmaujančiuose verslo centruose, įskaitant RBC ir Cossa. Anksčiau jis kalbėjo Epic Growth ir Matemarketing konferencijose, pristatydamas ML sprendimų įgyvendinimą verslo procesuose.
Per aštuonerius metus dirbdamas su produktų naujovėmis, Popovas pasiekė pažangą nuo pagrindinių algoritmų įgyvendinimo iki sudėtingų monetizacijos sistemų kūrimo remiantis dirbtiniu intelektu.
„Ateityje matysime visiškai autonomines sistemas, kurios nepriklausomai prisitaikys prie rinkos pokyčių, atsižvelgdamos į mikroekonominius svyravimus ir naudotojų elgesį“, – pridūrė jis.baigiasi Popovas, pabrėždamas, kaip išmanusis telefonas jūsų kišenėje netrukus gali tapti dar protingesnis suprasti, ką jūs tikrai norite pirkti.
